Source: https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-6-1-terra/ Language: hu # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/hu/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAISzövegBemenet from 0,001 USD / 1KKimenet from 0,005 USD / 1K GPT-6.1 Terra érthető szövegek írásához és szerkesztéséhez, dokumentumelemzéshez és anyagok rendszerezéséhez nagy kontextusban. ### A modell rendeltetése A GPT-6.1 Terra az OpenAI következtetésre képes modellje, amely az érthető, természetes szövegre helyezi a hangsúlyt. A gyártó vizuális elemzésre és felületekkel végzett munkára is fejleszti. Az Ailoot API e modellkártyája szöveges kérésekhez készült: a megadott forrásanyagokból magyarázat, átdolgozott szöveg vagy előírt szerkezetű válasz készíthető. ### Szövegek, dokumentumok és munkaanyagok A Terra szerkesztési folyamatban is használható: vázlatpontokból első változat készíthető, módosítható a hangnem, rövidíthető a szöveg, vagy összefüggő dokumentummá rendezhetők a szétszórt jegyzetek. A megfelelő eredményhez adja meg a közönséget és a szöveg célját, sorolja fel a kötelező adatokat, és jelezze, mely megfogalmazásokat kell megtartani. Több változatnál egy meghatározott szempont megváltoztatását kérje, például más részletességet vagy különböző olvasóknak szóló megfogalmazást. Dokumentumok feldolgozásakor a kérdéssel együtt érdemes elküldeni az eredeti szöveget. Kérhet fejezetenkénti összefoglalót, két változat összevetését vagy adatok kinyerését előre meghatározott mezőkbe. Az anyagok összehasonlításához adjon szempontokat: mi számít egyezésnek, mely különbségek fontosak, és milyen formában készüljön az eredmény. Így a modell világos feladatot kap, a válasz pedig könnyebben ellenőrizhető az eredeti alapján. ### Elérhető formátum az Ailoot API-ban A bemenet szöveg, a kimenet szintén szöveg. E modellkártya Messages, Responses, Chat Completions és Gemini-kompatibilis generateContent interfészeket támogat. Válassza a kliense által használt formátumot, és abban adja meg az utasítást és a forrásanyagokat. Dokumentumhoz vagy képhez ebben a szöveges munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges. ### Példa a munkafolyamatra 1. Adja meg a jegyzeteket, a vázlatot vagy a dokumentum szövegét. 2. Fogalmazza meg a feladatot: szerkesztés, magyarázat, összehasonlítás vagy rendszerezés. 3. Adja meg a közönséget, a korlátokat és a válasz szerkezetét. 4. Ellenőrizze az eredményt a kiinduló adatok alapján, és pontosítsa az eltérő részletességet igénylő részeket. Ez a folyamat útmutatókhoz, belső tájékoztatókhoz, leírásokhoz és elemző jegyzetekhez illik, ahol fontos a világos közlés és a rendelkezésre bocsátott anyag feldolgozása. ### Elérhető az Ailoot API-n Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 272 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,001 USD */ 1K* Kimenet 0,005 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,00005 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,00125 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,00125 USD */ 1K tokens* fast szorzó ×2 flex szorzó ×0.5 Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 272 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,001 USD */ 1K* Kimenet 0,005 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,00005 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,00125 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,00125 USD */ 1K tokens* fast szorzó ×2 flex szorzó ×0.5 Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 272 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,001 USD */ 1K* Kimenet 0,005 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,00005 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,00125 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,00125 USD */ 1K tokens* fast szorzó ×2 flex szorzó ×0.5 Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 272 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,001 USD */ 1K* Kimenet 0,005 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,00005 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,00125 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,00125 USD */ 1K tokens* fast szorzó ×2 flex szorzó ×0.5 Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 922 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* #### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Chat | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 922 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* #### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Responses | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 922 000 *token* Max. válasz 128 000 *token* Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* #### A kérés hosszától függő árak · Gemini generateContent | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *hívásonként* #### A kérés hosszától függő árak · Anthropic Messages | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *hívásonként* #### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Responses | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *hívásonként* #### A kérés hosszától függő árak · OpenAI Chat | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus Nincs megadva a katalógusban Max. válasz Nincs megadva a katalógusban Bemenet 0,002 USD */ 1K* Kimenet 0,01 USD */ 1K* Gyorsítótár olvasása 0,0001 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba 0,0025 USD */ 1K* Írás a gyorsítótárba, 5 perc 0,0025 USD */ 1K tokens* Írás a gyorsítótárba, 1 óra 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *hívásonként* #### A kérés hosszától függő árak · Gemini generateContent | A kérés mérete, tokenben | Bemenet | Kimenet | Gyorsítótár olvasása | Írás a gyorsítótárba | Gyorsítótár 5 perc | Gyorsítótár 1 óra | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A kérés mérete, tokenben(0; 272 000\] | Bemenet0,002 USD | Kimenet0,01 USD | Gyorsítótár olvasása0,0001 USD | Írás a gyorsítótárba0,0025 USD | Gyorsítótár 5 perc0,0025 USD | Gyorsítótár 1 óra0,0025 USD | | A kérés mérete, tokenben(272 000; ∞) | Bemenet0,004 USD | Kimenet0,015 USD | Gyorsítótár olvasása0,0002 USD | Írás a gyorsítótárba0,005 USD | Gyorsítótár 5 perc0,005 USD | Gyorsítótár 1 óra0,005 USD | Díjak USD / 1K token egységben. Ha nincs megadva díjtétel, a metódus alapdíja öröklődik; a «—» azt jelenti, hogy nincs megadva alapdíj. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### A modell rendeltetése\n\nA GPT-6.1 Terra az OpenAI következtetésre képes modellje, amely az érthető, természetes szövegre helyezi a hangsúlyt. A gyártó vizuális elemzésre és felületekkel végzett munkára is fejleszti. Az Ailoot API e modellkártyája szöveges kérésekhez készült: a megadott forrásanyagokból magyarázat, átdolgozott szöveg vagy előírt szerkezetű válasz készíthető.\n\n### Szövegek, dokumentumok és munkaanyagok\n\nA Terra szerkesztési folyamatban is használható: vázlatpontokból első változat készíthető, módosítható a hangnem, rövidíthető a szöveg, vagy összefüggő dokumentummá rendezhetők a szétszórt jegyzetek. A megfelelő eredményhez adja meg a közönséget és a szöveg célját, sorolja fel a kötelező adatokat, és jelezze, mely megfogalmazásokat kell megtartani. Több változatnál egy meghatározott szempont megváltoztatását kérje, például más részletességet vagy különböző olvasóknak szóló megfogalmazást.\n\nDokumentumok feldolgozásakor a kérdéssel együtt érdemes elküldeni az eredeti szöveget. Kérhet fejezetenkénti összefoglalót, két változat összevetését vagy adatok kinyerését előre meghatározott mezőkbe. Az anyagok összehasonlításához adjon szempontokat: mi számít egyezésnek, mely különbségek fontosak, és milyen formában készüljön az eredmény. Így a modell világos feladatot kap, a válasz pedig könnyebben ellenőrizhető az eredeti alapján.\n\n### Elérhető formátum az Ailoot API-ban\n\nA bemenet szöveg, a kimenet szintén szöveg. E modellkártya Messages, Responses, Chat Completions és Gemini-kompatibilis generateContent interfészeket támogat. Válassza a kliense által használt formátumot, és abban adja meg az utasítást és a forrásanyagokat. Dokumentumhoz vagy képhez ebben a szöveges munkamenetben előzetesen kinyert szöveg vagy szöveges leírás szükséges.\n\n### Példa a munkafolyamatra\n\n1. Adja meg a jegyzeteket, a vázlatot vagy a dokumentum szövegét.\n2. Fogalmazza meg a feladatot: szerkesztés, magyarázat, összehasonlítás vagy rendszerezés.\n3. Adja meg a közönséget, a korlátokat és a válasz szerkezetét.\n4. Ellenőrizze az eredményt a kiinduló adatok alapján, és pontosítsa az eltérő részletességet igénylő részeket.\n\nEz a folyamat útmutatókhoz, belső tájékoztatókhoz, leírásokhoz és elemző jegyzetekhez illik, ahol fontos a világos közlés és a rendelkezésre bocsátott anyag feldolgozása.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra érthető szövegek írásához és szerkesztéséhez, dokumentumelemzéshez és anyagok rendszerezéséhez nagy kontextusban."} ``` ## Kérdések Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz? Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket. Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust? A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést. Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között? A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége. Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt? A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják. Mit ad az előfizetés? Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható. Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot? Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható. ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.