A GPT-6 Astra Pro az OpenAI GPT-6 Astra modelljét jelöli Pro következtetéssel. Az Astra alapmodell igényes következtetésre, programozásra, kutatásra, számítógép-használatra és szakmai munkára készült. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásakor, míg a következtetési erőfeszítés a választott végrehajtási módon belüli elemzés mennyiségét szabályozza. A Pro a végrehajtási módot változtatja meg, miközben az alapul szolgáló modell továbbra is GPT-6 Astra.
A gyártó Astra-kiadásának leírása olyan munkafolyamatokat mutat be, amelyek releváns anyagból dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat és elemzést készítenek. Kiemeli a sablonok és az írásbeli vagy vizuális stílus követését, a feladat szempontjából fontos kontextus kiválasztása mellett. Szakmai dokumentumhoz adja meg a forrásanyagot, a sablonkövetelményeket és az olvasó által meghozandó döntést. Egy szemléltető kérés két projektkövetelmény-készlet összeegyeztetése és olyan összefoglaló elkészítése, amely elkülöníti az elfogadott tényeket, az ellentmondó bizonyítékokat és az ajánlás feltételeit.
Mérnöki vagy kutatási munkához határozza meg a célt, a megvizsgálandó bizonyítékot és a befejezést igazoló feltételeket. Programozási feladat tartalmazhatja a szükséges működést, kapcsolódó fájlokat és korlátokat; kutatási feladat a kérdést és a megadott anyag mérlegelési szempontjait. Az Astra dokumentált számítógép-használati és böngészési képességei a modell döntéseit a megfelelő eszközöket biztosító környezettel kapcsolják össze. A környezet tényleges kimenetei a következő lépés bizonyítékai, a modell javasolt műveleteitől elkülönülve.
Az OpenAI GPT-6 Astra specifikációja 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. április 30-i tudáshatárral. A következtetési erőfeszítési lehetőségek a low, medium, high, xhigh és max; a none nem támogatott. A következtetési tokenek és a látható eredmény egyaránt kontextushelyet foglalnak. Az OpenAI a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz munkákhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység; a mód és az erőfeszítés független beállítások maradnak.
Az alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a kódértelmezést, a szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, a készségeket, a számítógép-használatot, az MCP-kapcsolatokat és az eszközkeresést. A függvényhívás a gyártó Responses interfészét használja. A GPT-6 útmutatója aszinkron eszközmunkát és aktív forduló közbeni irányítást is leír. Az alkalmazások végrehajtják saját műveleteiket, kezelik a függő munkát, és visszaadják az eredményül kapott információt; a modell saját kimenete akkor is szöveg marad, ha egy külön eszköz más eredményt hoz létre.
Az Astra kiadásának leírása az új követelményekhez való alkalmazkodást a tágabb cél szem előtt tartásával mutatja be. Elkülöníti a védelmi célú kódellenőrzést és javítást a sebezhetőségeket kihasználó fejlett kód fejlesztésétől is, amelyet a modell visszautasíthat, és olyan automatikus ellenőrzéseket ír le, amelyek megszakíthatnak egy feladatot. A kérést a kívánt eredmény, a megengedett munka és a bizonyíték köré készítse elő, és ne tekintse a további következtetést a hiányzó forrásanyag pótlásának. A hasznos végső eredmény megadja a következtetést vagy javasolt módosítást, annak alapját a megadott információban és minden olyan kérdést, amely lényegesen megváltoztatná a döntést.
", "aboutText": "A GPT-6 Astra Pro az OpenAI GPT-6 Astra modelljét jelöli Pro következtetéssel. Az Astra alapmodell igényes következtetésre, programozásra, kutatásra, számítógép-használatra és szakmai munkára készült. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásakor, míg a következtetési erőfeszítés a választott végrehajtási módon belüli elemzés mennyiségét szabályozza. A Pro a végrehajtási módot változtatja meg, miközben az alapul szolgáló modell továbbra is GPT-6 Astra.\n\nA gyártó Astra-kiadásának leírása olyan munkafolyamatokat mutat be, amelyek releváns anyagból dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat és elemzést készítenek. Kiemeli a sablonok és az írásbeli vagy vizuális stílus követését, a feladat szempontjából fontos kontextus kiválasztása mellett. Szakmai dokumentumhoz adja meg a forrásanyagot, a sablonkövetelményeket és az olvasó által meghozandó döntést. Egy szemléltető kérés két projektkövetelmény-készlet összeegyeztetése és olyan összefoglaló elkészítése, amely elkülöníti az elfogadott tényeket, az ellentmondó bizonyítékokat és az ajánlás feltételeit.\n\nMérnöki vagy kutatási munkához határozza meg a célt, a megvizsgálandó bizonyítékot és a befejezést igazoló feltételeket. Programozási feladat tartalmazhatja a szükséges működést, kapcsolódó fájlokat és korlátokat; kutatási feladat a kérdést és a megadott anyag mérlegelési szempontjait. Az Astra dokumentált számítógép-használati és böngészési képességei a modell döntéseit a megfelelő eszközöket biztosító környezettel kapcsolják össze. A környezet tényleges kimenetei a következő lépés bizonyítékai, a modell javasolt műveleteitől elkülönülve.\n\nAz OpenAI GPT-6 Astra specifikációja 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. április 30-i tudáshatárral. A következtetési erőfeszítési lehetőségek a low, medium, high, xhigh és max; a none nem támogatott. A következtetési tokenek és a látható eredmény egyaránt kontextushelyet foglalnak. Az OpenAI a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz munkákhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység; a mód és az erőfeszítés független beállítások maradnak.\n\nAz alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a kódértelmezést, a szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, a készségeket, a számítógép-használatot, az MCP-kapcsolatokat és az eszközkeresést. A függvényhívás a gyártó Responses interfészét használja. A GPT-6 útmutatója aszinkron eszközmunkát és aktív forduló közbeni irányítást is leír. Az alkalmazások végrehajtják saját műveleteiket, kezelik a függő munkát, és visszaadják az eredményül kapott információt; a modell saját kimenete akkor is szöveg marad, ha egy külön eszköz más eredményt hoz létre.\n\nAz Astra kiadásának leírása az új követelményekhez való alkalmazkodást a tágabb cél szem előtt tartásával mutatja be. Elkülöníti a védelmi célú kódellenőrzést és javítást a sebezhetőségeket kihasználó fejlett kód fejlesztésétől is, amelyet a modell visszautasíthat, és olyan automatikus ellenőrzéseket ír le, amelyek megszakíthatnak egy feladatot. A kérést a kívánt eredmény, a megengedett munka és a bizonyíték köré készítse elő, és ne tekintse a további következtetést a hiányzó forrásanyag pótlásának. A hasznos végső eredmény megadja a következtetést vagy javasolt módosítást, annak alapját a megadott információban és minden olyan kérdést, amely lényegesen megváltoztatná a döntést.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra Pro következtetéssel igényes kutatáshoz, programozáshoz és szakmai munkához. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz előtt; az alapmodell szöveget és képeket fogad, és eszközökhöz kapcsolódó környezetben többlépéses munkát támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Astra Pro az OpenAI GPT-6 Astra modelljét jelöli Pro következtetéssel. Az Astra alapmodell igényes következtetésre, programozásra, kutatásra, számítógép-használatra és szakmai munkára készült. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásakor, míg a következtetési erőfeszítés a választott végrehajtási módon belüli elemzés mennyiségét szabályozza. A Pro a végrehajtási módot változtatja meg, miközben az alapul szolgáló modell továbbra is GPT-6 Astra.
A gyártó Astra-kiadásának leírása olyan munkafolyamatokat mutat be, amelyek releváns anyagból dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat és elemzést készítenek. Kiemeli a sablonok és az írásbeli vagy vizuális stílus követését, a feladat szempontjából fontos kontextus kiválasztása mellett. Szakmai dokumentumhoz adja meg a forrásanyagot, a sablonkövetelményeket és az olvasó által meghozandó döntést. Egy szemléltető kérés két projektkövetelmény-készlet összeegyeztetése és olyan összefoglaló elkészítése, amely elkülöníti az elfogadott tényeket, az ellentmondó bizonyítékokat és az ajánlás feltételeit.
Mérnöki vagy kutatási munkához határozza meg a célt, a megvizsgálandó bizonyítékot és a befejezést igazoló feltételeket. Programozási feladat tartalmazhatja a szükséges működést, kapcsolódó fájlokat és korlátokat; kutatási feladat a kérdést és a megadott anyag mérlegelési szempontjait. Az Astra dokumentált számítógép-használati és böngészési képességei a modell döntéseit a megfelelő eszközöket biztosító környezettel kapcsolják össze. A környezet tényleges kimenetei a következő lépés bizonyítékai, a modell javasolt műveleteitől elkülönülve.
Az OpenAI GPT-6 Astra specifikációja 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. április 30-i tudáshatárral. A következtetési erőfeszítési lehetőségek a low, medium, high, xhigh és max; a none nem támogatott. A következtetési tokenek és a látható eredmény egyaránt kontextushelyet foglalnak. Az OpenAI a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz munkákhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység; a mód és az erőfeszítés független beállítások maradnak.
Az alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a kódértelmezést, a szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, a készségeket, a számítógép-használatot, az MCP-kapcsolatokat és az eszközkeresést. A függvényhívás a gyártó Responses interfészét használja. A GPT-6 útmutatója aszinkron eszközmunkát és aktív forduló közbeni irányítást is leír. Az alkalmazások végrehajtják saját műveleteiket, kezelik a függő munkát, és visszaadják az eredményül kapott információt; a modell saját kimenete akkor is szöveg marad, ha egy külön eszköz más eredményt hoz létre.
Az Astra kiadásának leírása az új követelményekhez való alkalmazkodást a tágabb cél szem előtt tartásával mutatja be. Elkülöníti a védelmi célú kódellenőrzést és javítást a sebezhetőségeket kihasználó fejlett kód fejlesztésétől is, amelyet a modell visszautasíthat, és olyan automatikus ellenőrzéseket ír le, amelyek megszakíthatnak egy feladatot. A kérést a kívánt eredmény, a megengedett munka és a bizonyíték köré készítse elő, és ne tekintse a további következtetést a hiányzó forrásanyag pótlásának. A hasznos végső eredmény megadja a következtetést vagy javasolt módosítást, annak alapját a megadott információban és minden olyan kérdést, amely lényegesen megváltoztatná a döntést.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-astra-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.04 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.15 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.05 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra Pro következtetéssel igényes kutatáshoz, programozáshoz és szakmai munkához. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz előtt; az alapmodell szöveget és képeket fogad, és eszközökhöz kapcsolódó környezetben többlépéses munkát támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Astra Pro az OpenAI GPT-6 Astra modelljét jelöli Pro következtetéssel. Az Astra alapmodell igényes következtetésre, programozásra, kutatásra, számítógép-használatra és szakmai munkára készült. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásakor, míg a következtetési erőfeszítés a választott végrehajtási módon belüli elemzés mennyiségét szabályozza. A Pro a végrehajtási módot változtatja meg, miközben az alapul szolgáló modell továbbra is GPT-6 Astra.
A gyártó Astra-kiadásának leírása olyan munkafolyamatokat mutat be, amelyek releváns anyagból dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat és elemzést készítenek. Kiemeli a sablonok és az írásbeli vagy vizuális stílus követését, a feladat szempontjából fontos kontextus kiválasztása mellett. Szakmai dokumentumhoz adja meg a forrásanyagot, a sablonkövetelményeket és az olvasó által meghozandó döntést. Egy szemléltető kérés két projektkövetelmény-készlet összeegyeztetése és olyan összefoglaló elkészítése, amely elkülöníti az elfogadott tényeket, az ellentmondó bizonyítékokat és az ajánlás feltételeit.
Mérnöki vagy kutatási munkához határozza meg a célt, a megvizsgálandó bizonyítékot és a befejezést igazoló feltételeket. Programozási feladat tartalmazhatja a szükséges működést, kapcsolódó fájlokat és korlátokat; kutatási feladat a kérdést és a megadott anyag mérlegelési szempontjait. Az Astra dokumentált számítógép-használati és böngészési képességei a modell döntéseit a megfelelő eszközöket biztosító környezettel kapcsolják össze. A környezet tényleges kimenetei a következő lépés bizonyítékai, a modell javasolt műveleteitől elkülönülve.
Az OpenAI GPT-6 Astra specifikációja 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. április 30-i tudáshatárral. A következtetési erőfeszítési lehetőségek a low, medium, high, xhigh és max; a none nem támogatott. A következtetési tokenek és a látható eredmény egyaránt kontextushelyet foglalnak. Az OpenAI a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz munkákhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység; a mód és az erőfeszítés független beállítások maradnak.
Az alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a kódértelmezést, a szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, a készségeket, a számítógép-használatot, az MCP-kapcsolatokat és az eszközkeresést. A függvényhívás a gyártó Responses interfészét használja. A GPT-6 útmutatója aszinkron eszközmunkát és aktív forduló közbeni irányítást is leír. Az alkalmazások végrehajtják saját műveleteiket, kezelik a függő munkát, és visszaadják az eredményül kapott információt; a modell saját kimenete akkor is szöveg marad, ha egy külön eszköz más eredményt hoz létre.
Az Astra kiadásának leírása az új követelményekhez való alkalmazkodást a tágabb cél szem előtt tartásával mutatja be. Elkülöníti a védelmi célú kódellenőrzést és javítást a sebezhetőségeket kihasználó fejlett kód fejlesztésétől is, amelyet a modell visszautasíthat, és olyan automatikus ellenőrzéseket ír le, amelyek megszakíthatnak egy feladatot. A kérést a kívánt eredmény, a megengedett munka és a bizonyíték köré készítse elő, és ne tekintse a további következtetést a hiányzó forrásanyag pótlásának. A hasznos végső eredmény megadja a következtetést vagy javasolt módosítást, annak alapját a megadott információban és minden olyan kérdést, amely lényegesen megváltoztatná a döntést.
POST /v1/messagestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-astra-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_block[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősystem | Típusstring|content_block[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 A korlát erre vonatkozik: a kiválasztott modell/kártya pontos felső korlátja | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Eszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].input_schema | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőthinking.budget_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőoutput_config.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content vagy type=text blokk
Szöveg + kép
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} vagy type=url típusú forrás
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.04 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.15 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.05 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra Pro következtetéssel igényes kutatáshoz, programozáshoz és szakmai munkához. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz előtt; az alapmodell szöveget és képeket fogad, és eszközökhöz kapcsolódó környezetben többlépéses munkát támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A GPT-6 Astra Pro az OpenAI GPT-6 Astra modelljét jelöli Pro következtetéssel. Az Astra alapmodell igényes következtetésre, programozásra, kutatásra, számítógép-használatra és szakmai munkára készült. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. A Pro további modellmunkát ad a végső válasz kidolgozásakor, míg a következtetési erőfeszítés a választott végrehajtási módon belüli elemzés mennyiségét szabályozza. A Pro a végrehajtási módot változtatja meg, miközben az alapul szolgáló modell továbbra is GPT-6 Astra.
A gyártó Astra-kiadásának leírása olyan munkafolyamatokat mutat be, amelyek releváns anyagból dokumentumokat, táblázatokat, prezentációkat és elemzést készítenek. Kiemeli a sablonok és az írásbeli vagy vizuális stílus követését, a feladat szempontjából fontos kontextus kiválasztása mellett. Szakmai dokumentumhoz adja meg a forrásanyagot, a sablonkövetelményeket és az olvasó által meghozandó döntést. Egy szemléltető kérés két projektkövetelmény-készlet összeegyeztetése és olyan összefoglaló elkészítése, amely elkülöníti az elfogadott tényeket, az ellentmondó bizonyítékokat és az ajánlás feltételeit.
Mérnöki vagy kutatási munkához határozza meg a célt, a megvizsgálandó bizonyítékot és a befejezést igazoló feltételeket. Programozási feladat tartalmazhatja a szükséges működést, kapcsolódó fájlokat és korlátokat; kutatási feladat a kérdést és a megadott anyag mérlegelési szempontjait. Az Astra dokumentált számítógép-használati és böngészési képességei a modell döntéseit a megfelelő eszközöket biztosító környezettel kapcsolják össze. A környezet tényleges kimenetei a következő lépés bizonyítékai, a modell javasolt műveleteitől elkülönülve.
Az OpenAI GPT-6 Astra specifikációja 1 050 000 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 922 000 tokenes bemenetet és 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2026. április 30-i tudáshatárral. A következtetési erőfeszítési lehetőségek a low, medium, high, xhigh és max; a none nem támogatott. A következtetési tokenek és a látható eredmény egyaránt kontextushelyet foglalnak. Az OpenAI a Pro módot a Responses API-ban dokumentálja olyan nehéz munkákhoz, amelyeknél elfogadható a nagyobb késleltetés és további modelltevékenység; a mód és az erőfeszítés független beállítások maradnak.
Az alapmodell felsorolja a folyamatosan érkező kimenetet, a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a kódértelmezést, a szolgáltatói környezetben futó parancsértelmezőt és javítófolt-műveleteket, a készségeket, a számítógép-használatot, az MCP-kapcsolatokat és az eszközkeresést. A függvényhívás a gyártó Responses interfészét használja. A GPT-6 útmutatója aszinkron eszközmunkát és aktív forduló közbeni irányítást is leír. Az alkalmazások végrehajtják saját műveleteiket, kezelik a függő munkát, és visszaadják az eredményül kapott információt; a modell saját kimenete akkor is szöveg marad, ha egy külön eszköz más eredményt hoz létre.
Az Astra kiadásának leírása az új követelményekhez való alkalmazkodást a tágabb cél szem előtt tartásával mutatja be. Elkülöníti a védelmi célú kódellenőrzést és javítást a sebezhetőségeket kihasználó fejlett kód fejlesztésétől is, amelyet a modell visszautasíthat, és olyan automatikus ellenőrzéseket ír le, amelyek megszakíthatnak egy feladatot. A kérést a kívánt eredmény, a megengedett munka és a bizonyíték köré készítse elő, és ne tekintse a további következtetést a hiányzó forrásanyag pótlásának. A hasznos végső eredmény megadja a következtetést vagy javasolt módosítást, annak alapját a megadott információban és minden olyan kérdést, amely lényegesen megváltoztatná a döntést.
POST /v1/responsestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-astra-pro | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring|input_item[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok message, reasoning, function_call, function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].content | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output; őrizze meg a ténylegesen visszaadott call_id értéket | Alapértelmezett— |
Mezőinput[].output | Típusstring|content_part[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: function_call_output | Alapértelmezett— |
Mezőmax_output_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típustool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning.summary | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtext.verbosity | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinclude | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstore | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprevious_response_id | Típusstring | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok ID-követelmény: Csak támogatott folytatásból származó tényleges válaszazonosító Feltételek: Minden kéréshez küldje el ismét a tényleges beszélgetési előzményeket. | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_key | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
bemeneti szöveg vagy input_text rész
Szöveg + kép
{type:input_image,image_url}
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional_controls | Szerződésnull |
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: exact retained published method
Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket.
Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb272 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.02 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.1 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint272 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.04 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.15 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.05 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizzen meg minden kimeneti elemet és tartalomrészt, a tényleges függvényhívási call_id értéket, a titkosított gondolkodási tartalmat és a használati adatokat. Folyamatos átvitelkor őrizze meg az események és elemek összes azonosítóadatát.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőstatus | Típusstring |
Mezőoutput[] | Típusmessage|reasoning|function_call|other item |
Mezőoutput[].content[] | Típuscontent part |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.