Az OpenAI Decisions módjában a GPT-6 Luna megadott bizonyítékot értékel, és arra vonatkozó típusos válaszokat ad vissza. A gyártó a GPT-6 Luna modellt dokumentálja ehhez a speciális döntési interfészhez. Megbecsülheti, fennáll-e egy feltétel, választhat rögzített lehetőségek közül, vagy egy rendezett értékelési skálán helyezhet el bemenetet. A GPT-6 Luna e módját használja, ha a feladat írásos válasz helyett meghatározott döntési eredményt igényel.
A gyártói kérés a modellt, közös bemenetet és egy questions tömböt tartalmaz. A bemenet lehet szöveges karakterlánc vagy szöveget és képeket tartalmazó felhasználói üzenetek. Minden kérdésnek egyedi neve, típusa, utasítása és esetleg szükséges lehetősége vagy szintje van. A válaszok tömbje megismétli a kérdésneveket, így az eredmény a ténylegesen kért feltételhez, kategóriához vagy értékeléshez társítható.
Ügyfélszolgálati üzenetnél adja meg az üzenetet és a következő döntéshez releváns kontextust, majd a kérdést a munkafolyamat által igényelt mező köré nevezze el. Dokumentumrészletnél mellékelje a kritériumot alátámasztó szöveget, ne egy nagyobb fájlra mutató, alátámasztás nélküli hivatkozást. A kérdést megfigyelhető tények köré határozza meg, és a független szempontokat válassza külön. Hasznos eredmény lehet problémakategória és súlyossági értékelés kombinációja, minden válasz definíciójának és jelentésének megőrzésével.
A predicate kérdés 0 és 1 közötti valószínűséget ad vissza arra, hogy a meghatározott feltétel igaz. Ellenőrizheti egy szövegrészlet relevanciáját vagy egy képen látható körülményt. Termékfotónál írja le az ellenőrizendő látható hibát, például repedést vagy szakadást, és adja meg a képet e kritériummal. Az érték a modell becslése; a megjelöléshez vagy ellenőrzéshez használt küszöböt az alkalmazás választja ki.
Az OpenAI Decisions útmutatója ehhez a végponthoz közvetlenül beillesztett, kódolt képadatot követel meg. A hosztolt képcímek és fájlazonosítók ebben a dokumentált szerződésben nem támogatott képbemenetek. Szöveg és kép egy felhasználói üzenetben kombinálható, hogy a vizuális bizonyítékot a releváns írásos kontextussal együtt értékelje a modell. A kép legyen olvasható, a feltétel pedig konkrét; egyetlen megadott hiba valószínűsége nem minden lehetséges problémát lefedő általános ellenőrzési jelentés.
A choice kérdés különálló értékekkel és az alkalmazhatóságukat magyarázó leírásokkal rendelkező lehetőségek közül választ. A visszaadott választás ezen értékek egyike, lehetőségenkénti valószínűségekkel és külön megbízhatósági mezővel. Továbbirányításhoz a kategóriákat a ténylegesen elérhető csapatok vagy kimenetelek köré határozza meg, és adjon meg other lehetőséget, ha a készlet nem fed le minden bemenetet. Ezek a kategóriák maradjanak rendezetlenek: a pozíciójuk nem súlyossági skála.
Egy gyakorlati osztályozási leírás megkülönböztethet termékhibát, hozzáférési problémát és általános kérést. A kategóriák közötti határt írja le, ne csak rövid nevekre hagyatkozzon. A visszaadott választást javasolt címkeként használja, és vizsgálja meg az eloszlást, ha több jelentés továbbra is hihető. Az eredmény választást ad; az alkalmazás dönti el, hogy ez automatikus továbbirányítást vagy ellenőrzést indítson-e.
A score kérdés a legalacsonyabbtól a legmagasabbig rendezett szinteket használ. A szintindexek 0-tól kezdődnek, a pontszám pedig ezen indexek valószínűséggel súlyozott átlaga. A szintek közé is eshet. Problémasúlyosságnál egy szint jelenthet kozmetikai hatást, egy másik használható kerülőmegoldást, egy harmadik teljes blokkoltságot; határozza meg az ezeket elválasztó kritériumokat. A válasz a pontszám mellett szintenkénti valószínűségeket és megbízhatósági értéket tartalmaz.
A várható pontszám az eloszlást összegzi, nem egyetlen kategóriát választ. Őrizze meg ezt a különbséget, ha az eredményt prioritásadáshoz vagy összesített trendhez használja. Rögzített kategóriák megjelenítéséhez helyette choice kérdés használható. A megbízhatóság a choice és score válaszok külön közölt mezője; az útmutató nem definiálja a kiválasztott lehetőség valószínűségével azonosként.
Független kérdések egy gyártói kérésben közös bemenetet használhatnak, különböző kérdéstípusokkal is. Egy fotó támogathat hibapredikátumot és kategóriaválasztást, egy üzenet pedig kategória- és súlyosságértékelést. Minden szempontnak adjon saját utasítást és jelentést. Ha egy későbbi döntés korábbi eredménytől függ, a gyártó külön kéréseket ajánl, hogy a második kérdés kifejezetten használhassa ezt az eredményt. Ne feltételezze, hogy a kérdések egy tömbön belüli sorrendje szekvenciális beszélgetéssé teszi őket.
A Decisions a meghatározott predicate, choice vagy score eredményt szolgáltatja. Egy válasz típusa ehelyett refusal is lehet; a valószínűség, választás vagy pontszám olvasása előtt ellenőrizze a típust. Az OpenAI ezt megkülönbözteti tetszőleges sémaalapú objektumok vagy írásos magyarázatok Structured Outputs használatával történő generálásától, illetve eszközművelet function calling útján történő kérésétől. A döntési választ nem szabad generált indoklásként vagy egy külső művelet megtörténtének bizonyítékaként bemutatni. Az általános csevegőmodellek kimeneti, következtetési és eszközbeállításai nem automatikusan részei ennek a speciális módnak.
Reprezentatív címkézett bemenetekkel értékelje a továbbirányítási, szűrési és ellenőrzési küszöböket, figyelembe véve a téves pozitív és téves negatív eredmények következményeit. A bizonyítékot, kérdésdefiníciókat és nyers numerikus kimeneteket összekapcsolva tartsa, hogy egy kétértelmű eredmény megvizsgálható legyen. A közös bizonyíték maradjon releváns az elnevezett kérdésekhez, és a döntési feladat elküldése előtt minden lehetőséget vagy értékelési szintet világosan határozzon meg. A bizonyítékot és választípusokat a dokumentált döntési munkafolyamat köré készítse elő, a kimenetet pedig az értékelt feladat szerint értelmezze.
", "aboutText": "Az OpenAI Decisions módjában a GPT-6 Luna megadott bizonyítékot értékel, és arra vonatkozó típusos válaszokat ad vissza. A gyártó a GPT-6 Luna modellt dokumentálja ehhez a speciális döntési interfészhez. Megbecsülheti, fennáll-e egy feltétel, választhat rögzített lehetőségek közül, vagy egy rendezett értékelési skálán helyezhet el bemenetet. A GPT-6 Luna e módját használja, ha a feladat írásos válasz helyett meghatározott döntési eredményt igényel.\n\n### Közös bemenet, elnevezett kérdések és válaszok\n\nA gyártói kérés a modellt, közös bemenetet és egy questions tömböt tartalmaz. A bemenet lehet szöveges karakterlánc vagy szöveget és képeket tartalmazó felhasználói üzenetek. Minden kérdésnek egyedi neve, típusa, utasítása és esetleg szükséges lehetősége vagy szintje van. A válaszok tömbje megismétli a kérdésneveket, így az eredmény a ténylegesen kért feltételhez, kategóriához vagy értékeléshez társítható.\n\nÜgyfélszolgálati üzenetnél adja meg az üzenetet és a következő döntéshez releváns kontextust, majd a kérdést a munkafolyamat által igényelt mező köré nevezze el. Dokumentumrészletnél mellékelje a kritériumot alátámasztó szöveget, ne egy nagyobb fájlra mutató, alátámasztás nélküli hivatkozást. A kérdést megfigyelhető tények köré határozza meg, és a független szempontokat válassza külön. Hasznos eredmény lehet problémakategória és súlyossági értékelés kombinációja, minden válasz definíciójának és jelentésének megőrzésével.\n\n### Predicate: annak becslése, hogy fennáll-e egy feltétel\n\nA predicate kérdés 0 és 1 közötti valószínűséget ad vissza arra, hogy a meghatározott feltétel igaz. Ellenőrizheti egy szövegrészlet relevanciáját vagy egy képen látható körülményt. Termékfotónál írja le az ellenőrizendő látható hibát, például repedést vagy szakadást, és adja meg a képet e kritériummal. Az érték a modell becslése; a megjelöléshez vagy ellenőrzéshez használt küszöböt az alkalmazás választja ki.\n\nAz OpenAI Decisions útmutatója ehhez a végponthoz közvetlenül beillesztett, kódolt képadatot követel meg. A hosztolt képcímek és fájlazonosítók ebben a dokumentált szerződésben nem támogatott képbemenetek. Szöveg és kép egy felhasználói üzenetben kombinálható, hogy a vizuális bizonyítékot a releváns írásos kontextussal együtt értékelje a modell. A kép legyen olvasható, a feltétel pedig konkrét; egyetlen megadott hiba valószínűsége nem minden lehetséges problémát lefedő általános ellenőrzési jelentés.\n\n### Choice: egy megadott érték kiválasztása\n\nA choice kérdés különálló értékekkel és az alkalmazhatóságukat magyarázó leírásokkal rendelkező lehetőségek közül választ. A visszaadott választás ezen értékek egyike, lehetőségenkénti valószínűségekkel és külön megbízhatósági mezővel. Továbbirányításhoz a kategóriákat a ténylegesen elérhető csapatok vagy kimenetelek köré határozza meg, és adjon meg other lehetőséget, ha a készlet nem fed le minden bemenetet. Ezek a kategóriák maradjanak rendezetlenek: a pozíciójuk nem súlyossági skála.\n\nEgy gyakorlati osztályozási leírás megkülönböztethet termékhibát, hozzáférési problémát és általános kérést. A kategóriák közötti határt írja le, ne csak rövid nevekre hagyatkozzon. A visszaadott választást javasolt címkeként használja, és vizsgálja meg az eloszlást, ha több jelentés továbbra is hihető. Az eredmény választást ad; az alkalmazás dönti el, hogy ez automatikus továbbirányítást vagy ellenőrzést indítson-e.\n\n### Score: valószínűséggel súlyozott pozíció egy értékelési skálán\n\nA score kérdés a legalacsonyabbtól a legmagasabbig rendezett szinteket használ. A szintindexek 0-tól kezdődnek, a pontszám pedig ezen indexek valószínűséggel súlyozott átlaga. A szintek közé is eshet. Problémasúlyosságnál egy szint jelenthet kozmetikai hatást, egy másik használható kerülőmegoldást, egy harmadik teljes blokkoltságot; határozza meg az ezeket elválasztó kritériumokat. A válasz a pontszám mellett szintenkénti valószínűségeket és megbízhatósági értéket tartalmaz.\n\nA várható pontszám az eloszlást összegzi, nem egyetlen kategóriát választ. Őrizze meg ezt a különbséget, ha az eredményt prioritásadáshoz vagy összesített trendhez használja. Rögzített kategóriák megjelenítéséhez helyette choice kérdés használható. A megbízhatóság a choice és score válaszok külön közölt mezője; az útmutató nem definiálja a kiválasztott lehetőség valószínűségével azonosként.\n\n### Több kérdés és függő döntések\n\nFüggetlen kérdések egy gyártói kérésben közös bemenetet használhatnak, különböző kérdéstípusokkal is. Egy fotó támogathat hibapredikátumot és kategóriaválasztást, egy üzenet pedig kategória- és súlyosságértékelést. Minden szempontnak adjon saját utasítást és jelentést. Ha egy későbbi döntés korábbi eredménytől függ, a gyártó külön kéréseket ajánl, hogy a második kérdés kifejezetten használhassa ezt az eredményt. Ne feltételezze, hogy a kérdések egy tömbön belüli sorrendje szekvenciális beszélgetéssé teszi őket.\n\n### A megfelelő kimenet kiválasztása és a korlátok értelmezése\n\nA Decisions a meghatározott predicate, choice vagy score eredményt szolgáltatja. Egy válasz típusa ehelyett refusal is lehet; a valószínűség, választás vagy pontszám olvasása előtt ellenőrizze a típust. Az OpenAI ezt megkülönbözteti tetszőleges sémaalapú objektumok vagy írásos magyarázatok Structured Outputs használatával történő generálásától, illetve eszközművelet function calling útján történő kérésétől. A döntési választ nem szabad generált indoklásként vagy egy külső művelet megtörténtének bizonyítékaként bemutatni. Az általános csevegőmodellek kimeneti, következtetési és eszközbeállításai nem automatikusan részei ennek a speciális módnak.\n\nReprezentatív címkézett bemenetekkel értékelje a továbbirányítási, szűrési és ellenőrzési küszöböket, figyelembe véve a téves pozitív és téves negatív eredmények következményeit. A bizonyítékot, kérdésdefiníciókat és nyers numerikus kimeneteket összekapcsolva tartsa, hogy egy kétértelmű eredmény megvizsgálható legyen. A közös bizonyíték maradjon releváns az elnevezett kérdésekhez, és a döntési feladat elküldése előtt minden lehetőséget vagy értékelési szintet világosan határozzon meg. A bizonyítékot és választípusokat a dokumentált döntési munkafolyamat köré készítse elő, a kimenetet pedig az értékelt feladat szerint értelmezze.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "38a17f7bd5139fc25da50c60fa5dcda58158ff530864893dc5f61d7f6b19b8fd", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-luna-decisionsA GPT-6 Luna az OpenAI Decisions módjában szöveget és képeket értékel, és típusos valószínűségi válaszokat ad: egy feltétel valószínűségét, előre meghatározott lehetőségek közötti választást vagy szempontrendszer szerinti pontszámot. Osztályozást, útválasztást és prioritásképzést támogat anélkül, hogy írásos magyarázatot használna döntési eredményként.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Az OpenAI Decisions módjában a GPT-6 Luna megadott bizonyítékot értékel, és arra vonatkozó típusos válaszokat ad vissza. A gyártó a GPT-6 Luna modellt dokumentálja ehhez a speciális döntési interfészhez. Megbecsülheti, fennáll-e egy feltétel, választhat rögzített lehetőségek közül, vagy egy rendezett értékelési skálán helyezhet el bemenetet. A GPT-6 Luna e módját használja, ha a feladat írásos válasz helyett meghatározott döntési eredményt igényel.
A gyártói kérés a modellt, közös bemenetet és egy questions tömböt tartalmaz. A bemenet lehet szöveges karakterlánc vagy szöveget és képeket tartalmazó felhasználói üzenetek. Minden kérdésnek egyedi neve, típusa, utasítása és esetleg szükséges lehetősége vagy szintje van. A válaszok tömbje megismétli a kérdésneveket, így az eredmény a ténylegesen kért feltételhez, kategóriához vagy értékeléshez társítható.
Ügyfélszolgálati üzenetnél adja meg az üzenetet és a következő döntéshez releváns kontextust, majd a kérdést a munkafolyamat által igényelt mező köré nevezze el. Dokumentumrészletnél mellékelje a kritériumot alátámasztó szöveget, ne egy nagyobb fájlra mutató, alátámasztás nélküli hivatkozást. A kérdést megfigyelhető tények köré határozza meg, és a független szempontokat válassza külön. Hasznos eredmény lehet problémakategória és súlyossági értékelés kombinációja, minden válasz definíciójának és jelentésének megőrzésével.
A predicate kérdés 0 és 1 közötti valószínűséget ad vissza arra, hogy a meghatározott feltétel igaz. Ellenőrizheti egy szövegrészlet relevanciáját vagy egy képen látható körülményt. Termékfotónál írja le az ellenőrizendő látható hibát, például repedést vagy szakadást, és adja meg a képet e kritériummal. Az érték a modell becslése; a megjelöléshez vagy ellenőrzéshez használt küszöböt az alkalmazás választja ki.
Az OpenAI Decisions útmutatója ehhez a végponthoz közvetlenül beillesztett, kódolt képadatot követel meg. A hosztolt képcímek és fájlazonosítók ebben a dokumentált szerződésben nem támogatott képbemenetek. Szöveg és kép egy felhasználói üzenetben kombinálható, hogy a vizuális bizonyítékot a releváns írásos kontextussal együtt értékelje a modell. A kép legyen olvasható, a feltétel pedig konkrét; egyetlen megadott hiba valószínűsége nem minden lehetséges problémát lefedő általános ellenőrzési jelentés.
A choice kérdés különálló értékekkel és az alkalmazhatóságukat magyarázó leírásokkal rendelkező lehetőségek közül választ. A visszaadott választás ezen értékek egyike, lehetőségenkénti valószínűségekkel és külön megbízhatósági mezővel. Továbbirányításhoz a kategóriákat a ténylegesen elérhető csapatok vagy kimenetelek köré határozza meg, és adjon meg other lehetőséget, ha a készlet nem fed le minden bemenetet. Ezek a kategóriák maradjanak rendezetlenek: a pozíciójuk nem súlyossági skála.
Egy gyakorlati osztályozási leírás megkülönböztethet termékhibát, hozzáférési problémát és általános kérést. A kategóriák közötti határt írja le, ne csak rövid nevekre hagyatkozzon. A visszaadott választást javasolt címkeként használja, és vizsgálja meg az eloszlást, ha több jelentés továbbra is hihető. Az eredmény választást ad; az alkalmazás dönti el, hogy ez automatikus továbbirányítást vagy ellenőrzést indítson-e.
A score kérdés a legalacsonyabbtól a legmagasabbig rendezett szinteket használ. A szintindexek 0-tól kezdődnek, a pontszám pedig ezen indexek valószínűséggel súlyozott átlaga. A szintek közé is eshet. Problémasúlyosságnál egy szint jelenthet kozmetikai hatást, egy másik használható kerülőmegoldást, egy harmadik teljes blokkoltságot; határozza meg az ezeket elválasztó kritériumokat. A válasz a pontszám mellett szintenkénti valószínűségeket és megbízhatósági értéket tartalmaz.
A várható pontszám az eloszlást összegzi, nem egyetlen kategóriát választ. Őrizze meg ezt a különbséget, ha az eredményt prioritásadáshoz vagy összesített trendhez használja. Rögzített kategóriák megjelenítéséhez helyette choice kérdés használható. A megbízhatóság a choice és score válaszok külön közölt mezője; az útmutató nem definiálja a kiválasztott lehetőség valószínűségével azonosként.
Független kérdések egy gyártói kérésben közös bemenetet használhatnak, különböző kérdéstípusokkal is. Egy fotó támogathat hibapredikátumot és kategóriaválasztást, egy üzenet pedig kategória- és súlyosságértékelést. Minden szempontnak adjon saját utasítást és jelentést. Ha egy későbbi döntés korábbi eredménytől függ, a gyártó külön kéréseket ajánl, hogy a második kérdés kifejezetten használhassa ezt az eredményt. Ne feltételezze, hogy a kérdések egy tömbön belüli sorrendje szekvenciális beszélgetéssé teszi őket.
A Decisions a meghatározott predicate, choice vagy score eredményt szolgáltatja. Egy válasz típusa ehelyett refusal is lehet; a valószínűség, választás vagy pontszám olvasása előtt ellenőrizze a típust. Az OpenAI ezt megkülönbözteti tetszőleges sémaalapú objektumok vagy írásos magyarázatok Structured Outputs használatával történő generálásától, illetve eszközművelet function calling útján történő kérésétől. A döntési választ nem szabad generált indoklásként vagy egy külső művelet megtörténtének bizonyítékaként bemutatni. Az általános csevegőmodellek kimeneti, következtetési és eszközbeállításai nem automatikusan részei ennek a speciális módnak.
Reprezentatív címkézett bemenetekkel értékelje a továbbirányítási, szűrési és ellenőrzési küszöböket, figyelembe véve a téves pozitív és téves negatív eredmények következményeit. A bizonyítékot, kérdésdefiníciókat és nyers numerikus kimeneteket összekapcsolva tartsa, hogy egy kétértelmű eredmény megvizsgálható legyen. A közös bizonyíték maradjon releváns az elnevezett kérdésekhez, és a döntési feladat elküldése előtt minden lehetőséget vagy értékelési szintet világosan határozzon meg. A bizonyítékot és választípusokat a dokumentált döntési munkafolyamat köré készítse elő, a kimenetet pedig az értékelt feladat szerint értelmezze.
POST /v1/systemonetext, imagedecisions| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna-decisions | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusschema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions | Típusobject | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezősession_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstate | Típusschema | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtrace | Típusschema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőuser | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.type | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok noul, choice, score | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.instructions | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: choice/score: kötelező; noul: opcionális. A choice feltételei objektumot alkotnak; a score tömb, minItems1 megkötéssel. | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria.true | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |
Mezőquestions.<id>.criteria.false | Típusstring|object|array | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— |
noul · Kötelező: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Kötelező: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Kötelező: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, state, questions |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméteroptional_controls | Szerződésprovider, session_id, trace, user |
Paramétermultimodal_input_binding | SzerződésKizárólag a pontosan deklarált állapot- és dokumentumformátumot használja. A gyártó képfeldolgozási képessége önmagában nem igazol modellspecifikus, elfogadott képbeviteli formát. |
Életciklus: synchronous
Küldje el a pontos modellazonosítót, és őrizze meg a teljes natív választ.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "openai/gpt-6-luna-decisions",\n "questions": {\n "is_bug": {\n "criteria": {\n "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",\n "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."\n },\n "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",\n "type": "noul"\n },\n "team": {\n "criteria": {\n "account": "Login, permissions, or profile issues.",\n "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",\n "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."\n },\n "instructions": "Which team should own this ticket?",\n "type": "choice"\n },\n "urgency": {\n "criteria": [\n "Can wait for the next release",\n "Should be fixed this week",\n "Blocking revenue right now"\n ],\n "instructions": "How urgent is this ticket?",\n "type": "score"\n }\n },\n "state": {\n "customer_tier": "enterprise",\n "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."\n }\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='openai/gpt-6-luna-decisions'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\njson
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Minden megadott kérdésazonosítóhoz tartozó válasz megmarad a pontos típusával, noul/choice/score értékével, megbízhatóságával, valószínűségeivel és jelmagyarázatával együtt. A teljes eredeti JSON tárolásra kerül, és csak az elszámolás után adható vissza.
Őrizze meg az eredeti műveletet és a teljes vagy részleges választ; ne ismételje meg a POST kérést.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőid | Típusstring |
Mezőprovider | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.type | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.noul | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.choice | Típusstring |
Mezőanswers.<id>.score | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.confidence | Típusnumber |
Mezőanswers.<id>.probabilities | Típusobject |
Mezőanswers.<id>.legend | Típusobject |
Mezőusage.input_tokens | Típusinteger |
Mezőusage.output_tokens | Típusinteger |
Mezőusage.cost | Típusnumber |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mező, megadási forma vagy érték | Következő lépésJavítsa a kérés megjelölt mezőjét. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna-decisions
Használja a fent látható metódusútvonalakat.