{
  "aboutHtml": "<p>A Text Embedding 3 Large Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-3-large:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket a keresési index frissítésével.</p><p>A köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.</p><p>Mentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.</p>",
  "aboutText": "A Text Embedding 3 Large Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-3-large:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket a keresési index frissítésével.\n\nA köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.\n\nMentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "08ff9bcd72698e2b945bcb3c47cf1fe2b89714ed6fd059d762fbe9b739505844",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Egyéb /</span><code>openai/text-embedding-3-large:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch\">Kötegek</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Text Embedding 3 Large Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Szöveg</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Text Embedding 3 Large Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-3-large:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket a keresési index frissítésével.</p><p>A köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.</p><p>Mentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Batch</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>openai/text-embedding-3-large:batch</div><div>Feltételek: Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>/v1/embeddings</div><div>Feltételek: </div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Feltételek: </div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, endpoint, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd><dt>Explicit gyorsítótárazás díjai</dt><dd>Nincs engedélyezve <span class=\"note-s\">Ha explicit gyorsítótárazást kérnek</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Kontextustokenek, több mint</th><th>Kontextustokenek, legfeljebb</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.00013</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>A kéréshossz szerinti 1. ársáv</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>0</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.00013</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2861-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2861-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2861-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2861-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Olvasd be az eredeti köteget, és őrizd meg minden eredményét</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2861-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2861-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;: &quot;/v1/embeddings&quot;, &quot;model&quot;: &quot;openai/text-embedding-3-large:batch&quot;, &quot;requests&quot;: [{&quot;custom_id&quot;: &quot;embedding-1&quot;, &quot;body&quot;: {&quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;}}]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2861-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2861-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_BATCH&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text()); operation=r[&quot;id&quot;]\nsubprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/&quot;+quote(operation,safe=&quot;&quot;),&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-D&quot;,&quot;status-headers.txt&quot;,&quot;-o&quot;,&quot;status.json&quot;],check=True)\ns=json.loads(Path(&quot;status.json&quot;).read_text())\nif s.get(&quot;status&quot;)==&quot;completed&quot;: Path(&quot;results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+&quot;\\n&quot; for x in s.get(&quot;results&quot;,[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Válaszmezők</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[]</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].response</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Hibák és következő lépések</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Válasz</th><th>Feltétel</th><th>Következő lépés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span><code></code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/text-embedding-3-large:batch</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/text-embedding-3-large:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "accepted_status": 202,
                "http": "POST",
                "path": "/v1/batches"
              },
              "file_upload": null,
              "mode": "asynchronous",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group",
                  "path": "/v1/batches/{operation_id}"
                }
              ],
              "terminal": [
                "completed",
                "failed",
                "expired",
                "cancelled"
              ],
              "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "batch",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[]",
                  "type": "array"
                },
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/text-embedding-3-large:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/embeddings"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "body": {
                      "properties": {
                        "input": {
                          "oneOf": [
                            {
                              "type": "string"
                            },
                            {
                              "items": {
                                "type": "string"
                              },
                              "type": "array"
                            }
                          ]
                        }
                      },
                      "required": [
                        "input"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "custom_id": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "custom_id",
                    "body"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_length": null,
                "minItems": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/embeddings"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/text-embedding-3-large:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "body": {
                        "properties": {
                          "input": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "type": "string"
                              },
                              {
                                "items": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "type": "array"
                              }
                            ]
                          }
                        },
                        "required": [
                          "input"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "endpoint",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "endpoint": "/v1/embeddings",
                "model": "openai/text-embedding-3-large:batch",
                "requests": [
                  {
                    "body": {
                      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
                    },
                    "custom_id": "embedding-1"
                  }
                ]
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "endpoint",
              "requests"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.",
                "path": "/v1/batches/{operation_id}"
              }
            ],
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "batch",
            "fields": [
              {
                "name": "results[]",
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "results[].custom_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "results[].response",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "results[].error",
                "type": "object"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-3-large:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n",
            "label": "Read the original batch and preserve every result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "in": 0.13,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.13,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00013000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "676bf2292dd8f14a379491f7e40b122c18562158affe78bd79a73960bef8450f",
    "input_html_sha256": "906818363d055cc06e7cff3859f74f28d6d60503d2722da33408866234670558",
    "private_audit_sha256": "ae97fa9d37e0738a72fd024b01f3b8f036ecf7a18fc79fa2c3949cbe8966e8b6",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/",
    "description": "A Text Embedding 3 Large Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/index.md",
    "title": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Text Embedding 3 Large Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-3-large:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket a keresési index frissítésével.\n\nA köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.\n\nMentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00013000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "accepted_status": 202,
                "http": "POST",
                "path": "/v1/batches"
              },
              "file_upload": null,
              "mode": "asynchronous",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group",
                  "path": "/v1/batches/{operation_id}"
                }
              ],
              "terminal": [
                "completed",
                "failed",
                "expired",
                "cancelled"
              ],
              "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "batch",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[]",
                  "type": "array"
                },
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/text-embedding-3-large:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/embeddings"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "body": {
                      "properties": {
                        "input": {
                          "oneOf": [
                            {
                              "type": "string"
                            },
                            {
                              "items": {
                                "type": "string"
                              },
                              "type": "array"
                            }
                          ]
                        }
                      },
                      "required": [
                        "input"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "custom_id": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "custom_id",
                    "body"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_length": null,
                "minItems": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/embeddings"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/text-embedding-3-large:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "body": {
                        "properties": {
                          "input": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "type": "string"
                              },
                              {
                                "items": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "type": "array"
                              }
                            ]
                          }
                        },
                        "required": [
                          "input"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "endpoint",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "endpoint": "/v1/embeddings",
                "model": "openai/text-embedding-3-large:batch",
                "requests": [
                  {
                    "body": {
                      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
                    },
                    "custom_id": "embedding-1"
                  }
                ]
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "endpoint",
              "requests"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.",
                "path": "/v1/batches/{operation_id}"
              }
            ],
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "batch",
            "fields": [
              {
                "name": "results[]",
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "results[].custom_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "results[].response",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "results[].error",
                "type": "object"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-3-large:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n",
            "label": "Read the original batch and preserve every result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "in": 0.13,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00013000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.13,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00013000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000013",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "request_model_id": "openai/text-embedding-3-large:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)",
    "price": {
      "in": 0.13,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.13,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "short": "A Text Embedding 3 Large Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
    "title": "OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Text Embedding 3 Large Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "4d87d70d6bfc7fb9bb36a00594d7729dfd86bf1881e7cacc0e32dd0737b817bb",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "1f39d27e625e2f9dadd805922da2a82581da7adc4df1f6249d3d581dd85ef4c7"
}