Source: https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/ Language: hu # OpenAI: Text Embedding 3 Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Large](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/) Az OpenAI nagyobb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 3072 dimenziós vektorokat ad vissza, gyártói vezérlővel rövidebb reprezentációkhoz. Szemantikai kereséshez, többnyelvű összehasonlításhoz, kapcsolódó tartalmi vagy osztályozási munkafolyamatokhoz használhatja. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-large/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A text-embedding-3-large az OpenAI nagyobb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje angol és más nyelvű feladatokhoz. Írott anyagot képez le numerikus vektorra, alapértelmezés szerint 3072 komponenst visszaadva. A vektor a megadott tartalom kapcsolatait reprezentálja; egy keresési vagy osztályozási folyamat anyag kiválasztására vagy más döntésre használja. A harmadik generációs modelleket rövidebb reprezentációk támogatására tanították a gyártó dimensions vezérlőjén keresztül. A gyártó 1024 dimenziót ad példaként, amikor a vektortár ezt a méretet igényli. A rövidebb vektor csökkenti a tárolandó és összehasonlítandó adatmennyiséget, míg a reprezentáció megváltoztatása befolyásolhatja a keresési minőséget. A méretet az alkalmazás követelményei szerint válassza meg, és ugyanezt a választást használja a korpuszhoz és a lekérdezéseihez. Egy szemléltető dokumentumkeresési folyamat a forrásanyagot értelmes részletekre bontja, megőrzi az azonosítóikat, és minden részlethez vektort szerez. Egy kérdést ugyanazzal a modellel és dimenziókkal ágyaz be, majd összehasonlítja a részletvektorokkal. Az alkalmazás adja a szűrőket, kiválasztja a rangsorolt eredményeket, és megjeleníti a forráshivatkozásokat. Egy későbbi szöveggenerálási modell a megtalált anyagból alakíthat ki választ; a beágyazási modell eredménye numerikus adat marad. További dokumentált alkalmazások a kód- vagy szövegkeresés, hasonló rekordok csoportosítása, kapcsolódó tartalom ajánlása, osztályozás, anomáliafelismerés és a gyűjtemény sokféleségének mérése. Ajánláshoz az objektumokat a kapcsolat szempontjából releváns kifejezésekkel írja le. Osztályozásnál kategóriareprezentációkkal hasonlítson össze, vagy a vektorokat osztályozói jellemzőként használja. Határozza meg a szabályt, amely a hasonlóságot a termék által igényelt eredménnyé alakítja. Az OpenAI szövegenként 8192 tokenes maximális bemenetet sorol fel. A beágyazási API karakterláncokat vagy tokenizált szöveget fogad el, több bemenetet támogat, és elutasítja az üres karakterláncokat. Egy kérésre 300 000 tokenes összesített korlátot is érvényesít. A hosszú dokumentumot az értelmes határainak és kontextusának megőrzésével kell felosztani, minden vektort a forrásrészletéhez kapcsolva. A gyártó a lebegőpontos vektorokat alapértelmezett kimenetként, a base64 formátumot alternatív kódolásként dokumentálja. Az útmutató koszinuszhasonlóságot javasol, és kijelenti, hogy az OpenAI beágyazásai egységhosszúságúra normalizáltak, ami lehetővé teszi a skalárszorzat használatát koszinuszhasonlósághoz, valamint az egyenértékű rangsorokat euklideszi távolsággal. Ha egy harmadik generációs vektort generálás után kézzel rövidítenek, a gyártó arra utasítja az alkalmazást, hogy a rövidített vektort újra normalizálja; a dimensions vezérlő használata az ajánlott út. Készítsen elő következetes szövegreprezentációt, és rögzítse a modellt, a dimenziókat és a forrásazonosítót. Hasznos végső eredmény a részletek, kapcsolódó elemek vagy csoportosított rekordok rangsorolt halmaza, egyértelmű kiválasztási szabállyal. Értékelje, hogy az eredmény foglalkozik-e a lekérdezéssel, és őrizze meg a forrásbizonyítékokat a következő lépéshez, ahelyett, hogy a vektorhasonlóságot egy rekord tényszerű állításainak ellenőrzéseként kezelné. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large` [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-large` Modell ID-ja - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Kezdő lépések Az OpenAI nagyobb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 3072 dimenziós vektorokat ad vissza, gyártói vezérlővel rövidebb reprezentációkhoz. Szemantikai kereséshez, többnyelvű összehasonlításhoz, kapcsolódó tartalmi vagy osztályozási munkafolyamatokhoz használhatja. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kontextus 8192 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/text-embedding-3-large | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 8192 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés8192 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00026** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large` [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-large` Modell ID-ja - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Kezdő lépések Az OpenAI nagyobb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 3072 dimenziós vektorokat ad vissza, gyártói vezérlővel rövidebb reprezentációkhoz. Szemantikai kereséshez, többnyelvű összehasonlításhoz, kapcsolódó tartalmi vagy osztályozási munkafolyamatokhoz használhatja. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text` Kimenet `embedding` Kontextus 8192 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok text-embedding-3-large | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 8192 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés8192 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. | Életciklus: `synchronous_json` Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket. Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00026** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-large Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt ```json { "model": "text-embedding-3-large", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-large json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden véges vektort az eredeti indexével együtt. Tartson meg minden dimenziót és a teljes felhasználási objektumot. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Large Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `text` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.