Source: https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/ Language: hu # OpenAI: Text Embedding 3 Small [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Small](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/) Az OpenAI kisebb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 1536 dimenziós vektorokat ad vissza, és rövidebb reprezentációkat is támogat. A numerikus kimenetet szemantikai kereséshez, kódkereséshez, csoportosításhoz, ajánláshoz és osztályozáshoz használhatja. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-3-small/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A text-embedding-3-small az OpenAI kisebb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje. Írott anyagokat alakít numerikus vektorokká, alapértelmezés szerint 1536 komponenssel. Ezek a vektorok a szövegek közötti kapcsolatokat mérik egy következő keresési vagy elemzési lépéshez; a modell nem generál társalgási választ a bemenetre. A nagyobb harmadik generációs modellhez hasonlóan támogatja a gyártó dimensions vezérlőjét rövidebb beágyazásokhoz. A tanítás célja, hogy a rövidített vektorban megmaradjon a fogalmakat reprezentáló információ, a méretválasztás pedig befolyásolja az alkalmazás minőségét és erőforrásigényét. Az összehasonlított rekordoknál és lekérdezéseknél következetesen ugyanazt a modellt és a kiválasztott dimenziókat használja. Gyakorlati alkalmazása a kódkeresés. A gyártó útmutatója leírja a forráskódfüggvények szövegként való reprezentálását és beágyazását, majd egy természetes nyelvű lekérdezés ugyanazzal a modellel való beágyazását és az így kapott vektorok összehasonlítását. Szemléltető eredmény a releváns függvények rangsorolt halmaza a forrásbeli helyükhöz kapcsolva. Dokumentumkeresésnél az ennek megfelelő eredmény olyan részletek halmaza, amelyek szövege és eredeti hivatkozásai az olvasó vagy a következő modell számára elérhetők maradnak. További dokumentált használatok a klaszterezés, a kapcsolódó tartalom ajánlása, az osztályozás, a kiugró elemek felismerése és a sokféleség mérése. Egy körülhatárolt üzenetkezelési folyamat hasonló kéréseket csoportosíthat, vagy kategórialeírásokkal hasonlíthatja össze őket. Az alkalmazás határozza meg, hogyan lesz a hasonlósági eredményből kategória, ajánlás vagy áttekintendő elem; maga a beágyazás numerikus adat marad. Az OpenAI szövegenként 8192 tokenes maximális bemenetet határoz meg. Beágyazási API-ja karakterláncokat vagy tokenizált bemenetet, valamint egy kérésben több bemenetet fogad el, elutasítja az üres karakterláncokat, és 300 000 tokenes összesített korlátot alkalmaz. A hosszú anyagot értelmes részletekként készítse elő, és őrizze meg az értelmezésükhöz szükséges címeket vagy definíciókat. Egységes forrásmezőkészletet használjon, ahelyett, hogy eltérő rekordtípusokat egymástól független előkészítési szabályokkal ágyazna be. A gyártó alapértelmezés szerint lebegőpontos vektorokat ad vissza, és a base64 kódolást is dokumentálja. Az útmutató szerint az OpenAI beágyazásai egységhosszúságúra normalizáltak, és koszinuszhasonlóságot javasol; ezt skalárszorzat is kiszámíthatja, az euklideszi távolság pedig ugyanazt a rangsort adja. Ha egy harmadik generációs beágyazást visszaadás után kézzel rövidítenek, a rövidített vektort az útmutató szerint újra normalizálni kell. A dimensions vezérlővel elkerülhető, hogy a kézi csonkolás legyen a szokásos előkészítési lépés. Minden vektor mellett rögzítse a modellazonosságot, a dimenziókat és a forráskapcsolatot. Hasznos későbbi eredmény egy rangsorolt lista, csoportosított gyűjtemény vagy osztályozási jellemzők halmaza, az ezeket létrehozó szöveghez kapcsolva. Ellenőrizze, hogy a kiválasztott anyag ténylegesen támogatja-e a feladatot, és a hiányzó tényeket tartsa külön a szemantikai kapcsolódástól. A következő lépés ezután konkrét keresési vagy döntési munkafolyamathoz használhatja a reprezentációt. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small` [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-small` Modell ID-ja - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Kezdő lépések Az OpenAI kisebb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 1536 dimenziós vektorokat ad vissza, és rövidebb reprezentációkat is támogat. A numerikus kimenetet szemantikai kereséshez, kódkereséshez, csoportosításhoz, ajánláshoz és osztályozáshoz használhatja. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kontextus 8192 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok openai/text-embedding-3-small | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 8192 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés8192 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-small", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-small',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small` [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-small` Modell ID-ja - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Kezdő lépések Az OpenAI kisebb harmadik generációs szövegbeágyazási modellje alapértelmezés szerint 1536 dimenziós vektorokat ad vissza, és rövidebb reprezentációkat is támogat. A numerikus kimenetet szemantikai kereséshez, kódkereséshez, csoportosításhoz, ajánláshoz és osztályozáshoz használhatja. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text` Kimenet `embedding` Kontextus 8192 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok text-embedding-3-small | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 8192 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Opcionális JSON-metaadatok; a pontos szolgáltatói működés a kiválasztott modelltől függ. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés8192 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. | Életciklus: `synchronous_json` Küldje el a pontos modellazonosítót és a kötelező mezőket. Őrizzen meg minden visszaadott elemet és eredeti azonosítóit. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-small Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt ```json { "model": "text-embedding-3-small", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások · text-embedding-3-small json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden véges vektort az eredeti indexével együtt. Tartson meg minden dimenziót és a teljes felhasználási objektumot. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Small Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `text` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.