{
  "aboutHtml": "<p>A Text Embedding Ada 002 Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-ada-002:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket új vagy módosított szövegrészletek gyűjteményével.</p><p>A köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.</p><p>Mentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.</p>",
  "aboutText": "A Text Embedding Ada 002 Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-ada-002:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket új vagy módosított szövegrészletek gyűjteményével.\n\nA köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.\n\nMentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f6060f9cc9e1e380c7cd8ddc8f37f3bf75b14a7a62bee424b44b008445230c9b",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Bezárás\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Egyéb /</span><code>openai/text-embedding-ada-002:batch</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">ID másolása</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modellkártya szakaszai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Kezdő lépések</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Bemenetek és metódusok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Díjcsomagok</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Példák</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Eredmények</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Álnevek</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metódusok\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch\">Kötegek</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Kezdő lépések</h3><p class=\"mdesc-full\">A Text Embedding Ada 002 Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Elfogadott bemenetek</dt><dd>Szöveg</dd></div><div><dt>Eredmények</dt><dd>embedding</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>A modellről</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>A Text Embedding Ada 002 Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-ada-002:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket új vagy módosított szövegrészletek gyűjteményével.</p><p>A köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.</p><p>Mentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Batch</b> <code>POST /v1/batches</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>embedding</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th><th>Követelmény</th><th>Értékek és korlátok</th><th>Alapértelmezett</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>openai/text-embedding-ada-002:batch</div><div>Feltételek: Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.</div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">endpoint</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>/v1/embeddings</div><div>Feltételek: </div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">requests</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Követelmény\"><span class=\"card-cell-label\">Követelmény</span>Kötelező</td><td data-cell-label=\"Értékek és korlátok\"><span class=\"card-cell-label\">Értékek és korlátok</span><div>Feltételek: </div></td><td data-cell-label=\"Alapértelmezett\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Alapértelmezett</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metódus paraméterei és életciklusa</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paraméter</th><th>Szerződés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>model, endpoint, requests</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paraméter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paraméter</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Szerződés\"><span class=\"card-cell-label\">Szerződés</span>Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.</td></tr></tbody></table></div><p>Életciklus: <code>asynchronous</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code> · A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Díjcsomagok</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.</p><dl data-price-conditions><dt>Gyors mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a gyors mód van kiválasztva</span></dd><dt>Flex mód</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a flex mód van kiválasztva</span></dd><dt>Maximális gondolkodási ráfordítás</dt><dd>Nincs megadva <span class=\"note-s\">Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik</span></dd><dt>Explicit gyorsítótárazás díjai</dt><dd>Nincs engedélyezve <span class=\"note-s\">Ha explicit gyorsítótárazást kérnek</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-díjak</h4><h4>Árak beállításonként</h4><p class=\"note-s\">Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Beállítás</th><th>Díjtáblázat</th><th>Kontextustokenek, több mint</th><th>Kontextustokenek, legfeljebb</th><th>Díj</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>Tokenek alapdíjai</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>Alapdíj</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Beállítás\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Beállítás</span>A kéréshossz szerinti 1. ársáv</th><td data-cell-label=\"Díjtáblázat\"><span class=\"card-cell-label\">Díjtáblázat</span>—</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, több mint\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, több mint</span>0</td><td data-cell-label=\"Kontextustokenek, legfeljebb\"><span class=\"card-cell-label\">Kontextustokenek, legfeljebb</span>Nincs felső korlát</td><td data-cell-label=\"Díj\"><span class=\"card-cell-label\">Díj</span><div><span>Bemenet · Bemeneti tokenek</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Kimenet · Kimeneti tokenek</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Gyorsítótár olvasása</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. <a href=\"/docs/hu/billing/reserve/\">A foglalás és az elszámolás működése →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Példakérések</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kódváltozatok\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2862-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2862-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · hozd létre egyszer, és őrizd meg a teljes eredményt</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2862-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2862-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Olvasd be az eredeti köteget, és őrizd meg minden eredményét</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kód másolása\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2862-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2862-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;endpoint&quot;: &quot;/v1/embeddings&quot;, &quot;model&quot;: &quot;openai/text-embedding-ada-002:batch&quot;, &quot;requests&quot;: [{&quot;custom_id&quot;: &quot;embedding-1&quot;, &quot;body&quot;: {&quot;input&quot;: &quot;The quick brown fox jumps over the lazy dog&quot;}}]}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2862-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2862-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_BATCH&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text()); operation=r[&quot;id&quot;]\nsubprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,&quot;https://api.ailoot.ai/v1/batches/&quot;+quote(operation,safe=&quot;&quot;),&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-D&quot;,&quot;status-headers.txt&quot;,&quot;-o&quot;,&quot;status.json&quot;],check=True)\ns=json.loads(Path(&quot;status.json&quot;).read_text())\nif s.get(&quot;status&quot;)==&quot;completed&quot;: Path(&quot;results.jsonl&quot;).write_text(&quot;&quot;.join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+&quot;\\n&quot; for x in s.get(&quot;results&quot;,[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Eredmények fogadása és mentése</h3><h4>Ailoot Ultra · Batch</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/batches/{operation_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Őrizzen meg minden elkészült eredményt</h5><p class=\"note-s\">Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.</p><p class=\"note-s\">Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Ha az eredeti választ ellenőrizni kell</h5><p class=\"note-s\">Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Válaszmezők</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Mező</th><th>Típus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[]</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].custom_id</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].response</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Mező\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Mező</span><code class=\"card-field-name\">results[].error</code></th><td data-cell-label=\"Típus\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Típus</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Hibák és következő lépések</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Válasz</th><th>Feltétel</th><th>Következő lépés</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Válasz\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Válasz</span><code></code></th><td data-cell-label=\"Feltétel\"><span class=\"card-cell-label\">Feltétel</span>Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.</td><td data-cell-label=\"Következő lépés\"><span class=\"card-cell-label\">Következő lépés</span>Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Álnevek</h3><h4>Modell álnevei</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/text-embedding-ada-002:batch</code></a></span></p><h4>Metódusútvonalak álnevei</h4><p class=\"note-s\">Használja a fent látható metódusútvonalakat.</p><h4>Kapcsolódó modellazonosítók</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch&amp;fmt=batches\"><code>openai/text-embedding-ada-002:batch</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/batches",
        "request_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|batches|/v1/batches|openai%2Ftext-embedding-ada-002%3Abatch",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "accepted_status": 202,
                "http": "POST",
                "path": "/v1/batches"
              },
              "file_upload": null,
              "mode": "asynchronous",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group",
                  "path": "/v1/batches/{operation_id}"
                }
              ],
              "terminal": [
                "completed",
                "failed",
                "expired",
                "cancelled"
              ],
              "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "batch",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[]",
                  "type": "array"
                },
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/text-embedding-ada-002:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/embeddings"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "body": {
                      "properties": {
                        "input": {
                          "oneOf": [
                            {
                              "type": "string"
                            },
                            {
                              "items": {
                                "type": "string"
                              },
                              "type": "array"
                            }
                          ]
                        }
                      },
                      "required": [
                        "input"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "custom_id": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "custom_id",
                    "body"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_length": null,
                "minItems": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/embeddings"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/text-embedding-ada-002:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "body": {
                        "properties": {
                          "input": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "type": "string"
                              },
                              {
                                "items": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "type": "array"
                              }
                            ]
                          }
                        },
                        "required": [
                          "input"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "endpoint",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "endpoint": "/v1/embeddings",
                "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
                "requests": [
                  {
                    "body": {
                      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
                    },
                    "custom_id": "embedding-1"
                  }
                ]
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "endpoint",
              "requests"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.",
                "path": "/v1/batches/{operation_id}"
              }
            ],
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "batch",
            "fields": [
              {
                "name": "results[]",
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "results[].custom_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "results[].response",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "results[].error",
                "type": "object"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-ada-002:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n",
            "label": "Read the original batch and preserve every result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "90122ca02ed4f043a79c9667971f64b68eeb66f71e7e1b9ec8f69e2fb99842de",
    "input_html_sha256": "c69e88dca2956cc32c8a6fcad3a1d67c368a3094e8db089c1ad991b9a92bf90d",
    "private_audit_sha256": "f5f966efb08ff842d7a796b33d0150a68835a93755bfcf31cca1e36c782d757b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/",
    "description": "A Text Embedding Ada 002 Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/index.md",
    "title": "OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/openai-text-embedding-ada-002-u003a-batch/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "A Text Embedding Ada 002 Batch a /v1/batches végpontot használja a pontos openai/text-embedding-ada-002:batch modellazonosítóval. Állítsd az endpoint mezőt /v1/embeddings értékre, és add meg a requests mezőt; minden tétel custom_id mezőt és egy body objektumot tartalmaz, amelyben az input szöveglánc vagy szövegláncok tömbje. Tartsd állandónak az azonosítókat, hogy az alkalmazás össze tudja rendelni az eredményeket új vagy módosított szövegrészletek gyűjteményével.\n\nA köteg feldolgozása aszinkron. Őrizd meg az eredetileg visszaadott műveletazonosítót, és a GET /v1/batches/{operation_id} kéréssel kövesd ugyanazt a műveletet ugyanazzal a hívóval. Egy elkészült eredményhalmaz minden custom_id értékhez választ vagy hibát tartalmazhat, ezért az összesített állapot mellett az egyes tételek kimenetelét is vizsgáld meg.\n\nMentsd az összes elkészült eredményt JSONL formátumban, megőrizve minden custom_id értéket és annak teljes válaszát vagy hibáját. Az index frissítése előtt rendeld a sikeres vektorokat a beküldött dokumentumazonosítókhoz. Tartsd együtt az eredeti művelet és a tételek rekordjait, hogy a befejezetlen vagy hibás tétel a már visszaadott eredmények elvesztése nélkül vizsgálható legyen.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "A konfiguráció teljes árazása a részletekben."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "batches"
    ],
    "id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "embedding",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "authentication": {
              "header": "Authorization",
              "scheme": "Bearer",
              "value": "$AILOOT_API_KEY"
            },
            "errors": [
              {
                "condition": "Egy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Külön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Az eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel.",
                "http_status": null,
                "recovery": "Őrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet.",
                "type": null
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "cancel_endpoint": null,
              "create": {
                "accepted_status": 202,
                "http": "POST",
                "path": "/v1/batches"
              },
              "file_upload": null,
              "mode": "asynchronous",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual original response.id, same caller/key/group",
                  "path": "/v1/batches/{operation_id}"
                }
              ],
              "terminal": [
                "completed",
                "failed",
                "expired",
                "cancelled"
              ],
              "unknown": "Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót, és csak azt az eredeti köteget olvassa le. Az időtúllépés, hiba vagy ismeretlen állapot nem jogosít újabb létrehozásra.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Őrizze meg az eredeti állapotot, minden custom_id értéket és a teljes választ vagy hibát. Mentsen minden elkészült results[] eredményt JSONL formátumban; ebből nem következik Files feltöltési vagy letöltési útvonal.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "batch",
              "fields": [
                {
                  "name": "results[]",
                  "type": "array"
                },
                {
                  "name": "results[].custom_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "results[].response",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "name": "results[].error",
                  "type": "object"
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/text-embedding-ada-002:batch"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "/v1/embeddings"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "endpoint",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "items": {
                  "properties": {
                    "body": {
                      "properties": {
                        "input": {
                          "oneOf": [
                            {
                              "type": "string"
                            },
                            {
                              "items": {
                                "type": "string"
                              },
                              "type": "array"
                            }
                          ]
                        }
                      },
                      "required": [
                        "input"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "custom_id": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "custom_id",
                    "body"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_length": null,
                "minItems": 1,
                "name": "requests",
                "required": true,
                "type": "array"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "endpoint": {
                  "enum": [
                    "/v1/embeddings"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/text-embedding-ada-002:batch"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "requests": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "body": {
                        "properties": {
                          "input": {
                            "oneOf": [
                              {
                                "type": "string"
                              },
                              {
                                "items": {
                                  "type": "string"
                                },
                                "type": "array"
                              }
                            ]
                          }
                        },
                        "required": [
                          "input"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "custom_id": {
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "custom_id",
                      "body"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "endpoint",
                "requests"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "endpoint": "/v1/embeddings",
                "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
                "requests": [
                  {
                    "body": {
                      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
                    },
                    "custom_id": "embedding-1"
                  }
                ]
              },
              "content_type": "application/json",
              "example_is_offline_content": true
            },
            "usage": {
              "meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
              "preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
              "settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "endpoint",
              "requests"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel_endpoint": null,
            "create": {
              "accepted_status": 202,
              "http": "POST",
              "path": "/v1/batches"
            },
            "file_upload": null,
            "mode": "asynchronous",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "A tényleges eredeti response.id, ugyanazzal a hívóval, kulccsal és csoporttal.",
                "path": "/v1/batches/{operation_id}"
              }
            ],
            "terminal": [
              "completed",
              "failed",
              "expired",
              "cancelled"
            ],
            "unknown": "Preserve the original operation ID and read only that original batch. A timeout, error or unknown state does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/batches"
          },
          "method_aliases": [],
          "output": {
            "all_results": "Preserve original status, every custom_id and full response/error. Save all completed results[] as JSONL; no Files upload/download path is inferred.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "batch",
            "fields": [
              {
                "name": "results[]",
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "results[].custom_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "results[].response",
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "results[].error",
                "type": "object"
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"endpoint\": \"/v1/embeddings\", \"model\": \"openai/text-embedding-ada-002:batch\", \"requests\": [{\"custom_id\": \"embedding-1\", \"body\": {\"input\": \"The quick brown fox jumps over the lazy dog\"}}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_BATCH'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text()); operation=r[\"id\"]\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",\"https://api.ailoot.ai/v1/batches/\"+quote(operation,safe=\"\"),\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\ns=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nif s.get(\"status\")==\"completed\": Path(\"results.jsonl\").write_text(\"\".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+\"\\n\" for x in s.get(\"results\",[])))\n# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.\nPY_BATCH\n",
            "label": "Read the original batch and preserve every result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "batch",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "batches",
        "http": "POST",
        "in": 0.1,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Batch",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 0,
        "output": [
          "embedding"
        ],
        "path": "/v1/batches",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          },
          {
            "label": "Explicit cache pricing",
            "value": "Not enabled",
            "when": "When explicit cache is requested"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/batches/{operation_id}"
        ],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.1,
            "input_multiplier": null,
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.0001000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "request_model_id": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)",
    "price": {
      "in": 0.1,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.1,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "short": "A Text Embedding Ada 002 Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
    "title": "OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "A Text Embedding Ada 002 Batch szövegbeágyazási kérések csoportjait küldi be egyetlen Ailoot-kötegként. Minden tételt custom_id alapján kövess, és kérd le az eredeti művelet teljes eredményét.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "20239728ab6bc42ce9162f23642a4815e415a63ea481447ec2ba7d6024a03898",
    "renderer_sha256": "59b0e30a0b251f9d98bf0bafcc7ef50440c33057c2bf9c9fadabbcaeefffb5bb"
  },
  "sourceRevision": "938266725667739cec831f03573adba6a8963a3090a12f5a1d47a41d39100bf8"
}