Source: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/ Language: hu # Perplexity: Decider V1.1 27B [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/facts.json) ## [Perplexity: Decider V1.1 27B](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/) A Perplexity Decider V1.1 27B modellje megadott állapotot és kérdést értékel, és a megengedett válaszok valószínűségeit adja vissza. Natív döntési checkpointja szöveget és képeket támogat, külön döntési kiolvasóval és dokumentált bemenet-előkészítési korlátokkal, nem szabad szöveggenerálási szerződéssel. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Decider V1.1 27B a Perplexity frissített döntési checkpointja. A megadott tartalmat egy meghatározott kérdés alapján értékeli, és valószínűségeket ad az érvényes válaszokhoz. Natív modellartefaktuma döntési kiolvasót tartalmaz, nem teljes szókészletre kiterjedő nyelvgeneráló fejet. A hasznos eredmény behatárolt döntési eloszlás és annak értelmezett válasza, nem nyitott végű magyarázat vagy általános csevegőválasz. #### Mi változik a V1.1 kiadásban A Perplexity ezt a modellt a Decider V1 27B frissítéseként azonosítja, amely megtartja ugyanazt az alapmodellt, módosított figyelmi beállításokkal és több tanítási adattal. Az alapmodellje Qwen3.8-27B. A V1.1 kiadás saját nevét és konfigurációját meg kell őrizni, nem szabad a korábbi checkpointtal felcserélhető másolatként leírni. #### Állapot, kérdés és érvényes válaszok A közzétett példa állapotot és típusos choice kérdést tartalmazó sort ad meg. A kérdés utasításokat és kritériumokat tartalmaz, amelyek kulcsai a szemantikai válaszok, leírásaik pedig megadják, mikor érvényes az adott válasz. A modell valószínűségeket becsül, majd a gyártó válaszsegédje értelmezi ezeket a kérdéshez. Az inferenciapélda sorok listáját is képes feldolgozni, minden döntést az adott sor bizonyítékához és kérdéséhez kötve. Kérések továbbirányításához adja meg a tényleges üzenetet és a releváns kontextust, majd határozza meg az elérhető részlegeket vagy kategóriákat. Egy példafeladat megkülönböztethet integrációs hibát, hozzáférési problémát és termékinformáció-kérést. Minden leírás legyen elég pontos egy határeset eldöntéséhez, és az eredménnyel együtt őrizze meg a lehetőségek definícióit. A kategóriaeloszlás ezután támogathatja a továbbirányítási döntést vagy az ellenőrzési lépést, ha az alternatívák közel maradnak egymáshoz. A modell kiválasztott eredménye önmagában nem hajtja végre a munkafolyamat műveletét. #### Szöveges és képi bizonyíték A natív implementáció az állapot és a kérdés mellett képeket is elfogad, képfájl-bemenetként, memóriában lévő képként vagy kódolt képadatként. Dokumentumképhez vagy képernyőképhez adja meg a vizuális bizonyítékot, és tegyen fel zárt kérdést, amelynek lehetőségei leírják a releváns kimeneteleket. Azonosítsa a fontos látható jellemzőt, és adja meg az értelmezéséhez szükséges szöveges kontextust. Például sorolja be, hogy a képen látható termék a megadott termékkategóriák valamelyikébe tartozik-e, ahelyett hogy a döntési modelltől teljes termékleírást kérne. A feldolgozó átméretezéskor megőrzi a képarányt, és a kép oldalait 32 pixel többszörösére kerekíti. A dokumentált feldolgozott terület 65 536 pixelnél kezdődik, és konfigurálható maximum korlátozza; ennek alapértéke 4 194 304 pixel, azaz 2048-szor 2048. Minden 32-szer 32 pixeles részlet egy vizuális tokent ad, így ez az alapbeállítás képenként legfeljebb 4096 vizuális tokent enged. Ezek az értékek a gyártó natív képelőkészítését írják le, nem általános alkalmazásfeltöltési szerződést. #### Az összesített bemenet korlátai és a felbontás hatóköre A dokumentált prepare lépés megköveteli, hogy egy döntés szövege és összes képe együtt elférjen 8192 tokenben. A túlméretes bemenetet elutasítja, nem csonkítja meg észrevétlenül. Több kép a szöveges állapottal és a kérdéssel osztozik ezen a kereten. Kombinált döntés előkészítésekor csökkentse a nem releváns forrásszöveget vagy a képméret felső korlátját, de őrizze meg a választ eldöntő részletet. A tanítási és a közölt értékelési beállítás 512-szer 512-re korlátozta a képeket, ami 262 144 pixelnek és legfeljebb 256 vizuális tokennek felel meg. A konfigurálható inferenciakorlát több részletet tarthat meg, de a modellkártya figyelmeztet, hogy a nagyobb felbontás kívül esik ezen a tanítási eloszláson, és több memóriát, valamint feldolgozási időt használ. A nagyobb képbeállítás tehát nem garantál jobb döntést. A bemenet-előkészítés illeszkedjen a kérdéshez, és ellenőrizze, hogy a szükséges vizuális jellemző jól láthatóan jelenik-e meg. #### Figyelmi mechanizmus, kiolvasás és valószínűség-kalibrálás A natív checkpoint teljes figyelmi rétegei mentett nem kauzális figyelmi módot használnak, míg lineáris figyelmi rétegei megtartják saját működésüket. A gyártó szerint az alapértelmezett kauzális inferencia nem reprodukálja az értékelt beállítást. A predikciós implementáció alkalmazza a mentett kalibrációs hőmérsékletet; ha a logitokat közvetlenül használják, ezt a hőmérsékletet egyszer kell alkalmazni, és a valószínűségeket az aktuális érvényes jelöltekre normalizálni. Ezek a részletek az adott döntési profilhoz tartoznak, és meg kell őrizni őket a számszerű kimenetek értelmezésekor. A külön döntési kiolvasó a generatív exporttól is megkülönbözteti ezt az artefaktumot. Szókészletalapú generálási interfésszé alakításához kifejezett leképezés szükséges, és meg kell őrizni a figyelmi mechanizmus működését. A natív döntési profilhoz zárt kérdéseket készítsen; ha a feladat csevegést, kódot, magyarázatokat vagy eszközkéréseket igényel, megfelelő generatív modellt használjon. A hasznos végső eredmény összekapcsolva tartja az állapotot, a kérdést, a megengedett válaszokat és az eredményeloszlást. A kérdést ténylegesen jelen lévő bizonyíték köré határozza meg, a kétértelmű eseteket e bizonyíték alapján ellenőrizze, és a tervezett feladat címkézett példáival döntse el, hogyan befolyásolják a számszerű kimenetek a továbbirányítást vagy besorolást. A modell döntési valószínűségeket szolgáltat; a kritériumok és a környező alkalmazás határozzák meg, hogyan lesz ezekből hasznos művelet vagy rögzített címke. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) Perplexity /`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b` ### Kezdő lépések A Perplexity Decider V1.1 27B modellje megadott állapotot és kérdést értékel, és a megengedett válaszok valószínűségeit adja vissza. Natív döntési checkpointja szöveget és képeket támogat, külön döntési kiolvasóval és dokumentált bemenet-előkészítési korlátokkal, nem szabad szöveggenerálási szerződéssel. Elfogadott bemenetek Szöveg · Képek Eredmények decisions ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Bemenet `text`, `image` Kimenet `decisions` Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok perplexity/pplx-decider-v1.1-27b | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`questions` | Típus`object` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`state` | Típus`schema` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`questions..type` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok noul, choice, score | Alapértelmezett— | | Mező`questions..instructions` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`questions..criteria` | Típus`object\|array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: choice/score: kötelező; noul: opcionális. A choice feltételei objektumot alkotnak; a score tömb, minItems1 megkötéssel. | Alapértelmezett— | | Mező`questions..criteria.true` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— | | Mező`questions..criteria.false` | Típus`string\|object\|array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: noul feltételobjektum megadva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **noul** · Kötelező: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Kötelező: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Kötelező: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, state, questions | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, image | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider, session\_id, trace, user | | Paraméter`multimodal_input_binding` | SzerződésKizárólag a pontosan deklarált állapot- és dokumentumformátumot használja. A gyártó képfeldolgozási képessége önmagában nem igazol modellspecifikus, elfogadott képbeviteli formát. | Életciklus: `synchronous` Küldje el a pontos modellazonosítót, és őrizze meg a teljes natív választ. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · System One Megőrzött hivatalos kérésstruktúra; dokumentációs példaHasználd a saját kérésedhez tartozó tényleges adatokat, és őrizd meg a teljes eredményt ```json { "model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · System One json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Minden megadott kérdésazonosítóhoz tartozó válasz megmarad a pontos típusával, noul/choice/score értékével, megbízhatóságával, valószínűségeivel és jelmagyarázatával együtt. A teljes eredeti JSON tárolásra kerül, és csak az elszámolás után adható vissza. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg az eredeti műveletet és a teljes vagy részleges választ; ne ismételje meg a POST kérést. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`id` | Típusstring | | Mező`provider` | Típusstring | | Mező`answers..type` | Típusstring | | Mező`answers..noul` | Típusnumber | | Mező`answers..choice` | Típusstring | | Mező`answers..score` | Típusnumber | | Mező`answers..confidence` | Típusnumber | | Mező`answers..probabilities` | Típusobject | | Mező`answers..legend` | Típusobject | | Mező`usage.input_tokens` | Típusinteger | | Mező`usage.output_tokens` | Típusinteger | | Mező`usage.cost` | Típusnumber | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mező, megadási forma vagy érték | Következő lépésJavítsa a kérés megjelölt mezőjét. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&fmt=systemone) FAQ · Perplexity: Decider V1.1 27B Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `text`, `image` → `decisions` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/systemone` · `perplexity/pplx-decider-v1.1-27b`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.