Source: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/ Language: hu # Perplexity: Embed V1 0.6B [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/facts.json) ## [Perplexity: Embed V1 0.6B](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/) A Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 1024 dimenziós beágyazásokat állít elő független, többnyelvű szövegvisszakereséshez. A 32K kontextus, közvetlen szövegelőkészítés és natív INT8- vagy bináris reprezentációk a v1 család kisebb indexprofilját határozzák meg. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-0-6b/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A pplx-embed-v1-0.6B a Perplexity v1 családjának kisebb, független beágyazási modellje. Lekérdezés- vagy dokumentumszöveget alakít 1024 dimenziós reprezentációvá visszakereséshez és szemantikai kereséshez. A gyártó diffúziós folytatólagos előtanítással adaptált Qwen3-alapú családot ír le, átlagoló poolinggal és 32K kontextussal. A modell közvetlenül kódolja a megadott szöveget, kötelező utasítási előtag nélkül. #### Készítsen elő független rekordot A hasznos gyűjtemény termékmagyarázatokat, tudásbázisszakaszokat vagy rövid kutatási jegyzeteket tartalmazhat. Minden szöveghez adjon elegendő forráskontextust, hogy a keresésből visszakapva érthető legyen: címsort, a keresett állítást és a jelentését módosító feltételt. Az eredeti szöveget és rekordazonosítót a kapott beágyazás mellett tartsa meg. Jegyzetkeresési feladatnál a folyamat változására vonatkozó kérdésnek a változást leíró jegyzetet kell visszakeresnie. A tényleges kérdést ágyazza be, és hasonlítsa össze az előkészített korpuszrekordokkal. Alapértelmezésben ne adjon hozzá másik modellcsaládhoz tartozó query/passage utasítást; ehhez a modellhez a közvetlen szöveg a gyártó dokumentált előkészítése. #### Kvantált vektorok és koszinuszos összehasonlítás A natív reprezentáció nem normalizált INT8-beágyazás. A Perplexity kifejezetten koszinuszhasonlóságot ajánl az összehasonlításhoz. A nem normalizált kimenet nyers skalárszorzatos pontozása megváltoztatja az összehasonlítást, mert a vektor normája is hozzájárul. Olyan keresési indexet és pontozási útvonalat válasszon, amely együtt képes értelmezni a kiválasztott reprezentációt és metrikát. A bináris reprezentáció is dokumentált, és a modelltáblázat Matryoshka-támogatást jelez. E reprezentációs lehetőségek fontosak lehetnek az index tárolásánál, de komponenseiket és csomagolt bájtjaikat helyesen kell értelmezni. Az 1024 dimenziós teljes kimenet különbözik a 2560 dimenziós 4B modelltől. Modellméret- vagy kimenetireprezentáció-változásnál ellenőrizni kell a lekérdezési és korpuszoldalt, nem automatikusan közös térként kezelni őket. #### Tudatosan használja a kontextust A gyártó kontextusspecifikációja 32K. Egy hosszú jegyzet vagy dokumentumszakasz több környező magyarázatot tartalmazhat, mint egy rövid ablakú kódoló esetén, de a visszakeresési egységnek továbbra is világos cél kell. Döntse el, hogy egy találat teljes szakaszt vagy célzott, választ tartalmazó részletet adjon-e vissza. A definíciókat és kivételeket az általuk pontosított állítás mellett őrizze meg. Nagyobb forrásanyagnál a szülődokumentum azonosítóját és verzióját a vektoron kívül tartsa. Így a keresési eredmény visszavezethet a forráshoz, a változott szöveg pedig lecserélheti a megfelelő reprezentációját. A tervezett nyelvkeverék valódi kérdéseihez vizsgálja meg a jelölt eredményeket, és ellenőrizze, hogy a szövegrészlet megadja-e a kért információt, nem csupán hasonló témát tárgyal. #### Válassza külön a független és kontextuális feldolgozást A modellkártya megkülönbözteti ezt a független kódolót a pplx-embed-context-v1-0.6B modelltől. A kontextuális modell a dokumentum környezetét használja a darabok reprezentációjához; a szokásos v1 modell minden megadott szöveget önállóan reprezentál. Független karakterláncok listája nem igazolja, hogy kontextuális darabfeldolgozás történt. A hasznos kimenet tényleges forrásszöveghez kötött korpuszreprezentáció vagy lekérdezésvektor, rögzített kiválasztott INT8- vagy bináris formátummal és koszinuszos összehasonlítással. Egy későbbi rangsorolási vagy RAG-válaszlépés a visszakeresett szöveget külön eredményként használja. Ez a profil a pontos 0.6B független kiadáshoz tartozik, nem a 4B vagy context-v1 modellekhez. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b` [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings) Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b` ### Kezdő lépések A Perplexity pplx-embed-v1-0.6B 1024 dimenziós beágyazásokat állít elő független, többnyelvű szövegvisszakereséshez. A 32K kontextus, közvetlen szövegelőkészítés és natív INT8- vagy bináris reprezentációk a v1 család kisebb indexprofilját határozzák meg. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kontextus 32 000 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok perplexity/pplx-embed-v1-0.6b | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 32 000 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés32000 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.000008** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-0.6b", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-0.6b',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-0.6b&fmt=embeddings) FAQ · Perplexity: Embed V1 0.6B Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-0.6b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.