Source: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/ Language: hu # Perplexity: Embed V1 4B [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/facts.json) ## [Perplexity: Embed V1 4B](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/) A Perplexity pplx-embed-v1-4B önálló szöveget kódol 2560 dimenziós visszakeresési vektorokká, 32K kontextussal. Nem igényel utasításelőtagot, és natívan normalizálatlan INT8 beágyazásokat ad, amelyek koszinuszos hasonlósággal hasonlíthatók össze. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/hu/perplexity-pplx-embed-v1-4b/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A pplx-embed-v1-4B a Perplexity v1 családjának nagyobb, független szövegbeágyazási kiadása. Lekérdezéseket vagy dokumentumokat reprezentál 2560 dimenziós vektorokként szemantikai kereséshez és visszakereséshez. A gyártó Qwen3-ra építi a családot diffúziós folytatólagos előtanítással, és átlagoló poolingot használ a szövegreprezentációhoz. Ez a független kódoló különbözik a pplx-embed-context-v1 modelltől, amely a környező kontextus felhasználásával reprezentál dokumentumdarabokat. #### A tényleges szöveget közvetlenül ágyazza be A modell nem igényel utasítási karakterláncot vagy query/passage előtagot. A reprezentálni kívánt szöveget készítse elő, ne egy másik családtól átvett szerepkonvenciót adjon hozzá. Egy keresési gyűjtemény forrásdokumentumokat, célzott szövegrészleteket vagy rövid szöveges rekordokat tartalmazhat. Minden elem eredeti megfogalmazását és azonosítóját tartsa a vektora mellett, hogy a visszakeresett eredmény olvasható és követhető maradjon. Gyakorlati feladat lehet műszaki magyarázat egy szakaszának visszakeresése a feltételeire vonatkozó kérdéshez. A szakaszcímet, szabályt és kivételt együtt őrizze meg. A lekérdezés megfogalmazása függetlenül ágyazódik be, majd összehasonlításra kerül az előkészített korpuszreprezentációkkal. A későbbi RAG-lépés a visszaadott szövegrészletet használja forrásanyagként, nem magát a vektort. #### Natív reprezentáció és összehasonlítás A gyártó kifejezetten közli, hogy a natív beágyazások nem normalizáltak és INT8-kvantáltak. Koszinuszhasonlósággal hasonlítsa össze őket. E nem normalizált értékek nyers skalárszorzata nem a koszinuszos összehasonlítás dokumentált megfelelője. A reprezentációtípus és hasonlósági függvény ezért összetartozik annak megválasztásakor, hogyan tárolja és hasonlítja össze a kimenetet a keresési index. A modellkártya bináris kimenetet is dokumentál, és jelzi a Matryoshka-reprezentáció támogatását. A bináris komponensek és csomagolt tárolásuk különböznek a szokásos lebegőpontos tömböktől, ezért az indexnek értelmeznie kell a kiválasztott reprezentációt. A teljes beágyazási dimenzió a reprezentáció komponenseit írja le, nem minden kódolás bájtszámát. A dimenziót és kimeneti típust tartsa következetesen azonosan a lekérdezési és dokumentumoldalon. #### Hossz és dokumentumhatárok A modell közzétett kontextusa 32K. Ez jelentős szöveg reprezentálását teszi lehetővé, miközben a részletek terjedelmét továbbra is ahhoz kell igazítani, mit adjon vissza a keresés. Egy teljes szakasz megtarthat egy definíciót és megszorításait; egy célzott kivonat közvetlenül utasításra mutathat. A túlméretes anyagot a kiválasztott bemeneti ablakhoz kell előkészíteni, nem feltételezni, hogy a kihagyott vég továbbra is reprezentálva marad. A szülődokumentum azonosítóját és forrásverzióját a vektoron kívül őrizze meg. Ha a szöveg változik, frissítse a megfelelő korpuszreprezentációt, és tartsa meg a kapcsolatot az új forrással. Többnyelvű gyűjteménynél a tényleges kérdéseket és jelölt szövegrészleteket a tervezett nyelvkeverékben vizsgálja, ne pusztán a többnyelvű megjelölésből következtessen azonos relevanciára. #### Független és kontextuális kiadások A v1-4B modell minden megadott szöveget függetlenül ágyaz be. Több karakterlánc kötegbe helyezése nem alakítja át a különálló, dokumentumdarabokat kódoló context-v1 kiadássá. Ha a környező dokumentumnak kell formálnia minden darab reprezentációját, az a kontextuális kiadáshoz és annak saját előkészítéséhez tartozó feladat. A kisebb pplx-embed-v1-0.6B 1024 dimenziót ad vissza, ez a 4B kiadás pedig 2560-at. Pontos azonosságukat és indexreprezentációikat tartsa külön, amíg nincs dokumentált kompatibilitási út. A hasznos eredmény itt független lekérdezés- vagy forrásszöveg-vektor, a visszakeresési feladathoz rögzített koszinuszos összehasonlítással és kiválasztott kvantált reprezentációval. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `perplexity/pplx-embed-v1-4b` [`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings) Perplexity /`perplexity/pplx-embed-v1-4b` ### Kezdő lépések A Perplexity pplx-embed-v1-4B önálló szöveget kódol 2560 dimenziós visszakeresési vektorokká, 32K kontextussal. Nem igényel utasításelőtagot, és natívan normalizálatlan INT8 beágyazásokat ad, amelyek koszinuszos hasonlósággal hasonlíthatók össze. Elfogadott bemenetek Szöveg · token\_ids Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text`, `token_ids` Kimenet `embedding` Kontextus 32 000 tokens Kimeneti formátum json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok perplexity/pplx-embed-v1-4b | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 Feltételek: Nem üres, homogén köteg. A tokenazonosítók nemnegatív egész számok. Bemeneti keret: Maximum: 32 000 · Szövegegység: UTF8-bájtok · Tokenegység: tokentömb elemei | Alapértelmezett— | | Mező`encoding_format` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok float | Alapértelmezettfloat | | Mező`dimensions` | Típus`integer` | KövetelményNem támogatott | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`user` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`session_id` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`trace` | Típus`json_value` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A forrás engedélyezi ezt a JSON-metaadatmezőt; a szolgáltatónál érvényes pontos jelentése modellenként eltér. | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasítva | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **text\_to\_embedding** Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`input_shapes` | Szerződésstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Paraméter`encoding_format` | Szerződésfloat | | Paraméter`dimensions_override` | Szerződésfalse | | Paraméter`max_input_budget_units` | Szerződés32000 | | Paraméter`multimodal_objects` | Szerződésfalse | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext, token\_ids | Életciklus: `synchronous_json` Őrizze meg minden vektor indexét és dimenzióját. A multimodális modell neve ezen a pontos útvonalon nem teszi lehetővé képobjektumok használatát. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.00006** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Beágyazások json ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizzen meg minden vektort az indexével együtt. A vektorok számának meg kell egyeznie a bemenetek számával; a dimenzióknak egységesnek kell lenniük. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Nem kerül bevezetésre külön beágyazási feladatvégpont. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`object` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`data[].index` | Típusinteger | | Mező`data[].embedding` | Típusfinite float\[\] | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`perplexity/pplx-embed-v1-4b`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&route=Ultra&caller=perplexity%2Fpplx-embed-v1-4b&fmt=embeddings) FAQ · Perplexity: Embed V1 4B Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/embeddings` · `perplexity/pplx-embed-v1-4b`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (UTF8-bájtok); `input.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.