A Sonar Pro a Perplexity fejlettebb Sonar-változata naprakész információt igénylő kutatási kérdésekhez és információkereséshez. A gyártó mindennapi kutatáshoz és egyszerűbb, több lépéses vizsgálatokhoz ajánlja. A kérdéshez gyűjtött információkra alapozott szöveges választ ad, és különbözik a Pro Search módtól és a Sonar Deep Research modelltől.
A feladatot a kutatással támogatandó döntés köré építsd. Pontosan nevezd meg a szervezetet, terméket vagy témát, és add meg az időszakot, helyet és összehasonlítási szempontokat. Termékvizsgálathoz kérd a dokumentált képességet, a használatát befolyásoló feltételeket és az egyes megállapításokat alátámasztó bizonyítékot. Az eredmény összehasonlító feljegyzés, követelményellenőrzés vagy tömör tájékoztató lehet.
Ha több forrás ír ugyanarról a témáról, kérd a modelltől az állításaik összehasonlítását, ahelyett hogy azokat egyetlen alá nem támasztott következtetésbe vonná össze. Azonosítsa, melyik forrás az eredeti specifikáció vagy bejelentés, melyik értelmezés, és az állítások ugyanarra a kiadásra vonatkoznak-e. Az állítások és bizonyítékaik szerint rendezett eredményt könnyebb ellenőrizni és frissíteni, mint egy általános áttekintést.
További kérdésekkel egy nyitott feltételre szűkítheted a vizsgálatot. Egy funkció-összehasonlítás után például megkérdezheted, melyik követelmény változtat a választáson, vagy melyik kivétel releváns egy adott munkafolyamathoz. Add meg a korábbi megállapításokat és az új korlátot, hogy a modell rendelkezzen a következő válasz kontextusával. Egy rövid, jól körülhatárolt további kérdés hasznosabbá teheti a kutatást, mint az eredeti tág kérdés megismétlése.
A Sonar család a válaszgenerálást webes kereséssel egyesíti. A gyártó dokumentált Sonar-válasza elkülöníti a választ a hivatkozásoktól és a keresési találatok adataitól. Őrizd meg ezeket a kapcsolatokat, amikor egy alkalmazás bemutatja a kutatást: az olvasó által látott szövegrész maradjon összekapcsolva az azt alátámasztó találattal, és a forrás leírása legyen megtekinthető.
A végső tájékoztatóhoz kérd a választ, fontos állításainak bizonyítékát és a fennmaradó bizonytalanságok rövid listáját. Ha a kérdés egy másik rendszer módosítását igényli, a kutatással készítsd elő a döntést; a végrehajtást vagy a privát információkhoz való hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja.
", "aboutText": "A Sonar Pro a Perplexity fejlettebb Sonar-változata naprakész információt igénylő kutatási kérdésekhez és információkereséshez. A gyártó mindennapi kutatáshoz és egyszerűbb, több lépéses vizsgálatokhoz ajánlja. A kérdéshez gyűjtött információkra alapozott szöveges választ ad, és különbözik a Pro Search módtól és a Sonar Deep Research modelltől.\n\nA feladatot a kutatással támogatandó döntés köré építsd. Pontosan nevezd meg a szervezetet, terméket vagy témát, és add meg az időszakot, helyet és összehasonlítási szempontokat. Termékvizsgálathoz kérd a dokumentált képességet, a használatát befolyásoló feltételeket és az egyes megállapításokat alátámasztó bizonyítékot. Az eredmény összehasonlító feljegyzés, követelményellenőrzés vagy tömör tájékoztató lehet.\n\nHa több forrás ír ugyanarról a témáról, kérd a modelltől az állításaik összehasonlítását, ahelyett hogy azokat egyetlen alá nem támasztott következtetésbe vonná össze. Azonosítsa, melyik forrás az eredeti specifikáció vagy bejelentés, melyik értelmezés, és az állítások ugyanarra a kiadásra vonatkoznak-e. Az állítások és bizonyítékaik szerint rendezett eredményt könnyebb ellenőrizni és frissíteni, mint egy általános áttekintést.\n\nTovábbi kérdésekkel egy nyitott feltételre szűkítheted a vizsgálatot. Egy funkció-összehasonlítás után például megkérdezheted, melyik követelmény változtat a választáson, vagy melyik kivétel releváns egy adott munkafolyamathoz. Add meg a korábbi megállapításokat és az új korlátot, hogy a modell rendelkezzen a következő válasz kontextusával. Egy rövid, jól körülhatárolt további kérdés hasznosabbá teheti a kutatást, mint az eredeti tág kérdés megismétlése.\n\nA Sonar család a válaszgenerálást webes kereséssel egyesíti. A gyártó dokumentált Sonar-válasza elkülöníti a választ a hivatkozásoktól és a keresési találatok adataitól. Őrizd meg ezeket a kapcsolatokat, amikor egy alkalmazás bemutatja a kutatást: az olvasó által látott szövegrész maradjon összekapcsolva az azt alátámasztó találattal, és a forrás leírása legyen megtekinthető.\n\nA végső tájékoztatóhoz kérd a választ, fontos állításainak bizonyítékát és a fennmaradó bizonytalanságok rövid listáját. Ha a kérdés egy másik rendszer módosítását igényli, a kutatással készítsd elő a döntést; a végrehajtást vagy a privát információkhoz való hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.perplexity/sonar-proA Perplexity Sonar Pro webes információval és forrásokkal alátámasztott szintézissel válaszol kutatási kérdésekre. Mindennapi kutatáshoz és összetettebb információkereséshez készült, a vizsgálatot pontosító további kérdésekkel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Sonar Pro a Perplexity fejlettebb Sonar-változata naprakész információt igénylő kutatási kérdésekhez és információkereséshez. A gyártó mindennapi kutatáshoz és egyszerűbb, több lépéses vizsgálatokhoz ajánlja. A kérdéshez gyűjtött információkra alapozott szöveges választ ad, és különbözik a Pro Search módtól és a Sonar Deep Research modelltől.
A feladatot a kutatással támogatandó döntés köré építsd. Pontosan nevezd meg a szervezetet, terméket vagy témát, és add meg az időszakot, helyet és összehasonlítási szempontokat. Termékvizsgálathoz kérd a dokumentált képességet, a használatát befolyásoló feltételeket és az egyes megállapításokat alátámasztó bizonyítékot. Az eredmény összehasonlító feljegyzés, követelményellenőrzés vagy tömör tájékoztató lehet.
Ha több forrás ír ugyanarról a témáról, kérd a modelltől az állításaik összehasonlítását, ahelyett hogy azokat egyetlen alá nem támasztott következtetésbe vonná össze. Azonosítsa, melyik forrás az eredeti specifikáció vagy bejelentés, melyik értelmezés, és az állítások ugyanarra a kiadásra vonatkoznak-e. Az állítások és bizonyítékaik szerint rendezett eredményt könnyebb ellenőrizni és frissíteni, mint egy általános áttekintést.
További kérdésekkel egy nyitott feltételre szűkítheted a vizsgálatot. Egy funkció-összehasonlítás után például megkérdezheted, melyik követelmény változtat a választáson, vagy melyik kivétel releváns egy adott munkafolyamathoz. Add meg a korábbi megállapításokat és az új korlátot, hogy a modell rendelkezzen a következő válasz kontextusával. Egy rövid, jól körülhatárolt további kérdés hasznosabbá teheti a kutatást, mint az eredeti tág kérdés megismétlése.
A Sonar család a válaszgenerálást webes kereséssel egyesíti. A gyártó dokumentált Sonar-válasza elkülöníti a választ a hivatkozásoktól és a keresési találatok adataitól. Őrizd meg ezeket a kapcsolatokat, amikor egy alkalmazás bemutatja a kutatást: az olvasó által látott szövegrész maradjon összekapcsolva az azt alátámasztó találattal, és a forrás leírása legyen megtekinthető.
A végső tájékoztatóhoz kérd a választ, fontos állításainak bizonyítékát és a fennmaradó bizonytalanságok rövid listáját. Ha a kérdés egy másik rendszer módosítását igényli, a kutatással készítsd elő a döntést; a végrehajtást vagy a privát információkhoz való hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok perplexity/sonar-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Elszámolási mennyiség | Díj |
|---|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításKérésenként | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiségegy kérés | Díj Bemenet $0.01 kérésenként |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
perplexity/sonar-proA Perplexity Sonar Pro webes információval és forrásokkal alátámasztott szintézissel válaszol kutatási kérdésekre. Mindennapi kutatáshoz és összetettebb információkereséshez készült, a vizsgálatot pontosító további kérdésekkel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Sonar Pro a Perplexity fejlettebb Sonar-változata naprakész információt igénylő kutatási kérdésekhez és információkereséshez. A gyártó mindennapi kutatáshoz és egyszerűbb, több lépéses vizsgálatokhoz ajánlja. A kérdéshez gyűjtött információkra alapozott szöveges választ ad, és különbözik a Pro Search módtól és a Sonar Deep Research modelltől.
A feladatot a kutatással támogatandó döntés köré építsd. Pontosan nevezd meg a szervezetet, terméket vagy témát, és add meg az időszakot, helyet és összehasonlítási szempontokat. Termékvizsgálathoz kérd a dokumentált képességet, a használatát befolyásoló feltételeket és az egyes megállapításokat alátámasztó bizonyítékot. Az eredmény összehasonlító feljegyzés, követelményellenőrzés vagy tömör tájékoztató lehet.
Ha több forrás ír ugyanarról a témáról, kérd a modelltől az állításaik összehasonlítását, ahelyett hogy azokat egyetlen alá nem támasztott következtetésbe vonná össze. Azonosítsa, melyik forrás az eredeti specifikáció vagy bejelentés, melyik értelmezés, és az állítások ugyanarra a kiadásra vonatkoznak-e. Az állítások és bizonyítékaik szerint rendezett eredményt könnyebb ellenőrizni és frissíteni, mint egy általános áttekintést.
További kérdésekkel egy nyitott feltételre szűkítheted a vizsgálatot. Egy funkció-összehasonlítás után például megkérdezheted, melyik követelmény változtat a választáson, vagy melyik kivétel releváns egy adott munkafolyamathoz. Add meg a korábbi megállapításokat és az új korlátot, hogy a modell rendelkezzen a következő válasz kontextusával. Egy rövid, jól körülhatárolt további kérdés hasznosabbá teheti a kutatást, mint az eredeti tág kérdés megismétlése.
A Sonar család a válaszgenerálást webes kereséssel egyesíti. A gyártó dokumentált Sonar-válasza elkülöníti a választ a hivatkozásoktól és a keresési találatok adataitól. Őrizd meg ezeket a kapcsolatokat, amikor egy alkalmazás bemutatja a kutatást: az olvasó által látott szövegrész maradjon összekapcsolva az azt alátámasztó találattal, és a forrás leírása legyen megtekinthető.
A végső tájékoztatóhoz kérd a választ, fontos állításainak bizonyítékát és a fennmaradó bizonytalanságok rövid listáját. Ha a kérdés egy másik rendszer módosítását igényli, a kutatással készítsd elő a döntést; a végrehajtást vagy a privát információkhoz való hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok perplexity/sonar-pro | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Elszámolási mennyiség | Díj |
|---|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiség— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításKérésenként | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Elszámolási mennyiségegy kérés | Díj Bemenet $0.01 kérésenként |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.