A Poolside Laguna XS 2.1 szakértői keverékarchitektúrájú nyelvi modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához, a Laguna sorozat kisebb, helyi telepítésre szánt modelljeként pozicionálva. Összesen 33 milliárd paramétert és tokenenként 3 milliárd aktív paramétert tartalmaz. A Laguna XS.2-höz képest frissített modell, amely megtartja annak architektúráját, miközben javítja a gyártó által közölt szoftverfejlesztési és terminálfeladat-eredményeket. A modell szöveget fogad, és szöveget, kódot, következtetést és eszközhívási kéréseket generál.
40 rétegű felépítése 10 globális figyelmi és 30 csúszóablakos réteget kombinál szigmoid kapuzással és 512 tokenes csúszóablakkal. Ez a helyi figyelmi ablak különbözik a modell 262 144 tokenes kontextusától. A Poolside a tokenenkénti memória csökkentésére FP8 KV-gyorsítótáras megoldást is leír. E jellemzők segítenek megérteni a helyi telepítésre helyezett hangsúlyt, de a pontos memóriaigény továbbra is az ellenőrzőponttól, a kvantálástól, a munkakontextustól és a kiszolgálási konfigurációtól függ.
Kódolási feladathoz adja meg szövegként a releváns forrásfájlokat, az elvárt viselkedést és a tényleges hibát vagy sikertelen kimenetet. Hasznos kérés lehet: „Javítsa ebben az értelmezőben az escape-elt elválasztók kezelését a közzétett bemeneti formátum megőrzésével. Mutassa meg a javasolt módosítást, magyarázza el, mely eseteket érinti, és azonosítson regressziót kimutató példákat.” Tartson fenn konkrét eredményt és befejezési feltételt, hogy a modell egy eredmény felé dolgozhasson, ne csupán a problémáról beszéljen.
Termináljellegű feladatokhoz adja meg az aktuális környezetet, a releváns parancskimenetet és a munka korlátait. Eszközökhöz kapcsolt alkalmazásban a modell függvényhívást javasol, az alkalmazás végrehajtja azt, az eredményt pedig visszaadja a következő döntéshez. Mielőtt újabb parancsot javasolna, kérje a modell magyarázatát arra, mit tár fel egy hiba. Adja meg például a függőségi jegyzéket és a sikertelen telepítés kimenetét, majd kérje a legkisebb, forrással alátámasztott javítást és a következő ellenőrzés várható eredményét. Őrizze meg az előzményekben a korábbi sikeres lépéseket és a megoldatlan problémát.
A Laguna XS 2.1 az eszközhívások előtti és közötti váltakozó gondolkodásra készült. A gyártó azt ajánlja, hogy a következő kérés összeállításakor őrizze meg a korábbi asszisztensüzenetek következtetési tartalmát. Ennek elhagyása megakadályozhatja a további következtetést a folytató lépésekben. Tartsa együtt az asszisztens válaszát, annak eszközhívási adatait és a megfelelő eszközeredményt, miközben a folytatódó cél látható marad. Ez különösen akkor hasznos, ha több megfigyelés járul hozzá a javításhoz, és egy későbbi lépés egy korábbi döntéstől függ.
A gondolkodás a csevegési sablonon keresztül engedélyezhető vagy letiltható. A Poolside ügynöki kódoláshoz az engedélyezését és a fordulók közötti megőrzését ajánlja. Kisebb átalakításhoz vagy magyarázathoz illeszkedhet egy közvetlen választ kérő feladat, míg a több egymástól függő feltételt tartalmazó javítást segíti a folyamatos következtetési és megfigyelési ciklus. Adja meg a végső kimeneti formátumot, és hagyjon helyet a végső válasznak. A gyártó értékelési beállításai receptbeli választások, nem általános garanciák a következtetés mennyiségére vagy a maximális válaszhosszra.
Hosszú forrásbemenetnél egyértelmű határokkal és stabil nevekkel szervezze a fájlokat és a dokumentációt. Kérje egy konkrét összefüggés követését, például hogy mely hívók függenek egy módosított interfésztől, mely feltételek különböztetnek meg két megvalósítást, vagy miért mond ellent egy teszteredmény a javasolt diagnózisnak. A fontos döntéseket és tényleges ellenőrzéseket tartsa tömör feladatnyilvántartásban, az irreleváns előzményeket pedig távolítsa el. A kontextuskorlát a munkaanyagot és a generált folytatást foglalja magában; nem külön ígéret egy teljes kontextusnyi végső válaszra.
A Poolside BF16-ot és külön FP8-, NVFP4-, INT4- és GGUF-változatokat, valamint DFlash segédmodell-anyagokat tesz közzé. Ezek eltérő telepítési lehetőségek. A kevés aktív paraméter nem jelenti azt, hogy a modell teljes súlykészlete csak ennek megfelelő memóriát foglal, egy segédmodell pedig gyorsítást szolgáló kísérő, nem maga a kódolómodell. Helyi eredmények összehasonlításakor őrizze meg a pontos ellenőrzőpontot, és ehhez a szövegből szöveget előállító modellhez a kód- vagy dokumentumtartalmat szövegként készítse elő.
A gyártó a régebbi kiszolgálási buildekben egy eszközértelmező-hibát dokumentál, amely eldobhat bizonyos hívásokat, és nyers jelölésüket szokásos válaszszövegként teheti láthatóvá. Ez megmutatja, miért kell egy eszközökhöz kapcsolt munkafolyamatnak megkülönböztetnie a modell szándékolt kérését a helyesen értelmezett függvényhívástól. Vizsgálja meg az értelmezett nevet és argumentumokat, ellenőrizze őket a tényleges séma alapján, és őrizze meg a végrehajtás eredményét. A végső jelentésnek azonosítania kell a módosított anyagot, a megfigyelt ellenőrzéseket és a fennmaradó feltételezéseket. Egy javasolt javítás vagy parancs csak akkor válik befejezett eredménnyé, ha e nyilvántartások igazolják a viselkedését.
", "aboutText": "A Poolside Laguna XS 2.1 szakértői keverékarchitektúrájú nyelvi modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához, a Laguna sorozat kisebb, helyi telepítésre szánt modelljeként pozicionálva. Összesen 33 milliárd paramétert és tokenenként 3 milliárd aktív paramétert tartalmaz. A Laguna XS.2-höz képest frissített modell, amely megtartja annak architektúráját, miközben javítja a gyártó által közölt szoftverfejlesztési és terminálfeladat-eredményeket. A modell szöveget fogad, és szöveget, kódot, következtetést és eszközhívási kéréseket generál.\n\n40 rétegű felépítése 10 globális figyelmi és 30 csúszóablakos réteget kombinál szigmoid kapuzással és 512 tokenes csúszóablakkal. Ez a helyi figyelmi ablak különbözik a modell 262 144 tokenes kontextusától. A Poolside a tokenenkénti memória csökkentésére FP8 KV-gyorsítótáras megoldást is leír. E jellemzők segítenek megérteni a helyi telepítésre helyezett hangsúlyt, de a pontos memóriaigény továbbra is az ellenőrzőponttól, a kvantálástól, a munkakontextustól és a kiszolgálási konfigurációtól függ.\n\nKódolási feladathoz adja meg szövegként a releváns forrásfájlokat, az elvárt viselkedést és a tényleges hibát vagy sikertelen kimenetet. Hasznos kérés lehet: „Javítsa ebben az értelmezőben az escape-elt elválasztók kezelését a közzétett bemeneti formátum megőrzésével. Mutassa meg a javasolt módosítást, magyarázza el, mely eseteket érinti, és azonosítson regressziót kimutató példákat.” Tartson fenn konkrét eredményt és befejezési feltételt, hogy a modell egy eredmény felé dolgozhasson, ne csupán a problémáról beszéljen.\n\nTermináljellegű feladatokhoz adja meg az aktuális környezetet, a releváns parancskimenetet és a munka korlátait. Eszközökhöz kapcsolt alkalmazásban a modell függvényhívást javasol, az alkalmazás végrehajtja azt, az eredményt pedig visszaadja a következő döntéshez. Mielőtt újabb parancsot javasolna, kérje a modell magyarázatát arra, mit tár fel egy hiba. Adja meg például a függőségi jegyzéket és a sikertelen telepítés kimenetét, majd kérje a legkisebb, forrással alátámasztott javítást és a következő ellenőrzés várható eredményét. Őrizze meg az előzményekben a korábbi sikeres lépéseket és a megoldatlan problémát.\n\nA Laguna XS 2.1 az eszközhívások előtti és közötti váltakozó gondolkodásra készült. A gyártó azt ajánlja, hogy a következő kérés összeállításakor őrizze meg a korábbi asszisztensüzenetek következtetési tartalmát. Ennek elhagyása megakadályozhatja a további következtetést a folytató lépésekben. Tartsa együtt az asszisztens válaszát, annak eszközhívási adatait és a megfelelő eszközeredményt, miközben a folytatódó cél látható marad. Ez különösen akkor hasznos, ha több megfigyelés járul hozzá a javításhoz, és egy későbbi lépés egy korábbi döntéstől függ.\n\nA gondolkodás a csevegési sablonon keresztül engedélyezhető vagy letiltható. A Poolside ügynöki kódoláshoz az engedélyezését és a fordulók közötti megőrzését ajánlja. Kisebb átalakításhoz vagy magyarázathoz illeszkedhet egy közvetlen választ kérő feladat, míg a több egymástól függő feltételt tartalmazó javítást segíti a folyamatos következtetési és megfigyelési ciklus. Adja meg a végső kimeneti formátumot, és hagyjon helyet a végső válasznak. A gyártó értékelési beállításai receptbeli választások, nem általános garanciák a következtetés mennyiségére vagy a maximális válaszhosszra.\n\nHosszú forrásbemenetnél egyértelmű határokkal és stabil nevekkel szervezze a fájlokat és a dokumentációt. Kérje egy konkrét összefüggés követését, például hogy mely hívók függenek egy módosított interfésztől, mely feltételek különböztetnek meg két megvalósítást, vagy miért mond ellent egy teszteredmény a javasolt diagnózisnak. A fontos döntéseket és tényleges ellenőrzéseket tartsa tömör feladatnyilvántartásban, az irreleváns előzményeket pedig távolítsa el. A kontextuskorlát a munkaanyagot és a generált folytatást foglalja magában; nem külön ígéret egy teljes kontextusnyi végső válaszra.\n\nA Poolside BF16-ot és külön FP8-, NVFP4-, INT4- és GGUF-változatokat, valamint DFlash segédmodell-anyagokat tesz közzé. Ezek eltérő telepítési lehetőségek. A kevés aktív paraméter nem jelenti azt, hogy a modell teljes súlykészlete csak ennek megfelelő memóriát foglal, egy segédmodell pedig gyorsítást szolgáló kísérő, nem maga a kódolómodell. Helyi eredmények összehasonlításakor őrizze meg a pontos ellenőrzőpontot, és ehhez a szövegből szöveget előállító modellhez a kód- vagy dokumentumtartalmat szövegként készítse elő.\n\nA gyártó a régebbi kiszolgálási buildekben egy eszközértelmező-hibát dokumentál, amely eldobhat bizonyos hívásokat, és nyers jelölésüket szokásos válaszszövegként teheti láthatóvá. Ez megmutatja, miért kell egy eszközökhöz kapcsolt munkafolyamatnak megkülönböztetnie a modell szándékolt kérését a helyesen értelmezett függvényhívástól. Vizsgálja meg az értelmezett nevet és argumentumokat, ellenőrizze őket a tényleges séma alapján, és őrizze meg a végrehajtás eredményét. A végső jelentésnek azonosítania kell a módosított anyagot, a megfigyelt ellenőrzéseket és a fennmaradó feltételezéseket. Egy javasolt javítás vagy parancs csak akkor válik befejezett eredménnyé, ha e nyilvántartások igazolják a viselkedését.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "db42b1f00c3d4bdeabcc31d224fdc13f6981e24ae6241cb8d0f0d107b2b35b23", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "poolside/laguna-xs-2.1:freeA Poolside Laguna XS 2.1 összesen 33 milliárd és 3 milliárd aktív paraméteres szöveges modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához. Kontextusa 262 144 tokenes, és natívan képes az eszközhívások közötti következtetésre. Kisebb MoE-felépítése és külön kvantált kiadásai helyi telepítést támogatnak, konfigurációfüggő erőforrásigénnyel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Poolside Laguna XS 2.1 szakértői keverékarchitektúrájú nyelvi modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához, a Laguna sorozat kisebb, helyi telepítésre szánt modelljeként pozicionálva. Összesen 33 milliárd paramétert és tokenenként 3 milliárd aktív paramétert tartalmaz. A Laguna XS.2-höz képest frissített modell, amely megtartja annak architektúráját, miközben javítja a gyártó által közölt szoftverfejlesztési és terminálfeladat-eredményeket. A modell szöveget fogad, és szöveget, kódot, következtetést és eszközhívási kéréseket generál.
40 rétegű felépítése 10 globális figyelmi és 30 csúszóablakos réteget kombinál szigmoid kapuzással és 512 tokenes csúszóablakkal. Ez a helyi figyelmi ablak különbözik a modell 262 144 tokenes kontextusától. A Poolside a tokenenkénti memória csökkentésére FP8 KV-gyorsítótáras megoldást is leír. E jellemzők segítenek megérteni a helyi telepítésre helyezett hangsúlyt, de a pontos memóriaigény továbbra is az ellenőrzőponttól, a kvantálástól, a munkakontextustól és a kiszolgálási konfigurációtól függ.
Kódolási feladathoz adja meg szövegként a releváns forrásfájlokat, az elvárt viselkedést és a tényleges hibát vagy sikertelen kimenetet. Hasznos kérés lehet: „Javítsa ebben az értelmezőben az escape-elt elválasztók kezelését a közzétett bemeneti formátum megőrzésével. Mutassa meg a javasolt módosítást, magyarázza el, mely eseteket érinti, és azonosítson regressziót kimutató példákat.” Tartson fenn konkrét eredményt és befejezési feltételt, hogy a modell egy eredmény felé dolgozhasson, ne csupán a problémáról beszéljen.
Termináljellegű feladatokhoz adja meg az aktuális környezetet, a releváns parancskimenetet és a munka korlátait. Eszközökhöz kapcsolt alkalmazásban a modell függvényhívást javasol, az alkalmazás végrehajtja azt, az eredményt pedig visszaadja a következő döntéshez. Mielőtt újabb parancsot javasolna, kérje a modell magyarázatát arra, mit tár fel egy hiba. Adja meg például a függőségi jegyzéket és a sikertelen telepítés kimenetét, majd kérje a legkisebb, forrással alátámasztott javítást és a következő ellenőrzés várható eredményét. Őrizze meg az előzményekben a korábbi sikeres lépéseket és a megoldatlan problémát.
A Laguna XS 2.1 az eszközhívások előtti és közötti váltakozó gondolkodásra készült. A gyártó azt ajánlja, hogy a következő kérés összeállításakor őrizze meg a korábbi asszisztensüzenetek következtetési tartalmát. Ennek elhagyása megakadályozhatja a további következtetést a folytató lépésekben. Tartsa együtt az asszisztens válaszát, annak eszközhívási adatait és a megfelelő eszközeredményt, miközben a folytatódó cél látható marad. Ez különösen akkor hasznos, ha több megfigyelés járul hozzá a javításhoz, és egy későbbi lépés egy korábbi döntéstől függ.
A gondolkodás a csevegési sablonon keresztül engedélyezhető vagy letiltható. A Poolside ügynöki kódoláshoz az engedélyezését és a fordulók közötti megőrzését ajánlja. Kisebb átalakításhoz vagy magyarázathoz illeszkedhet egy közvetlen választ kérő feladat, míg a több egymástól függő feltételt tartalmazó javítást segíti a folyamatos következtetési és megfigyelési ciklus. Adja meg a végső kimeneti formátumot, és hagyjon helyet a végső válasznak. A gyártó értékelési beállításai receptbeli választások, nem általános garanciák a következtetés mennyiségére vagy a maximális válaszhosszra.
Hosszú forrásbemenetnél egyértelmű határokkal és stabil nevekkel szervezze a fájlokat és a dokumentációt. Kérje egy konkrét összefüggés követését, például hogy mely hívók függenek egy módosított interfésztől, mely feltételek különböztetnek meg két megvalósítást, vagy miért mond ellent egy teszteredmény a javasolt diagnózisnak. A fontos döntéseket és tényleges ellenőrzéseket tartsa tömör feladatnyilvántartásban, az irreleváns előzményeket pedig távolítsa el. A kontextuskorlát a munkaanyagot és a generált folytatást foglalja magában; nem külön ígéret egy teljes kontextusnyi végső válaszra.
A Poolside BF16-ot és külön FP8-, NVFP4-, INT4- és GGUF-változatokat, valamint DFlash segédmodell-anyagokat tesz közzé. Ezek eltérő telepítési lehetőségek. A kevés aktív paraméter nem jelenti azt, hogy a modell teljes súlykészlete csak ennek megfelelő memóriát foglal, egy segédmodell pedig gyorsítást szolgáló kísérő, nem maga a kódolómodell. Helyi eredmények összehasonlításakor őrizze meg a pontos ellenőrzőpontot, és ehhez a szövegből szöveget előállító modellhez a kód- vagy dokumentumtartalmat szövegként készítse elő.
A gyártó a régebbi kiszolgálási buildekben egy eszközértelmező-hibát dokumentál, amely eldobhat bizonyos hívásokat, és nyers jelölésüket szokásos válaszszövegként teheti láthatóvá. Ez megmutatja, miért kell egy eszközökhöz kapcsolt munkafolyamatnak megkülönböztetnie a modell szándékolt kérését a helyesen értelmezett függvényhívástól. Vizsgálja meg az értelmezett nevet és argumentumokat, ellenőrizze őket a tényleges séma alapján, és őrizze meg a végrehajtás eredményét. A végső jelentésnek azonosítania kell a módosított anyagot, a megfigyelt ellenőrzéseket és a fennmaradó feltételezéseket. Egy javasolt javítás vagy parancs csak akkor válik befejezett eredménnyé, ha e nyilvántartások igazolják a viselkedését.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok poolside/laguna-xs-2.1:free | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusarray | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false | Alapértelmezettfalse |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Alapértelmezett— |
Mezőn | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 128 | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőseed | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típus | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőfrequency_penalty | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőpresence_penalty | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőuser | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paraméteroptional | Szerződésstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterconditions | SzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |
Életciklus: synchronous_json
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
poolside/laguna-xs-2.1:freeA Poolside Laguna XS 2.1 összesen 33 milliárd és 3 milliárd aktív paraméteres szöveges modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához. Kontextusa 262 144 tokenes, és natívan képes az eszközhívások közötti következtetésre. Kisebb MoE-felépítése és külön kvantált kiadásai helyi telepítést támogatnak, konfigurációfüggő erőforrásigénnyel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Poolside Laguna XS 2.1 szakértői keverékarchitektúrájú nyelvi modell ügynöki kódoláshoz és hosszú távú munkához, a Laguna sorozat kisebb, helyi telepítésre szánt modelljeként pozicionálva. Összesen 33 milliárd paramétert és tokenenként 3 milliárd aktív paramétert tartalmaz. A Laguna XS.2-höz képest frissített modell, amely megtartja annak architektúráját, miközben javítja a gyártó által közölt szoftverfejlesztési és terminálfeladat-eredményeket. A modell szöveget fogad, és szöveget, kódot, következtetést és eszközhívási kéréseket generál.
40 rétegű felépítése 10 globális figyelmi és 30 csúszóablakos réteget kombinál szigmoid kapuzással és 512 tokenes csúszóablakkal. Ez a helyi figyelmi ablak különbözik a modell 262 144 tokenes kontextusától. A Poolside a tokenenkénti memória csökkentésére FP8 KV-gyorsítótáras megoldást is leír. E jellemzők segítenek megérteni a helyi telepítésre helyezett hangsúlyt, de a pontos memóriaigény továbbra is az ellenőrzőponttól, a kvantálástól, a munkakontextustól és a kiszolgálási konfigurációtól függ.
Kódolási feladathoz adja meg szövegként a releváns forrásfájlokat, az elvárt viselkedést és a tényleges hibát vagy sikertelen kimenetet. Hasznos kérés lehet: „Javítsa ebben az értelmezőben az escape-elt elválasztók kezelését a közzétett bemeneti formátum megőrzésével. Mutassa meg a javasolt módosítást, magyarázza el, mely eseteket érinti, és azonosítson regressziót kimutató példákat.” Tartson fenn konkrét eredményt és befejezési feltételt, hogy a modell egy eredmény felé dolgozhasson, ne csupán a problémáról beszéljen.
Termináljellegű feladatokhoz adja meg az aktuális környezetet, a releváns parancskimenetet és a munka korlátait. Eszközökhöz kapcsolt alkalmazásban a modell függvényhívást javasol, az alkalmazás végrehajtja azt, az eredményt pedig visszaadja a következő döntéshez. Mielőtt újabb parancsot javasolna, kérje a modell magyarázatát arra, mit tár fel egy hiba. Adja meg például a függőségi jegyzéket és a sikertelen telepítés kimenetét, majd kérje a legkisebb, forrással alátámasztott javítást és a következő ellenőrzés várható eredményét. Őrizze meg az előzményekben a korábbi sikeres lépéseket és a megoldatlan problémát.
A Laguna XS 2.1 az eszközhívások előtti és közötti váltakozó gondolkodásra készült. A gyártó azt ajánlja, hogy a következő kérés összeállításakor őrizze meg a korábbi asszisztensüzenetek következtetési tartalmát. Ennek elhagyása megakadályozhatja a további következtetést a folytató lépésekben. Tartsa együtt az asszisztens válaszát, annak eszközhívási adatait és a megfelelő eszközeredményt, miközben a folytatódó cél látható marad. Ez különösen akkor hasznos, ha több megfigyelés járul hozzá a javításhoz, és egy későbbi lépés egy korábbi döntéstől függ.
A gondolkodás a csevegési sablonon keresztül engedélyezhető vagy letiltható. A Poolside ügynöki kódoláshoz az engedélyezését és a fordulók közötti megőrzését ajánlja. Kisebb átalakításhoz vagy magyarázathoz illeszkedhet egy közvetlen választ kérő feladat, míg a több egymástól függő feltételt tartalmazó javítást segíti a folyamatos következtetési és megfigyelési ciklus. Adja meg a végső kimeneti formátumot, és hagyjon helyet a végső válasznak. A gyártó értékelési beállításai receptbeli választások, nem általános garanciák a következtetés mennyiségére vagy a maximális válaszhosszra.
Hosszú forrásbemenetnél egyértelmű határokkal és stabil nevekkel szervezze a fájlokat és a dokumentációt. Kérje egy konkrét összefüggés követését, például hogy mely hívók függenek egy módosított interfésztől, mely feltételek különböztetnek meg két megvalósítást, vagy miért mond ellent egy teszteredmény a javasolt diagnózisnak. A fontos döntéseket és tényleges ellenőrzéseket tartsa tömör feladatnyilvántartásban, az irreleváns előzményeket pedig távolítsa el. A kontextuskorlát a munkaanyagot és a generált folytatást foglalja magában; nem külön ígéret egy teljes kontextusnyi végső válaszra.
A Poolside BF16-ot és külön FP8-, NVFP4-, INT4- és GGUF-változatokat, valamint DFlash segédmodell-anyagokat tesz közzé. Ezek eltérő telepítési lehetőségek. A kevés aktív paraméter nem jelenti azt, hogy a modell teljes súlykészlete csak ennek megfelelő memóriát foglal, egy segédmodell pedig gyorsítást szolgáló kísérő, nem maga a kódolómodell. Helyi eredmények összehasonlításakor őrizze meg a pontos ellenőrzőpontot, és ehhez a szövegből szöveget előállító modellhez a kód- vagy dokumentumtartalmat szövegként készítse elő.
A gyártó a régebbi kiszolgálási buildekben egy eszközértelmező-hibát dokumentál, amely eldobhat bizonyos hívásokat, és nyers jelölésüket szokásos válaszszövegként teheti láthatóvá. Ez megmutatja, miért kell egy eszközökhöz kapcsolt munkafolyamatnak megkülönböztetnie a modell szándékolt kérését a helyesen értelmezett függvényhívástól. Vizsgálja meg az értelmezett nevet és argumentumokat, ellenőrizze őket a tényleges séma alapján, és őrizze meg a végrehajtás eredményét. A végső jelentésnek azonosítania kell a módosított anyagot, a megfigyelt ellenőrzéseket és a fennmaradó feltételezéseket. Egy javasolt javítás vagy parancs csak akkor válik befejezett eredménnyé, ha e nyilvántartások igazolják a viselkedését.
POST /v1/messagestexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok poolside/laguna-xs-2.1:free | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusarray | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok false | Alapértelmezettfalse |
Mezősystem | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtop_k | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstop_sequences | Típusarray | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmetadata | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional | Szerződésstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterconditions | SzerződésUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. |
Életciklus: synchronous_json
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra poolside/laguna-xs-2.1:free
Használja a fent látható metódusútvonalakat.