Source: https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/ Language: hu # qwen-max [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/facts.json) ## [qwen-max](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/) A Qwen-Max szöveges modell többnyelvű beszélgetéshez, logikai következtetéshez, programozáshoz és tartalomkészítéshez. Az utasítások részletes követését JSON-központú kimenettel és a válasz stílusának szabályozásával ötvözi. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-max-latest/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Qwen-Max a Qwen család nagyméretű szöveges modellje olyan feladatokra, amelyek nyelvi megértést, logikai következtetést és jelentős terjedelmű írásos eredményt kapcsolnak össze. Gyártója a kínai és angol nyelvű programozási feladatokat, a többnyelvű munkát, a kreatív írást és a szerepalapú beszélgetést emeli ki. A modell célja, hogy világosabb, részletesebb válaszokat adjon a kért válaszstílus követésével. A modell neve folyamatosan frissül. A gyártó jelenleg a qwen-max modellt funkcionálisan egyenértékűnek írja le a qwen-max-2025-01-25 pillanatfelvétellel. A folyamatosan frissülő név és a dátummal jelölt pillanatfelvétel más célt szolgál: az egyik a modellvonal fejlődését követi, a másik egy adott kiadást azonosít. Őrizze meg ezt a különbséget ismétlődő feladatok összehasonlításakor vagy egy asszisztens állandó konfigurációjának fenntartásakor. A modell képességei A Qwen-Max szöveget fogad és szöveget állít elő. Beszélgetéssel, forrásrészletekkel, szoftverkövetelménnyel vagy meglévő kódrészlettel dolgozhat. Akkor használja, ha az eredménynek magyarázatnak, átírt dokumentumnak, megvalósításnak vagy kinyert mezők halmazának kell lennie. Egy beszkennelt oldalhoz vagy képernyőképhez külön lépés szükséges, amely a kívánt információt szövegként teszi elérhetővé; e modell dokumentált bemenete nem kép. A gyártó külön kiemeli a JSON-formátum betartását. Egy gyakorlati adatkinyerési feladat meghatározhat olyan mezőket, mint a téma, a forrásban kifejezetten említett feltételek és egy megválaszolatlan kérdés. Adja meg a forrásrészletet és a kívánt mezőneveket, és mondja meg, hogyan kell jelölni a hiányzó információt. Így a társalgási válaszból az alkalmazás által vizsgálható és feldolgozható adat lesz. A JSON kérése és a folyószöveges magyarázat kérése különböző kimeneti követelmény, ezért külön kell megadni őket. A dokumentált interfészek között szerepel a függvényhívás, a strukturált kimenet, a válasz folytatása megadott előtagból, a kontextus gyorsítótárazása és a kötegelt modellfuttatás is. A függvényhívások és a webes keresés nem minden szolgáltatói konfigurációban érhetők el azonos módon. Kezelje őket a környező interfész lehetőségeiként: az alkalmazás adja az eszközöket, végrehajtja a kiválasztott műveleteket, és visszaadja azok eredményeit. A gyorsítótárazás és a kötegelt feldolgozás a munka beküldésének és újrafelhasználásának módját érinti, nem új tartalmi modalitást jelent. Kontextuskorlátok A közzétett specifikáció 32 768 tokenes kontextusablakot, legfeljebb 30 720 tokenes bemenetet és legfeljebb 8 192 tokenes kimenetet ad meg. Tartsa a forrásanyagot, a beszélgetést és a kért választ az alkalmazandó korlátokon belül. A kimeneti felső korlát segít választani egy tömör válasz és egy hosszú dokumentum között; nem értelmezhető olyan garanciaként, hogy minden válasz ilyen hosszú lesz. Dokumentumfeldolgozási feladatnál helyezze a lényeges forrásszakaszokat az opcionális példák elé, és határozza meg, mit kell tartalmaznia a végső eredménynek. Például adja meg egy termék leírását és egy ügyfél kérdéseit, majd kérjen olyan választ, amely megtartja a megadott feltételeket, az ügyfél nyelvét használja, és elkülöníti a megválaszolatlan kérdéseket a megerősített információktól. Az eredmény lehet ügyfélnek szánt válasz és egy kis JSON-rekord az alkalmazás következő lépéséhez. Programozáshoz adja meg a függvény célját, az elfogadott bemenetet, a várt kimenetet és a meglévő kódrészletet, amellyel kompatibilisnek kell maradnia. Kérje a megvalósítást, a döntések magyarázatát és olyan példákat, amelyek egy szokásos bemenetet és egy határesetet fednek le. Így a modell dokumentált programozási és következtetési képességeire támaszkodik anélkül, hogy feltételezné a hozzáférést egy kódtárhoz, fordítóprogramhoz vagy futó alkalmazáshoz. Kreatív íráshoz vagy szerepalapú párbeszédhez határozza meg a közönséget, a hangnemet és az átdolgozás során megőrzendő tényeket. Egy szerep rendezheti a beszélgetést, míg a forrásanyag meghatározza, mit mondjon a modell. Kérjen eltérő bevezetéseket vagy magyarázatokat különböző olvasóknak egy pontosítatlan átírás helyett; így minden változatnak megfigyelhető célja lesz. Lényeges korlátok A Qwen-Max szövegből szöveget előállító modellvonal, nem vizuális vagy beszédgeneráló kiadás. A gyártó ezen a modellkártyán nem sorolja fel a finomhangolást támogatott interfészképességként. Az eszközökkel támogatott viselkedés a csatlakoztatott interfésztől függ, és a folyamatosan frissülő név nem rögzít állandó pillanatfelvételt. Ezek a különbségek segítenek a megfelelő kiadás kiválasztásában és a valóban szükséges eredményhez illő bemenet előkészítésében. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-max-latest` [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) Alibaba /`qwen-max-latest` ### Kezdő lépések A Qwen-Max szöveges modell többnyelvű beszélgetéshez, logikai következtetéshez, programozáshoz és tartalomkészítéshez. Az utasítások részletes követését JSON-központú kimenettel és a válasz stílusának szabályozásával ötvözi. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum json vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen-max-latest | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF8 szöveg `messages[].content` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel | | Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`control_scope` | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. | | Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext | | Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse | | Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull | Metódus álnevei: `/chat/completions` Életciklus: `synchronous_or_streamed` Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett. A kontextushossz nem kimeneti felső korlát. Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.000686** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.002744** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="qwen-max-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[].index` | Típusinteger | | Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] | | Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring | | Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array | | Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei `/chat/completions` #### Kapcsolódó modellazonosítók [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-max-latest` [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) Alibaba /`qwen-max-latest` ### Kezdő lépések A Qwen-Max szöveges modell többnyelvű beszélgetéshez, logikai következtetéshez, programozáshoz és tartalomkészítéshez. Az utasítások részletes követését JSON-központú kimenettel és a válasz stílusának szabályozásával ötvözi. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények json · sse ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Bemenet `text` Kimenet `json`, `sse` Kimeneti formátum JSON vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen-max-latest | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF-8 szöveg `messages[].content karakterlánc` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages, max\_tokens | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. | Életciklus: `synchronous_or_streamed` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.000686** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.002744** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt ```json { "model": "qwen-max-latest", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`id` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`content[]` | Típustext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Mező`stop_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) #### Metódusútvonalak álnevei `/chat/completions` #### Kapcsolódó modellazonosítók [`qwen-max-latest`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen-max-latest&route=Ultra&caller=qwen-max-latest&fmt=messages) FAQ · qwen-max Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `text` → `json`, `sse` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen-max-latest`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `qwen-max-latest`: `messages.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.