Fő jellemzők: adattár-léptékű kódolás
A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct utasításközpontú szöveges modell kódolóügynökökhöz. A Qwen kódolást, böngészőügynök-használatot és adattár-léptékű megértést dokumentál, külön függvényhívási formátummal és olyan folyamatokon keresztüli integrációval, mint a Qwen Code. Bemenete és kimenete szöveg. Őrizze meg e pontos Coder modellváltozatot ahelyett, hogy az általános Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 vagy Qwen3-Coder-Next modellel helyettesítené, amelyek tanítási fókusza és generálási útmutatása eltér.
A natív kontextus 262,144 token, a gyártó YaRN-nal hozzávetőleg egymillió tokenre bővítést ír le. A nagy kontextus több adattárbizonyítékot helyezhet egymás mellé, de az egyértelmű feladathoz továbbra is releváns modulok, felületek és követelmények szükségesek. Kódmódosítás kérése előtt adja meg az elvárt munkaterméket és megfigyelhető működést.
A modell áttekintése
A szakértőkeverékes modell összesen 30.5 milliárd paraméterből 3.3 milliárdot aktivál. 48 rétege, 128 szakértője és tokenenként nyolc kiválasztott szakértője van. A teljes és aktivált paraméterszám jelentése eltér; az aktivált szám nem a teljes modellváltozat mérete. Oksági nyelvimodell-konfigurációja szöveges modell, nem vizuális vagy beszédfelület.
A Coder-30B-A3B-Instruct kizárólag gondolkodás nélküli módot támogat, és nem generál explicit gondolkodási blokkokat. A gyártó példájában az enable_thinking=False beállítása szükségtelen. Hagyományos szövegben ettől még megmagyarázhat algoritmust vagy indokolhat javítást. Következtetési lépések kérését nem szabad összetéveszteni egy másik Qwen kiadás külön Thinking működésének bekapcsolásával.
Fejlesztési kérés előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a jelenlegi működést bemutató bemenetet, a megfigyelt eredményt és a kívánt módosítást. Algoritmusnál a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és az elvárt kimenetet. Adattár-módosításnál azonosítsa az érintett funkciót és a megvalósítás által megőrzendő felületeket. A szerkeszthető javítást vagy teljes függvényt a magyarázó megjegyzésektől külön kérje.
A hasznos válasz rendezheti a diagnózist, a javasolt módosítást és a felülvizsgálatához szükséges ellenőrzéseket. Ha a feladatot vizuális referencia vagy rögzített működés vezérli, adjon megfelelő szöveges reprezentációt, és őrizze meg az eredeti anyaggal való összevetést lehetővé tevő azonosítókat. A javasolt javítást vesse össze a megadott kóddal, elvárt működéssel és a kapcsolódó ellenőrzések által visszaadott eredményekkel.
Ügynökalapú kódolás és böngészőfolyamatok
A gyártó az eszközhívást és a külön erre tervezett függvényhívási formátumot emeli ki. A kapcsolódó ügynökfolyamat eszközleírásokat, bemeneti sémákat és megfigyeléseket biztosít, és elvégzi a tényleges műveleteket. Határozza meg az engedélyezett műveleteket és a teljesítés feltételét, majd a tényleges vizsgálati vagy végrehajtási eredményeket adja vissza a modellnek, hogy frissíthesse javasolt munkáját.
A böngészőügynök-képesség kapcsolódó böngészőeszközzel működő folyamatban való részvételt jelent, nem automatikus hozzáférést a felhasználó böngészőjéhez vagy aktuális oldalaihoz. Ugyanez a különbség érvényes az adattárvizsgálatra és kódfuttatásra. A javasolt parancs, eszközkérés és befejezett művelet a végső jelentésben maradjon külön. Tartsa meg a natív modell eszközformátumát és feldolgozási receptjét, ne feltételezze más modell sablonjának felcserélhetőségét.
Hosszú kontextus és beállítás
A gyártó YaRN-bővítést ír le a natív 262,144 tokenes kontextusról hozzávetőleg egymillióra adattár-léptékű feladatokhoz. Az adattáranyaghoz megfelelő kontextusbeállítást használjon, helyet hagyva az eszközmegfigyeléseknek és az eredménynek. Gyorsindítója kisebb, például 32,768 kontextust is javasol, ha memóriaterhelés miatt a nagyobb beállítás nem működik.
Hosszú bemenetben tartsa meg a kódútvonalakat, függvényneveket és releváns definíciókat. Távolítsa el a nem kapcsolódó generált fájlokat vagy ismétlődő anyagot, és hagyjon helyet a válasznak. A forrásszöveg, előzmények, eszközmegfigyelések és generált kód közösen használja a beállított szekvenciakeretet; a legnagyobb lehetséges bemenetet nem szabad minden függőség tökéletes felidézéseként kezelni.
Generálási útmutató
A Best Practices temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 és ismétlési büntetés 1.05 értékeket ajánl. A pontos ismétlésibüntetés-ajánlás több más Qwen modellétől eltér, és e Coder kiadás receptjének része marad. A Qwen a legtöbb lekérdezéshez 65,536 tokenes generálási keretet ajánl, amely ajánlás, nem függetlenül igazolt, szigorú maximum.
Adja meg a kimenet nyelvét és formáját, például javítást, teljes függvényt vagy magyarázatot, és a munkatermék szintaxisát és felületeit a valódi fejlesztési folyamatban ellenőrizze. A gyártó függvénypéldája az eszközmechanizmust szemlélteti; az eszközszerződéshez az azt használó alkalmazásban továbbra is belsőleg következetes argumentumnevek és visszatérési jelentések szükségesek.
Érdemi korlátok és hasznos eredmény
E modellváltozat dokumentált bemenete szöveg. Közvetlenül nem igazol kép-, hang- vagy videómegértést. A generált kód és magabiztos magyarázat munkapéldány marad, amíg a kapcsolódó környezet ténylegesen vissza nem adja a releváns ellenőrzéseket vagy megfigyeléseket. A hasznos eredmény a megadott adattárfeltételekhez kötött, megvizsgálható megvalósítási javaslat, pontos Coder azonosságának, gondolkodás nélküli módjának és gyártói generálási útmutatásának megőrzésével.
", "aboutText": "Fő jellemzők: adattár-léptékű kódolás\n\nA Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct utasításközpontú szöveges modell kódolóügynökökhöz. A Qwen kódolást, böngészőügynök-használatot és adattár-léptékű megértést dokumentál, külön függvényhívási formátummal és olyan folyamatokon keresztüli integrációval, mint a Qwen Code. Bemenete és kimenete szöveg. Őrizze meg e pontos Coder modellváltozatot ahelyett, hogy az általános Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 vagy Qwen3-Coder-Next modellel helyettesítené, amelyek tanítási fókusza és generálási útmutatása eltér.\n\nA natív kontextus 262,144 token, a gyártó YaRN-nal hozzávetőleg egymillió tokenre bővítést ír le. A nagy kontextus több adattárbizonyítékot helyezhet egymás mellé, de az egyértelmű feladathoz továbbra is releváns modulok, felületek és követelmények szükségesek. Kódmódosítás kérése előtt adja meg az elvárt munkaterméket és megfigyelhető működést.\n\nA modell áttekintése\n\nA szakértőkeverékes modell összesen 30.5 milliárd paraméterből 3.3 milliárdot aktivál. 48 rétege, 128 szakértője és tokenenként nyolc kiválasztott szakértője van. A teljes és aktivált paraméterszám jelentése eltér; az aktivált szám nem a teljes modellváltozat mérete. Oksági nyelvimodell-konfigurációja szöveges modell, nem vizuális vagy beszédfelület.\n\nA Coder-30B-A3B-Instruct kizárólag gondolkodás nélküli módot támogat, és nem generál explicit gondolkodási blokkokat. A gyártó példájában az enable_thinking=False beállítása szükségtelen. Hagyományos szövegben ettől még megmagyarázhat algoritmust vagy indokolhat javítást. Következtetési lépések kérését nem szabad összetéveszteni egy másik Qwen kiadás külön Thinking működésének bekapcsolásával.\n\nFejlesztési kérés előkészítése\n\nAdja meg a releváns kódot, a jelenlegi működést bemutató bemenetet, a megfigyelt eredményt és a kívánt módosítást. Algoritmusnál a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és az elvárt kimenetet. Adattár-módosításnál azonosítsa az érintett funkciót és a megvalósítás által megőrzendő felületeket. A szerkeszthető javítást vagy teljes függvényt a magyarázó megjegyzésektől külön kérje.\n\nA hasznos válasz rendezheti a diagnózist, a javasolt módosítást és a felülvizsgálatához szükséges ellenőrzéseket. Ha a feladatot vizuális referencia vagy rögzített működés vezérli, adjon megfelelő szöveges reprezentációt, és őrizze meg az eredeti anyaggal való összevetést lehetővé tevő azonosítókat. A javasolt javítást vesse össze a megadott kóddal, elvárt működéssel és a kapcsolódó ellenőrzések által visszaadott eredményekkel.\n\nÜgynökalapú kódolás és böngészőfolyamatok\n\nA gyártó az eszközhívást és a külön erre tervezett függvényhívási formátumot emeli ki. A kapcsolódó ügynökfolyamat eszközleírásokat, bemeneti sémákat és megfigyeléseket biztosít, és elvégzi a tényleges műveleteket. Határozza meg az engedélyezett műveleteket és a teljesítés feltételét, majd a tényleges vizsgálati vagy végrehajtási eredményeket adja vissza a modellnek, hogy frissíthesse javasolt munkáját.\n\nA böngészőügynök-képesség kapcsolódó böngészőeszközzel működő folyamatban való részvételt jelent, nem automatikus hozzáférést a felhasználó böngészőjéhez vagy aktuális oldalaihoz. Ugyanez a különbség érvényes az adattárvizsgálatra és kódfuttatásra. A javasolt parancs, eszközkérés és befejezett művelet a végső jelentésben maradjon külön. Tartsa meg a natív modell eszközformátumát és feldolgozási receptjét, ne feltételezze más modell sablonjának felcserélhetőségét.\n\nHosszú kontextus és beállítás\n\nA gyártó YaRN-bővítést ír le a natív 262,144 tokenes kontextusról hozzávetőleg egymillióra adattár-léptékű feladatokhoz. Az adattáranyaghoz megfelelő kontextusbeállítást használjon, helyet hagyva az eszközmegfigyeléseknek és az eredménynek. Gyorsindítója kisebb, például 32,768 kontextust is javasol, ha memóriaterhelés miatt a nagyobb beállítás nem működik.\n\nHosszú bemenetben tartsa meg a kódútvonalakat, függvényneveket és releváns definíciókat. Távolítsa el a nem kapcsolódó generált fájlokat vagy ismétlődő anyagot, és hagyjon helyet a válasznak. A forrásszöveg, előzmények, eszközmegfigyelések és generált kód közösen használja a beállított szekvenciakeretet; a legnagyobb lehetséges bemenetet nem szabad minden függőség tökéletes felidézéseként kezelni.\n\nGenerálási útmutató\n\nA Best Practices temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 és ismétlési büntetés 1.05 értékeket ajánl. A pontos ismétlésibüntetés-ajánlás több más Qwen modellétől eltér, és e Coder kiadás receptjének része marad. A Qwen a legtöbb lekérdezéshez 65,536 tokenes generálási keretet ajánl, amely ajánlás, nem függetlenül igazolt, szigorú maximum.\n\nAdja meg a kimenet nyelvét és formáját, például javítást, teljes függvényt vagy magyarázatot, és a munkatermék szintaxisát és felületeit a valódi fejlesztési folyamatban ellenőrizze. A gyártó függvénypéldája az eszközmechanizmust szemlélteti; az eszközszerződéshez az azt használó alkalmazásban továbbra is belsőleg következetes argumentumnevek és visszatérési jelentések szükségesek.\n\nÉrdemi korlátok és hasznos eredmény\n\nE modellváltozat dokumentált bemenete szöveg. Közvetlenül nem igazol kép-, hang- vagy videómegértést. A generált kód és magabiztos magyarázat munkapéldány marad, amíg a kapcsolódó környezet ténylegesen vissza nem adja a releváns ellenőrzéseket vagy megfigyeléseket. A hasznos eredmény a megadott adattárfeltételekhez kötött, megvizsgálható megvalósítási javaslat, pontos Coder azonosságának, gondolkodás nélküli módjának és gyártói generálási útmutatásának megőrzésével.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructA Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct a Qwen gondolkodás nélküli szöveges kódolómodellje, összesen 30.5 milliárd és 3.3 milliárd aktivált paraméterrel. Adattár-léptékű fejlesztést, kódolást és böngészőügynök-folyamatokat céloz, natív 262,144 tokenes kontextussal és külön függvényhívási formátummal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Fő jellemzők: adattár-léptékű kódolás
A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct utasításközpontú szöveges modell kódolóügynökökhöz. A Qwen kódolást, böngészőügynök-használatot és adattár-léptékű megértést dokumentál, külön függvényhívási formátummal és olyan folyamatokon keresztüli integrációval, mint a Qwen Code. Bemenete és kimenete szöveg. Őrizze meg e pontos Coder modellváltozatot ahelyett, hogy az általános Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 vagy Qwen3-Coder-Next modellel helyettesítené, amelyek tanítási fókusza és generálási útmutatása eltér.
A natív kontextus 262,144 token, a gyártó YaRN-nal hozzávetőleg egymillió tokenre bővítést ír le. A nagy kontextus több adattárbizonyítékot helyezhet egymás mellé, de az egyértelmű feladathoz továbbra is releváns modulok, felületek és követelmények szükségesek. Kódmódosítás kérése előtt adja meg az elvárt munkaterméket és megfigyelhető működést.
A modell áttekintése
A szakértőkeverékes modell összesen 30.5 milliárd paraméterből 3.3 milliárdot aktivál. 48 rétege, 128 szakértője és tokenenként nyolc kiválasztott szakértője van. A teljes és aktivált paraméterszám jelentése eltér; az aktivált szám nem a teljes modellváltozat mérete. Oksági nyelvimodell-konfigurációja szöveges modell, nem vizuális vagy beszédfelület.
A Coder-30B-A3B-Instruct kizárólag gondolkodás nélküli módot támogat, és nem generál explicit gondolkodási blokkokat. A gyártó példájában az enable_thinking=False beállítása szükségtelen. Hagyományos szövegben ettől még megmagyarázhat algoritmust vagy indokolhat javítást. Következtetési lépések kérését nem szabad összetéveszteni egy másik Qwen kiadás külön Thinking működésének bekapcsolásával.
Fejlesztési kérés előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a jelenlegi működést bemutató bemenetet, a megfigyelt eredményt és a kívánt módosítást. Algoritmusnál a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és az elvárt kimenetet. Adattár-módosításnál azonosítsa az érintett funkciót és a megvalósítás által megőrzendő felületeket. A szerkeszthető javítást vagy teljes függvényt a magyarázó megjegyzésektől külön kérje.
A hasznos válasz rendezheti a diagnózist, a javasolt módosítást és a felülvizsgálatához szükséges ellenőrzéseket. Ha a feladatot vizuális referencia vagy rögzített működés vezérli, adjon megfelelő szöveges reprezentációt, és őrizze meg az eredeti anyaggal való összevetést lehetővé tevő azonosítókat. A javasolt javítást vesse össze a megadott kóddal, elvárt működéssel és a kapcsolódó ellenőrzések által visszaadott eredményekkel.
Ügynökalapú kódolás és böngészőfolyamatok
A gyártó az eszközhívást és a külön erre tervezett függvényhívási formátumot emeli ki. A kapcsolódó ügynökfolyamat eszközleírásokat, bemeneti sémákat és megfigyeléseket biztosít, és elvégzi a tényleges műveleteket. Határozza meg az engedélyezett műveleteket és a teljesítés feltételét, majd a tényleges vizsgálati vagy végrehajtási eredményeket adja vissza a modellnek, hogy frissíthesse javasolt munkáját.
A böngészőügynök-képesség kapcsolódó böngészőeszközzel működő folyamatban való részvételt jelent, nem automatikus hozzáférést a felhasználó böngészőjéhez vagy aktuális oldalaihoz. Ugyanez a különbség érvényes az adattárvizsgálatra és kódfuttatásra. A javasolt parancs, eszközkérés és befejezett művelet a végső jelentésben maradjon külön. Tartsa meg a natív modell eszközformátumát és feldolgozási receptjét, ne feltételezze más modell sablonjának felcserélhetőségét.
Hosszú kontextus és beállítás
A gyártó YaRN-bővítést ír le a natív 262,144 tokenes kontextusról hozzávetőleg egymillióra adattár-léptékű feladatokhoz. Az adattáranyaghoz megfelelő kontextusbeállítást használjon, helyet hagyva az eszközmegfigyeléseknek és az eredménynek. Gyorsindítója kisebb, például 32,768 kontextust is javasol, ha memóriaterhelés miatt a nagyobb beállítás nem működik.
Hosszú bemenetben tartsa meg a kódútvonalakat, függvényneveket és releváns definíciókat. Távolítsa el a nem kapcsolódó generált fájlokat vagy ismétlődő anyagot, és hagyjon helyet a válasznak. A forrásszöveg, előzmények, eszközmegfigyelések és generált kód közösen használja a beállított szekvenciakeretet; a legnagyobb lehetséges bemenetet nem szabad minden függőség tökéletes felidézéseként kezelni.
Generálási útmutató
A Best Practices temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 és ismétlési büntetés 1.05 értékeket ajánl. A pontos ismétlésibüntetés-ajánlás több más Qwen modellétől eltér, és e Coder kiadás receptjének része marad. A Qwen a legtöbb lekérdezéshez 65,536 tokenes generálási keretet ajánl, amely ajánlás, nem függetlenül igazolt, szigorú maximum.
Adja meg a kimenet nyelvét és formáját, például javítást, teljes függvényt vagy magyarázatot, és a munkatermék szintaxisát és felületeit a valódi fejlesztési folyamatban ellenőrizze. A gyártó függvénypéldája az eszközmechanizmust szemlélteti; az eszközszerződéshez az azt használó alkalmazásban továbbra is belsőleg következetes argumentumnevek és visszatérési jelentések szükségesek.
Érdemi korlátok és hasznos eredmény
E modellváltozat dokumentált bemenete szöveg. Közvetlenül nem igazol kép-, hang- vagy videómegértést. A generált kód és magabiztos magyarázat munkapéldány marad, amíg a kapcsolódó környezet ténylegesen vissza nem adja a releváns ellenőrzéseket vagy megfigyeléseket. A hasznos eredmény a megadott adattárfeltételekhez kötött, megvizsgálható megvalósítási javaslat, pontos Coder azonosságának, gondolkodás nélküli módjának és gyártói generálási útmutatásának megőrzésével.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instructA Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct a Qwen gondolkodás nélküli szöveges kódolómodellje, összesen 30.5 milliárd és 3.3 milliárd aktivált paraméterrel. Adattár-léptékű fejlesztést, kódolást és böngészőügynök-folyamatokat céloz, natív 262,144 tokenes kontextussal és külön függvényhívási formátummal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Fő jellemzők: adattár-léptékű kódolás
A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct utasításközpontú szöveges modell kódolóügynökökhöz. A Qwen kódolást, böngészőügynök-használatot és adattár-léptékű megértést dokumentál, külön függvényhívási formátummal és olyan folyamatokon keresztüli integrációval, mint a Qwen Code. Bemenete és kimenete szöveg. Őrizze meg e pontos Coder modellváltozatot ahelyett, hogy az általános Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 vagy Qwen3-Coder-Next modellel helyettesítené, amelyek tanítási fókusza és generálási útmutatása eltér.
A natív kontextus 262,144 token, a gyártó YaRN-nal hozzávetőleg egymillió tokenre bővítést ír le. A nagy kontextus több adattárbizonyítékot helyezhet egymás mellé, de az egyértelmű feladathoz továbbra is releváns modulok, felületek és követelmények szükségesek. Kódmódosítás kérése előtt adja meg az elvárt munkaterméket és megfigyelhető működést.
A modell áttekintése
A szakértőkeverékes modell összesen 30.5 milliárd paraméterből 3.3 milliárdot aktivál. 48 rétege, 128 szakértője és tokenenként nyolc kiválasztott szakértője van. A teljes és aktivált paraméterszám jelentése eltér; az aktivált szám nem a teljes modellváltozat mérete. Oksági nyelvimodell-konfigurációja szöveges modell, nem vizuális vagy beszédfelület.
A Coder-30B-A3B-Instruct kizárólag gondolkodás nélküli módot támogat, és nem generál explicit gondolkodási blokkokat. A gyártó példájában az enable_thinking=False beállítása szükségtelen. Hagyományos szövegben ettől még megmagyarázhat algoritmust vagy indokolhat javítást. Következtetési lépések kérését nem szabad összetéveszteni egy másik Qwen kiadás külön Thinking működésének bekapcsolásával.
Fejlesztési kérés előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a jelenlegi működést bemutató bemenetet, a megfigyelt eredményt és a kívánt módosítást. Algoritmusnál a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és az elvárt kimenetet. Adattár-módosításnál azonosítsa az érintett funkciót és a megvalósítás által megőrzendő felületeket. A szerkeszthető javítást vagy teljes függvényt a magyarázó megjegyzésektől külön kérje.
A hasznos válasz rendezheti a diagnózist, a javasolt módosítást és a felülvizsgálatához szükséges ellenőrzéseket. Ha a feladatot vizuális referencia vagy rögzített működés vezérli, adjon megfelelő szöveges reprezentációt, és őrizze meg az eredeti anyaggal való összevetést lehetővé tevő azonosítókat. A javasolt javítást vesse össze a megadott kóddal, elvárt működéssel és a kapcsolódó ellenőrzések által visszaadott eredményekkel.
Ügynökalapú kódolás és böngészőfolyamatok
A gyártó az eszközhívást és a külön erre tervezett függvényhívási formátumot emeli ki. A kapcsolódó ügynökfolyamat eszközleírásokat, bemeneti sémákat és megfigyeléseket biztosít, és elvégzi a tényleges műveleteket. Határozza meg az engedélyezett műveleteket és a teljesítés feltételét, majd a tényleges vizsgálati vagy végrehajtási eredményeket adja vissza a modellnek, hogy frissíthesse javasolt munkáját.
A böngészőügynök-képesség kapcsolódó böngészőeszközzel működő folyamatban való részvételt jelent, nem automatikus hozzáférést a felhasználó böngészőjéhez vagy aktuális oldalaihoz. Ugyanez a különbség érvényes az adattárvizsgálatra és kódfuttatásra. A javasolt parancs, eszközkérés és befejezett művelet a végső jelentésben maradjon külön. Tartsa meg a natív modell eszközformátumát és feldolgozási receptjét, ne feltételezze más modell sablonjának felcserélhetőségét.
Hosszú kontextus és beállítás
A gyártó YaRN-bővítést ír le a natív 262,144 tokenes kontextusról hozzávetőleg egymillióra adattár-léptékű feladatokhoz. Az adattáranyaghoz megfelelő kontextusbeállítást használjon, helyet hagyva az eszközmegfigyeléseknek és az eredménynek. Gyorsindítója kisebb, például 32,768 kontextust is javasol, ha memóriaterhelés miatt a nagyobb beállítás nem működik.
Hosszú bemenetben tartsa meg a kódútvonalakat, függvényneveket és releváns definíciókat. Távolítsa el a nem kapcsolódó generált fájlokat vagy ismétlődő anyagot, és hagyjon helyet a válasznak. A forrásszöveg, előzmények, eszközmegfigyelések és generált kód közösen használja a beállított szekvenciakeretet; a legnagyobb lehetséges bemenetet nem szabad minden függőség tökéletes felidézéseként kezelni.
Generálási útmutató
A Best Practices temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 és ismétlési büntetés 1.05 értékeket ajánl. A pontos ismétlésibüntetés-ajánlás több más Qwen modellétől eltér, és e Coder kiadás receptjének része marad. A Qwen a legtöbb lekérdezéshez 65,536 tokenes generálási keretet ajánl, amely ajánlás, nem függetlenül igazolt, szigorú maximum.
Adja meg a kimenet nyelvét és formáját, például javítást, teljes függvényt vagy magyarázatot, és a munkatermék szintaxisát és felületeit a valódi fejlesztési folyamatban ellenőrizze. A gyártó függvénypéldája az eszközmechanizmust szemlélteti; az eszközszerződéshez az azt használó alkalmazásban továbbra is belsőleg következetes argumentumnevek és visszatérési jelentések szükségesek.
Érdemi korlátok és hasznos eredmény
E modellváltozat dokumentált bemenete szöveg. Közvetlenül nem igazol kép-, hang- vagy videómegértést. A generált kód és magabiztos magyarázat munkapéldány marad, amíg a kapcsolódó környezet ténylegesen vissza nem adja a releváns ellenőrzéseket vagy megfigyeléseket. A hasznos eredmény a megadott adattárfeltételekhez kötött, megvizsgálható megvalósítási javaslat, pontos Coder azonosságának, gondolkodás nélküli módjának és gyártói generálási útmutatásának megőrzésével.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Implement interval overlap correctly\n\nImplement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs.A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract.Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval.