Source: https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/ Language: hu # Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/) A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct a Qwen gondolkodás nélküli szöveges kódolómodellje, összesen 30.5 milliárd és 3.3 milliárd aktivált paraméterrel. Adattár-léptékű fejlesztést, kódolást és böngészőügynök-folyamatokat céloz, natív 262,144 tokenes kontextussal és külön függvényhívási formátummal. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/qwen-qwen3-coder-30b-a3b-instruct/#method-1) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. Fő jellemzők: adattár-léptékű kódolás A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct utasításközpontú szöveges modell kódolóügynökökhöz. A Qwen kódolást, böngészőügynök-használatot és adattár-léptékű megértést dokumentál, külön függvényhívási formátummal és olyan folyamatokon keresztüli integrációval, mint a Qwen Code. Bemenete és kimenete szöveg. Őrizze meg e pontos Coder modellváltozatot ahelyett, hogy az általános Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 vagy Qwen3-Coder-Next modellel helyettesítené, amelyek tanítási fókusza és generálási útmutatása eltér. A natív kontextus 262,144 token, a gyártó YaRN-nal hozzávetőleg egymillió tokenre bővítést ír le. A nagy kontextus több adattárbizonyítékot helyezhet egymás mellé, de az egyértelmű feladathoz továbbra is releváns modulok, felületek és követelmények szükségesek. Kódmódosítás kérése előtt adja meg az elvárt munkaterméket és megfigyelhető működést. A modell áttekintése A szakértőkeverékes modell összesen 30.5 milliárd paraméterből 3.3 milliárdot aktivál. 48 rétege, 128 szakértője és tokenenként nyolc kiválasztott szakértője van. A teljes és aktivált paraméterszám jelentése eltér; az aktivált szám nem a teljes modellváltozat mérete. Oksági nyelvimodell-konfigurációja szöveges modell, nem vizuális vagy beszédfelület. A Coder-30B-A3B-Instruct kizárólag gondolkodás nélküli módot támogat, és nem generál explicit gondolkodási blokkokat. A gyártó példájában az enable\_thinking=False beállítása szükségtelen. Hagyományos szövegben ettől még megmagyarázhat algoritmust vagy indokolhat javítást. Következtetési lépések kérését nem szabad összetéveszteni egy másik Qwen kiadás külön Thinking működésének bekapcsolásával. Fejlesztési kérés előkészítése Adja meg a releváns kódot, a jelenlegi működést bemutató bemenetet, a megfigyelt eredményt és a kívánt módosítást. Algoritmusnál a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és az elvárt kimenetet. Adattár-módosításnál azonosítsa az érintett funkciót és a megvalósítás által megőrzendő felületeket. A szerkeszthető javítást vagy teljes függvényt a magyarázó megjegyzésektől külön kérje. A hasznos válasz rendezheti a diagnózist, a javasolt módosítást és a felülvizsgálatához szükséges ellenőrzéseket. Ha a feladatot vizuális referencia vagy rögzített működés vezérli, adjon megfelelő szöveges reprezentációt, és őrizze meg az eredeti anyaggal való összevetést lehetővé tevő azonosítókat. A javasolt javítást vesse össze a megadott kóddal, elvárt működéssel és a kapcsolódó ellenőrzések által visszaadott eredményekkel. Ügynökalapú kódolás és böngészőfolyamatok A gyártó az eszközhívást és a külön erre tervezett függvényhívási formátumot emeli ki. A kapcsolódó ügynökfolyamat eszközleírásokat, bemeneti sémákat és megfigyeléseket biztosít, és elvégzi a tényleges műveleteket. Határozza meg az engedélyezett műveleteket és a teljesítés feltételét, majd a tényleges vizsgálati vagy végrehajtási eredményeket adja vissza a modellnek, hogy frissíthesse javasolt munkáját. A böngészőügynök-képesség kapcsolódó böngészőeszközzel működő folyamatban való részvételt jelent, nem automatikus hozzáférést a felhasználó böngészőjéhez vagy aktuális oldalaihoz. Ugyanez a különbség érvényes az adattárvizsgálatra és kódfuttatásra. A javasolt parancs, eszközkérés és befejezett művelet a végső jelentésben maradjon külön. Tartsa meg a natív modell eszközformátumát és feldolgozási receptjét, ne feltételezze más modell sablonjának felcserélhetőségét. Hosszú kontextus és beállítás A gyártó YaRN-bővítést ír le a natív 262,144 tokenes kontextusról hozzávetőleg egymillióra adattár-léptékű feladatokhoz. Az adattáranyaghoz megfelelő kontextusbeállítást használjon, helyet hagyva az eszközmegfigyeléseknek és az eredménynek. Gyorsindítója kisebb, például 32,768 kontextust is javasol, ha memóriaterhelés miatt a nagyobb beállítás nem működik. Hosszú bemenetben tartsa meg a kódútvonalakat, függvényneveket és releváns definíciókat. Távolítsa el a nem kapcsolódó generált fájlokat vagy ismétlődő anyagot, és hagyjon helyet a válasznak. A forrásszöveg, előzmények, eszközmegfigyelések és generált kód közösen használja a beállított szekvenciakeretet; a legnagyobb lehetséges bemenetet nem szabad minden függőség tökéletes felidézéseként kezelni. Generálási útmutató A Best Practices temperature 0.7, top\_p 0.8, top\_k 20 és ismétlési büntetés 1.05 értékeket ajánl. A pontos ismétlésibüntetés-ajánlás több más Qwen modellétől eltér, és e Coder kiadás receptjének része marad. A Qwen a legtöbb lekérdezéshez 65,536 tokenes generálási keretet ajánl, amely ajánlás, nem függetlenül igazolt, szigorú maximum. Adja meg a kimenet nyelvét és formáját, például javítást, teljes függvényt vagy magyarázatot, és a munkatermék szintaxisát és felületeit a valódi fejlesztési folyamatban ellenőrizze. A gyártó függvénypéldája az eszközmechanizmust szemlélteti; az eszközszerződéshez az azt használó alkalmazásban továbbra is belsőleg következetes argumentumnevek és visszatérési jelentések szükségesek. Érdemi korlátok és hasznos eredmény E modellváltozat dokumentált bemenete szöveg. Közvetlenül nem igazol kép-, hang- vagy videómegértést. A generált kód és magabiztos magyarázat munkapéldány marad, amíg a kapcsolódó környezet ténylegesen vissza nem adja a releváns ellenőrzéseket vagy megfigyeléseket. A hasznos eredmény a megadott adattárfeltételekhez kötött, megvizsgálható megvalósítási javaslat, pontos Coder azonosságának, gondolkodás nélküli módjának és gyártói generálási útmutatásának megőrzésével. Gyakorlati feladat ### Gyakorlati feladat Technikai példa angolul ``` Implement interval overlap correctly Implement overlaps(a, b) for two half-open intervals [start, end), using numeric endpoints. Intervals touching at an endpoint do not overlap. Reject intervals with start greater than end; empty intervals never overlap. Return a complete Python function and tests for genuine overlap, touching, empty and reversed intervals. Keep the interface limited to two pairs. ``` #### Várt eredmény ``` A complete Python function and four focused tests expressing the interval contract. ``` #### Az eredmény ellenőrzése ``` Check that [1, 3) and [3, 5) return false and an empty interval cannot overlap a containing interval. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct` ### Kezdő lépések A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct a Qwen gondolkodás nélküli szöveges kódolómodellje, összesen 30.5 milliárd és 3.3 milliárd aktivált paraméterrel. Adattár-léptékű fejlesztést, kódolást és böngészőügynök-folyamatokat céloz, natív 262,144 tokenes kontextussal és külön függvényhívási formátummal. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények Szöveg ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Bemenet `text` Kimenet `text` Kimeneti formátum json vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string\|content_part[]\|null` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].tool_calls` | Típus`tool_call[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].tool_call_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].name` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].reasoning_content` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].reasoning_details` | Típus`object\|array` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`max_completion_tokens` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | | Mező`stream_options.include_usage` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`temperature` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`top_p` | Típus`number` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`stop` | Típus`string\|string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools` | Típus`function_tool[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].type` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.name` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.description` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`tools[].function.parameters` | Típus`JSON_schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`tool_choice` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`parallel_tool_calls` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`response_format` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`reasoning_effort` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`reasoning` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`service_tier` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`instructions` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— | | Mező`functions` | Típus`function[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`function_call` | Típus`string\|object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`prompt_cache_options` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— | | Mező`modalities` | Típus`string[]` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— | | Mező`provider` | Típus`object` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— | | Mező`cache_control.ttl` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF8 szöveg `messages[].content` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`messages` | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel | | Paraméter`file_material` | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Paraméter`control_scope` | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől | | Paraméter`output_modalities` | Szerződéstext | | Paraméter`hosted_operations` | Szerződésfalse | | Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull | Életciklus: `synchronous_or_streamed` Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett. A kontextushossz nem kimeneti felső korlát. Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek. ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0008** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0008** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-adatfolyam ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`choices[].index` | Típusinteger | | Mező`choices[].message.content` | Típusstring\|null | | Mező`choices[].message.tool_calls` | Típustool\_call\[\] | | Mező`choices[].message.reasoning_content` | Típusstring | | Mező`choices[].message.reasoning_details` | Típusobject\|array | | Mező`choices[].finish_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=chat) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct` [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct` ### Kezdő lépések A Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct a Qwen gondolkodás nélküli szöveges kódolómodellje, összesen 30.5 milliárd és 3.3 milliárd aktivált paraméterrel. Adattár-léptékű fejlesztést, kódolást és böngészőügynök-folyamatokat céloz, natív 262,144 tokenes kontextussal és külön függvényhívási formátummal. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények json · sse ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Bemenet `text` Kimenet `json`, `sse` Kimeneti formátum JSON vagy SSE | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Alapértelmezett— | | Mező`messages` | Típus`message[]` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].role` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— | | Mező`messages[].content` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`max_tokens` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— | | Mező`stream` | Típus`boolean` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse | Bemeneti anyagok kombinációi **Szöveg** · UTF-8 szöveg `messages[].content karakterlánc` Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, messages, max\_tokens | | Paraméter`optional_controls` | Szerződésstream | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`text_file_material` | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. | Életciklus: `synchronous_or_streamed` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj | | --- | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0008** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0002** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0.0008** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **$0** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt ```json { "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON vagy SSE ##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt. Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez. Válaszmezők | Mező | Típus | | --- | --- | | Mező`id` | Típusstring | | Mező`model` | Típusstring | | Mező`content[]` | Típustext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Mező`stop_reason` | Típusstring\|null | | Mező`usage` | Típusobject | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=messages) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-coder-30b-a3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`: `text` → `json`, `sse` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Milyen korlátok érvényesek? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct`: `messages.min_items`: `1` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.