A Qwen2.5 3B Instruct a Qwen2.5 nyelvimodell-sorozat utasításokra hangolt 3B kiadása. Gyártója 3.09 milliárd paramétert sorol fel, és a család képességei között utasításkövetést, kódolást, matematikát, strukturáltadat-értelmezést és JSON-orientált kimenetet ír le. Az e kártyán megnevezett hosztolt profil 32,000 tokenes kontextushosszt sorol fel.
Adja meg a szöveget vagy táblázatot, és nevezze meg a megválaszolandó kérdést. Adatkinyerési kérés definiálhatja a mezőket és a hiányzó érték kezelését. Összehasonlításnál azonosíthatja a vizsgálandó sorokat vagy szakaszokat, és a megállapítások mellé forrásjelöléseket kérhet.
Strukturált eredményhez adja meg a mezőneveket, típusokat és a kívánt szerkezet kis példáját. Mielőtt más műveletben felhasználná őket, ellenőrizze a visszaadott szerkezetet, és vesse össze az értékeket az eredeti anyaggal. A világos séma segít meghatározni a feladatot, de nem helyettesíti ezt az ellenőrzést.
A gyártó a változatos rendszerpromptok és szerepalapú utasítások megbízható kezelését írja le. Egyértelműen adja meg az asszisztens célját, válaszstílusát és feladatfeltételeit. Tervezetkérésnél megnevezheti a közönséget, a kívánt hosszt és a közlendő tényeket. Átdolgozásnál az eredeti jelentés megőrzésével azonosíthatja a megfogalmazási vagy szerkezeti változtatást.
Kódmunkához adja meg a releváns interfészt, a reprezentatív bemeneteket és az elvárt kimeneteket. Kérjen célzott megvalósítást vagy javítást az Ön által meghatározott esetek tesztjeivel. Vizsgálja meg és futtassa a visszaadott kódot a cél fejlesztési környezetében.
A pontos 3B modellkártya 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg. A tágabb Qwen2.5 család kontextusállításai az általuk leírt kiadásokhoz és konfigurációkhoz tartoznak; ezt a hosztolt profilt a saját feltüntetett 32,000 tokenes kontextusához igazítva készítse elő.
A család dokumentációja több mint 29 nyelv támogatását sorolja fel. Határozza meg a válasz kívánt nyelvét, és adjon szójegyzéket, ha a terminológia fontos. Tartsa változatlanul a forrásjelöléseket, mennyiségeket és azonosítókat, válassza ki az aktuális feladathoz releváns szakaszokat, és hagyjon helyet az eredménynek.
", "aboutText": "A Qwen2.5 3B Instruct a Qwen2.5 nyelvimodell-sorozat utasításokra hangolt 3B kiadása. Gyártója 3.09 milliárd paramétert sorol fel, és a család képességei között utasításkövetést, kódolást, matematikát, strukturáltadat-értelmezést és JSON-orientált kimenetet ír le. Az e kártyán megnevezett hosztolt profil 32,000 tokenes kontextushosszt sorol fel.\n\n### Alakítson szövegrészletet vagy táblázatot meghatározott válasszá\n\nAdja meg a szöveget vagy táblázatot, és nevezze meg a megválaszolandó kérdést. Adatkinyerési kérés definiálhatja a mezőket és a hiányzó érték kezelését. Összehasonlításnál azonosíthatja a vizsgálandó sorokat vagy szakaszokat, és a megállapítások mellé forrásjelöléseket kérhet.\n\nStrukturált eredményhez adja meg a mezőneveket, típusokat és a kívánt szerkezet kis példáját. Mielőtt más műveletben felhasználná őket, ellenőrizze a visszaadott szerkezetet, és vesse össze az értékeket az eredeti anyaggal. A világos séma segít meghatározni a feladatot, de nem helyettesíti ezt az ellenőrzést.\n\n### Határozza meg a szerepet és az írási kereteket\n\nA gyártó a változatos rendszerpromptok és szerepalapú utasítások megbízható kezelését írja le. Egyértelműen adja meg az asszisztens célját, válaszstílusát és feladatfeltételeit. Tervezetkérésnél megnevezheti a közönséget, a kívánt hosszt és a közlendő tényeket. Átdolgozásnál az eredeti jelentés megőrzésével azonosíthatja a megfogalmazási vagy szerkezeti változtatást.\n\nKódmunkához adja meg a releváns interfészt, a reprezentatív bemeneteket és az elvárt kimeneteket. Kérjen célzott megvalósítást vagy javítást az Ön által meghatározott esetek tesztjeivel. Vizsgálja meg és futtassa a visszaadott kódot a cél fejlesztési környezetében.\n\n### Tartsa külön a 3B kiadás korlátait\n\nA pontos 3B modellkártya 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg. A tágabb Qwen2.5 család kontextusállításai az általuk leírt kiadásokhoz és konfigurációkhoz tartoznak; ezt a hosztolt profilt a saját feltüntetett 32,000 tokenes kontextusához igazítva készítse elő.\n\nA család dokumentációja több mint 29 nyelv támogatását sorolja fel. Határozza meg a válasz kívánt nyelvét, és adjon szójegyzéket, ha a terminológia fontos. Tartsa változatlanul a forrásjelöléseket, mennyiségeket és azonosítókat, válassza ki az aktuális feladathoz releváns szakaszokat, és hagyjon helyet az eredménynek.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.qwen2.5-3b-instructA Qwen2.5 3B Instruct kis, utasításokra hangolt szövegmodell párbeszédes, strukturáltadat- és írási feladatokhoz. A gyártó 3.09B paramétert, 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg; ez a hosztolt profil 32,000 tokenes kontextust sorol fel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen2.5 3B Instruct a Qwen2.5 nyelvimodell-sorozat utasításokra hangolt 3B kiadása. Gyártója 3.09 milliárd paramétert sorol fel, és a család képességei között utasításkövetést, kódolást, matematikát, strukturáltadat-értelmezést és JSON-orientált kimenetet ír le. Az e kártyán megnevezett hosztolt profil 32,000 tokenes kontextushosszt sorol fel.
Adja meg a szöveget vagy táblázatot, és nevezze meg a megválaszolandó kérdést. Adatkinyerési kérés definiálhatja a mezőket és a hiányzó érték kezelését. Összehasonlításnál azonosíthatja a vizsgálandó sorokat vagy szakaszokat, és a megállapítások mellé forrásjelöléseket kérhet.
Strukturált eredményhez adja meg a mezőneveket, típusokat és a kívánt szerkezet kis példáját. Mielőtt más műveletben felhasználná őket, ellenőrizze a visszaadott szerkezetet, és vesse össze az értékeket az eredeti anyaggal. A világos séma segít meghatározni a feladatot, de nem helyettesíti ezt az ellenőrzést.
A gyártó a változatos rendszerpromptok és szerepalapú utasítások megbízható kezelését írja le. Egyértelműen adja meg az asszisztens célját, válaszstílusát és feladatfeltételeit. Tervezetkérésnél megnevezheti a közönséget, a kívánt hosszt és a közlendő tényeket. Átdolgozásnál az eredeti jelentés megőrzésével azonosíthatja a megfogalmazási vagy szerkezeti változtatást.
Kódmunkához adja meg a releváns interfészt, a reprezentatív bemeneteket és az elvárt kimeneteket. Kérjen célzott megvalósítást vagy javítást az Ön által meghatározott esetek tesztjeivel. Vizsgálja meg és futtassa a visszaadott kódot a cél fejlesztési környezetében.
A pontos 3B modellkártya 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg. A tágabb Qwen2.5 család kontextusállításai az általuk leírt kiadásokhoz és konfigurációkhoz tartoznak; ezt a hosztolt profilt a saját feltüntetett 32,000 tokenes kontextusához igazítva készítse elő.
A család dokumentációja több mint 29 nyelv támogatását sorolja fel. Határozza meg a válasz kívánt nyelvét, és adjon szójegyzéket, ha a terminológia fontos. Tartsa változatlanul a forrásjelöléseket, mennyiségeket és azonosítókat, válassza ki az aktuális feladathoz releváns szakaszokat, és hagyjon helyet az eredménynek.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen2.5-3b-instruct | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00026 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen2.5-3b-instructA Qwen2.5 3B Instruct kis, utasításokra hangolt szövegmodell párbeszédes, strukturáltadat- és írási feladatokhoz. A gyártó 3.09B paramétert, 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg; ez a hosztolt profil 32,000 tokenes kontextust sorol fel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen2.5 3B Instruct a Qwen2.5 nyelvimodell-sorozat utasításokra hangolt 3B kiadása. Gyártója 3.09 milliárd paramétert sorol fel, és a család képességei között utasításkövetést, kódolást, matematikát, strukturáltadat-értelmezést és JSON-orientált kimenetet ír le. Az e kártyán megnevezett hosztolt profil 32,000 tokenes kontextushosszt sorol fel.
Adja meg a szöveget vagy táblázatot, és nevezze meg a megválaszolandó kérdést. Adatkinyerési kérés definiálhatja a mezőket és a hiányzó érték kezelését. Összehasonlításnál azonosíthatja a vizsgálandó sorokat vagy szakaszokat, és a megállapítások mellé forrásjelöléseket kérhet.
Strukturált eredményhez adja meg a mezőneveket, típusokat és a kívánt szerkezet kis példáját. Mielőtt más műveletben felhasználná őket, ellenőrizze a visszaadott szerkezetet, és vesse össze az értékeket az eredeti anyaggal. A világos séma segít meghatározni a feladatot, de nem helyettesíti ezt az ellenőrzést.
A gyártó a változatos rendszerpromptok és szerepalapú utasítások megbízható kezelését írja le. Egyértelműen adja meg az asszisztens célját, válaszstílusát és feladatfeltételeit. Tervezetkérésnél megnevezheti a közönséget, a kívánt hosszt és a közlendő tényeket. Átdolgozásnál az eredeti jelentés megőrzésével azonosíthatja a megfogalmazási vagy szerkezeti változtatást.
Kódmunkához adja meg a releváns interfészt, a reprezentatív bemeneteket és az elvárt kimeneteket. Kérjen célzott megvalósítást vagy javítást az Ön által meghatározott esetek tesztjeivel. Vizsgálja meg és futtassa a visszaadott kódot a cél fejlesztési környezetében.
A pontos 3B modellkártya 32,768 tokenes kontextust és 8,192 tokenes generálási keretet ad meg. A tágabb Qwen2.5 család kontextusállításai az általuk leírt kiadásokhoz és konfigurációkhoz tartoznak; ezt a hosztolt profilt a saját feltüntetett 32,000 tokenes kontextusához igazítva készítse elő.
A család dokumentációja több mint 29 nyelv támogatását sorolja fel. Határozza meg a válasz kívánt nyelvét, és adjon szójegyzéket, ha a terminológia fontos. Tartsa változatlanul a forrásjelöléseket, mennyiségeket és azonosítókat, válassza ki az aktuális feladathoz releváns szakaszokat, és hagyjon helyet az eredménynek.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen2.5-3b-instruct | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00026 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen2.5-3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen2.5-3b-instruct
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Create a typed stock record\n\nConvert this note into one JSON-shaped record: Item P-204 has 12 units in warehouse North. No reorder threshold is provided. Fields: item_id string, quantity integer, warehouse string, reorder_threshold integer or null. Return only the record and preserve the identifier and warehouse name exactly.A single record with the four requested fields and null for the unstated reorder threshold.Parse the result and check field types, exact identifiers and the absence of an invented threshold.