A Qwen3-4B a Qwen3 hibrid választervezését egy kompakt, sűrű nyelvi modellben alkalmazza. A gyártó matematikai és logikai következtetést, kódgenerálást, kreatív írást, szerepalapú interakciót és többfordulós párbeszédet ír le, több mint 100 nyelv és nyelvjárás utasításkövetésével együtt. Egy célzott szerkesztési vagy műszaki feladat hasznos felhasználási mód: adjon konkrét forrásrészletet, és egy jól meghatározott átalakítást kérjen nyílt végű áttekintés helyett.
A kiadás négymilliárd paramétert tartalmaz, ebből 3.6 milliárdot a beágyazásokon kívül, és 36 rétege van. A csoportosított lekérdezéses figyelem 32 lekérdezésfejet és nyolc kulcs/érték fejet használ. A bemenet és a kimenet is szöveg. Ez a kártya az eredeti Qwen3-4B hibrid kiadást ismerteti, nem egy későbbi, keltezett Thinking vagy Instruct modellt. Gyakorlati példa egy rövid incidensjegyzet átalakítása üzemeltetési átadójegyzetté, amely a megfigyelt hibát, ismert hatást és következő vizsgálati lépést tartalmazza. Ezeket a tényeket külön mezőkben adja meg, és követelje meg, hogy a modell a hiányzó információt jelölje, ne kitalálja.
Az utasítást és a forrást a csevegőüzenet külön részeként készítse elő. Programozáshoz csatoljon kis függvényt, reprezentatív bemenetet és a kívánt visszatérési értéket, majd kérjen magyarázatot vagy szűken célzott módosítást. A kimenet részeként kérjen egy hétköznapi és egy szélső esetet. Írásnál adja meg a közönséget, terjedelmet és változatlanul hagyandó szókincset. Osztályozási feladathoz biztosítsa a megengedett címkéket, meghatározásukat és egy mintakimenetet; a kapott választást ezután e listához kell ellenőrizni. A közzétett integráció Qwen3-at ismerő futtatókörnyezetet vár; a kártya figyelmeztet, hogy a 4.51.0 előtti Transformers-verziók nem ismerik fel a szükséges architektúrát.
A gondolkodó és nem gondolkodó működés ugyanabba a kiadásba épül. A gyártó sablonjában a gondolkodás alapértelmezetten be van kapcsolva, és egy kényszerítő kapcsoló kikapcsolja. Ha a gondolkodás engedélyezett, a /think és /no_think szöveges utasítások fordulók között módosíthatják a viselkedést; a legutóbbi utasítás érvényes. Nem aktiválják újra a kényszerítetten kikapcsolt módot. Rövid szövegátalakítás kérhet közvetlen választ, míg ellentmondó feltételek magyarázatához használható következtetés. Egy beszélgetési forduló hasznos eredményeként a végső választ tárolja, ne a korábbi következtetési szöveget. Engedélyezett gondolkodásnál még egy szöveges, nem gondolkodást kérő utasítás is megtartja a következtetési blokkot; annak tartalma lehet üres. A kényszerítő kikapcsolás eltávolítja ezt a blokkot.
A modellkártya ügynöki használatot is tartalmaz, és eszközdefiníciókhoz és az eszközhívások szintaktikai elemzéséhez Qwen-Agentet ajánl. Egy beérkező hibajegyet osztályozó, majd kategórialeírást lekérő asszisztenshez az alkalmazás biztosítaná a keresőeszközt, végrehajtaná az elfogadott hívást, és visszaadná az eredményt. Az argumentumokat és várt mezőket előre határozza meg. Kérjen végső hibajegyrekordot a kiválasztott kategóriával, rövid indoklással és ismeretlen mezőkkel. Ellenőrizze a rekordot, és őrizze meg az elkészítéséhez használt eszközeredményt. A Qwen3 útmutató párhuzamos és többlépéses eszközhívásokat is ismertet, objektumként ábrázolt argumentumokkal és a beszélgetésbe visszaadott eredményekkel.
A pontos kártya 32,768 natív kontextustokent ad meg, és YaRN segítségével 131,072-ig történő bővítést dokumentál. A megnövelt érték konfigurációhoz kötött; a statikus skálázás rövidebb bemenetekre is hatással lehet. A teljes kérést és választ együtt tervezze meg. Rövid jegyzetek gyűjteményénél címkézzen fel minden elemet, kérjen megfelelő kimeneti azonosítót, és használjon tömör sémát, hogy a generált eredmény is elférjen. A kártya kimenethossz-példái és ajánlásai nem jelentenek univerzális, szigorú generálási korlátot. A Qwen3 dokumentáció a tanítási hossz magyarázatában gondolkodó módban 38,912, nem gondolkodó módban 16,384 tokenes assistant-üzeneteket tárgyal, és hosszabb generálásnál a minőség értékelését ajánlja. Ezek az értékek különböznek a teljes kontextusablaktól, és nem egy adott végpont szigorú korlátai. A kártya a 40,960 tokenes alapértelmezett pozíciókiosztást is magyarázza: ebből 8,192 jut tipikus promptokra, 32,768 pedig kimenetre; ez gyártói konfigurációs útmutatás, a natív tanítási kontextustól és a végpontkorláttól külön.
A kiadás külön figyelmeztet a tartós ismétlődésre. A gyártó az ajánlott mintavételi beállításra mutat, és jelentős ismétlődés esetén presence_penalty 1.5 értéket javasol. Általános útmutatása szerint az erősebb büntetések kevert nyelvű kimenetet okozhatnak vagy ronthatják a minőséget, ezért ez célzott beállítás, nem garancia. A gondolkodó mód temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 és min-p 0 értéket használ; a nem gondolkodó 0.7, 0.8, 20 és 0 értéket. Következtetéshez kerülje a mohó dekódolást, kérjen egyértelműen elhatárolt végső választ, és ellenőrizze az eredményt ismétlődő tagmondatok, hiányzó mezők és megváltozott terminológia szempontjából.
", "aboutText": "A Qwen3-4B a Qwen3 hibrid választervezését egy kompakt, sűrű nyelvi modellben alkalmazza. A gyártó matematikai és logikai következtetést, kódgenerálást, kreatív írást, szerepalapú interakciót és többfordulós párbeszédet ír le, több mint 100 nyelv és nyelvjárás utasításkövetésével együtt. Egy célzott szerkesztési vagy műszaki feladat hasznos felhasználási mód: adjon konkrét forrásrészletet, és egy jól meghatározott átalakítást kérjen nyílt végű áttekintés helyett.\n\nA kiadás négymilliárd paramétert tartalmaz, ebből 3.6 milliárdot a beágyazásokon kívül, és 36 rétege van. A csoportosított lekérdezéses figyelem 32 lekérdezésfejet és nyolc kulcs/érték fejet használ. A bemenet és a kimenet is szöveg. Ez a kártya az eredeti Qwen3-4B hibrid kiadást ismerteti, nem egy későbbi, keltezett Thinking vagy Instruct modellt. Gyakorlati példa egy rövid incidensjegyzet átalakítása üzemeltetési átadójegyzetté, amely a megfigyelt hibát, ismert hatást és következő vizsgálati lépést tartalmazza. Ezeket a tényeket külön mezőkben adja meg, és követelje meg, hogy a modell a hiányzó információt jelölje, ne kitalálja.\n\nAz utasítást és a forrást a csevegőüzenet külön részeként készítse elő. Programozáshoz csatoljon kis függvényt, reprezentatív bemenetet és a kívánt visszatérési értéket, majd kérjen magyarázatot vagy szűken célzott módosítást. A kimenet részeként kérjen egy hétköznapi és egy szélső esetet. Írásnál adja meg a közönséget, terjedelmet és változatlanul hagyandó szókincset. Osztályozási feladathoz biztosítsa a megengedett címkéket, meghatározásukat és egy mintakimenetet; a kapott választást ezután e listához kell ellenőrizni. A közzétett integráció Qwen3-at ismerő futtatókörnyezetet vár; a kártya figyelmeztet, hogy a 4.51.0 előtti Transformers-verziók nem ismerik fel a szükséges architektúrát.\n\nA gondolkodó és nem gondolkodó működés ugyanabba a kiadásba épül. A gyártó sablonjában a gondolkodás alapértelmezetten be van kapcsolva, és egy kényszerítő kapcsoló kikapcsolja. Ha a gondolkodás engedélyezett, a /think és /no_think szöveges utasítások fordulók között módosíthatják a viselkedést; a legutóbbi utasítás érvényes. Nem aktiválják újra a kényszerítetten kikapcsolt módot. Rövid szövegátalakítás kérhet közvetlen választ, míg ellentmondó feltételek magyarázatához használható következtetés. Egy beszélgetési forduló hasznos eredményeként a végső választ tárolja, ne a korábbi következtetési szöveget. Engedélyezett gondolkodásnál még egy szöveges, nem gondolkodást kérő utasítás is megtartja a következtetési blokkot; annak tartalma lehet üres. A kényszerítő kikapcsolás eltávolítja ezt a blokkot.\n\nA modellkártya ügynöki használatot is tartalmaz, és eszközdefiníciókhoz és az eszközhívások szintaktikai elemzéséhez Qwen-Agentet ajánl. Egy beérkező hibajegyet osztályozó, majd kategórialeírást lekérő asszisztenshez az alkalmazás biztosítaná a keresőeszközt, végrehajtaná az elfogadott hívást, és visszaadná az eredményt. Az argumentumokat és várt mezőket előre határozza meg. Kérjen végső hibajegyrekordot a kiválasztott kategóriával, rövid indoklással és ismeretlen mezőkkel. Ellenőrizze a rekordot, és őrizze meg az elkészítéséhez használt eszközeredményt. A Qwen3 útmutató párhuzamos és többlépéses eszközhívásokat is ismertet, objektumként ábrázolt argumentumokkal és a beszélgetésbe visszaadott eredményekkel.\n\nA pontos kártya 32,768 natív kontextustokent ad meg, és YaRN segítségével 131,072-ig történő bővítést dokumentál. A megnövelt érték konfigurációhoz kötött; a statikus skálázás rövidebb bemenetekre is hatással lehet. A teljes kérést és választ együtt tervezze meg. Rövid jegyzetek gyűjteményénél címkézzen fel minden elemet, kérjen megfelelő kimeneti azonosítót, és használjon tömör sémát, hogy a generált eredmény is elférjen. A kártya kimenethossz-példái és ajánlásai nem jelentenek univerzális, szigorú generálási korlátot. A Qwen3 dokumentáció a tanítási hossz magyarázatában gondolkodó módban 38,912, nem gondolkodó módban 16,384 tokenes assistant-üzeneteket tárgyal, és hosszabb generálásnál a minőség értékelését ajánlja. Ezek az értékek különböznek a teljes kontextusablaktól, és nem egy adott végpont szigorú korlátai. A kártya a 40,960 tokenes alapértelmezett pozíciókiosztást is magyarázza: ebből 8,192 jut tipikus promptokra, 32,768 pedig kimenetre; ez gyártói konfigurációs útmutatás, a natív tanítási kontextustól és a végpontkorláttól külön.\n\nA kiadás külön figyelmeztet a tartós ismétlődésre. A gyártó az ajánlott mintavételi beállításra mutat, és jelentős ismétlődés esetén presence_penalty 1.5 értéket javasol. Általános útmutatása szerint az erősebb büntetések kevert nyelvű kimenetet okozhatnak vagy ronthatják a minőséget, ezért ez célzott beállítás, nem garancia. A gondolkodó mód temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 és min-p 0 értéket használ; a nem gondolkodó 0.7, 0.8, 20 és 0 értéket. Következtetéshez kerülje a mohó dekódolást, kérjen egyértelműen elhatárolt végső választ, és ellenőrizze az eredményt ismétlődő tagmondatok, hiányzó mezők és megváltozott terminológia szempontjából.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Turn an incident note into a handoff\n\nTurn these facts into an operational handoff. Observed failure: report export stops with Disk full. Known impact: exports for Team C failed; other teams were not checked. Last completed step: temporary files listed, none deleted. Next step: identify approved cleanup candidates. Use four labelled lines and do not invent a restoration time or wider impact.Four labelled lines: Failure, Confirmed impact, Completed work and Next step.Check that listing files is not reported as deleting them and untested teams remain outside confirmed impact.qwen3-4bA Qwen3-4B négymilliárd paraméteres szövegmodell utasításkövetéshez, többnyelvű párbeszédhez és kódhoz. Hibrid kialakítása közvetlen válaszokat és gondolkodási módot is támogat, az ismétlés szabályozására vonatkozó kiadásspecifikus útmutatással.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3-4B a Qwen3 hibrid választervezését egy kompakt, sűrű nyelvi modellben alkalmazza. A gyártó matematikai és logikai következtetést, kódgenerálást, kreatív írást, szerepalapú interakciót és többfordulós párbeszédet ír le, több mint 100 nyelv és nyelvjárás utasításkövetésével együtt. Egy célzott szerkesztési vagy műszaki feladat hasznos felhasználási mód: adjon konkrét forrásrészletet, és egy jól meghatározott átalakítást kérjen nyílt végű áttekintés helyett.
A kiadás négymilliárd paramétert tartalmaz, ebből 3.6 milliárdot a beágyazásokon kívül, és 36 rétege van. A csoportosított lekérdezéses figyelem 32 lekérdezésfejet és nyolc kulcs/érték fejet használ. A bemenet és a kimenet is szöveg. Ez a kártya az eredeti Qwen3-4B hibrid kiadást ismerteti, nem egy későbbi, keltezett Thinking vagy Instruct modellt. Gyakorlati példa egy rövid incidensjegyzet átalakítása üzemeltetési átadójegyzetté, amely a megfigyelt hibát, ismert hatást és következő vizsgálati lépést tartalmazza. Ezeket a tényeket külön mezőkben adja meg, és követelje meg, hogy a modell a hiányzó információt jelölje, ne kitalálja.
Az utasítást és a forrást a csevegőüzenet külön részeként készítse elő. Programozáshoz csatoljon kis függvényt, reprezentatív bemenetet és a kívánt visszatérési értéket, majd kérjen magyarázatot vagy szűken célzott módosítást. A kimenet részeként kérjen egy hétköznapi és egy szélső esetet. Írásnál adja meg a közönséget, terjedelmet és változatlanul hagyandó szókincset. Osztályozási feladathoz biztosítsa a megengedett címkéket, meghatározásukat és egy mintakimenetet; a kapott választást ezután e listához kell ellenőrizni. A közzétett integráció Qwen3-at ismerő futtatókörnyezetet vár; a kártya figyelmeztet, hogy a 4.51.0 előtti Transformers-verziók nem ismerik fel a szükséges architektúrát.
A gondolkodó és nem gondolkodó működés ugyanabba a kiadásba épül. A gyártó sablonjában a gondolkodás alapértelmezetten be van kapcsolva, és egy kényszerítő kapcsoló kikapcsolja. Ha a gondolkodás engedélyezett, a /think és /no_think szöveges utasítások fordulók között módosíthatják a viselkedést; a legutóbbi utasítás érvényes. Nem aktiválják újra a kényszerítetten kikapcsolt módot. Rövid szövegátalakítás kérhet közvetlen választ, míg ellentmondó feltételek magyarázatához használható következtetés. Egy beszélgetési forduló hasznos eredményeként a végső választ tárolja, ne a korábbi következtetési szöveget. Engedélyezett gondolkodásnál még egy szöveges, nem gondolkodást kérő utasítás is megtartja a következtetési blokkot; annak tartalma lehet üres. A kényszerítő kikapcsolás eltávolítja ezt a blokkot.
A modellkártya ügynöki használatot is tartalmaz, és eszközdefiníciókhoz és az eszközhívások szintaktikai elemzéséhez Qwen-Agentet ajánl. Egy beérkező hibajegyet osztályozó, majd kategórialeírást lekérő asszisztenshez az alkalmazás biztosítaná a keresőeszközt, végrehajtaná az elfogadott hívást, és visszaadná az eredményt. Az argumentumokat és várt mezőket előre határozza meg. Kérjen végső hibajegyrekordot a kiválasztott kategóriával, rövid indoklással és ismeretlen mezőkkel. Ellenőrizze a rekordot, és őrizze meg az elkészítéséhez használt eszközeredményt. A Qwen3 útmutató párhuzamos és többlépéses eszközhívásokat is ismertet, objektumként ábrázolt argumentumokkal és a beszélgetésbe visszaadott eredményekkel.
A pontos kártya 32,768 natív kontextustokent ad meg, és YaRN segítségével 131,072-ig történő bővítést dokumentál. A megnövelt érték konfigurációhoz kötött; a statikus skálázás rövidebb bemenetekre is hatással lehet. A teljes kérést és választ együtt tervezze meg. Rövid jegyzetek gyűjteményénél címkézzen fel minden elemet, kérjen megfelelő kimeneti azonosítót, és használjon tömör sémát, hogy a generált eredmény is elférjen. A kártya kimenethossz-példái és ajánlásai nem jelentenek univerzális, szigorú generálási korlátot. A Qwen3 dokumentáció a tanítási hossz magyarázatában gondolkodó módban 38,912, nem gondolkodó módban 16,384 tokenes assistant-üzeneteket tárgyal, és hosszabb generálásnál a minőség értékelését ajánlja. Ezek az értékek különböznek a teljes kontextusablaktól, és nem egy adott végpont szigorú korlátai. A kártya a 40,960 tokenes alapértelmezett pozíciókiosztást is magyarázza: ebből 8,192 jut tipikus promptokra, 32,768 pedig kimenetre; ez gyártói konfigurációs útmutatás, a natív tanítási kontextustól és a végpontkorláttól külön.
A kiadás külön figyelmeztet a tartós ismétlődésre. A gyártó az ajánlott mintavételi beállításra mutat, és jelentős ismétlődés esetén presence_penalty 1.5 értéket javasol. Általános útmutatása szerint az erősebb büntetések kevert nyelvű kimenetet okozhatnak vagy ronthatják a minőséget, ezért ez célzott beállítás, nem garancia. A gondolkodó mód temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 és min-p 0 értéket használ; a nem gondolkodó 0.7, 0.8, 20 és 0 értéket. Következtetéshez kerülje a mohó dekódolást, kérjen egyértelműen elhatárolt végső választ, és ellenőrizze az eredményt ismétlődő tagmondatok, hiányzó mezők és megváltozott terminológia szempontjából.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3-4b | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-4b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-4b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3-4b
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen3-4bA Qwen3-4B négymilliárd paraméteres szövegmodell utasításkövetéshez, többnyelvű párbeszédhez és kódhoz. Hibrid kialakítása közvetlen válaszokat és gondolkodási módot is támogat, az ismétlés szabályozására vonatkozó kiadásspecifikus útmutatással.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3-4B a Qwen3 hibrid választervezését egy kompakt, sűrű nyelvi modellben alkalmazza. A gyártó matematikai és logikai következtetést, kódgenerálást, kreatív írást, szerepalapú interakciót és többfordulós párbeszédet ír le, több mint 100 nyelv és nyelvjárás utasításkövetésével együtt. Egy célzott szerkesztési vagy műszaki feladat hasznos felhasználási mód: adjon konkrét forrásrészletet, és egy jól meghatározott átalakítást kérjen nyílt végű áttekintés helyett.
A kiadás négymilliárd paramétert tartalmaz, ebből 3.6 milliárdot a beágyazásokon kívül, és 36 rétege van. A csoportosított lekérdezéses figyelem 32 lekérdezésfejet és nyolc kulcs/érték fejet használ. A bemenet és a kimenet is szöveg. Ez a kártya az eredeti Qwen3-4B hibrid kiadást ismerteti, nem egy későbbi, keltezett Thinking vagy Instruct modellt. Gyakorlati példa egy rövid incidensjegyzet átalakítása üzemeltetési átadójegyzetté, amely a megfigyelt hibát, ismert hatást és következő vizsgálati lépést tartalmazza. Ezeket a tényeket külön mezőkben adja meg, és követelje meg, hogy a modell a hiányzó információt jelölje, ne kitalálja.
Az utasítást és a forrást a csevegőüzenet külön részeként készítse elő. Programozáshoz csatoljon kis függvényt, reprezentatív bemenetet és a kívánt visszatérési értéket, majd kérjen magyarázatot vagy szűken célzott módosítást. A kimenet részeként kérjen egy hétköznapi és egy szélső esetet. Írásnál adja meg a közönséget, terjedelmet és változatlanul hagyandó szókincset. Osztályozási feladathoz biztosítsa a megengedett címkéket, meghatározásukat és egy mintakimenetet; a kapott választást ezután e listához kell ellenőrizni. A közzétett integráció Qwen3-at ismerő futtatókörnyezetet vár; a kártya figyelmeztet, hogy a 4.51.0 előtti Transformers-verziók nem ismerik fel a szükséges architektúrát.
A gondolkodó és nem gondolkodó működés ugyanabba a kiadásba épül. A gyártó sablonjában a gondolkodás alapértelmezetten be van kapcsolva, és egy kényszerítő kapcsoló kikapcsolja. Ha a gondolkodás engedélyezett, a /think és /no_think szöveges utasítások fordulók között módosíthatják a viselkedést; a legutóbbi utasítás érvényes. Nem aktiválják újra a kényszerítetten kikapcsolt módot. Rövid szövegátalakítás kérhet közvetlen választ, míg ellentmondó feltételek magyarázatához használható következtetés. Egy beszélgetési forduló hasznos eredményeként a végső választ tárolja, ne a korábbi következtetési szöveget. Engedélyezett gondolkodásnál még egy szöveges, nem gondolkodást kérő utasítás is megtartja a következtetési blokkot; annak tartalma lehet üres. A kényszerítő kikapcsolás eltávolítja ezt a blokkot.
A modellkártya ügynöki használatot is tartalmaz, és eszközdefiníciókhoz és az eszközhívások szintaktikai elemzéséhez Qwen-Agentet ajánl. Egy beérkező hibajegyet osztályozó, majd kategórialeírást lekérő asszisztenshez az alkalmazás biztosítaná a keresőeszközt, végrehajtaná az elfogadott hívást, és visszaadná az eredményt. Az argumentumokat és várt mezőket előre határozza meg. Kérjen végső hibajegyrekordot a kiválasztott kategóriával, rövid indoklással és ismeretlen mezőkkel. Ellenőrizze a rekordot, és őrizze meg az elkészítéséhez használt eszközeredményt. A Qwen3 útmutató párhuzamos és többlépéses eszközhívásokat is ismertet, objektumként ábrázolt argumentumokkal és a beszélgetésbe visszaadott eredményekkel.
A pontos kártya 32,768 natív kontextustokent ad meg, és YaRN segítségével 131,072-ig történő bővítést dokumentál. A megnövelt érték konfigurációhoz kötött; a statikus skálázás rövidebb bemenetekre is hatással lehet. A teljes kérést és választ együtt tervezze meg. Rövid jegyzetek gyűjteményénél címkézzen fel minden elemet, kérjen megfelelő kimeneti azonosítót, és használjon tömör sémát, hogy a generált eredmény is elférjen. A kártya kimenethossz-példái és ajánlásai nem jelentenek univerzális, szigorú generálási korlátot. A Qwen3 dokumentáció a tanítási hossz magyarázatában gondolkodó módban 38,912, nem gondolkodó módban 16,384 tokenes assistant-üzeneteket tárgyal, és hosszabb generálásnál a minőség értékelését ajánlja. Ezek az értékek különböznek a teljes kontextusablaktól, és nem egy adott végpont szigorú korlátai. A kártya a 40,960 tokenes alapértelmezett pozíciókiosztást is magyarázza: ebből 8,192 jut tipikus promptokra, 32,768 pedig kimenetre; ez gyártói konfigurációs útmutatás, a natív tanítási kontextustól és a végpontkorláttól külön.
A kiadás külön figyelmeztet a tartós ismétlődésre. A gyártó az ajánlott mintavételi beállításra mutat, és jelentős ismétlődés esetén presence_penalty 1.5 értéket javasol. Általános útmutatása szerint az erősebb büntetések kevert nyelvű kimenetet okozhatnak vagy ronthatják a minőséget, ezért ez célzott beállítás, nem garancia. A gondolkodó mód temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 és min-p 0 értéket használ; a nem gondolkodó 0.7, 0.8, 20 és 0 értéket. Következtetéshez kerülje a mohó dekódolást, kérjen egyértelműen elhatárolt végső választ, és ellenőrizze az eredményt ismétlődő tagmondatok, hiányzó mezők és megváltozott terminológia szempontjából.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3-4b | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.001 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen3-4b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-4b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3-4b
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Turn an incident note into a handoff\n\nTurn these facts into an operational handoff. Observed failure: report export stops with Disk full. Known impact: exports for Team C failed; other teams were not checked. Last completed step: temporary files listed, none deleted. Next step: identify approved cleanup candidates. Use four labelled lines and do not invent a restoration time or wider impact.Four labelled lines: Failure, Confirmed impact, Completed work and Next step.Check that listing files is not reported as deleting them and untested teams remain outside confirmed impact.