A Qwen3.5-Flash a Qwen3.5 szöveg- és vizuális értelmezésre szolgáló modellje. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget ad vissza. A gyártó modelltáblázatai 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, függvényhívást, beépített eszközöket és strukturált kimenetet sorolnak fel.
Ügyféltámogatási magyarázathoz kapcsolja össze az írásos kérdést egy képernyőképpel vagy releváns vizuális forrással. Nevezze meg a fontos feliratokat, objektumokat vagy régiót, és határozza meg az olvasó célját. Kérjen tömör, a látható tartalomhoz kötött szöveges választ, a bizonytalan részleteket elkülönítve a megfigyelésektől.
Rögzített eseménysornál különítse el a kérdéshez tartozó epizódot, és őrizze meg annak sorrendjét. Kérje a látható eseményeket és a magyarázatot alátámasztó bizonyítékokat. Ha a kérdés beszédtől függ, a szükséges átiratot szövegként adja meg a vizuális anyag mellett.
Függvényhívásra képes integrációban az alkalmazás definiálja az elérhető műveletet és a bemeneti mezőket, végrehajtja a kiválasztott hívást, és visszaadja az eredményét. A beépített eszközök külön gyártóoldali funkciót jelentenek. Az integráció határozza meg, mely vezérlőket teszi elérhetővé. Strukturált válaszhoz definiálja a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését, majd a forma mellett a visszaadott tartalmat is ellenőrizze.
A gyártó vizuális modelltáblázata ennél a névvel azonosított modellnél 64K kimeneti keretet, legfeljebb 256 képet és 64 videót sorol fel. Dokumentált videós munkafolyamata legfeljebb kétórás, 2 GB méretű fájlokat támogat. Ezek gyártói munkafolyamat-korlátok, és minden megadott anyag továbbra is közös kontextuskeretet használ. Készítsen elő olvasható forrásanyagot, őrizze meg a jelöléseit, és a tényleges kérés tervezésekor a választott felület által elérhetővé tett korlátokat használja.
Válassza ki az elkészítendő eredményt: elemzési jegyzetet, kinyert mezőket, átdolgozott szakaszt vagy a vizuális anyag magyarázatát. Kérje a fontos részleteket alátámasztó bizonyítékokat, és ellenőrizze a választ a forrásokkal összevetve. A visszaadott eredmény szöveg; a kapcsolódó munkafolyamat műveleteinek és fájlműveleteinek saját végrehajtási eredményei vannak.
", "aboutText": "A Qwen3.5-Flash a Qwen3.5 szöveg- és vizuális értelmezésre szolgáló modellje. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget ad vissza. A gyártó modelltáblázatai 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, függvényhívást, beépített eszközöket és strukturált kimenetet sorolnak fel.\n\n### Készítsen elő vegyes médiára épülő magyarázatokat és ügyféltámogatási válaszokat\n\nÜgyféltámogatási magyarázathoz kapcsolja össze az írásos kérdést egy képernyőképpel vagy releváns vizuális forrással. Nevezze meg a fontos feliratokat, objektumokat vagy régiót, és határozza meg az olvasó célját. Kérjen tömör, a látható tartalomhoz kötött szöveges választ, a bizonytalan részleteket elkülönítve a megfigyelésektől.\n\n### Adjon egyértelmű kimeneti feladatleírást\n\nRögzített eseménysornál különítse el a kérdéshez tartozó epizódot, és őrizze meg annak sorrendjét. Kérje a látható eseményeket és a magyarázatot alátámasztó bizonyítékokat. Ha a kérdés beszédtől függ, a szükséges átiratot szövegként adja meg a vizuális anyag mellett.\n\n### Kapcsolja az eszközöket tényleges eredményekhez\n\nFüggvényhívásra képes integrációban az alkalmazás definiálja az elérhető műveletet és a bemeneti mezőket, végrehajtja a kiválasztott hívást, és visszaadja az eredményét. A beépített eszközök külön gyártóoldali funkciót jelentenek. Az integráció határozza meg, mely vezérlőket teszi elérhetővé. Strukturált válaszhoz definiálja a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését, majd a forma mellett a visszaadott tartalmat is ellenőrizze.\n\n### Tervezze együtt a vizuális és a szöveges bemenetet\n\nA gyártó vizuális modelltáblázata ennél a névvel azonosított modellnél 64K kimeneti keretet, legfeljebb 256 képet és 64 videót sorol fel. Dokumentált videós munkafolyamata legfeljebb kétórás, 2 GB méretű fájlokat támogat. Ezek gyártói munkafolyamat-korlátok, és minden megadott anyag továbbra is közös kontextuskeretet használ. Készítsen elő olvasható forrásanyagot, őrizze meg a jelöléseit, és a tényleges kérés tervezésekor a választott felület által elérhetővé tett korlátokat használja.\n\n### Ellenőrizze a szöveges eredményt\n\nVálassza ki az elkészítendő eredményt: elemzési jegyzetet, kinyert mezőket, átdolgozott szakaszt vagy a vizuális anyag magyarázatát. Kérje a fontos részleteket alátámasztó bizonyítékokat, és ellenőrizze a választ a forrásokkal összevetve. A visszaadott eredmény szöveg; a kapcsolódó munkafolyamat műveleteinek és fájlműveleteinek saját végrehajtási eredményei vannak.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Explain a recorded interface state\n\nDraft a support explanation from this text observation: "Upload panel shows file orders.csv, status Failed, message Required column sku missing. Retry button visible." Explain what the user should check in the CSV before retrying. Keep the error wording and filename, and do not claim to inspect or modify the file or interact with the interface.A concise explanation with the recorded error and a proposed file-check step before retry.Check that the advice addresses the missing sku column and does not claim a successful retry.qwen3.5-flashA Qwen3.5-Flash szöveget, képeket és videót egyesít, hogy vegyes médiára épülő magyarázatokhoz és ügyféltámogatási válaszokhoz szöveget állítson elő. A gyártó 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, valamint választható eszköz- és strukturáltválasz-funkciókat dokumentál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.5-Flash a Qwen3.5 szöveg- és vizuális értelmezésre szolgáló modellje. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget ad vissza. A gyártó modelltáblázatai 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, függvényhívást, beépített eszközöket és strukturált kimenetet sorolnak fel.
Ügyféltámogatási magyarázathoz kapcsolja össze az írásos kérdést egy képernyőképpel vagy releváns vizuális forrással. Nevezze meg a fontos feliratokat, objektumokat vagy régiót, és határozza meg az olvasó célját. Kérjen tömör, a látható tartalomhoz kötött szöveges választ, a bizonytalan részleteket elkülönítve a megfigyelésektől.
Rögzített eseménysornál különítse el a kérdéshez tartozó epizódot, és őrizze meg annak sorrendjét. Kérje a látható eseményeket és a magyarázatot alátámasztó bizonyítékokat. Ha a kérdés beszédtől függ, a szükséges átiratot szövegként adja meg a vizuális anyag mellett.
Függvényhívásra képes integrációban az alkalmazás definiálja az elérhető műveletet és a bemeneti mezőket, végrehajtja a kiválasztott hívást, és visszaadja az eredményét. A beépített eszközök külön gyártóoldali funkciót jelentenek. Az integráció határozza meg, mely vezérlőket teszi elérhetővé. Strukturált válaszhoz definiálja a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését, majd a forma mellett a visszaadott tartalmat is ellenőrizze.
A gyártó vizuális modelltáblázata ennél a névvel azonosított modellnél 64K kimeneti keretet, legfeljebb 256 képet és 64 videót sorol fel. Dokumentált videós munkafolyamata legfeljebb kétórás, 2 GB méretű fájlokat támogat. Ezek gyártói munkafolyamat-korlátok, és minden megadott anyag továbbra is közös kontextuskeretet használ. Készítsen elő olvasható forrásanyagot, őrizze meg a jelöléseit, és a tényleges kérés tervezésekor a választott felület által elérhetővé tett korlátokat használja.
Válassza ki az elkészítendő eredményt: elemzési jegyzetet, kinyert mezőket, átdolgozott szakaszt vagy a vizuális anyag magyarázatát. Kérje a fontos részleteket alátámasztó bizonyítékokat, és ellenőrizze a választ a forrásokkal összevetve. A visszaadott eredmény szöveg; a kapcsolódó munkafolyamat műveleteinek és fájlműveleteinek saját végrehajtási eredményei vannak.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.5-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00058 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.5-flash
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen3.5-flashA Qwen3.5-Flash szöveget, képeket és videót egyesít, hogy vegyes médiára épülő magyarázatokhoz és ügyféltámogatási válaszokhoz szöveget állítson elő. A gyártó 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, valamint választható eszköz- és strukturáltválasz-funkciókat dokumentál.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.5-Flash a Qwen3.5 szöveg- és vizuális értelmezésre szolgáló modellje. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget ad vissza. A gyártó modelltáblázatai 1 millió tokenes kontextust, gondolkodási támogatást, függvényhívást, beépített eszközöket és strukturált kimenetet sorolnak fel.
Ügyféltámogatási magyarázathoz kapcsolja össze az írásos kérdést egy képernyőképpel vagy releváns vizuális forrással. Nevezze meg a fontos feliratokat, objektumokat vagy régiót, és határozza meg az olvasó célját. Kérjen tömör, a látható tartalomhoz kötött szöveges választ, a bizonytalan részleteket elkülönítve a megfigyelésektől.
Rögzített eseménysornál különítse el a kérdéshez tartozó epizódot, és őrizze meg annak sorrendjét. Kérje a látható eseményeket és a magyarázatot alátámasztó bizonyítékokat. Ha a kérdés beszédtől függ, a szükséges átiratot szövegként adja meg a vizuális anyag mellett.
Függvényhívásra képes integrációban az alkalmazás definiálja az elérhető műveletet és a bemeneti mezőket, végrehajtja a kiválasztott hívást, és visszaadja az eredményét. A beépített eszközök külön gyártóoldali funkciót jelentenek. Az integráció határozza meg, mely vezérlőket teszi elérhetővé. Strukturált válaszhoz definiálja a kötelező mezőket és a hiányzó értékek kezelését, majd a forma mellett a visszaadott tartalmat is ellenőrizze.
A gyártó vizuális modelltáblázata ennél a névvel azonosított modellnél 64K kimeneti keretet, legfeljebb 256 képet és 64 videót sorol fel. Dokumentált videós munkafolyamata legfeljebb kétórás, 2 GB méretű fájlokat támogat. Ezek gyártói munkafolyamat-korlátok, és minden megadott anyag továbbra is közös kontextuskeretet használ. Készítsen elő olvasható forrásanyagot, őrizze meg a jelöléseit, és a tényleges kérés tervezésekor a választott felület által elérhetővé tett korlátokat használja.
Válassza ki az elkészítendő eredményt: elemzési jegyzetet, kinyert mezőket, átdolgozott szakaszt vagy a vizuális anyag magyarázatát. Kérje a fontos részleteket alátámasztó bizonyítékokat, és ellenőrizze a választ a forrásokkal összevetve. A visszaadott eredmény szöveg; a kapcsolódó munkafolyamat műveleteinek és fájlműveleteinek saját végrehajtási eredményei vannak.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.5-flash | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00058 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen3.5-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.5-flash
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Explain a recorded interface state\n\nDraft a support explanation from this text observation: "Upload panel shows file orders.csv, status Failed, message Required column sku missing. Retry button visible." Explain what the user should check in the CSV before retrying. Keep the error wording and filename, and do not claim to inspect or modify the file or interact with the interface.A concise explanation with the recorded error and a proposed file-check step before retry.Check that the advice addresses the missing sku column and does not claim a successful retry.