A Qwen3.5-Omni-Plus az Alibaba multimodális Qwen modellje szövegalkotáshoz, hangasszisztensekhez és multimédia-elemzéshez. Szöveget, képeket, hangot és videót fogad, akár vegyes bemenetként is, és szöveget vagy beszéddel kiegészített szöveget állít elő. A dátum nélküli Plus név családszintű alias; a gyártó jelenleg a Qwen3.5-Omni-Plus 2026-03-15 modellel funkcionálisan egyenértékűként írja le. Az alias és a névvel azonosított pillanatfelvétel továbbra is külön modellválasztás.
Bemenetében kép kapcsolható szóbeli kérdéshez, vagy egy videó képi és hanganyagához írásos utasítások társíthatók. Ez akkor hasznos, ha a kizárólag szöveges összefoglaló elveszítené a kapcsolatot a látottak és a hallottak között. Médiáról szóló feladatleírásban külön kérje a látható eseménysort, a képernyőn megjelenő szöveget és az elhangzó tartalmat, és ha az események sorrendje számít, kérjen a forráshoz viszonyított időbélyegeket. A beszéd mellett hangeffektek és más, nem beszédjellegű hangok is hozzájárulhatnak az elemzéshez.
Hangos válaszhoz határozza meg a válasz nyelvét, közönségét és előadásmódját. A Qwen útmutatója dokumentálja a hangerőre, a beszédtempóra és az érzelmi hangvételre vonatkozó utasításokat. 113 hangbemeneti nyelvet és nyelvjárást, valamint 36 beszédkimeneti nyelvet és nyelvjárást sorol fel, köztük az angolt, a franciát, a németet és az oroszt. A hangkatalógus Tinát nevezi meg alapértelmezettként, és például Serena és Ethan hangját is tartalmazza. Válassza ki a hangot, és kérjen tömör, kimért tempójú magyarázatot ahelyett, hogy a kimeneti stílust a bemeneti hangra bízná.
A dokumentált HTTP-beszédmunkafolyamat streamelt szöveget és Base64-kódolású hangdarabokat ad vissza. WAV-példája 24 kHz-es, mono, 16 bites PCM-et használ; az alkalmazás a darabokat hangfájllá gyűjtheti össze, vagy érkezésükkor dekódolhatja őket lejátszáshoz. Ez egy beküldött kérésből történő streamelt generálás. A beszédfordulók valós idejű felismerése, a megszakításkezelés és a mikrofonos beszélgetés külön névvel jelölt valós idejű modellekhez tartozik. A Qwen3.5-Omni családtáblázata nem kínál mély gondolkodási módot.
A modellkártya webes keresést sorol fel. A Function Calling az Alibaba pekingi Chat Completions telepítésén szöveges kimenettel dokumentált, míg a szingapúri táblázat nem támogatottként jelöli. A JSON Object kimenet Pekingnél szerepel, Szingapúrnál nem támogatott. A modell eszközhívást javasolhat, az alkalmazás pedig végrehajtja a műveletet és visszaadja eredményét. A Plus táblázatai az előtag folytatását, a kontextus gyorsítótárazását és a finomhangolást nem támogatottként jelölik; a kötegelt következtetés a pekingi aliastáblázatban támogatott, a szingapúri táblázatban nem.
A közzétett kontextusablak 262,144 token, a maximális bemenet 196,608 token, a maximális kimenet pedig 65,536 token. A vegyes média és a szöveg közös kontextuskeretet használ. Az Alibaba HTTP-útmutatója ennél a sorozatnál legfeljebb három óra hangot vagy egy óra videót engedélyez; az AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC és MP3 hang-, valamint az MP4, AVI, MKV, MOV, FLV és WMV videóformátumokat sorolja fel. Az URL-en megadott hang- vagy videófájl legfeljebb 2 GB lehet, míg a Base64-kódolású médiának 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. Ezek a gyártó fájlalapú munkafolyamatának korlátai, amelyek különböznek a modell bemutatásában leírt, tíz óránál hosszabb hang vagy 400 másodpercnél hosszabb, 1 FPS gyakorisággal mintavételezett 720p videó megértésétől.
A képekhez az útmutató külön előkészítési korlátokat ad meg: URL-en megadott képenként legfeljebb 20 MB, mindkét oldalon 10 képpontnál nagyobb méret, és legfeljebb 200:1 szélsőségű képarány. Az útmutató legfeljebb 2,048 URL-en megadott képet vagy hangfájlt és 512 URL-en megadott videófájlt engedélyez; Base64-bemenetnél legfeljebb 250 fájl használható. Ezekre az átviteli korlátokra továbbra is vonatkozik a közös bemeneti tokenkeret. A sorozat egy kérésen belül több médiatípust is egyesíthet. Válassza ki a releváns részletet, tegye olvashatóvá az apró feliratokat, és magyarázza el a különálló bemenetek kapcsolatát. A dokumentált fájlszámkorlát modalitásonként és átviteli módonként változik, miközben minden bemenetnek bele kell férnie a közös tokenkeretbe.
A dátum nélküli Plus modellhez egyéni hangklónozás dokumentált, külön hanglétrehozási és az azt követő felhasználási munkafolyamattal. A referenciának legalább három másodperc megszakítás nélküli, tiszta beszédet kell tartalmaznia, legfeljebb két másodperces szünetekkel; természetes beszédet használjon zene, ének, zaj vagy másik beszélő nélkül. WAV esetén 16 bites hangot használjon. A referenciarészletből egy megnevezett célmodellhez hoznak létre hangot, és ennek a célnak egyeznie kell a beszédhez használt modellel. A gyártó 10–20 másodperc tiszta, mono, legalább 24 kHz-es beszédet ajánl, legfeljebb 60 másodperces időtartammal és 10 MB-nál kisebb fájllal. Dokumentált referenciaformátum a WAV, MP3 és M4A. A március 15-i pillanatfelvétel nem támogat klónozást, ezért a dátumozott modell kiválasztása megváltoztatja a munkafolyamat ezen részét.
Gyakorlati tanulási asszisztenshez adjon meg ábrát, a tanuló rögzített kérdését és rövid írásos feladatleírást: „Magyarázza el a feliratozott részek kapcsolatát, válaszoljon a szóbeli kérdésre angolul, nyugodt, lassabb előadásmóddal. A beszéd mellett adja meg a szöveges választ is.” Médiajelentéshez határozzon meg külön szakaszt az eseményeknek, a látható szövegnek és a beszédnek, és kérjen mindegyikhez időbélyeget. A neveket vagy szakkifejezéseket az írásos kontextusban készítse elő, és adja meg, hogy az eredmény szó szerinti átirat, magyarázat vagy a közönségnek szánt összefoglaló legyen.
", "aboutText": "A Qwen3.5-Omni-Plus az Alibaba multimodális Qwen modellje szövegalkotáshoz, hangasszisztensekhez és multimédia-elemzéshez. Szöveget, képeket, hangot és videót fogad, akár vegyes bemenetként is, és szöveget vagy beszéddel kiegészített szöveget állít elő. A dátum nélküli Plus név családszintű alias; a gyártó jelenleg a Qwen3.5-Omni-Plus 2026-03-15 modellel funkcionálisan egyenértékűként írja le. Az alias és a névvel azonosított pillanatfelvétel továbbra is külön modellválasztás.\n\nBemenetében kép kapcsolható szóbeli kérdéshez, vagy egy videó képi és hanganyagához írásos utasítások társíthatók. Ez akkor hasznos, ha a kizárólag szöveges összefoglaló elveszítené a kapcsolatot a látottak és a hallottak között. Médiáról szóló feladatleírásban külön kérje a látható eseménysort, a képernyőn megjelenő szöveget és az elhangzó tartalmat, és ha az események sorrendje számít, kérjen a forráshoz viszonyított időbélyegeket. A beszéd mellett hangeffektek és más, nem beszédjellegű hangok is hozzájárulhatnak az elemzéshez.\n\nHangos válaszhoz határozza meg a válasz nyelvét, közönségét és előadásmódját. A Qwen útmutatója dokumentálja a hangerőre, a beszédtempóra és az érzelmi hangvételre vonatkozó utasításokat. 113 hangbemeneti nyelvet és nyelvjárást, valamint 36 beszédkimeneti nyelvet és nyelvjárást sorol fel, köztük az angolt, a franciát, a németet és az oroszt. A hangkatalógus Tinát nevezi meg alapértelmezettként, és például Serena és Ethan hangját is tartalmazza. Válassza ki a hangot, és kérjen tömör, kimért tempójú magyarázatot ahelyett, hogy a kimeneti stílust a bemeneti hangra bízná.\n\nA dokumentált HTTP-beszédmunkafolyamat streamelt szöveget és Base64-kódolású hangdarabokat ad vissza. WAV-példája 24 kHz-es, mono, 16 bites PCM-et használ; az alkalmazás a darabokat hangfájllá gyűjtheti össze, vagy érkezésükkor dekódolhatja őket lejátszáshoz. Ez egy beküldött kérésből történő streamelt generálás. A beszédfordulók valós idejű felismerése, a megszakításkezelés és a mikrofonos beszélgetés külön névvel jelölt valós idejű modellekhez tartozik. A Qwen3.5-Omni családtáblázata nem kínál mély gondolkodási módot.\n\nA modellkártya webes keresést sorol fel. A Function Calling az Alibaba pekingi Chat Completions telepítésén szöveges kimenettel dokumentált, míg a szingapúri táblázat nem támogatottként jelöli. A JSON Object kimenet Pekingnél szerepel, Szingapúrnál nem támogatott. A modell eszközhívást javasolhat, az alkalmazás pedig végrehajtja a műveletet és visszaadja eredményét. A Plus táblázatai az előtag folytatását, a kontextus gyorsítótárazását és a finomhangolást nem támogatottként jelölik; a kötegelt következtetés a pekingi aliastáblázatban támogatott, a szingapúri táblázatban nem.\n\nA közzétett kontextusablak 262,144 token, a maximális bemenet 196,608 token, a maximális kimenet pedig 65,536 token. A vegyes média és a szöveg közös kontextuskeretet használ. Az Alibaba HTTP-útmutatója ennél a sorozatnál legfeljebb három óra hangot vagy egy óra videót engedélyez; az AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC és MP3 hang-, valamint az MP4, AVI, MKV, MOV, FLV és WMV videóformátumokat sorolja fel. Az URL-en megadott hang- vagy videófájl legfeljebb 2 GB lehet, míg a Base64-kódolású médiának 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. Ezek a gyártó fájlalapú munkafolyamatának korlátai, amelyek különböznek a modell bemutatásában leírt, tíz óránál hosszabb hang vagy 400 másodpercnél hosszabb, 1 FPS gyakorisággal mintavételezett 720p videó megértésétől.\n\nA képekhez az útmutató külön előkészítési korlátokat ad meg: URL-en megadott képenként legfeljebb 20 MB, mindkét oldalon 10 képpontnál nagyobb méret, és legfeljebb 200:1 szélsőségű képarány. Az útmutató legfeljebb 2,048 URL-en megadott képet vagy hangfájlt és 512 URL-en megadott videófájlt engedélyez; Base64-bemenetnél legfeljebb 250 fájl használható. Ezekre az átviteli korlátokra továbbra is vonatkozik a közös bemeneti tokenkeret. A sorozat egy kérésen belül több médiatípust is egyesíthet. Válassza ki a releváns részletet, tegye olvashatóvá az apró feliratokat, és magyarázza el a különálló bemenetek kapcsolatát. A dokumentált fájlszámkorlát modalitásonként és átviteli módonként változik, miközben minden bemenetnek bele kell férnie a közös tokenkeretbe.\n\nA dátum nélküli Plus modellhez egyéni hangklónozás dokumentált, külön hanglétrehozási és az azt követő felhasználási munkafolyamattal. A referenciának legalább három másodperc megszakítás nélküli, tiszta beszédet kell tartalmaznia, legfeljebb két másodperces szünetekkel; természetes beszédet használjon zene, ének, zaj vagy másik beszélő nélkül. WAV esetén 16 bites hangot használjon. A referenciarészletből egy megnevezett célmodellhez hoznak létre hangot, és ennek a célnak egyeznie kell a beszédhez használt modellel. A gyártó 10–20 másodperc tiszta, mono, legalább 24 kHz-es beszédet ajánl, legfeljebb 60 másodperces időtartammal és 10 MB-nál kisebb fájllal. Dokumentált referenciaformátum a WAV, MP3 és M4A. A március 15-i pillanatfelvétel nem támogat klónozást, ezért a dátumozott modell kiválasztása megváltoztatja a munkafolyamat ezen részét.\n\nGyakorlati tanulási asszisztenshez adjon meg ábrát, a tanuló rögzített kérdését és rövid írásos feladatleírást: „Magyarázza el a feliratozott részek kapcsolatát, válaszoljon a szóbeli kérdésre angolul, nyugodt, lassabb előadásmóddal. A beszéd mellett adja meg a szöveges választ is.” Médiajelentéshez határozzon meg külön szakaszt az eseményeknek, a látható szövegnek és a beszédnek, és kérjen mindegyikhez időbélyeget. A neveket vagy szakkifejezéseket az írásos kontextusban készítse elő, és adja meg, hogy az eredmény szó szerinti átirat, magyarázat vagy a közönségnek szánt összefoglaló legyen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Create a media brief from a transcript\n\nCreate a compact media brief from this text record. 00:00 title card: 'Refill station'. 00:04 demonstrator opens a bottle. 00:08 speech: 'Fill only to the marked line.' 00:12 demonstrator closes the bottle. Separate visible events, on-screen wording and spoken instruction, retaining timestamps. Do not infer audio effects or actions absent from the record.Three labelled sections with timestamped entries for visible events, visible wording and speech.The spoken fill-line instruction remains distinct from what is explicitly described as visible.qwen3.5-omni-plusA Qwen3.5-Omni-Plus együtt értelmezi a szöveget, képeket, hangot és videót, és szöveges vagy beszédválaszokat ad vissza. Multimodális munkafolyamata hangasszisztensekhez és részletes médiaelemzéshez alkalmas, beszédstílusra vonatkozó utasításokkal és 262,144 tokenes kontextussal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.5-Omni-Plus az Alibaba multimodális Qwen modellje szövegalkotáshoz, hangasszisztensekhez és multimédia-elemzéshez. Szöveget, képeket, hangot és videót fogad, akár vegyes bemenetként is, és szöveget vagy beszéddel kiegészített szöveget állít elő. A dátum nélküli Plus név családszintű alias; a gyártó jelenleg a Qwen3.5-Omni-Plus 2026-03-15 modellel funkcionálisan egyenértékűként írja le. Az alias és a névvel azonosított pillanatfelvétel továbbra is külön modellválasztás.
Bemenetében kép kapcsolható szóbeli kérdéshez, vagy egy videó képi és hanganyagához írásos utasítások társíthatók. Ez akkor hasznos, ha a kizárólag szöveges összefoglaló elveszítené a kapcsolatot a látottak és a hallottak között. Médiáról szóló feladatleírásban külön kérje a látható eseménysort, a képernyőn megjelenő szöveget és az elhangzó tartalmat, és ha az események sorrendje számít, kérjen a forráshoz viszonyított időbélyegeket. A beszéd mellett hangeffektek és más, nem beszédjellegű hangok is hozzájárulhatnak az elemzéshez.
Hangos válaszhoz határozza meg a válasz nyelvét, közönségét és előadásmódját. A Qwen útmutatója dokumentálja a hangerőre, a beszédtempóra és az érzelmi hangvételre vonatkozó utasításokat. 113 hangbemeneti nyelvet és nyelvjárást, valamint 36 beszédkimeneti nyelvet és nyelvjárást sorol fel, köztük az angolt, a franciát, a németet és az oroszt. A hangkatalógus Tinát nevezi meg alapértelmezettként, és például Serena és Ethan hangját is tartalmazza. Válassza ki a hangot, és kérjen tömör, kimért tempójú magyarázatot ahelyett, hogy a kimeneti stílust a bemeneti hangra bízná.
A dokumentált HTTP-beszédmunkafolyamat streamelt szöveget és Base64-kódolású hangdarabokat ad vissza. WAV-példája 24 kHz-es, mono, 16 bites PCM-et használ; az alkalmazás a darabokat hangfájllá gyűjtheti össze, vagy érkezésükkor dekódolhatja őket lejátszáshoz. Ez egy beküldött kérésből történő streamelt generálás. A beszédfordulók valós idejű felismerése, a megszakításkezelés és a mikrofonos beszélgetés külön névvel jelölt valós idejű modellekhez tartozik. A Qwen3.5-Omni családtáblázata nem kínál mély gondolkodási módot.
A modellkártya webes keresést sorol fel. A Function Calling az Alibaba pekingi Chat Completions telepítésén szöveges kimenettel dokumentált, míg a szingapúri táblázat nem támogatottként jelöli. A JSON Object kimenet Pekingnél szerepel, Szingapúrnál nem támogatott. A modell eszközhívást javasolhat, az alkalmazás pedig végrehajtja a műveletet és visszaadja eredményét. A Plus táblázatai az előtag folytatását, a kontextus gyorsítótárazását és a finomhangolást nem támogatottként jelölik; a kötegelt következtetés a pekingi aliastáblázatban támogatott, a szingapúri táblázatban nem.
A közzétett kontextusablak 262,144 token, a maximális bemenet 196,608 token, a maximális kimenet pedig 65,536 token. A vegyes média és a szöveg közös kontextuskeretet használ. Az Alibaba HTTP-útmutatója ennél a sorozatnál legfeljebb három óra hangot vagy egy óra videót engedélyez; az AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC és MP3 hang-, valamint az MP4, AVI, MKV, MOV, FLV és WMV videóformátumokat sorolja fel. Az URL-en megadott hang- vagy videófájl legfeljebb 2 GB lehet, míg a Base64-kódolású médiának 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. Ezek a gyártó fájlalapú munkafolyamatának korlátai, amelyek különböznek a modell bemutatásában leírt, tíz óránál hosszabb hang vagy 400 másodpercnél hosszabb, 1 FPS gyakorisággal mintavételezett 720p videó megértésétől.
A képekhez az útmutató külön előkészítési korlátokat ad meg: URL-en megadott képenként legfeljebb 20 MB, mindkét oldalon 10 képpontnál nagyobb méret, és legfeljebb 200:1 szélsőségű képarány. Az útmutató legfeljebb 2,048 URL-en megadott képet vagy hangfájlt és 512 URL-en megadott videófájlt engedélyez; Base64-bemenetnél legfeljebb 250 fájl használható. Ezekre az átviteli korlátokra továbbra is vonatkozik a közös bemeneti tokenkeret. A sorozat egy kérésen belül több médiatípust is egyesíthet. Válassza ki a releváns részletet, tegye olvashatóvá az apró feliratokat, és magyarázza el a különálló bemenetek kapcsolatát. A dokumentált fájlszámkorlát modalitásonként és átviteli módonként változik, miközben minden bemenetnek bele kell férnie a közös tokenkeretbe.
A dátum nélküli Plus modellhez egyéni hangklónozás dokumentált, külön hanglétrehozási és az azt követő felhasználási munkafolyamattal. A referenciának legalább három másodperc megszakítás nélküli, tiszta beszédet kell tartalmaznia, legfeljebb két másodperces szünetekkel; természetes beszédet használjon zene, ének, zaj vagy másik beszélő nélkül. WAV esetén 16 bites hangot használjon. A referenciarészletből egy megnevezett célmodellhez hoznak létre hangot, és ennek a célnak egyeznie kell a beszédhez használt modellel. A gyártó 10–20 másodperc tiszta, mono, legalább 24 kHz-es beszédet ajánl, legfeljebb 60 másodperces időtartammal és 10 MB-nál kisebb fájllal. Dokumentált referenciaformátum a WAV, MP3 és M4A. A március 15-i pillanatfelvétel nem támogat klónozást, ezért a dátumozott modell kiválasztása megváltoztatja a munkafolyamat ezen részét.
Gyakorlati tanulási asszisztenshez adjon meg ábrát, a tanuló rögzített kérdését és rövid írásos feladatleírást: „Magyarázza el a feliratozott részek kapcsolatát, válaszoljon a szóbeli kérdésre angolul, nyugodt, lassabb előadásmóddal. A beszéd mellett adja meg a szöveges választ is.” Médiajelentéshez határozzon meg külön szakaszt az eseményeknek, a látható szövegnek és a beszédnek, és kérjen mindegyikhez időbélyeget. A neveket vagy szakkifejezéseket az írásos kontextusban készítse elő, és adja meg, hogy az eredmény szó szerinti átirat, magyarázat vagy a közönségnek szánt összefoglaló legyen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.5-omni-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0022 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.012584 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.5-omni-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-omni-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-omni-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen3.5-omni-plusA Qwen3.5-Omni-Plus együtt értelmezi a szöveget, képeket, hangot és videót, és szöveges vagy beszédválaszokat ad vissza. Multimodális munkafolyamata hangasszisztensekhez és részletes médiaelemzéshez alkalmas, beszédstílusra vonatkozó utasításokkal és 262,144 tokenes kontextussal.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.5-Omni-Plus az Alibaba multimodális Qwen modellje szövegalkotáshoz, hangasszisztensekhez és multimédia-elemzéshez. Szöveget, képeket, hangot és videót fogad, akár vegyes bemenetként is, és szöveget vagy beszéddel kiegészített szöveget állít elő. A dátum nélküli Plus név családszintű alias; a gyártó jelenleg a Qwen3.5-Omni-Plus 2026-03-15 modellel funkcionálisan egyenértékűként írja le. Az alias és a névvel azonosított pillanatfelvétel továbbra is külön modellválasztás.
Bemenetében kép kapcsolható szóbeli kérdéshez, vagy egy videó képi és hanganyagához írásos utasítások társíthatók. Ez akkor hasznos, ha a kizárólag szöveges összefoglaló elveszítené a kapcsolatot a látottak és a hallottak között. Médiáról szóló feladatleírásban külön kérje a látható eseménysort, a képernyőn megjelenő szöveget és az elhangzó tartalmat, és ha az események sorrendje számít, kérjen a forráshoz viszonyított időbélyegeket. A beszéd mellett hangeffektek és más, nem beszédjellegű hangok is hozzájárulhatnak az elemzéshez.
Hangos válaszhoz határozza meg a válasz nyelvét, közönségét és előadásmódját. A Qwen útmutatója dokumentálja a hangerőre, a beszédtempóra és az érzelmi hangvételre vonatkozó utasításokat. 113 hangbemeneti nyelvet és nyelvjárást, valamint 36 beszédkimeneti nyelvet és nyelvjárást sorol fel, köztük az angolt, a franciát, a németet és az oroszt. A hangkatalógus Tinát nevezi meg alapértelmezettként, és például Serena és Ethan hangját is tartalmazza. Válassza ki a hangot, és kérjen tömör, kimért tempójú magyarázatot ahelyett, hogy a kimeneti stílust a bemeneti hangra bízná.
A dokumentált HTTP-beszédmunkafolyamat streamelt szöveget és Base64-kódolású hangdarabokat ad vissza. WAV-példája 24 kHz-es, mono, 16 bites PCM-et használ; az alkalmazás a darabokat hangfájllá gyűjtheti össze, vagy érkezésükkor dekódolhatja őket lejátszáshoz. Ez egy beküldött kérésből történő streamelt generálás. A beszédfordulók valós idejű felismerése, a megszakításkezelés és a mikrofonos beszélgetés külön névvel jelölt valós idejű modellekhez tartozik. A Qwen3.5-Omni családtáblázata nem kínál mély gondolkodási módot.
A modellkártya webes keresést sorol fel. A Function Calling az Alibaba pekingi Chat Completions telepítésén szöveges kimenettel dokumentált, míg a szingapúri táblázat nem támogatottként jelöli. A JSON Object kimenet Pekingnél szerepel, Szingapúrnál nem támogatott. A modell eszközhívást javasolhat, az alkalmazás pedig végrehajtja a műveletet és visszaadja eredményét. A Plus táblázatai az előtag folytatását, a kontextus gyorsítótárazását és a finomhangolást nem támogatottként jelölik; a kötegelt következtetés a pekingi aliastáblázatban támogatott, a szingapúri táblázatban nem.
A közzétett kontextusablak 262,144 token, a maximális bemenet 196,608 token, a maximális kimenet pedig 65,536 token. A vegyes média és a szöveg közös kontextuskeretet használ. Az Alibaba HTTP-útmutatója ennél a sorozatnál legfeljebb három óra hangot vagy egy óra videót engedélyez; az AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC és MP3 hang-, valamint az MP4, AVI, MKV, MOV, FLV és WMV videóformátumokat sorolja fel. Az URL-en megadott hang- vagy videófájl legfeljebb 2 GB lehet, míg a Base64-kódolású médiának 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. Ezek a gyártó fájlalapú munkafolyamatának korlátai, amelyek különböznek a modell bemutatásában leírt, tíz óránál hosszabb hang vagy 400 másodpercnél hosszabb, 1 FPS gyakorisággal mintavételezett 720p videó megértésétől.
A képekhez az útmutató külön előkészítési korlátokat ad meg: URL-en megadott képenként legfeljebb 20 MB, mindkét oldalon 10 képpontnál nagyobb méret, és legfeljebb 200:1 szélsőségű képarány. Az útmutató legfeljebb 2,048 URL-en megadott képet vagy hangfájlt és 512 URL-en megadott videófájlt engedélyez; Base64-bemenetnél legfeljebb 250 fájl használható. Ezekre az átviteli korlátokra továbbra is vonatkozik a közös bemeneti tokenkeret. A sorozat egy kérésen belül több médiatípust is egyesíthet. Válassza ki a releváns részletet, tegye olvashatóvá az apró feliratokat, és magyarázza el a különálló bemenetek kapcsolatát. A dokumentált fájlszámkorlát modalitásonként és átviteli módonként változik, miközben minden bemenetnek bele kell férnie a közös tokenkeretbe.
A dátum nélküli Plus modellhez egyéni hangklónozás dokumentált, külön hanglétrehozási és az azt követő felhasználási munkafolyamattal. A referenciának legalább három másodperc megszakítás nélküli, tiszta beszédet kell tartalmaznia, legfeljebb két másodperces szünetekkel; természetes beszédet használjon zene, ének, zaj vagy másik beszélő nélkül. WAV esetén 16 bites hangot használjon. A referenciarészletből egy megnevezett célmodellhez hoznak létre hangot, és ennek a célnak egyeznie kell a beszédhez használt modellel. A gyártó 10–20 másodperc tiszta, mono, legalább 24 kHz-es beszédet ajánl, legfeljebb 60 másodperces időtartammal és 10 MB-nál kisebb fájllal. Dokumentált referenciaformátum a WAV, MP3 és M4A. A március 15-i pillanatfelvétel nem támogat klónozást, ezért a dátumozott modell kiválasztása megváltoztatja a munkafolyamat ezen részét.
Gyakorlati tanulási asszisztenshez adjon meg ábrát, a tanuló rögzített kérdését és rövid írásos feladatleírást: „Magyarázza el a feliratozott részek kapcsolatát, válaszoljon a szóbeli kérdésre angolul, nyugodt, lassabb előadásmóddal. A beszéd mellett adja meg a szöveges választ is.” Médiajelentéshez határozzon meg külön szakaszt az eseményeknek, a látható szövegnek és a beszédnek, és kérjen mindegyikhez időbélyeget. A neveket vagy szakkifejezéseket az írásos kontextusban készítse elő, és adja meg, hogy az eredmény szó szerinti átirat, magyarázat vagy a közönségnek szánt összefoglaló legyen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.5-omni-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0022 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.012584 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen3.5-omni-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-omni-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-omni-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Create a media brief from a transcript\n\nCreate a compact media brief from this text record. 00:00 title card: 'Refill station'. 00:04 demonstrator opens a bottle. 00:08 speech: 'Fill only to the marked line.' 00:12 demonstrator closes the bottle. Separate visible events, on-screen wording and spoken instruction, retaining timestamps. Do not infer audio effects or actions absent from the record.Three labelled sections with timestamped entries for visible events, visible wording and speech.The spoken fill-line instruction remains distinct from what is explicitly described as visible.