A Qwen3.7-Max 2026-06-08 az Alibaba Qwen3.7 családjába tartozó Max modell névvel azonosított, június 8-i pillanatfelvétele. A kiadás meghatározó változása a május 20-i pillanatfelvételhez hozzáadott vizuális modalitás értelmezése, amely valós jelenetekre épülő interakciót tesz lehetővé. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget generál. A család ügynökfeladatokra irányuló célja kiterjed a programozásra, az irodai és produktivitási munkára, valamint az utasításokat eszközeredményekkel összekapcsoló, hosszan tartó feladatokra.
Vizuális feladatoknál számít a kiadás. A dátum nélküli Qwen3.7-Max név a dokumentáció szerint a május 20-i, kizárólag szöveges pillanatfelvétellel egyenértékű, míg a pontos júniusi modell táblázata kép- és videóbemenetet is felsorol. Ennél a modellnél egy kódolási feladathoz képernyőkép társítható, vagy videó adhatja meg azt a jelenetet, amelynek elemzését az írásos utasítás kéri az ügynöktől. A kimenet magyarázat, kód, strukturált rekord vagy eszközhívási utasítás, nem pedig generált kép, videó vagy beszéd.
Az Alibaba gondolkodási útmutatója ezt a júniusi pillanatfelvételt kifejezetten hibridként sorolja fel: a gondolkodás a gyártó munkafolyamatában alapértelmezetten engedélyezett, és közvetlen válaszhoz kikapcsolható. A gondolkodási mód a válasz előtt következtetést állít elő, és további gondolkodási időt igényel. Az útmutató elkülöníti a következtetési tartalmat a végső választól, és ennél a pontos modellnél támogatja a megadott korábbi következtetés megőrzését a fordulók között. A megőrzött következtetés a következő bemenet részévé válik, ezért a folytatódó feladatban a beszélgetés és a forrásanyag mellett ennek is helyet kell tervezni.
A Function Calling olyan feladatot támogat, amelyben az alkalmazás megad egy kérdést és az elérhető eszközök definícióit. A modell visszaad egy kiválasztott függvényt és annak argumentumait; az alkalmazás lefuttatja a függvényt, hozzáadja az eszközeredményt a beszélgetéshez, majd folytatásra kéri a modellt. Kódolási asszisztensnél pontosan definiálja a kódtár olvasására vagy az ellenőrzésre szolgáló eszközt, és kérje az elkészült módosítást az azt alátámasztó eredménnyel együtt. Az eszköz leírása különbözik a végrehajtásától: a hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja, és az hajtja végre a műveletet.
A júniusi pillanatfelvétel a Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion és Context Caching funkciókat is felsorolja. Ezek a gyártó munkafolyamatában meghatározott kimeneti rekordokat, kereséssel segített munkát, megadott kezdet folytatását és közös bemeneti előtag újrafelhasználását támogatják. Ismétlődő elemzésnél a változatlan dokumentumot vagy feladatutasításokat tegye az elejére, a változó kérdést pedig utánuk. A gyorsítótár újrafelhasználása a munkafolyamat feltételeitől függ; a gyorsítótárazás támogatása önmagában nem igazol találatot egy adott kérésnél. A kötegelt következtetés és a finomhangolás ennél a kiadásnál nem támogatottként szerepel.
A pontos júniusi táblázat 1,000,000 tokenes kontextusablakot ad meg. A maximális bemenet a normál profilban 991,808 token, gondolkodási módban 983,616 token; a maximális kimenet mindkét profilban 131,072 token. Ezek különálló kontextus-, bemeneti és kimeneti korlátok. A nagy forrásanyagnak, a beszélgetési előzményeknek és a vizuális tartalomnak továbbra is bele kell férnie az alkalmazandó bemeneti keretbe, a kimeneti felső határ pedig nem követeli meg, hogy a válasz ennyi helyet használjon.
Gyakorlati felületfejlesztési feladathoz adja meg a képernyőképet, a releváns forrásrészleteket, a kívánt működést és az egyértelműen meghatározott eredményt. Példa a feladatleírásra: „E képernyő és a mellékelt komponensszöveg alapján magyarázza el, miért nem illeszkednek az űrlap feliratai a munkafolyamathoz. Javasoljon célzott kódmódosítást, és sorolja fel az azt indokoló látható elemeket.” Dokumentum- vagy produktivitási feladathoz adja meg a forrásszakaszokat, a kívánt végső rekordot és annak eldöntési szempontjait, hogy mi kerüljön bele. Számozza meg a különálló képeket, és írja le a kapcsolatukat, hogy a szöveges eredmény visszahivatkozhasson a bizonyítékokra.
Videóelemzésnél nevezze meg a keresett eseményt vagy eseménysort, kérjen tömör leírást, és őrizze meg az időbélyegeket az előkészített bemenetben, ha az eredménynek egy adott pillanatot kell azonosítania. Az Alibaba fájlalapú munkafolyamatában az URL-en megadott kép legfeljebb 20 MB lehet; az URL-en megadott videó legfeljebb 2 GB, időtartama pedig 2 másodperctől 2 óráig terjedhet. A Base64-videónak kódolás után 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. A fájlkorlátokat kezelje külön a tokenkerettől. Ha a hang lényeges, adjon meg szöveges átiratot; e pillanatfelvétel bemeneti táblázata nem sorol fel hangot. Hosszabb ügynökfeladatban határozza meg az elkészítendő végső anyagot, az engedélyezett eszközöket és azt, milyen eredmény számít befejezésnek. Ez az előkészítés ellenőrizhető szöveges eredmény felé irányítja a modellt a köztes javaslatok nyitott végű sora helyett.
", "aboutText": "A Qwen3.7-Max 2026-06-08 az Alibaba Qwen3.7 családjába tartozó Max modell névvel azonosított, június 8-i pillanatfelvétele. A kiadás meghatározó változása a május 20-i pillanatfelvételhez hozzáadott vizuális modalitás értelmezése, amely valós jelenetekre épülő interakciót tesz lehetővé. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget generál. A család ügynökfeladatokra irányuló célja kiterjed a programozásra, az irodai és produktivitási munkára, valamint az utasításokat eszközeredményekkel összekapcsoló, hosszan tartó feladatokra.\n\nVizuális feladatoknál számít a kiadás. A dátum nélküli Qwen3.7-Max név a dokumentáció szerint a május 20-i, kizárólag szöveges pillanatfelvétellel egyenértékű, míg a pontos júniusi modell táblázata kép- és videóbemenetet is felsorol. Ennél a modellnél egy kódolási feladathoz képernyőkép társítható, vagy videó adhatja meg azt a jelenetet, amelynek elemzését az írásos utasítás kéri az ügynöktől. A kimenet magyarázat, kód, strukturált rekord vagy eszközhívási utasítás, nem pedig generált kép, videó vagy beszéd.\n\nAz Alibaba gondolkodási útmutatója ezt a júniusi pillanatfelvételt kifejezetten hibridként sorolja fel: a gondolkodás a gyártó munkafolyamatában alapértelmezetten engedélyezett, és közvetlen válaszhoz kikapcsolható. A gondolkodási mód a válasz előtt következtetést állít elő, és további gondolkodási időt igényel. Az útmutató elkülöníti a következtetési tartalmat a végső választól, és ennél a pontos modellnél támogatja a megadott korábbi következtetés megőrzését a fordulók között. A megőrzött következtetés a következő bemenet részévé válik, ezért a folytatódó feladatban a beszélgetés és a forrásanyag mellett ennek is helyet kell tervezni.\n\nA Function Calling olyan feladatot támogat, amelyben az alkalmazás megad egy kérdést és az elérhető eszközök definícióit. A modell visszaad egy kiválasztott függvényt és annak argumentumait; az alkalmazás lefuttatja a függvényt, hozzáadja az eszközeredményt a beszélgetéshez, majd folytatásra kéri a modellt. Kódolási asszisztensnél pontosan definiálja a kódtár olvasására vagy az ellenőrzésre szolgáló eszközt, és kérje az elkészült módosítást az azt alátámasztó eredménnyel együtt. Az eszköz leírása különbözik a végrehajtásától: a hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja, és az hajtja végre a műveletet.\n\nA júniusi pillanatfelvétel a Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion és Context Caching funkciókat is felsorolja. Ezek a gyártó munkafolyamatában meghatározott kimeneti rekordokat, kereséssel segített munkát, megadott kezdet folytatását és közös bemeneti előtag újrafelhasználását támogatják. Ismétlődő elemzésnél a változatlan dokumentumot vagy feladatutasításokat tegye az elejére, a változó kérdést pedig utánuk. A gyorsítótár újrafelhasználása a munkafolyamat feltételeitől függ; a gyorsítótárazás támogatása önmagában nem igazol találatot egy adott kérésnél. A kötegelt következtetés és a finomhangolás ennél a kiadásnál nem támogatottként szerepel.\n\nA pontos júniusi táblázat 1,000,000 tokenes kontextusablakot ad meg. A maximális bemenet a normál profilban 991,808 token, gondolkodási módban 983,616 token; a maximális kimenet mindkét profilban 131,072 token. Ezek különálló kontextus-, bemeneti és kimeneti korlátok. A nagy forrásanyagnak, a beszélgetési előzményeknek és a vizuális tartalomnak továbbra is bele kell férnie az alkalmazandó bemeneti keretbe, a kimeneti felső határ pedig nem követeli meg, hogy a válasz ennyi helyet használjon.\n\nGyakorlati felületfejlesztési feladathoz adja meg a képernyőképet, a releváns forrásrészleteket, a kívánt működést és az egyértelműen meghatározott eredményt. Példa a feladatleírásra: „E képernyő és a mellékelt komponensszöveg alapján magyarázza el, miért nem illeszkednek az űrlap feliratai a munkafolyamathoz. Javasoljon célzott kódmódosítást, és sorolja fel az azt indokoló látható elemeket.” Dokumentum- vagy produktivitási feladathoz adja meg a forrásszakaszokat, a kívánt végső rekordot és annak eldöntési szempontjait, hogy mi kerüljön bele. Számozza meg a különálló képeket, és írja le a kapcsolatukat, hogy a szöveges eredmény visszahivatkozhasson a bizonyítékokra.\n\nVideóelemzésnél nevezze meg a keresett eseményt vagy eseménysort, kérjen tömör leírást, és őrizze meg az időbélyegeket az előkészített bemenetben, ha az eredménynek egy adott pillanatot kell azonosítania. Az Alibaba fájlalapú munkafolyamatában az URL-en megadott kép legfeljebb 20 MB lehet; az URL-en megadott videó legfeljebb 2 GB, időtartama pedig 2 másodperctől 2 óráig terjedhet. A Base64-videónak kódolás után 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. A fájlkorlátokat kezelje külön a tokenkerettől. Ha a hang lényeges, adjon meg szöveges átiratot; e pillanatfelvétel bemeneti táblázata nem sorol fel hangot. Hosszabb ügynökfeladatban határozza meg az elkészítendő végső anyagot, az engedélyezett eszközöket és azt, milyen eredmény számít befejezésnek. Ez az előkészítés ellenőrizhető szöveges eredmény felé irányítja a modellt a köztes javaslatok nyitott végű sora helyett.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.qwen3.7-max-2026-06-08A Qwen3.7-Max 2026-06-08 a szöveg-, kép- és videóértelmezést ügynökfeladatokra összpontosító szöveges munkafolyamattal egyesíti. Ez a névvel azonosított pillanatfelvétel a májusi kiadást képfeldolgozással egészíti ki, támogatja a hibrid gondolkodást és az eszközöket, kontextusa pedig egymillió token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.7-Max 2026-06-08 az Alibaba Qwen3.7 családjába tartozó Max modell névvel azonosított, június 8-i pillanatfelvétele. A kiadás meghatározó változása a május 20-i pillanatfelvételhez hozzáadott vizuális modalitás értelmezése, amely valós jelenetekre épülő interakciót tesz lehetővé. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget generál. A család ügynökfeladatokra irányuló célja kiterjed a programozásra, az irodai és produktivitási munkára, valamint az utasításokat eszközeredményekkel összekapcsoló, hosszan tartó feladatokra.
Vizuális feladatoknál számít a kiadás. A dátum nélküli Qwen3.7-Max név a dokumentáció szerint a május 20-i, kizárólag szöveges pillanatfelvétellel egyenértékű, míg a pontos júniusi modell táblázata kép- és videóbemenetet is felsorol. Ennél a modellnél egy kódolási feladathoz képernyőkép társítható, vagy videó adhatja meg azt a jelenetet, amelynek elemzését az írásos utasítás kéri az ügynöktől. A kimenet magyarázat, kód, strukturált rekord vagy eszközhívási utasítás, nem pedig generált kép, videó vagy beszéd.
Az Alibaba gondolkodási útmutatója ezt a júniusi pillanatfelvételt kifejezetten hibridként sorolja fel: a gondolkodás a gyártó munkafolyamatában alapértelmezetten engedélyezett, és közvetlen válaszhoz kikapcsolható. A gondolkodási mód a válasz előtt következtetést állít elő, és további gondolkodási időt igényel. Az útmutató elkülöníti a következtetési tartalmat a végső választól, és ennél a pontos modellnél támogatja a megadott korábbi következtetés megőrzését a fordulók között. A megőrzött következtetés a következő bemenet részévé válik, ezért a folytatódó feladatban a beszélgetés és a forrásanyag mellett ennek is helyet kell tervezni.
A Function Calling olyan feladatot támogat, amelyben az alkalmazás megad egy kérdést és az elérhető eszközök definícióit. A modell visszaad egy kiválasztott függvényt és annak argumentumait; az alkalmazás lefuttatja a függvényt, hozzáadja az eszközeredményt a beszélgetéshez, majd folytatásra kéri a modellt. Kódolási asszisztensnél pontosan definiálja a kódtár olvasására vagy az ellenőrzésre szolgáló eszközt, és kérje az elkészült módosítást az azt alátámasztó eredménnyel együtt. Az eszköz leírása különbözik a végrehajtásától: a hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja, és az hajtja végre a műveletet.
A júniusi pillanatfelvétel a Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion és Context Caching funkciókat is felsorolja. Ezek a gyártó munkafolyamatában meghatározott kimeneti rekordokat, kereséssel segített munkát, megadott kezdet folytatását és közös bemeneti előtag újrafelhasználását támogatják. Ismétlődő elemzésnél a változatlan dokumentumot vagy feladatutasításokat tegye az elejére, a változó kérdést pedig utánuk. A gyorsítótár újrafelhasználása a munkafolyamat feltételeitől függ; a gyorsítótárazás támogatása önmagában nem igazol találatot egy adott kérésnél. A kötegelt következtetés és a finomhangolás ennél a kiadásnál nem támogatottként szerepel.
A pontos júniusi táblázat 1,000,000 tokenes kontextusablakot ad meg. A maximális bemenet a normál profilban 991,808 token, gondolkodási módban 983,616 token; a maximális kimenet mindkét profilban 131,072 token. Ezek különálló kontextus-, bemeneti és kimeneti korlátok. A nagy forrásanyagnak, a beszélgetési előzményeknek és a vizuális tartalomnak továbbra is bele kell férnie az alkalmazandó bemeneti keretbe, a kimeneti felső határ pedig nem követeli meg, hogy a válasz ennyi helyet használjon.
Gyakorlati felületfejlesztési feladathoz adja meg a képernyőképet, a releváns forrásrészleteket, a kívánt működést és az egyértelműen meghatározott eredményt. Példa a feladatleírásra: „E képernyő és a mellékelt komponensszöveg alapján magyarázza el, miért nem illeszkednek az űrlap feliratai a munkafolyamathoz. Javasoljon célzott kódmódosítást, és sorolja fel az azt indokoló látható elemeket.” Dokumentum- vagy produktivitási feladathoz adja meg a forrásszakaszokat, a kívánt végső rekordot és annak eldöntési szempontjait, hogy mi kerüljön bele. Számozza meg a különálló képeket, és írja le a kapcsolatukat, hogy a szöveges eredmény visszahivatkozhasson a bizonyítékokra.
Videóelemzésnél nevezze meg a keresett eseményt vagy eseménysort, kérjen tömör leírást, és őrizze meg az időbélyegeket az előkészített bemenetben, ha az eredménynek egy adott pillanatot kell azonosítania. Az Alibaba fájlalapú munkafolyamatában az URL-en megadott kép legfeljebb 20 MB lehet; az URL-en megadott videó legfeljebb 2 GB, időtartama pedig 2 másodperctől 2 óráig terjedhet. A Base64-videónak kódolás után 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. A fájlkorlátokat kezelje külön a tokenkerettől. Ha a hang lényeges, adjon meg szöveges átiratot; e pillanatfelvétel bemeneti táblázata nem sorol fel hangot. Hosszabb ügynökfeladatban határozza meg az elkészítendő végső anyagot, az engedélyezett eszközöket és azt, milyen eredmény számít befejezésnek. Ez az előkészítés ellenőrizhető szöveges eredmény felé irányítja a modellt a köztes javaslatok nyitott végű sora helyett.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.7-max-2026-06-08 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0036 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0106 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.7-max-2026-06-08", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwen3.7-max-2026-06-08A Qwen3.7-Max 2026-06-08 a szöveg-, kép- és videóértelmezést ügynökfeladatokra összpontosító szöveges munkafolyamattal egyesíti. Ez a névvel azonosított pillanatfelvétel a májusi kiadást képfeldolgozással egészíti ki, támogatja a hibrid gondolkodást és az eszközöket, kontextusa pedig egymillió token.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Qwen3.7-Max 2026-06-08 az Alibaba Qwen3.7 családjába tartozó Max modell névvel azonosított, június 8-i pillanatfelvétele. A kiadás meghatározó változása a május 20-i pillanatfelvételhez hozzáadott vizuális modalitás értelmezése, amely valós jelenetekre épülő interakciót tesz lehetővé. Szöveget, képeket és videót fogad, és szöveget generál. A család ügynökfeladatokra irányuló célja kiterjed a programozásra, az irodai és produktivitási munkára, valamint az utasításokat eszközeredményekkel összekapcsoló, hosszan tartó feladatokra.
Vizuális feladatoknál számít a kiadás. A dátum nélküli Qwen3.7-Max név a dokumentáció szerint a május 20-i, kizárólag szöveges pillanatfelvétellel egyenértékű, míg a pontos júniusi modell táblázata kép- és videóbemenetet is felsorol. Ennél a modellnél egy kódolási feladathoz képernyőkép társítható, vagy videó adhatja meg azt a jelenetet, amelynek elemzését az írásos utasítás kéri az ügynöktől. A kimenet magyarázat, kód, strukturált rekord vagy eszközhívási utasítás, nem pedig generált kép, videó vagy beszéd.
Az Alibaba gondolkodási útmutatója ezt a júniusi pillanatfelvételt kifejezetten hibridként sorolja fel: a gondolkodás a gyártó munkafolyamatában alapértelmezetten engedélyezett, és közvetlen válaszhoz kikapcsolható. A gondolkodási mód a válasz előtt következtetést állít elő, és további gondolkodási időt igényel. Az útmutató elkülöníti a következtetési tartalmat a végső választól, és ennél a pontos modellnél támogatja a megadott korábbi következtetés megőrzését a fordulók között. A megőrzött következtetés a következő bemenet részévé válik, ezért a folytatódó feladatban a beszélgetés és a forrásanyag mellett ennek is helyet kell tervezni.
A Function Calling olyan feladatot támogat, amelyben az alkalmazás megad egy kérdést és az elérhető eszközök definícióit. A modell visszaad egy kiválasztott függvényt és annak argumentumait; az alkalmazás lefuttatja a függvényt, hozzáadja az eszközeredményt a beszélgetéshez, majd folytatásra kéri a modellt. Kódolási asszisztensnél pontosan definiálja a kódtár olvasására vagy az ellenőrzésre szolgáló eszközt, és kérje az elkészült módosítást az azt alátámasztó eredménnyel együtt. Az eszköz leírása különbözik a végrehajtásától: a hozzáférést a környező alkalmazás biztosítja, és az hajtja végre a műveletet.
A júniusi pillanatfelvétel a Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion és Context Caching funkciókat is felsorolja. Ezek a gyártó munkafolyamatában meghatározott kimeneti rekordokat, kereséssel segített munkát, megadott kezdet folytatását és közös bemeneti előtag újrafelhasználását támogatják. Ismétlődő elemzésnél a változatlan dokumentumot vagy feladatutasításokat tegye az elejére, a változó kérdést pedig utánuk. A gyorsítótár újrafelhasználása a munkafolyamat feltételeitől függ; a gyorsítótárazás támogatása önmagában nem igazol találatot egy adott kérésnél. A kötegelt következtetés és a finomhangolás ennél a kiadásnál nem támogatottként szerepel.
A pontos júniusi táblázat 1,000,000 tokenes kontextusablakot ad meg. A maximális bemenet a normál profilban 991,808 token, gondolkodási módban 983,616 token; a maximális kimenet mindkét profilban 131,072 token. Ezek különálló kontextus-, bemeneti és kimeneti korlátok. A nagy forrásanyagnak, a beszélgetési előzményeknek és a vizuális tartalomnak továbbra is bele kell férnie az alkalmazandó bemeneti keretbe, a kimeneti felső határ pedig nem követeli meg, hogy a válasz ennyi helyet használjon.
Gyakorlati felületfejlesztési feladathoz adja meg a képernyőképet, a releváns forrásrészleteket, a kívánt működést és az egyértelműen meghatározott eredményt. Példa a feladatleírásra: „E képernyő és a mellékelt komponensszöveg alapján magyarázza el, miért nem illeszkednek az űrlap feliratai a munkafolyamathoz. Javasoljon célzott kódmódosítást, és sorolja fel az azt indokoló látható elemeket.” Dokumentum- vagy produktivitási feladathoz adja meg a forrásszakaszokat, a kívánt végső rekordot és annak eldöntési szempontjait, hogy mi kerüljön bele. Számozza meg a különálló képeket, és írja le a kapcsolatukat, hogy a szöveges eredmény visszahivatkozhasson a bizonyítékokra.
Videóelemzésnél nevezze meg a keresett eseményt vagy eseménysort, kérjen tömör leírást, és őrizze meg az időbélyegeket az előkészített bemenetben, ha az eredménynek egy adott pillanatot kell azonosítania. Az Alibaba fájlalapú munkafolyamatában az URL-en megadott kép legfeljebb 20 MB lehet; az URL-en megadott videó legfeljebb 2 GB, időtartama pedig 2 másodperctől 2 óráig terjedhet. A Base64-videónak kódolás után 10 MB-nál kisebbnek kell lennie. A fájlkorlátokat kezelje külön a tokenkerettől. Ha a hang lényeges, adjon meg szöveges átiratot; e pillanatfelvétel bemeneti táblázata nem sorol fel hangot. Hosszabb ügynökfeladatban határozza meg az elkészítendő végső anyagot, az engedélyezett eszközöket és azt, milyen eredmény számít befejezésnek. Ez az előkészítés ellenőrizhető szöveges eredmény felé irányítja a modellt a köztes javaslatok nyitott végű sora helyett.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3.7-max-2026-06-08 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0036 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0106 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwen3.7-max-2026-06-08",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.