Source: https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/ Language: hu # Qwen: Qwen3 Rerank [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Rerank](https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/) A Qwen3 Rerank a megadott lekérdezés és utasítás alapján rendezi sorba a szöveges jelölteket. A pontos qwen3-rerank profil szöveges dokumentumlistákat fogad, és indexekkel ellátott relevanciapontszámokat, valamint használati metaadatokat ad vissza visszakeresési és dokumentumkiválasztási munkafolyamatokhoz. - [**Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/hu/qwen3-rerank/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Qwen3 Rerank a megadott lekérdezés és rangsorolási utasítás alapján értékeli a szöveges jelölteket. A pontosan beállított modellválasztó azonosító qwen3-rerank. Feladata a megadott jelöltek sorba rendezése visszakeresési és dokumentumkiválasztási munkákhoz; a kérés együtt tartja a lekérdezést, az utasítást és a jelölt szövegrészleteket, így a relevanciaértékelés visszavezethető a bemeneteire. A documents értékét karakterláncok tömbjeként készítse elő, minden elemben egy jelölt szövegrészlettel. Külön leképezésben kapcsolja a tömb minden pozícióját a saját dokumentumazonosítójához, címéhez vagy forrásbeli helyéhez. Ez lehetővé teszi, hogy az alkalmazás a rangsorolt eredményt újra összekapcsolja az eredeti szövegrészlettel anélkül, hogy nem dokumentált azonosítóobjektumokat adna a karakterláncok tömbjéhez. Támogatási keresésnél a jelöltek lehetnek egy termékútmutatóból már visszakeresett releváns részek; a lekérdezésnek a felhasználó tényleges információigényét kell megfogalmaznia. A dokumentált kérés kötelező mezői a model, documents, query, top\_n és instruct. A query és instruct mezők karakterláncok, a top\_n pedig kifejezetten megadandó egész szám. A közzétett példa három jelölt szöveget, top\_n=2 értéket és olyan utasítást használ, amely egy webes keresési lekérdezést megválaszoló releváns szövegrészletek visszakeresését kéri. Az instruct mezőben adja meg a rangsorolás szempontjából fontos viszonyt, a tényleges kérdést a query mezőben, az értékelendő anyagot pedig a documents mezőben tartva. A műveleti útmutató 30K maximális bemeneti hosszt ad meg. A jelölt szövegrészletek a relevanciájuk megítéléséhez szükséges szövegre szorítkozzanak, a címeket vagy a közeli szövegkörnyezetet megtartva, ha azok módosítják a jelentést. Őrizze meg a források határait, hogy a kiválasztott részlet az eredeti dokumentumban is ellenőrizhető legyen. A bemenet előkészítésének alapja továbbra is a pontos kérési profil és annak kötelező mezői. A visszakapott strukturált eredmény results bejegyzéseket tartalmaz index és relevance\_score értékekkel. Az index a jelölt eredeti documents tömbbeli pozíciójára utal, nem pedig a rangsorolt eredménylistában elfoglalt helyére. Őrizze meg a visszaadott sorrendet, és minden index segítségével keresse vissza a megfelelő bemeneti szöveget. Minden visszakapott eredményt tartson meg, hogy az alkalmazás együtt vizsgálhassa a kiválasztott jelölteket és pontszámaikat. Őrizze meg a teljes JSON-választ, benne a model értékével, a válasz id azonosítójával és a usage.total\_tokens értékével. A visszakapott dokumentumszöveg hiányozhat, ezért az indexek feldolgozásakor tartsa elérhetően az eredeti jelölttömböt. A relevanciapontszámok és a jelentett használat eltérő szerepet töltenek be: a pontszámok a rangsorolás eredményét írják le, a használat pedig a művelethez jelentett mennyiséget rögzíti. Egyik sem helyettesíti a későbbi választ alátámasztó forrásrészletet. Visszakeresési munkafolyamatban a rangsorolással válassza ki azokat a szövegrészleteket, amelyeket a következő lépésnek meg kell vizsgálnia vagy idéznie kell. Mielőtt egy kiválasztott részlet tartalmát bizonyítékként mutatná be, vesse össze a lekérdezéssel és az utasítással. Az eredménylista előkelő helye ellenőrzendő jelöltet jelöl ki; az alkalmazás végső válaszának továbbra is a tényleges szöveghez és annak forrásazonosítójához kell kapcsolódnia. Ellenőrizze az eredményt reprezentatív lekérdezésekkel és az alkalmazás által használt jelölthalmazokkal. Vizsgálja meg, hogy az indexek a kívánt eredeti szövegekhez vezetnek-e, a sorrend szolgálja-e a megadott utasítást, és a kiválasztott részletek választ adnak-e a kérdésre. Őrizze meg együtt a pontos modellválasztó azonosítót, a lekérdezést, az utasítást, a jelöltek leképezését és a teljes választ, így újra felhasználható relevanciaalapú kiválasztási feljegyzés készül a következő visszakeresési vagy dokumentumfeldolgozási lépéshez. **Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank` [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) Qwen /`qwen3-rerank` ### Kezdő lépések A Qwen3 Rerank a megadott lekérdezés és utasítás alapján rendezi sorba a szöveges jelölteket. A pontos qwen3-rerank profil szöveges dokumentumlistákat fogad, és indexekkel ellátott relevanciapontszámokat, valamint használati metaadatokat ad vissza visszakeresési és dokumentumkiválasztási munkafolyamatokhoz. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények structured ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank` Bemenet `text` Kimenet `structured` Kimeneti formátum application/json | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwen3-rerank Feltételek: Szó szerinti modellválasztó. | Alapértelmezett— | | Mező`documents` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: A szóba jövő szövegrészletek az eredeti bemeneti sorrendjükben megőrizve. | Alapértelmezett— | | Mező`query` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: Relevancialekérdezés. | Alapértelmezett— | | Mező`top_n` | Típus`integer` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: A rangsorolt eredmények kért száma; nem állítunk nem dokumentált minimumot, maximumot vagy alapértelmezést. | Alapértelmezett— | | Mező`instruct` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: A visszakeresési feladatot leíró utasítás. | Alapértelmezett— | Bemeneti anyagok kombinációi Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, documents, query, top\_n, instruct | | Paraméter`optional` | Szerződés | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`additional_properties` | Szerződéstrue | Életciklus: `synchronous` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon. | Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj | | --- | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | | Beállításösszesített token | Díjtáblázat— | Elszámolási egység/ 1K token | Díj Bemenet · összesített token **$0.00014** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Újrarangsorolás JSON · rangsorold újra a szöveget ```json { "model": "qwen3-rerank", "query": "Which passage discusses text ranking?", "documents": [ "Text ranking orders candidate passages by relevance.", "Quantum computing studies computation using quantum systems.", "Pretrained language models can improve text ranking." ], "top_n": 2, "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query." } ``` ### Eredmények fogadása és mentése #### Ailoot Ultra · Újrarangsorolás Olvassa ki az indexeket és relevanciapontszámokat, és minden indexet rendeljen vissza az eredeti dokumentumokhoz. A válaszban visszaküldött dokumentum hiányozhat. ##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell Bizonytalan kimenetelű küldés után őrizze meg az eredeti választ és kérésazonosítót; soha ne küldje el újra. Válaszmezők | Mező | Típus | Jelentés | | --- | --- | --- | | Mező`results[].index` | Típusinteger | JelentésA megfelelő eredeti bemeneti dokumentum indexe. | | Mező`results[].relevance_score` | Típusnumber | JelentésA visszaadott relevanciapontszám. | | Mező`model` | Típusstring | JelentésA válaszban ténylegesen szereplő modell. | | Mező`id` | Típusstring | JelentésA tényleges válaszazonosító. | | Mező`usage.total_tokens` | Típusinteger | JelentésA számlázáshoz használt mért teljes tokenszám. | Hibák és következő lépések | Válasz | Feltétel | Következő lépés | | --- | --- | --- | | Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételA JSON vagy a kötelező modellválasztás érvénytelen. | Következő lépésÚj kérés előtt javítsa a megjelölt bemenetet. | | Válasz401 · `authentication_error` | FeltételÉrvénytelen API-kulcs. | Következő lépésHasználja az érvényes Ailoot API-kulcsát. | | Válasz503 · `price_unavailable` | FeltételA metódus strukturált árazása vagy engedélyezése nem érhető el. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti választ; bizonytalan kimenetelű küldést ne ismételjen meg. | ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `text` → `structured` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `model`, `documents`, `query`, `top_n`, `instruct` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.