Áttekintés: Qwen2.5 alapú következtetés
A QwQ-Plus a Qwen2.5 alapra épülő, továbbfejlesztett QwQ következtető modell. A Qwen a megerősítéses tanulást jelöli meg a következtetés erősítésére használt módszerként, különösen matematikában és programozásban, az általános utasításkövetési feladatok mellett. Szöveget fogad és szöveget ad vissza. Akkor válassza, ha a munka megmagyarázott megoldást, összehasonlítást vagy a megadott feltételek alapján ellenőrizhető kódjavaslatot kíván.
Ez a QwQ-Plus modellvonal. Neve nem határozza meg egy nyílt QwQ ellenőrzőpont paraméterszámát vagy súlyazonosságát, és egy latest szót tartalmazó beszállítói név nem válhat csendben rögzített, dátumozott változattá. A kimenetek összehasonlításakor vagy egy feladat reprodukálható feljegyzésének vezetésekor a pontosan kért modellazonosságot használja.
Matematikai és logikai munka előkészítése
Adja meg a teljes problémaleírást, a definíciókat, a mértékegységeket és az engedélyezett feltételezéseket. Kérje a végső választ egyértelműen körülhatárolt formában, majd az alátámasztásához szükséges egyenleteket vagy logikai lépéseket. Megkötéseket tartalmazó tervezési problémánál külön határozza meg a megvalósítható választásokat és az értékelési szempontokat, és kérjen táblázatot arról, hogy az egyes választások mely feltételeket teljesítik. Oktatási ellenőrzéshez mellékelje a tanuló megoldási kísérletét, és az egész gyakorlat magyarázat nélküli átírása helyett kérje meg a modellt az első alá nem támasztott lépés azonosítására.
Ezek a modell dokumentált következtetési fókuszának gyakorlati alkalmazásai. A hasznos eredmény ellenőrizhető: mértékegységekkel ellátott érték, premisszákkal kísért következtetés vagy a megadott szempontokhoz kötött összehasonlítás. A több magyarázó szöveg önmagában nem igazolja a helyes következtetést, ezért a feltételezéseket tartsa láthatóan, és vesse össze a végső eredményt az eredeti kérdéssel.
Programozási munka előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a problémát kimutató bemenetet, a megfigyelt kimenetet és a kívánt működést. Kérjen módosítási javaslatot, magyarázatot arra, miért kezeli az adott bemenetet, valamint még ellenőrizendő szélső eseteket. Algoritmuskérdésnél a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és a szükséges kimenetet. Különböztesse meg a generált kódot az alkalmazás környezetében ténylegesen végrehajtott kódtól.
Egy hasznos válasz különválaszthatja a diagnózist, a javítást és az elvárt működést. Ha kis módosítás szükséges, átírt projekt helyett tömör javítócsomagot kérjen. Ezek a példák a QwQ-Plus matematikai és programozási specializációjának kidolgozott alkalmazási módjai; nem jelentenek további eszközt vagy végrehajtási képességet.
Kontextus- és válaszkorlátok
A pontos modellspecifikáció 131,072 tokenes kontextusablakot, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet ad meg. Ezek különálló fejlesztői korlátok. Ne alakítsa az értékek számtani különbségét nem dokumentált, garantált következtetési keretté. A forrásszövegnek, a beszélgetési előzményeknek és a válasznak az alkalmazandó konfigurált határokon belül kell maradniuk.
Hosszú specifikációnál vagy kódrészletnél őrizze meg a releváns szakasz- és függvényazonosítókat, és kérje meg a modellt, hogy magyarázatában hivatkozzon rájuk. Beküldés előtt távolítsa el az oda nem tartozó anyagot, és tartson fenn elegendő kimeneti helyet a szükséges következtetéshez. A nagy kontextusablak hasznos több feltétel együttes megadásához; nem ígéri, hogy a modell minden tényt felidéz vagy minden függőséget megért.
Eszközök, formázás és modellspecifikus határok
A fejlesztő telepítési mátrixa egyes konfigurációkban felsorolja a függvényhívást és a webes keresést, egy másikban pedig nem támogatottként jelöli őket. Ezek tehát feltételes képességek, nem pusztán a modell neve alapján megígérhető funkciók. Ugyanez a mátrix egyes fejlesztői konfigurációkban támogatja a kötegelt következtetési futtatást. Eszközökkel támogatott munkafolyamatnak biztosítania kell a tényleges eszközöket, és eredményeiket vissza kell adnia a szöveges feladathoz. Ez a leírás nem igazolja egy alkalmazás eszközeinek elérhetőségét.
A kikényszerített strukturált kimenetek nem támogatottként szerepelnek. A prompt továbbra is kérhet táblázatot vagy JSON-szerű választ, de az alkalmazásnak meg kell vizsgálnia az eredményt ahelyett, hogy ezt a kérést sémakikényszerítésként kezelné. A pontos modelloldal következtetési specializációt ír le, anélkül hogy modellszintű szerződést adna a hibrid gondolkodási kapcsolóhoz; az újabb Qwen generációkhoz dokumentált beállításokat nem szabad e kiadásba átvenni.
Tartsa könnyen ellenőrizhetően a végső választ, ellenőrizze a számításokat a megadott mértékegységek alapján, és végrehajtás előtt vizsgálja meg a kódjavaslatokat. A QwQ-Plus gyakorlati szerepe egy nehéz szöveges probléma végiggondolása, majd hasznos magyarázat vagy eredmény visszaadása a saját dokumentált korlátain belül.
", "aboutText": "Áttekintés: Qwen2.5 alapú következtetés\n\nA QwQ-Plus a Qwen2.5 alapra épülő, továbbfejlesztett QwQ következtető modell. A Qwen a megerősítéses tanulást jelöli meg a következtetés erősítésére használt módszerként, különösen matematikában és programozásban, az általános utasításkövetési feladatok mellett. Szöveget fogad és szöveget ad vissza. Akkor válassza, ha a munka megmagyarázott megoldást, összehasonlítást vagy a megadott feltételek alapján ellenőrizhető kódjavaslatot kíván.\n\nEz a QwQ-Plus modellvonal. Neve nem határozza meg egy nyílt QwQ ellenőrzőpont paraméterszámát vagy súlyazonosságát, és egy latest szót tartalmazó beszállítói név nem válhat csendben rögzített, dátumozott változattá. A kimenetek összehasonlításakor vagy egy feladat reprodukálható feljegyzésének vezetésekor a pontosan kért modellazonosságot használja.\n\nMatematikai és logikai munka előkészítése\n\nAdja meg a teljes problémaleírást, a definíciókat, a mértékegységeket és az engedélyezett feltételezéseket. Kérje a végső választ egyértelműen körülhatárolt formában, majd az alátámasztásához szükséges egyenleteket vagy logikai lépéseket. Megkötéseket tartalmazó tervezési problémánál külön határozza meg a megvalósítható választásokat és az értékelési szempontokat, és kérjen táblázatot arról, hogy az egyes választások mely feltételeket teljesítik. Oktatási ellenőrzéshez mellékelje a tanuló megoldási kísérletét, és az egész gyakorlat magyarázat nélküli átírása helyett kérje meg a modellt az első alá nem támasztott lépés azonosítására.\n\nEzek a modell dokumentált következtetési fókuszának gyakorlati alkalmazásai. A hasznos eredmény ellenőrizhető: mértékegységekkel ellátott érték, premisszákkal kísért következtetés vagy a megadott szempontokhoz kötött összehasonlítás. A több magyarázó szöveg önmagában nem igazolja a helyes következtetést, ezért a feltételezéseket tartsa láthatóan, és vesse össze a végső eredményt az eredeti kérdéssel.\n\nProgramozási munka előkészítése\n\nAdja meg a releváns kódot, a problémát kimutató bemenetet, a megfigyelt kimenetet és a kívánt működést. Kérjen módosítási javaslatot, magyarázatot arra, miért kezeli az adott bemenetet, valamint még ellenőrizendő szélső eseteket. Algoritmuskérdésnél a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és a szükséges kimenetet. Különböztesse meg a generált kódot az alkalmazás környezetében ténylegesen végrehajtott kódtól.\n\nEgy hasznos válasz különválaszthatja a diagnózist, a javítást és az elvárt működést. Ha kis módosítás szükséges, átírt projekt helyett tömör javítócsomagot kérjen. Ezek a példák a QwQ-Plus matematikai és programozási specializációjának kidolgozott alkalmazási módjai; nem jelentenek további eszközt vagy végrehajtási képességet.\n\nKontextus- és válaszkorlátok\n\nA pontos modellspecifikáció 131,072 tokenes kontextusablakot, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet ad meg. Ezek különálló fejlesztői korlátok. Ne alakítsa az értékek számtani különbségét nem dokumentált, garantált következtetési keretté. A forrásszövegnek, a beszélgetési előzményeknek és a válasznak az alkalmazandó konfigurált határokon belül kell maradniuk.\n\nHosszú specifikációnál vagy kódrészletnél őrizze meg a releváns szakasz- és függvényazonosítókat, és kérje meg a modellt, hogy magyarázatában hivatkozzon rájuk. Beküldés előtt távolítsa el az oda nem tartozó anyagot, és tartson fenn elegendő kimeneti helyet a szükséges következtetéshez. A nagy kontextusablak hasznos több feltétel együttes megadásához; nem ígéri, hogy a modell minden tényt felidéz vagy minden függőséget megért.\n\nEszközök, formázás és modellspecifikus határok\n\nA fejlesztő telepítési mátrixa egyes konfigurációkban felsorolja a függvényhívást és a webes keresést, egy másikban pedig nem támogatottként jelöli őket. Ezek tehát feltételes képességek, nem pusztán a modell neve alapján megígérhető funkciók. Ugyanez a mátrix egyes fejlesztői konfigurációkban támogatja a kötegelt következtetési futtatást. Eszközökkel támogatott munkafolyamatnak biztosítania kell a tényleges eszközöket, és eredményeiket vissza kell adnia a szöveges feladathoz. Ez a leírás nem igazolja egy alkalmazás eszközeinek elérhetőségét.\n\nA kikényszerített strukturált kimenetek nem támogatottként szerepelnek. A prompt továbbra is kérhet táblázatot vagy JSON-szerű választ, de az alkalmazásnak meg kell vizsgálnia az eredményt ahelyett, hogy ezt a kérést sémakikényszerítésként kezelné. A pontos modelloldal következtetési specializációt ír le, anélkül hogy modellszintű szerződést adna a hibrid gondolkodási kapcsolóhoz; az újabb Qwen generációkhoz dokumentált beállításokat nem szabad e kiadásba átvenni.\n\nTartsa könnyen ellenőrizhetően a végső választ, ellenőrizze a számításokat a megadott mértékegységek alapján, és végrehajtás előtt vizsgálja meg a kódjavaslatokat. A QwQ-Plus gyakorlati szerepe egy nehéz szöveges probléma végiggondolása, majd hasznos magyarázat vagy eredmény visszaadása a saját dokumentált korlátain belül.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusA QwQ-Plus a Qwen Qwen2.5 alapú következtető modellje, amelyet megerősítéses tanulással fejlesztettek matematikai, programozási és logikai szöveges feladatokhoz. Dedikált specifikációja 131,072 tokenes kontextust, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet sorol fel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Áttekintés: Qwen2.5 alapú következtetés
A QwQ-Plus a Qwen2.5 alapra épülő, továbbfejlesztett QwQ következtető modell. A Qwen a megerősítéses tanulást jelöli meg a következtetés erősítésére használt módszerként, különösen matematikában és programozásban, az általános utasításkövetési feladatok mellett. Szöveget fogad és szöveget ad vissza. Akkor válassza, ha a munka megmagyarázott megoldást, összehasonlítást vagy a megadott feltételek alapján ellenőrizhető kódjavaslatot kíván.
Ez a QwQ-Plus modellvonal. Neve nem határozza meg egy nyílt QwQ ellenőrzőpont paraméterszámát vagy súlyazonosságát, és egy latest szót tartalmazó beszállítói név nem válhat csendben rögzített, dátumozott változattá. A kimenetek összehasonlításakor vagy egy feladat reprodukálható feljegyzésének vezetésekor a pontosan kért modellazonosságot használja.
Matematikai és logikai munka előkészítése
Adja meg a teljes problémaleírást, a definíciókat, a mértékegységeket és az engedélyezett feltételezéseket. Kérje a végső választ egyértelműen körülhatárolt formában, majd az alátámasztásához szükséges egyenleteket vagy logikai lépéseket. Megkötéseket tartalmazó tervezési problémánál külön határozza meg a megvalósítható választásokat és az értékelési szempontokat, és kérjen táblázatot arról, hogy az egyes választások mely feltételeket teljesítik. Oktatási ellenőrzéshez mellékelje a tanuló megoldási kísérletét, és az egész gyakorlat magyarázat nélküli átírása helyett kérje meg a modellt az első alá nem támasztott lépés azonosítására.
Ezek a modell dokumentált következtetési fókuszának gyakorlati alkalmazásai. A hasznos eredmény ellenőrizhető: mértékegységekkel ellátott érték, premisszákkal kísért következtetés vagy a megadott szempontokhoz kötött összehasonlítás. A több magyarázó szöveg önmagában nem igazolja a helyes következtetést, ezért a feltételezéseket tartsa láthatóan, és vesse össze a végső eredményt az eredeti kérdéssel.
Programozási munka előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a problémát kimutató bemenetet, a megfigyelt kimenetet és a kívánt működést. Kérjen módosítási javaslatot, magyarázatot arra, miért kezeli az adott bemenetet, valamint még ellenőrizendő szélső eseteket. Algoritmuskérdésnél a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és a szükséges kimenetet. Különböztesse meg a generált kódot az alkalmazás környezetében ténylegesen végrehajtott kódtól.
Egy hasznos válasz különválaszthatja a diagnózist, a javítást és az elvárt működést. Ha kis módosítás szükséges, átírt projekt helyett tömör javítócsomagot kérjen. Ezek a példák a QwQ-Plus matematikai és programozási specializációjának kidolgozott alkalmazási módjai; nem jelentenek további eszközt vagy végrehajtási képességet.
Kontextus- és válaszkorlátok
A pontos modellspecifikáció 131,072 tokenes kontextusablakot, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet ad meg. Ezek különálló fejlesztői korlátok. Ne alakítsa az értékek számtani különbségét nem dokumentált, garantált következtetési keretté. A forrásszövegnek, a beszélgetési előzményeknek és a válasznak az alkalmazandó konfigurált határokon belül kell maradniuk.
Hosszú specifikációnál vagy kódrészletnél őrizze meg a releváns szakasz- és függvényazonosítókat, és kérje meg a modellt, hogy magyarázatában hivatkozzon rájuk. Beküldés előtt távolítsa el az oda nem tartozó anyagot, és tartson fenn elegendő kimeneti helyet a szükséges következtetéshez. A nagy kontextusablak hasznos több feltétel együttes megadásához; nem ígéri, hogy a modell minden tényt felidéz vagy minden függőséget megért.
Eszközök, formázás és modellspecifikus határok
A fejlesztő telepítési mátrixa egyes konfigurációkban felsorolja a függvényhívást és a webes keresést, egy másikban pedig nem támogatottként jelöli őket. Ezek tehát feltételes képességek, nem pusztán a modell neve alapján megígérhető funkciók. Ugyanez a mátrix egyes fejlesztői konfigurációkban támogatja a kötegelt következtetési futtatást. Eszközökkel támogatott munkafolyamatnak biztosítania kell a tényleges eszközöket, és eredményeiket vissza kell adnia a szöveges feladathoz. Ez a leírás nem igazolja egy alkalmazás eszközeinek elérhetőségét.
A kikényszerített strukturált kimenetek nem támogatottként szerepelnek. A prompt továbbra is kérhet táblázatot vagy JSON-szerű választ, de az alkalmazásnak meg kell vizsgálnia az eredményt ahelyett, hogy ezt a kérést sémakikényszerítésként kezelné. A pontos modelloldal következtetési specializációt ír le, anélkül hogy modellszintű szerződést adna a hibrid gondolkodási kapcsolóhoz; az újabb Qwen generációkhoz dokumentált beállításokat nem szabad e kiadásba átvenni.
Tartsa könnyen ellenőrizhetően a végső választ, ellenőrizze a számításokat a megadott mértékegységek alapján, és végrehajtás előtt vizsgálja meg a kódjavaslatokat. A QwQ-Plus gyakorlati szerepe egy nehéz szöveges probléma végiggondolása, majd hasznos magyarázat vagy eredmény visszaadása a saját dokumentált korlátain belül.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwq-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00046 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00116 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
qwq-plusA QwQ-Plus a Qwen Qwen2.5 alapú következtető modellje, amelyet megerősítéses tanulással fejlesztettek matematikai, programozási és logikai szöveges feladatokhoz. Dedikált specifikációja 131,072 tokenes kontextust, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet sorol fel.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
Áttekintés: Qwen2.5 alapú következtetés
A QwQ-Plus a Qwen2.5 alapra épülő, továbbfejlesztett QwQ következtető modell. A Qwen a megerősítéses tanulást jelöli meg a következtetés erősítésére használt módszerként, különösen matematikában és programozásban, az általános utasításkövetési feladatok mellett. Szöveget fogad és szöveget ad vissza. Akkor válassza, ha a munka megmagyarázott megoldást, összehasonlítást vagy a megadott feltételek alapján ellenőrizhető kódjavaslatot kíván.
Ez a QwQ-Plus modellvonal. Neve nem határozza meg egy nyílt QwQ ellenőrzőpont paraméterszámát vagy súlyazonosságát, és egy latest szót tartalmazó beszállítói név nem válhat csendben rögzített, dátumozott változattá. A kimenetek összehasonlításakor vagy egy feladat reprodukálható feljegyzésének vezetésekor a pontosan kért modellazonosságot használja.
Matematikai és logikai munka előkészítése
Adja meg a teljes problémaleírást, a definíciókat, a mértékegységeket és az engedélyezett feltételezéseket. Kérje a végső választ egyértelműen körülhatárolt formában, majd az alátámasztásához szükséges egyenleteket vagy logikai lépéseket. Megkötéseket tartalmazó tervezési problémánál külön határozza meg a megvalósítható választásokat és az értékelési szempontokat, és kérjen táblázatot arról, hogy az egyes választások mely feltételeket teljesítik. Oktatási ellenőrzéshez mellékelje a tanuló megoldási kísérletét, és az egész gyakorlat magyarázat nélküli átírása helyett kérje meg a modellt az első alá nem támasztott lépés azonosítására.
Ezek a modell dokumentált következtetési fókuszának gyakorlati alkalmazásai. A hasznos eredmény ellenőrizhető: mértékegységekkel ellátott érték, premisszákkal kísért következtetés vagy a megadott szempontokhoz kötött összehasonlítás. A több magyarázó szöveg önmagában nem igazolja a helyes következtetést, ezért a feltételezéseket tartsa láthatóan, és vesse össze a végső eredményt az eredeti kérdéssel.
Programozási munka előkészítése
Adja meg a releváns kódot, a problémát kimutató bemenetet, a megfigyelt kimenetet és a kívánt működést. Kérjen módosítási javaslatot, magyarázatot arra, miért kezeli az adott bemenetet, valamint még ellenőrizendő szélső eseteket. Algoritmuskérdésnél a megközelítés kérése előtt határozza meg a bemeneti korlátokat és a szükséges kimenetet. Különböztesse meg a generált kódot az alkalmazás környezetében ténylegesen végrehajtott kódtól.
Egy hasznos válasz különválaszthatja a diagnózist, a javítást és az elvárt működést. Ha kis módosítás szükséges, átírt projekt helyett tömör javítócsomagot kérjen. Ezek a példák a QwQ-Plus matematikai és programozási specializációjának kidolgozott alkalmazási módjai; nem jelentenek további eszközt vagy végrehajtási képességet.
Kontextus- és válaszkorlátok
A pontos modellspecifikáció 131,072 tokenes kontextusablakot, 98,304 tokenes maximális bemenetet és 8,192 tokenes maximális kimenetet ad meg. Ezek különálló fejlesztői korlátok. Ne alakítsa az értékek számtani különbségét nem dokumentált, garantált következtetési keretté. A forrásszövegnek, a beszélgetési előzményeknek és a válasznak az alkalmazandó konfigurált határokon belül kell maradniuk.
Hosszú specifikációnál vagy kódrészletnél őrizze meg a releváns szakasz- és függvényazonosítókat, és kérje meg a modellt, hogy magyarázatában hivatkozzon rájuk. Beküldés előtt távolítsa el az oda nem tartozó anyagot, és tartson fenn elegendő kimeneti helyet a szükséges következtetéshez. A nagy kontextusablak hasznos több feltétel együttes megadásához; nem ígéri, hogy a modell minden tényt felidéz vagy minden függőséget megért.
Eszközök, formázás és modellspecifikus határok
A fejlesztő telepítési mátrixa egyes konfigurációkban felsorolja a függvényhívást és a webes keresést, egy másikban pedig nem támogatottként jelöli őket. Ezek tehát feltételes képességek, nem pusztán a modell neve alapján megígérhető funkciók. Ugyanez a mátrix egyes fejlesztői konfigurációkban támogatja a kötegelt következtetési futtatást. Eszközökkel támogatott munkafolyamatnak biztosítania kell a tényleges eszközöket, és eredményeiket vissza kell adnia a szöveges feladathoz. Ez a leírás nem igazolja egy alkalmazás eszközeinek elérhetőségét.
A kikényszerített strukturált kimenetek nem támogatottként szerepelnek. A prompt továbbra is kérhet táblázatot vagy JSON-szerű választ, de az alkalmazásnak meg kell vizsgálnia az eredményt ahelyett, hogy ezt a kérést sémakikényszerítésként kezelné. A pontos modelloldal következtetési specializációt ír le, anélkül hogy modellszintű szerződést adna a hibrid gondolkodási kapcsolóhoz; az újabb Qwen generációkhoz dokumentált beállításokat nem szabad e kiadásba átvenni.
Tartsa könnyen ellenőrizhetően a végső választ, ellenőrizze a számításokat a megadott mértékegységek alapján, és végrehajtás előtt vizsgálja meg a kódjavaslatokat. A QwQ-Plus gyakorlati szerepe egy nehéz szöveges probléma végiggondolása, majd hasznos magyarázat vagy eredmény visszaadása a saját dokumentált korlátain belül.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok qwq-plus | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.00046 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00116 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.