Source: https://ailoot.ai/models/hu/recursive-flint-v1-0-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/recursive-flint-v1-0-free/ Language: hu # Recursive: Flint (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/recursive-flint-v1-0-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/recursive-flint-v1-0-free/facts.json) ## [Recursive: Flint (free)](https://ailoot.ai/models/hu/recursive-flint-v1-0-free/) `recursive/flint-v1.0:free` RecursiveSzövegBemenet 0,00 USD / 1KKimenet 0,00 USD / 1K A Recursive szöveges MoE-modellje kódbázisok megismeréséhez, hibajavításhoz, funkciók és tesztek elkészítéséhez. ### Modell kódmunkához A Flint a Recursive szoftverügynökökhöz készített szövegmodellje: kódbázisok megismerésére, hibajavításra, funkciók megvalósítására és tesztírásra szolgál. Nyílt súlyú MoE-modell: 39,8 milliárd paraméteréből tokenenként körülbelül 2,5 milliárd aktiválódik. A szakértőkre bontás az architektúra része, nem több külön csevegőasszisztens jelzése. Fejlesztésében részt vett a Recursive Eureka Machine kutatórendszere. Architektúrákat, adatokat és tanítási módszereket keresett, valamint számításokat optimalizált. A Flint előtanításon, köztes tanításon, utasításpéldákon végzett és megerősítéses tanuláson ment át. A feladatok szöveget, kódot, utasításkövetést és ügynökfolyamatokat foglaltak magukba. ### Projektelemzés és módosítások előkészítése Konkrét projektrésszel kezdjen: a szükséges fájlokat szövegként adja meg, írja le a függvények célját és az elvárt eredményt. Hibakereséshez adja hozzá a tapasztalt működést és naplórészletet. Ezután kérjen okmagyarázatot, minimális javítást és a helyes működést a hibától megkülönböztető tesztet. E sorrend könnyíti a saját környezetben végzett ellenőrzést. Új funkciónál adja meg a bemeneteket, korlátokat és eredménypéldákat. Refaktoráláskor sorolja fel a megőrzendő tulajdonságokat, és külön kérje az interfészváltozások leírását. A fejlesztő kis részfeladatokat és egyértelmű utasításokat javasol. A köztes eredményekre építő párbeszéd ezért jobban illik a Flint használatához, mint a teljes projekt határozatlan átdolgozási kérése. ### Kontextus és csatlakozási formátum Az Ailootban a Flint szöveget fogad és ad vissza. A kontextusablak 262 144 token; az anyagok, előzmények és válasz közös teret használnak. A megadott kimeneti korlát 235 929 token. Ezek a kapcsolat határai; a tényleges hosszt a feladat szerint adja meg: hibamagyarázat, javítás, tesztkészlet vagy munkaterv. Messages, Responses és Chat Completions érhető el a megszokott kliensszerkezethez. A helyi fájlolvasást és a módosításokat az alkalmazás végzi: a modell a szöveges kérésben megadott kódot kapja, és javaslatot, magyarázatot vagy új kódot ad. A Flint iteratív műszaki párbeszédhez illik, ahol minden lépés a projekt tartalmára és az előző módosítás ellenőrzésére épül. Szakterülete segít a feladat megfogalmazásában; a munka eredménye konkrét szöveg: magyarázat, megvalósítás vagy ellenőrizhető teszt. ### Elérhető az Ailoot API-n Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* `recursive/flint-v1.0:free` · JSON ``` {"about":"### Modell kódmunkához\n\nA Flint a Recursive szoftverügynökökhöz készített szövegmodellje: kódbázisok megismerésére, hibajavításra, funkciók megvalósítására és tesztírásra szolgál. Nyílt súlyú MoE-modell: 39,8 milliárd paraméteréből tokenenként körülbelül 2,5 milliárd aktiválódik. A szakértőkre bontás az architektúra része, nem több külön csevegőasszisztens jelzése.\n\nFejlesztésében részt vett a Recursive Eureka Machine kutatórendszere. Architektúrákat, adatokat és tanítási módszereket keresett, valamint számításokat optimalizált. A Flint előtanításon, köztes tanításon, utasításpéldákon végzett és megerősítéses tanuláson ment át. A feladatok szöveget, kódot, utasításkövetést és ügynökfolyamatokat foglaltak magukba.\n\n### Projektelemzés és módosítások előkészítése\n\nKonkrét projektrésszel kezdjen: a szükséges fájlokat szövegként adja meg, írja le a függvények célját és az elvárt eredményt. Hibakereséshez adja hozzá a tapasztalt működést és naplórészletet. Ezután kérjen okmagyarázatot, minimális javítást és a helyes működést a hibától megkülönböztető tesztet. E sorrend könnyíti a saját környezetben végzett ellenőrzést.\n\nÚj funkciónál adja meg a bemeneteket, korlátokat és eredménypéldákat. Refaktoráláskor sorolja fel a megőrzendő tulajdonságokat, és külön kérje az interfészváltozások leírását. A fejlesztő kis részfeladatokat és egyértelmű utasításokat javasol. A köztes eredményekre építő párbeszéd ezért jobban illik a Flint használatához, mint a teljes projekt határozatlan átdolgozási kérése.\n\n### Kontextus és csatlakozási formátum\n\nAz Ailootban a Flint szöveget fogad és ad vissza. A kontextusablak 262 144 token; az anyagok, előzmények és válasz közös teret használnak. A megadott kimeneti korlát 235 929 token. Ezek a kapcsolat határai; a tényleges hosszt a feladat szerint adja meg: hibamagyarázat, javítás, tesztkészlet vagy munkaterv.\n\nMessages, Responses és Chat Completions érhető el a megszokott kliensszerkezethez. A helyi fájlolvasást és a módosításokat az alkalmazás végzi: a modell a szöveges kérésben megadott kódot kapja, és javaslatot, magyarázatot vagy új kódot ad.\n\nA Flint iteratív műszaki párbeszédhez illik, ahol minden lépés a projekt tartalmára és az előző módosítás ellenőrzésére épül. Szakterülete segít a feladat megfogalmazásában; a munka eredménye konkrét szöveg: magyarázat, megvalósítás vagy ellenőrizhető teszt.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Recursive","canonical_model":"recursive/flint-v1.0:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"recursive/flint-v1.0:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","request_model_id":"recursive/flint-v1.0:free","route_label":"Ultra"}],"name":"Recursive: Flint (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"recursive/flint-v1.0:free","short":"A Recursive szöveges MoE-modellje kódbázisok megismeréséhez, hibajavításhoz, funkciók és tesztek elkészítéséhez."} ``` ## Kérdések Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz? Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket. Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust? A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést. Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között? A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége. Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt? A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják. Mit ad az előfizetés? Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható. Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot? Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható. ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.