A Hunyuan-MT-7B a Tencent többnyelvű fordítómodellje. Alapfeladata, hogy egy forrásrészletet a kért célnyelven állítson elő. A Tencent megkülönbözteti ezt a fordítót a Hunyuan-MT-Chimera modelltől, a család együttes modelljétől, amely több fordításjelöltet finomít egyetlen eredménnyé.
A Tencent 33 nyelv közötti kölcsönös fordítást ír le, és öt kínai etnikai kisebbségi nyelvet vagy nyelvjárást emel ki. A közzétett nyelvtáblázatban kínai, hagyományos kínai, angol, francia, portugál, spanyol, japán, török, orosz, arab, koreai, thai, olasz, német, vietnámi, maláj, indonéz, filippínó, hindi, lengyel, cseh, holland, khmer, burmai, perzsa, gudzsaráti, urdu, telugu, maráthi, héber, bengáli, tamil és ukrán szerepel. Kifejezetten felsorolja a tibetit, kazahot, mongolt, ujgurt és kantonit is.
Pontosan nevezd meg a célnyelvet, szükség esetén az elvárt írásrendszerrel együtt. Egy hasznos feladatleírás jelezheti, hogy a dokumentumhoz egyszerűsített vagy hagyományos kínai kell-e, és megnevezheti a közönséget és a következetesen tartandó terminológiát. A forrásrészlet maradjon ép, hogy a fordítás a pontosan megadott anyaghoz képest ellenőrizhető legyen.
A gyártó egy promptsablont ad a kínait érintő fordításhoz, egy másikat pedig a kínait nem érintő nyelvpárokhoz. Mindkettő megnevezi a célnyelvet, az utasítás alá helyezi a forrásszöveget, és hozzáadott magyarázat nélküli fordítást kér. A modellnek nincs alapértelmezett rendszerpromptja, ezért a feladatutasítást a beküldött üzenetbe írd, ne egy meg nem határozott alapértelmezett szerepre támaszkodj.
Nem kínai nyelvpárnál egy eredeti leírás így kezdődhet: „Fordítsd le az alábbi szakaszt franciára, további magyarázat nélkül.” Ezután következzen a forrásrészlet. Ha a feladat kínait érint, használd a megfelelő kínai sablont, és cseréld ki a célnyelvi helyőrzőjét. Az elvárt eredmény a lefordított részlet, amely készen áll külön ellenőrzésre vagy az alkalmazás következő feldolgozási lépésére.
Összefüggő mondatokat vagy bekezdéseket használj, ne tetszőleges karakterhelyeken vágd el a szöveget. Tartsd meg a névmások, szakkifejezések és idiómák értelmezéséhez szükséges környező anyagot. Termékkézikönyvnél add meg együtt a terméknevet, a definiált kifejezéseket és a tényleges utasítást; ügyfélszolgálati párbeszédnél őrizd meg a kérdést és azt a választ, amelyre hivatkozik.
Ha egy nagyobb dokumentumot szegmensekben dolgozol fel, a fordítandó szövegen kívül tarts állandó szegmensazonosítót, és az elkészült részletekben tartsd meg az egyeztetett terminológiát. Kifejezetten add meg, hogyan kezelje a neveket, mértékeket és helyőrzőket, majd a kimenetben ellenőrizd ezt a kezelést. Ezek az előkészítési lépések megkönnyítik az eredmény összeállítását és ellenőrzését; nem helyettesítik a lefordított jelentés vizsgálatát.
A Hunyuan-MT-7B a forrásból készít fordítást. A Chimera dokumentált munkafolyamata ezzel szemben az eredeti forrást és több célnyelvi jelöltet kapja meg, és egyetlen finomított fordítást állít elő. A mindkét lépést használó munkafolyamatnak ezeket a jelölteket a különálló együttes modellhez kell eljuttatnia; az MT-7B kiválasztása önmagában nem végzi el ezt a további egyesítést.
A gyártó az FP8 modellváltozatokat is külön sorolja fel. A kérés és fordítás mentésekor őrizd meg a szokásos Hunyuan-MT-7B kiadás nevét, és az eredmények összehasonlításakor különböztesd meg az FP8 vagy Chimera eredménytől. A későbbi HY-MT1.5 modellek saját azonossággal és specifikációkkal rendelkeznek.
A Tencent a natív következtetési példájában temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 és repetition_penalty 1.05 értékeket javasol. A lefordított tartalmat kezeld ellenőrizendő eredményként. Vesd össze a neveket, számokat, mértékegységeket, tagadást, dátumokat és a mondatok közötti kapcsolatokat a forrással, különösen ott, ahol a szó szerinti fordítás elveszítheti a kívánt jelentést.
Őrizd meg együtt a forrást, a célnyelvet, a kiválasztott modellazonosságot és a végső, ellenőrzött fordítást. Alkalmazásszövegnél ellenőrizd, hogy a helyőrzők és a formázás továbbra is a megfelelő mezőkhöz kapcsolódnak-e; dokumentumnál olvasd össze a bekezdéseket a terminológia és hangnem következetességének ellenőrzéséhez. Egy gördülékeny mondat is javításra szorulhat, ha megváltoztat egy tényszerű részletet vagy utasítást.
Az Ailoot használatakor válaszd ezt a pontos modellazonosítót a /v1/chat/completions végponton, és add meg a feladatot a messages mezőben. Minden üzenet tartalmaz egy szerepet és annak tartalmát; a kapcsolódó utasítást és forrásanyagot tartsd együtt. Gyűjtsd össze a teljes JSON-választ, illetve bekapcsolt stream esetén az összes SSE-szegmenst, és őrizd meg a usage adatokat az írásos eredménnyel együtt.
", "aboutText": "A Hunyuan-MT-7B a Tencent többnyelvű fordítómodellje. Alapfeladata, hogy egy forrásrészletet a kért célnyelven állítson elő. A Tencent megkülönbözteti ezt a fordítót a Hunyuan-MT-Chimera modelltől, a család együttes modelljétől, amely több fordításjelöltet finomít egyetlen eredménnyé.\n\n### Válaszd ki a nyelvpárt és a kívánt fordítást\n\nA Tencent 33 nyelv közötti kölcsönös fordítást ír le, és öt kínai etnikai kisebbségi nyelvet vagy nyelvjárást emel ki. A közzétett nyelvtáblázatban kínai, hagyományos kínai, angol, francia, portugál, spanyol, japán, török, orosz, arab, koreai, thai, olasz, német, vietnámi, maláj, indonéz, filippínó, hindi, lengyel, cseh, holland, khmer, burmai, perzsa, gudzsaráti, urdu, telugu, maráthi, héber, bengáli, tamil és ukrán szerepel. Kifejezetten felsorolja a tibetit, kazahot, mongolt, ujgurt és kantonit is.\n\nPontosan nevezd meg a célnyelvet, szükség esetén az elvárt írásrendszerrel együtt. Egy hasznos feladatleírás jelezheti, hogy a dokumentumhoz egyszerűsített vagy hagyományos kínai kell-e, és megnevezheti a közönséget és a következetesen tartandó terminológiát. A forrásrészlet maradjon ép, hogy a fordítás a pontosan megadott anyaghoz képest ellenőrizhető legyen.\n\n### Kövesd a gyártó fordítási promptját\n\nA gyártó egy promptsablont ad a kínait érintő fordításhoz, egy másikat pedig a kínait nem érintő nyelvpárokhoz. Mindkettő megnevezi a célnyelvet, az utasítás alá helyezi a forrásszöveget, és hozzáadott magyarázat nélküli fordítást kér. A modellnek nincs alapértelmezett rendszerpromptja, ezért a feladatutasítást a beküldött üzenetbe írd, ne egy meg nem határozott alapértelmezett szerepre támaszkodj.\n\nNem kínai nyelvpárnál egy eredeti leírás így kezdődhet: „Fordítsd le az alábbi szakaszt franciára, további magyarázat nélkül.” Ezután következzen a forrásrészlet. Ha a feladat kínait érint, használd a megfelelő kínai sablont, és cseréld ki a célnyelvi helyőrzőjét. Az elvárt eredmény a lefordított részlet, amely készen áll külön ellenőrzésre vagy az alkalmazás következő feldolgozási lépésére.\n\n### Készíts jelentést megőrző szegmenseket\n\nÖsszefüggő mondatokat vagy bekezdéseket használj, ne tetszőleges karakterhelyeken vágd el a szöveget. Tartsd meg a névmások, szakkifejezések és idiómák értelmezéséhez szükséges környező anyagot. Termékkézikönyvnél add meg együtt a terméknevet, a definiált kifejezéseket és a tényleges utasítást; ügyfélszolgálati párbeszédnél őrizd meg a kérdést és azt a választ, amelyre hivatkozik.\n\nHa egy nagyobb dokumentumot szegmensekben dolgozol fel, a fordítandó szövegen kívül tarts állandó szegmensazonosítót, és az elkészült részletekben tartsd meg az egyeztetett terminológiát. Kifejezetten add meg, hogyan kezelje a neveket, mértékeket és helyőrzőket, majd a kimenetben ellenőrizd ezt a kezelést. Ezek az előkészítési lépések megkönnyítik az eredmény összeállítását és ellenőrzését; nem helyettesítik a lefordított jelentés vizsgálatát.\n\n### Különítsd el a fordítót és az együttes modellt\n\nA Hunyuan-MT-7B a forrásból készít fordítást. A Chimera dokumentált munkafolyamata ezzel szemben az eredeti forrást és több célnyelvi jelöltet kapja meg, és egyetlen finomított fordítást állít elő. A mindkét lépést használó munkafolyamatnak ezeket a jelölteket a különálló együttes modellhez kell eljuttatnia; az MT-7B kiválasztása önmagában nem végzi el ezt a további egyesítést.\n\nA gyártó az FP8 modellváltozatokat is külön sorolja fel. A kérés és fordítás mentésekor őrizd meg a szokásos Hunyuan-MT-7B kiadás nevét, és az eredmények összehasonlításakor különböztesd meg az FP8 vagy Chimera eredménytől. A későbbi HY-MT1.5 modellek saját azonossággal és specifikációkkal rendelkeznek.\n\n### Natív következtetési útmutató és eredményellenőrzés\n\nA Tencent a natív következtetési példájában temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 és repetition_penalty 1.05 értékeket javasol. A lefordított tartalmat kezeld ellenőrizendő eredményként. Vesd össze a neveket, számokat, mértékegységeket, tagadást, dátumokat és a mondatok közötti kapcsolatokat a forrással, különösen ott, ahol a szó szerinti fordítás elveszítheti a kívánt jelentést.\n\nŐrizd meg együtt a forrást, a célnyelvet, a kiválasztott modellazonosságot és a végső, ellenőrzött fordítást. Alkalmazásszövegnél ellenőrizd, hogy a helyőrzők és a formázás továbbra is a megfelelő mezőkhöz kapcsolódnak-e; dokumentumnál olvasd össze a bekezdéseket a terminológia és hangnem következetességének ellenőrzéséhez. Egy gördülékeny mondat is javításra szorulhat, ha megváltoztat egy tényszerű részletet vagy utasítást.\n\nAz Ailoot használatakor válaszd ezt a pontos modellazonosítót a /v1/chat/completions végponton, és add meg a feladatot a messages mezőben. Minden üzenet tartalmaz egy szerepet és annak tartalmát; a kapcsolódó utasítást és forrásanyagot tartsd együtt. Gyűjtsd össze a teljes JSON-választ, illetve bekapcsolt stream esetén az összes SSE-szegmenst, és őrizd meg a usage adatokat az írásos eredménnyel együtt.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3d5938f0c26b05738a03e8299e8f43c5f3556ebcf786539d7db33904ab744a67", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "tencent/Hunyuan-MT-7BA Tencent Hunyuan-MT-7B modellje a megadott szöveget a megnevezett célnyelvre fordítja, többnyelvű lefedettséggel és különös figyelemmel a kínaira, a kisebbségi nyelvekre és a nyelvjárásokra. Ez a család fordítómodellje; a külön megnevezett Chimera modell több fordításjelöltet egyesít.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Hunyuan-MT-7B a Tencent többnyelvű fordítómodellje. Alapfeladata, hogy egy forrásrészletet a kért célnyelven állítson elő. A Tencent megkülönbözteti ezt a fordítót a Hunyuan-MT-Chimera modelltől, a család együttes modelljétől, amely több fordításjelöltet finomít egyetlen eredménnyé.
A Tencent 33 nyelv közötti kölcsönös fordítást ír le, és öt kínai etnikai kisebbségi nyelvet vagy nyelvjárást emel ki. A közzétett nyelvtáblázatban kínai, hagyományos kínai, angol, francia, portugál, spanyol, japán, török, orosz, arab, koreai, thai, olasz, német, vietnámi, maláj, indonéz, filippínó, hindi, lengyel, cseh, holland, khmer, burmai, perzsa, gudzsaráti, urdu, telugu, maráthi, héber, bengáli, tamil és ukrán szerepel. Kifejezetten felsorolja a tibetit, kazahot, mongolt, ujgurt és kantonit is.
Pontosan nevezd meg a célnyelvet, szükség esetén az elvárt írásrendszerrel együtt. Egy hasznos feladatleírás jelezheti, hogy a dokumentumhoz egyszerűsített vagy hagyományos kínai kell-e, és megnevezheti a közönséget és a következetesen tartandó terminológiát. A forrásrészlet maradjon ép, hogy a fordítás a pontosan megadott anyaghoz képest ellenőrizhető legyen.
A gyártó egy promptsablont ad a kínait érintő fordításhoz, egy másikat pedig a kínait nem érintő nyelvpárokhoz. Mindkettő megnevezi a célnyelvet, az utasítás alá helyezi a forrásszöveget, és hozzáadott magyarázat nélküli fordítást kér. A modellnek nincs alapértelmezett rendszerpromptja, ezért a feladatutasítást a beküldött üzenetbe írd, ne egy meg nem határozott alapértelmezett szerepre támaszkodj.
Nem kínai nyelvpárnál egy eredeti leírás így kezdődhet: „Fordítsd le az alábbi szakaszt franciára, további magyarázat nélkül.” Ezután következzen a forrásrészlet. Ha a feladat kínait érint, használd a megfelelő kínai sablont, és cseréld ki a célnyelvi helyőrzőjét. Az elvárt eredmény a lefordított részlet, amely készen áll külön ellenőrzésre vagy az alkalmazás következő feldolgozási lépésére.
Összefüggő mondatokat vagy bekezdéseket használj, ne tetszőleges karakterhelyeken vágd el a szöveget. Tartsd meg a névmások, szakkifejezések és idiómák értelmezéséhez szükséges környező anyagot. Termékkézikönyvnél add meg együtt a terméknevet, a definiált kifejezéseket és a tényleges utasítást; ügyfélszolgálati párbeszédnél őrizd meg a kérdést és azt a választ, amelyre hivatkozik.
Ha egy nagyobb dokumentumot szegmensekben dolgozol fel, a fordítandó szövegen kívül tarts állandó szegmensazonosítót, és az elkészült részletekben tartsd meg az egyeztetett terminológiát. Kifejezetten add meg, hogyan kezelje a neveket, mértékeket és helyőrzőket, majd a kimenetben ellenőrizd ezt a kezelést. Ezek az előkészítési lépések megkönnyítik az eredmény összeállítását és ellenőrzését; nem helyettesítik a lefordított jelentés vizsgálatát.
A Hunyuan-MT-7B a forrásból készít fordítást. A Chimera dokumentált munkafolyamata ezzel szemben az eredeti forrást és több célnyelvi jelöltet kapja meg, és egyetlen finomított fordítást állít elő. A mindkét lépést használó munkafolyamatnak ezeket a jelölteket a különálló együttes modellhez kell eljuttatnia; az MT-7B kiválasztása önmagában nem végzi el ezt a további egyesítést.
A gyártó az FP8 modellváltozatokat is külön sorolja fel. A kérés és fordítás mentésekor őrizd meg a szokásos Hunyuan-MT-7B kiadás nevét, és az eredmények összehasonlításakor különböztesd meg az FP8 vagy Chimera eredménytől. A későbbi HY-MT1.5 modellek saját azonossággal és specifikációkkal rendelkeznek.
A Tencent a natív következtetési példájában temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 és repetition_penalty 1.05 értékeket javasol. A lefordított tartalmat kezeld ellenőrizendő eredményként. Vesd össze a neveket, számokat, mértékegységeket, tagadást, dátumokat és a mondatok közötti kapcsolatokat a forrással, különösen ott, ahol a szó szerinti fordítás elveszítheti a kívánt jelentést.
Őrizd meg együtt a forrást, a célnyelvet, a kiválasztott modellazonosságot és a végső, ellenőrzött fordítást. Alkalmazásszövegnél ellenőrizd, hogy a helyőrzők és a formázás továbbra is a megfelelő mezőkhöz kapcsolódnak-e; dokumentumnál olvasd össze a bekezdéseket a terminológia és hangnem következetességének ellenőrzéséhez. Egy gördülékeny mondat is javításra szorulhat, ha megváltoztat egy tényszerű részletet vagy utasítást.
Az Ailoot használatakor válaszd ezt a pontos modellazonosítót a /v1/chat/completions végponton, és add meg a feladatot a messages mezőben. Minden üzenet tartalmaz egy szerepet és annak tartalmát; a kapcsolódó utasítást és forrásanyagot tartsd együtt. Gyűjtsd össze a teljes JSON-választ, illetve bekapcsolt stream esetén az összes SSE-szegmenst, és őrizd meg a usage adatokat az írásos eredménnyel együtt.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok tencent/Hunyuan-MT-7B Feltételek: Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja. | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusarray | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezettfalse |
text_input · Kötelező: messages
image_with_text · Kötelező: messages with actual image content blocks
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paraméteroptional | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterconditions | SzerződésPontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja., A protokoll akkor továbbít képtartalmat, ha a konkrét kiválasztott modell támogatja a képfelismerést. A protokoll általi befogadás nem igazolja, hogy minden modell képes képek kezelésére. |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, eszközhívás-azonosítót, a gondolkodási aláírást, ha visszaérkezik, az összes SSE-változást és a teljes használati adatsort. Az első szövegrészlet nem a teljes eredmény.
Őrizze meg az eredeti X-Client-Request-ID értéket, választ és fejléceket. Az ismeretlen vagy result_pending_check eredmény nem jogosít második létrehozásra.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[] | Típusobject |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételEgy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen. | Következő lépésKülön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket. |
Válasz | FeltételAz eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions
tencent/Hunyuan-MT-7BA Tencent Hunyuan-MT-7B modellje a megadott szöveget a megnevezett célnyelvre fordítja, többnyelvű lefedettséggel és különös figyelemmel a kínaira, a kisebbségi nyelvekre és a nyelvjárásokra. Ez a család fordítómodellje; a külön megnevezett Chimera modell több fordításjelöltet egyesít.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Hunyuan-MT-7B a Tencent többnyelvű fordítómodellje. Alapfeladata, hogy egy forrásrészletet a kért célnyelven állítson elő. A Tencent megkülönbözteti ezt a fordítót a Hunyuan-MT-Chimera modelltől, a család együttes modelljétől, amely több fordításjelöltet finomít egyetlen eredménnyé.
A Tencent 33 nyelv közötti kölcsönös fordítást ír le, és öt kínai etnikai kisebbségi nyelvet vagy nyelvjárást emel ki. A közzétett nyelvtáblázatban kínai, hagyományos kínai, angol, francia, portugál, spanyol, japán, török, orosz, arab, koreai, thai, olasz, német, vietnámi, maláj, indonéz, filippínó, hindi, lengyel, cseh, holland, khmer, burmai, perzsa, gudzsaráti, urdu, telugu, maráthi, héber, bengáli, tamil és ukrán szerepel. Kifejezetten felsorolja a tibetit, kazahot, mongolt, ujgurt és kantonit is.
Pontosan nevezd meg a célnyelvet, szükség esetén az elvárt írásrendszerrel együtt. Egy hasznos feladatleírás jelezheti, hogy a dokumentumhoz egyszerűsített vagy hagyományos kínai kell-e, és megnevezheti a közönséget és a következetesen tartandó terminológiát. A forrásrészlet maradjon ép, hogy a fordítás a pontosan megadott anyaghoz képest ellenőrizhető legyen.
A gyártó egy promptsablont ad a kínait érintő fordításhoz, egy másikat pedig a kínait nem érintő nyelvpárokhoz. Mindkettő megnevezi a célnyelvet, az utasítás alá helyezi a forrásszöveget, és hozzáadott magyarázat nélküli fordítást kér. A modellnek nincs alapértelmezett rendszerpromptja, ezért a feladatutasítást a beküldött üzenetbe írd, ne egy meg nem határozott alapértelmezett szerepre támaszkodj.
Nem kínai nyelvpárnál egy eredeti leírás így kezdődhet: „Fordítsd le az alábbi szakaszt franciára, további magyarázat nélkül.” Ezután következzen a forrásrészlet. Ha a feladat kínait érint, használd a megfelelő kínai sablont, és cseréld ki a célnyelvi helyőrzőjét. Az elvárt eredmény a lefordított részlet, amely készen áll külön ellenőrzésre vagy az alkalmazás következő feldolgozási lépésére.
Összefüggő mondatokat vagy bekezdéseket használj, ne tetszőleges karakterhelyeken vágd el a szöveget. Tartsd meg a névmások, szakkifejezések és idiómák értelmezéséhez szükséges környező anyagot. Termékkézikönyvnél add meg együtt a terméknevet, a definiált kifejezéseket és a tényleges utasítást; ügyfélszolgálati párbeszédnél őrizd meg a kérdést és azt a választ, amelyre hivatkozik.
Ha egy nagyobb dokumentumot szegmensekben dolgozol fel, a fordítandó szövegen kívül tarts állandó szegmensazonosítót, és az elkészült részletekben tartsd meg az egyeztetett terminológiát. Kifejezetten add meg, hogyan kezelje a neveket, mértékeket és helyőrzőket, majd a kimenetben ellenőrizd ezt a kezelést. Ezek az előkészítési lépések megkönnyítik az eredmény összeállítását és ellenőrzését; nem helyettesítik a lefordított jelentés vizsgálatát.
A Hunyuan-MT-7B a forrásból készít fordítást. A Chimera dokumentált munkafolyamata ezzel szemben az eredeti forrást és több célnyelvi jelöltet kapja meg, és egyetlen finomított fordítást állít elő. A mindkét lépést használó munkafolyamatnak ezeket a jelölteket a különálló együttes modellhez kell eljuttatnia; az MT-7B kiválasztása önmagában nem végzi el ezt a további egyesítést.
A gyártó az FP8 modellváltozatokat is külön sorolja fel. A kérés és fordítás mentésekor őrizd meg a szokásos Hunyuan-MT-7B kiadás nevét, és az eredmények összehasonlításakor különböztesd meg az FP8 vagy Chimera eredménytől. A későbbi HY-MT1.5 modellek saját azonossággal és specifikációkkal rendelkeznek.
A Tencent a natív következtetési példájában temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 és repetition_penalty 1.05 értékeket javasol. A lefordított tartalmat kezeld ellenőrizendő eredményként. Vesd össze a neveket, számokat, mértékegységeket, tagadást, dátumokat és a mondatok közötti kapcsolatokat a forrással, különösen ott, ahol a szó szerinti fordítás elveszítheti a kívánt jelentést.
Őrizd meg együtt a forrást, a célnyelvet, a kiválasztott modellazonosságot és a végső, ellenőrzött fordítást. Alkalmazásszövegnél ellenőrizd, hogy a helyőrzők és a formázás továbbra is a megfelelő mezőkhöz kapcsolódnak-e; dokumentumnál olvasd össze a bekezdéseket a terminológia és hangnem következetességének ellenőrzéséhez. Egy gördülékeny mondat is javításra szorulhat, ha megváltoztat egy tényszerű részletet vagy utasítást.
Az Ailoot használatakor válaszd ezt a pontos modellazonosítót a /v1/chat/completions végponton, és add meg a feladatot a messages mezőben. Minden üzenet tartalmaz egy szerepet és annak tartalmát; a kapcsolódó utasítást és forrásanyagot tartsd együtt. Gyűjtsd össze a teljes JSON-választ, illetve bekapcsolt stream esetén az összes SSE-szegmenst, és őrizd meg a usage adatokat az írásos eredménnyel együtt.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok tencent/Hunyuan-MT-7B Feltételek: Pontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja. | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusarray | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: | Alapértelmezettfalse |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimum: 1 Feltételek: | Alapértelmezett— |
text_input · Kötelező: messages
image_with_text · Kötelező: messages with actual image content blocks
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext, image |
Paraméterconditions | SzerződésPontosan ezt az Ailoot-útválasztási azonosítót használja., A protokoll akkor továbbít képtartalmat, ha a konkrét kiválasztott modell támogatja a képfelismerést. A protokoll általi befogadás nem igazolja, hogy minden modell képes képek kezelésére. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, eszközhívás-azonosítót, a gondolkodási aláírást, ha visszaérkezik, az összes SSE-változást és a teljes használati adatsort. Az első szövegrészlet nem a teljes eredmény.
Őrizze meg az eredeti X-Client-Request-ID értéket, választ és fejléceket. Az ismeretlen vagy result_pending_check eredmény nem jogosít második létrehozásra.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőcontent[] | Típusobject |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételEgy kötelező mező, modellválasztó, típus vagy bemeneti ábrázolási forma érvénytelen. | Következő lépésKülön kérés előkészítése előtt vizsgálja meg a visszaadott érvényesítési részleteket. |
Válasz | FeltételAz eredeti kérés vagy eredmény ismeretlen, vagy ellenőrzést igényel. | Következő lépésŐrizze meg az eredeti azonosítókat és fejléceket; csak a támogatott állapot- és médiatárbejegyzéseket olvassa le. Ne küldje el újra a létrehozási kérelmet. |
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
/chat/completions