{
  "aboutHtml": "<h3>A Pareto 26.10 felépítése</h3><p>A Pareto 26.10 az Unbiased összetett modelljének stabil kiadása. Minden kéréshez több élvonalbeli és nyílt modellt választ, majd eredményeiket egyetlen válaszba egyesíti. Ez eltér a kérdés egyetlen modellnek történő továbbításától: a felhasználó egy Paretóval dolgozik, és közös eredményt kap. A részt vevő modellek változhatnak, ezért a kiadás neve nem rögzít állandó alapmodell-listát.</p><h3>Szöveges munka az Ailootban</h3><p>Az Ailootban a Pareto 26.10 szöveget fogad és ad vissza. A kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Utasításokat, előzményeket, megadott anyagokat és a készülő választ tartalmaz. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg; ez felső határ, nem minden generálás kötelező hossza. Érdemi munkához előre határozza meg az eredmény terjedelmét és a részek sorrendjét.</p><p>A hosszú kontextus több szöveg egy kérésen belüli összevetését teszi lehetővé: feladatleírás és megvalósítás, követelmények és megbeszélésjegyzőkönyv, dokumentumváltozatok. Adjon világosan elnevezett részleteket, és kérje a következtetések hozzájuk kötését. Különbségtábla, követelményellentmondások feltárása vagy a teljes anyagból módosítási terv készíthető. Ezek szöveges feladatmegadási módok; a fájlok és külső rendszerek elérését az alkalmazás határozza meg.</p><h3>A munkakérés felépítése</h3><p>Kódelemzéshez adjon releváns függvényeket, elvárt működést és tapasztalt hibát. Előbb kapcsolataik magyarázatát, majd helyi módosítást és ellenőrzési módokat kérjen. Megadott szövegek kutatásához tegyen fel kérdést, sorolja fel a forrásokat, és jelölje, mely állításokhoz kell megfelelő részletre hivatkozni. Dokumentumnál adjon célközönséget, célt, kötelező részeket és elfogadási feltételeket.</p><p>A szöveges kapcsolat Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent metódusokat kínál. A formátum a meglévő kliensbe illesztést segíti. Önmagában nem ad képolvasást, webes keresést vagy parancsfuttatást. A kód, terv és javaslat szöveggenerálási eredmény marad, amíg az alkalmazás nem végez további műveleteket.</p><h3>Kiadás a megismételhető kiválasztáshoz</h3><p>Az <code>unbiased/pareto-26.10</code> azonosító pontosan a 26.10 kiadást választja. Hasznos a modell alkalmazásbeállításban történő rögzítéséhez vagy egy változat saját feladatsoron végzett összevetéséhez. A 26.9 külön kiadás, saját kontextusablakkal.</p>",
  "aboutText": "### A Pareto 26.10 felépítése\n\nA Pareto 26.10 az Unbiased összetett modelljének stabil kiadása. Minden kéréshez több élvonalbeli és nyílt modellt választ, majd eredményeiket egyetlen válaszba egyesíti. Ez eltér a kérdés egyetlen modellnek történő továbbításától: a felhasználó egy Paretóval dolgozik, és közös eredményt kap. A részt vevő modellek változhatnak, ezért a kiadás neve nem rögzít állandó alapmodell-listát.\n\n### Szöveges munka az Ailootban\n\nAz Ailootban a Pareto 26.10 szöveget fogad és ad vissza. A kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Utasításokat, előzményeket, megadott anyagokat és a készülő választ tartalmaz. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg; ez felső határ, nem minden generálás kötelező hossza. Érdemi munkához előre határozza meg az eredmény terjedelmét és a részek sorrendjét.\n\nA hosszú kontextus több szöveg egy kérésen belüli összevetését teszi lehetővé: feladatleírás és megvalósítás, követelmények és megbeszélésjegyzőkönyv, dokumentumváltozatok. Adjon világosan elnevezett részleteket, és kérje a következtetések hozzájuk kötését. Különbségtábla, követelményellentmondások feltárása vagy a teljes anyagból módosítási terv készíthető. Ezek szöveges feladatmegadási módok; a fájlok és külső rendszerek elérését az alkalmazás határozza meg.\n\n### A munkakérés felépítése\n\nKódelemzéshez adjon releváns függvényeket, elvárt működést és tapasztalt hibát. Előbb kapcsolataik magyarázatát, majd helyi módosítást és ellenőrzési módokat kérjen. Megadott szövegek kutatásához tegyen fel kérdést, sorolja fel a forrásokat, és jelölje, mely állításokhoz kell megfelelő részletre hivatkozni. Dokumentumnál adjon célközönséget, célt, kötelező részeket és elfogadási feltételeket.\n\nA szöveges kapcsolat Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent metódusokat kínál. A formátum a meglévő kliensbe illesztést segíti. Önmagában nem ad képolvasást, webes keresést vagy parancsfuttatást. A kód, terv és javaslat szöveggenerálási eredmény marad, amíg az alkalmazás nem végez további műveleteket.\n\n### Kiadás a megismételhető kiválasztáshoz\n\nAz `unbiased/pareto-26.10` azonosító pontosan a 26.10 kiadást választja. Hasznos a modell alkalmazásbeállításban történő rögzítéséhez vagy egy változat saját feladatsoron végzett összevetéséhez. A 26.9 külön kiadás, saját kontextusablakkal.",
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,0016 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,0064 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>≈0,00006 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.10",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.10",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-10/",
    "description": "Az Unbiased összetett szövegmodellje 1 048 576 tokenes kontextussal nagy anyagcsomagok elemzéséhez és részletes válaszokhoz.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-10/index.md",
    "title": "Pareto 26.10",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-10/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### A Pareto 26.10 felépítése\n\nA Pareto 26.10 az Unbiased összetett modelljének stabil kiadása. Minden kéréshez több élvonalbeli és nyílt modellt választ, majd eredményeiket egyetlen válaszba egyesíti. Ez eltér a kérdés egyetlen modellnek történő továbbításától: a felhasználó egy Paretóval dolgozik, és közös eredményt kap. A részt vevő modellek változhatnak, ezért a kiadás neve nem rögzít állandó alapmodell-listát.\n\n### Szöveges munka az Ailootban\n\nAz Ailootban a Pareto 26.10 szöveget fogad és ad vissza. A kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Utasításokat, előzményeket, megadott anyagokat és a készülő választ tartalmaz. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg; ez felső határ, nem minden generálás kötelező hossza. Érdemi munkához előre határozza meg az eredmény terjedelmét és a részek sorrendjét.\n\nA hosszú kontextus több szöveg egy kérésen belüli összevetését teszi lehetővé: feladatleírás és megvalósítás, követelmények és megbeszélésjegyzőkönyv, dokumentumváltozatok. Adjon világosan elnevezett részleteket, és kérje a következtetések hozzájuk kötését. Különbségtábla, követelményellentmondások feltárása vagy a teljes anyagból módosítási terv készíthető. Ezek szöveges feladatmegadási módok; a fájlok és külső rendszerek elérését az alkalmazás határozza meg.\n\n### A munkakérés felépítése\n\nKódelemzéshez adjon releváns függvényeket, elvárt működést és tapasztalt hibát. Előbb kapcsolataik magyarázatát, majd helyi módosítást és ellenőrzési módokat kérjen. Megadott szövegek kutatásához tegyen fel kérdést, sorolja fel a forrásokat, és jelölje, mely állításokhoz kell megfelelő részletre hivatkozni. Dokumentumnál adjon célközönséget, célt, kötelező részeket és elfogadási feltételeket.\n\nA szöveges kapcsolat Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent metódusokat kínál. A formátum a meglévő kliensbe illesztést segíti. Önmagában nem ad képolvasást, webes keresést vagy parancsfuttatást. A kód, terv és javaslat szöveggenerálási eredmény marad, amíg az alkalmazás nem végez további műveleteket.\n\n### Kiadás a megismételhető kiválasztáshoz\n\nAz `unbiased/pareto-26.10` azonosító pontosan a 26.10 kiadást választja. Hasznos a modell alkalmazásbeállításban történő rögzítéséhez vagy egy változat saját feladatsoron végzett összevetéséhez. A 26.9 külön kiadás, saját kontextusablakkal.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.10",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.10",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.06,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 1.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 6.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.10",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.10",
    "price": {
      "in": 1.6,
      "in_label": null,
      "out": 6.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 1.6,
      "sort_out": 6.4,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.10",
    "short": "Az Unbiased összetett szövegmodellje 1 048 576 tokenes kontextussal nagy anyagcsomagok elemzéséhez és részletes válaszokhoz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Az Unbiased összetett szövegmodellje 1 048 576 tokenes kontextussal nagy anyagcsomagok elemzéséhez és részletes válaszokhoz.",
  "source": {
    "audit_sha256": "0add508b780da44fbdfcda6d137160013580811906c772128f3e06e28e0e4f10",
    "bridge_map_sha256": "0add508b780da44fbdfcda6d137160013580811906c772128f3e06e28e0e4f10",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e084400e4ae28188a6615783619119d476acba2df884fefaa001e93a098e17d3",
      "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e084400e4ae28188a6615783619119d476acba2df884fefaa001e93a098e17d3",
    "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
  },
  "sourceRevision": "72b0b09b9fbd14845b656a611165cf11b81f1a5f49c8021878934da303e30756"
}