{
  "aboutHtml": "<h3>A Pareto család korábbi kiadása</h3><p>A Pareto 26.9 az Unbiased összetett modelljének külön változata. A Pareto családban egy kérést több élvonalbeli és nyílt modell dolgoz fel, eredményeiket közös válaszba egyesítve. A felhasználó egy Paretóval dolgozik, nem választja ki kézzel minden összetevőjét. A fejlesztő szerint az alapmodellek összetétele változhat.</p><p>A 26.9 a stabil 26.10 megjelenése után is megmaradt. A pontos <code>unbiased/pareto-26.9</code> azonosítóval a korábbi kiadás kifejezetten kiválasztható az alkalmazásban. Ez meglévő folyamatoknál és összehasonlításoknál hasznos, ahol fontos a használt változat megnevezése az automatikus továbblépés helyett. A név rögzítése nem teszi változatlanná a belső összetételt.</p><h3>Munka a megadott anyagokkal</h3><p>Az Ailootban e változat szöveget fogad és szöveges választ készít. Kontextusablaka 262 144 token. Utasításokat, előzményeket, anyagokat és választ tartalmaz; a modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. A 26.10 nagyobb kontextusú, ezért a 26.9 választásakor előre válogassa ki a ténylegesen releváns dokumentumokat és részleteket.</p><p>A folyamat több szöveg összevetésére épülhet. Adjon követelményeket, megoldásváltozatokat és választási szempontokat, majd kérjen szempontonként indokolt összehasonlító táblázatot. Hosszú dokumentumnál jelölje az elemzés célját: ellentmondások feltárása, tárgyszerű összefoglaló, szerzőhöz intézett kérdések vagy új szerkezet. A részletek neve segít a következtetéseket a kérés adataihoz kapcsolni.</p><h3>Műszaki párbeszéd</h3><p>Programozási feladatnál adja meg a releváns kódot és a saját környezetében már kapott futási eredményt. Kérje a megfigyelés magyarázatát, módosítási javaslatot és az eredmény ellenőrzési jeleit. Következő üzenetében küldje el az ellenőrzés eredményét. Így a párbeszéd a valódi feladathoz kötődik anélkül, hogy önálló fájl- vagy futtatókörnyezet-hozzáférést feltételezne a modellnél.</p><p>Új szöveghez adjon célközönséget, tervet és részletességet. Dokumentumvázlat, alapadat-összegzés, különbséglista vagy további lépéssor is lehet a válasz; a konkrét formát a kérés határozza meg.</p><p>A Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent formátumban érhető el. Ezek kliensintegrációs módok. Itt az anyag szövegként érkezik; a kérésformátum választása nem ad képfeldolgozást, kódfuttatást vagy külső rendszerek elérését.</p>",
  "aboutText": "### A Pareto család korábbi kiadása\n\nA Pareto 26.9 az Unbiased összetett modelljének külön változata. A Pareto családban egy kérést több élvonalbeli és nyílt modell dolgoz fel, eredményeiket közös válaszba egyesítve. A felhasználó egy Paretóval dolgozik, nem választja ki kézzel minden összetevőjét. A fejlesztő szerint az alapmodellek összetétele változhat.\n\nA 26.9 a stabil 26.10 megjelenése után is megmaradt. A pontos `unbiased/pareto-26.9` azonosítóval a korábbi kiadás kifejezetten kiválasztható az alkalmazásban. Ez meglévő folyamatoknál és összehasonlításoknál hasznos, ahol fontos a használt változat megnevezése az automatikus továbblépés helyett. A név rögzítése nem teszi változatlanná a belső összetételt.\n\n### Munka a megadott anyagokkal\n\nAz Ailootban e változat szöveget fogad és szöveges választ készít. Kontextusablaka 262 144 token. Utasításokat, előzményeket, anyagokat és választ tartalmaz; a modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. A 26.10 nagyobb kontextusú, ezért a 26.9 választásakor előre válogassa ki a ténylegesen releváns dokumentumokat és részleteket.\n\nA folyamat több szöveg összevetésére épülhet. Adjon követelményeket, megoldásváltozatokat és választási szempontokat, majd kérjen szempontonként indokolt összehasonlító táblázatot. Hosszú dokumentumnál jelölje az elemzés célját: ellentmondások feltárása, tárgyszerű összefoglaló, szerzőhöz intézett kérdések vagy új szerkezet. A részletek neve segít a következtetéseket a kérés adataihoz kapcsolni.\n\n### Műszaki párbeszéd\n\nProgramozási feladatnál adja meg a releváns kódot és a saját környezetében már kapott futási eredményt. Kérje a megfigyelés magyarázatát, módosítási javaslatot és az eredmény ellenőrzési jeleit. Következő üzenetében küldje el az ellenőrzés eredményét. Így a párbeszéd a valódi feladathoz kötődik anélkül, hogy önálló fájl- vagy futtatókörnyezet-hozzáférést feltételezne a modellnél.\n\nÚj szöveghez adjon célközönséget, tervet és részletességet. Dokumentumvázlat, alapadat-összegzés, különbséglista vagy további lépéssor is lehet a válasz; a konkrét formát a kérés határozza meg.\n\nA Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent formátumban érhető el. Ezek kliensintegrációs módok. Itt az anyag szövegként érkezik; a kérésformátum választása nem ad képfeldolgozást, kódfuttatást vagy külső rendszerek elérését.",
  "locale": "hu",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Bemenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontextus</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div><div><dt>Max. válasz</dt><dd>Nincs megadva a katalógusban</dd></div></dl><dl><div><dt>Bemenet</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Kimenet</dt><dd>0,015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Gyorsítótár olvasása</dt><dd>0,0005 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "Az Unbiased összetett szövegmodelljének korábbi változata 262 144 tokenes kontextussal, kifejezetten rögzített munkafolyamatokhoz.",
    "locale": "hu",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/hu/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### A Pareto család korábbi kiadása\n\nA Pareto 26.9 az Unbiased összetett modelljének külön változata. A Pareto családban egy kérést több élvonalbeli és nyílt modell dolgoz fel, eredményeiket közös válaszba egyesítve. A felhasználó egy Paretóval dolgozik, nem választja ki kézzel minden összetevőjét. A fejlesztő szerint az alapmodellek összetétele változhat.\n\nA 26.9 a stabil 26.10 megjelenése után is megmaradt. A pontos `unbiased/pareto-26.9` azonosítóval a korábbi kiadás kifejezetten kiválasztható az alkalmazásban. Ez meglévő folyamatoknál és összehasonlításoknál hasznos, ahol fontos a használt változat megnevezése az automatikus továbblépés helyett. A név rögzítése nem teszi változatlanná a belső összetételt.\n\n### Munka a megadott anyagokkal\n\nAz Ailootban e változat szöveget fogad és szöveges választ készít. Kontextusablaka 262 144 token. Utasításokat, előzményeket, anyagokat és választ tartalmaz; a modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg. A 26.10 nagyobb kontextusú, ezért a 26.9 választásakor előre válogassa ki a ténylegesen releváns dokumentumokat és részleteket.\n\nA folyamat több szöveg összevetésére épülhet. Adjon követelményeket, megoldásváltozatokat és választási szempontokat, majd kérjen szempontonként indokolt összehasonlító táblázatot. Hosszú dokumentumnál jelölje az elemzés célját: ellentmondások feltárása, tárgyszerű összefoglaló, szerzőhöz intézett kérdések vagy új szerkezet. A részletek neve segít a következtetéseket a kérés adataihoz kapcsolni.\n\n### Műszaki párbeszéd\n\nProgramozási feladatnál adja meg a releváns kódot és a saját környezetében már kapott futási eredményt. Kérje a megfigyelés magyarázatát, módosítási javaslatot és az eredmény ellenőrzési jeleit. Következő üzenetében küldje el az ellenőrzés eredményét. Így a párbeszéd a valódi feladathoz kötődik anélkül, hogy önálló fájl- vagy futtatókörnyezet-hozzáférést feltételezne a modellnél.\n\nÚj szöveghez adjon célközönséget, tervet és részletességet. Dokumentumvázlat, alapadat-összegzés, különbséglista vagy további lépéssor is lehet a válasz; a konkrét formát a kérés határozza meg.\n\nA Pareto 26.9 Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent formátumban érhető el. Ezek kliensintegrációs módok. Itt az anyag szövegként érkezik; a kérésformátum választása nem ad képfeldolgozást, kódfuttatást vagy külső rendszerek elérését.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "Az Unbiased összetett szövegmodelljének korábbi változata 262 144 tokenes kontextussal, kifejezetten rögzített munkafolyamatokhoz."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Az Unbiased összetett szövegmodelljének korábbi változata 262 144 tokenes kontextussal, kifejezetten rögzített munkafolyamatokhoz.",
  "source": {
    "audit_sha256": "f22f88d7732c56d15ed633984c1e759d4a24cb53e98638e5e35ec06a56bfa0e3",
    "bridge_map_sha256": "f22f88d7732c56d15ed633984c1e759d4a24cb53e98638e5e35ec06a56bfa0e3",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "3e27b77d08e1a54634fe0c34076bc14c37bc923ff06dc7bfcd10e840fa1fcaff",
      "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "3e27b77d08e1a54634fe0c34076bc14c37bc923ff06dc7bfcd10e840fa1fcaff",
    "renderer_sha256": "fffe8b130fe3c064955f55f084fc28f44f7e0451e0f76477c36801b73c65a989"
  },
  "sourceRevision": "52f905406ba96b2a37ea9681afc039952827be3a31fc1e0c5409938f4f490fcc"
}
