A v0 1.0 Medium a Vercel v0 összetett modellcsaládjában megnevezett korábbi Medium profil. Készítője olyan munkafolyamatot ír le, amely egy alap nyelvi modellt specializált kontextus-visszakereséssel, gyors, szűk szerkesztésekkel és a generált kód automatikus javításával kapcsol össze. A profil webalkalmazás-anyagok előállítására és átdolgozására készült.
Add meg a feldolgozandó funkciót vagy oldalt, a használt keretrendszert és a releváns meglévő forrást. Határozd meg, mit kell tennie az elkészült vezérlőelemeknek és adatfolyamnak. Átdolgozásnál nevezd meg a jelenlegi anyagot, és magyarázd el, mely részletek változzanak, és melyik viselkedés maradjon meg.
A hasznos végső eredmény komponens, teljes oldal vagy javítás lehet. A fejlesztési környezetedben szükséges formát kérd, és a kívánt viselkedést tartsd közel az általa érintett kódhoz.
A készítő összetett munkafolyamata releváns kontextussal készíti elő a beszélgetést, és specializált anyagokat keres vissza, dokumentációt és UI-példákat is beleértve. Az alapmodell kezeli az új generálásokat vagy a nagyobb módosításokat, míg a Quick Edit szűkebb kéréseket kezel, például megfogalmazás-módosítást, szintaxisjavítást és komponensek átrendezését.
Az AutoFix ellenőrzi a kimeneti streamet, és generálás után további menetet alkalmaz, az egyszerű hibák és stílusproblémák lintelésével. Ezek az anyag előkészítésének szakaszai. A visszaadott kódot a tényleges alkalmazásban futtasd és vizsgáld meg a felhasználó által látható viselkedés megállapításához.
A közzétett profil 128 000 tokenes munkakontextust sorol fel. Add meg a feladathoz szükséges forrásokat, és hagyj helyet a válasznak. Folytató kérésben megadhatsz megfigyelt hibát vagy célzott módosítást, az eredeti befejezési feltételek megtartásával.
A készítő megkülönbözteti az 1.0 Medium profilt az 1.5 profiloktól, és olyan alapösszetevőt ír le, amely az összetett architektúrán belül lecserélhető. Az eredmények összehasonlításakor őrizd meg ezt a pontos korábbi azonosságot az anyag mellett; ez nem későbbi profilra vonatkozó kérés, és nem egyetlen rögzített alapmodell-ellenőrzőpont garanciája.
", "aboutText": "A v0 1.0 Medium a Vercel v0 összetett modellcsaládjában megnevezett korábbi Medium profil. Készítője olyan munkafolyamatot ír le, amely egy alap nyelvi modellt specializált kontextus-visszakereséssel, gyors, szűk szerkesztésekkel és a generált kód automatikus javításával kapcsol össze. A profil webalkalmazás-anyagok előállítására és átdolgozására készült.\n\n### Add meg a kódfeladat alkalmazási kontextusát\n\nAdd meg a feldolgozandó funkciót vagy oldalt, a használt keretrendszert és a releváns meglévő forrást. Határozd meg, mit kell tennie az elkészült vezérlőelemeknek és adatfolyamnak. Átdolgozásnál nevezd meg a jelenlegi anyagot, és magyarázd el, mely részletek változzanak, és melyik viselkedés maradjon meg.\n\nA hasznos végső eredmény komponens, teljes oldal vagy javítás lehet. A fejlesztési környezetedben szükséges formát kérd, és a kívánt viselkedést tartsd közel az általa érintett kódhoz.\n\n### Értsd meg az előkészítést és a szerkesztést\n\nA készítő összetett munkafolyamata releváns kontextussal készíti elő a beszélgetést, és specializált anyagokat keres vissza, dokumentációt és UI-példákat is beleértve. Az alapmodell kezeli az új generálásokat vagy a nagyobb módosításokat, míg a Quick Edit szűkebb kéréseket kezel, például megfogalmazás-módosítást, szintaxisjavítást és komponensek átrendezését.\n\nAz AutoFix ellenőrzi a kimeneti streamet, és generálás után további menetet alkalmaz, az egyszerű hibák és stílusproblémák lintelésével. Ezek az anyag előkészítésének szakaszai. A visszaadott kódot a tényleges alkalmazásban futtasd és vizsgáld meg a felhasználó által látható viselkedés megállapításához.\n\n### Őrizd meg a korábbi profilt\n\nA közzétett profil 128 000 tokenes munkakontextust sorol fel. Add meg a feladathoz szükséges forrásokat, és hagyj helyet a válasznak. Folytató kérésben megadhatsz megfigyelt hibát vagy célzott módosítást, az eredeti befejezési feltételek megtartásával.\n\nA készítő megkülönbözteti az 1.0 Medium profilt az 1.5 profiloktól, és olyan alapösszetevőt ír le, amely az összetett architektúrán belül lecserélhető. Az eredmények összehasonlításakor őrizd meg ezt a pontos korábbi azonosságot az anyag mellett; ez nem későbbi profilra vonatkozó kérés, és nem egyetlen rögzített alapmodell-ellenőrzőpont garanciája.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.v0-1.0-mdA v0 1.0 Medium a Vercel összetett webfejlesztési modellcsaládjának korábbi elnevezett Medium profilja. A kódgenerálást specializált visszakereséssel, Quick Edit útvonallal és AutoFix összetevővel kapcsolja össze, saját profilazonosságának megőrzésével.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A v0 1.0 Medium a Vercel v0 összetett modellcsaládjában megnevezett korábbi Medium profil. Készítője olyan munkafolyamatot ír le, amely egy alap nyelvi modellt specializált kontextus-visszakereséssel, gyors, szűk szerkesztésekkel és a generált kód automatikus javításával kapcsol össze. A profil webalkalmazás-anyagok előállítására és átdolgozására készült.
Add meg a feldolgozandó funkciót vagy oldalt, a használt keretrendszert és a releváns meglévő forrást. Határozd meg, mit kell tennie az elkészült vezérlőelemeknek és adatfolyamnak. Átdolgozásnál nevezd meg a jelenlegi anyagot, és magyarázd el, mely részletek változzanak, és melyik viselkedés maradjon meg.
A hasznos végső eredmény komponens, teljes oldal vagy javítás lehet. A fejlesztési környezetedben szükséges formát kérd, és a kívánt viselkedést tartsd közel az általa érintett kódhoz.
A készítő összetett munkafolyamata releváns kontextussal készíti elő a beszélgetést, és specializált anyagokat keres vissza, dokumentációt és UI-példákat is beleértve. Az alapmodell kezeli az új generálásokat vagy a nagyobb módosításokat, míg a Quick Edit szűkebb kéréseket kezel, például megfogalmazás-módosítást, szintaxisjavítást és komponensek átrendezését.
Az AutoFix ellenőrzi a kimeneti streamet, és generálás után további menetet alkalmaz, az egyszerű hibák és stílusproblémák lintelésével. Ezek az anyag előkészítésének szakaszai. A visszaadott kódot a tényleges alkalmazásban futtasd és vizsgáld meg a felhasználó által látható viselkedés megállapításához.
A közzétett profil 128 000 tokenes munkakontextust sorol fel. Add meg a feladathoz szükséges forrásokat, és hagyj helyet a válasznak. Folytató kérésben megadhatsz megfigyelt hibát vagy célzott módosítást, az eredeti befejezési feltételek megtartásával.
A készítő megkülönbözteti az 1.0 Medium profilt az 1.5 profiloktól, és olyan alapösszetevőt ír le, amely az összetett architektúrán belül lecserélhető. Az eredmények összehasonlításakor őrizd meg ezt a pontos korábbi azonosságot az anyag mellett; ez nem későbbi profilra vonatkozó kérés, és nem egyetlen rögzített alapmodell-ellenőrzőpont garanciája.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok v0-1.0-md | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0066 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.033 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "v0-1.0-md", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='v0-1.0-md',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
v0-1.0-mdA v0 1.0 Medium a Vercel összetett webfejlesztési modellcsaládjának korábbi elnevezett Medium profilja. A kódgenerálást specializált visszakereséssel, Quick Edit útvonallal és AutoFix összetevővel kapcsolja össze, saját profilazonosságának megőrzésével.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A v0 1.0 Medium a Vercel v0 összetett modellcsaládjában megnevezett korábbi Medium profil. Készítője olyan munkafolyamatot ír le, amely egy alap nyelvi modellt specializált kontextus-visszakereséssel, gyors, szűk szerkesztésekkel és a generált kód automatikus javításával kapcsol össze. A profil webalkalmazás-anyagok előállítására és átdolgozására készült.
Add meg a feldolgozandó funkciót vagy oldalt, a használt keretrendszert és a releváns meglévő forrást. Határozd meg, mit kell tennie az elkészült vezérlőelemeknek és adatfolyamnak. Átdolgozásnál nevezd meg a jelenlegi anyagot, és magyarázd el, mely részletek változzanak, és melyik viselkedés maradjon meg.
A hasznos végső eredmény komponens, teljes oldal vagy javítás lehet. A fejlesztési környezetedben szükséges formát kérd, és a kívánt viselkedést tartsd közel az általa érintett kódhoz.
A készítő összetett munkafolyamata releváns kontextussal készíti elő a beszélgetést, és specializált anyagokat keres vissza, dokumentációt és UI-példákat is beleértve. Az alapmodell kezeli az új generálásokat vagy a nagyobb módosításokat, míg a Quick Edit szűkebb kéréseket kezel, például megfogalmazás-módosítást, szintaxisjavítást és komponensek átrendezését.
Az AutoFix ellenőrzi a kimeneti streamet, és generálás után további menetet alkalmaz, az egyszerű hibák és stílusproblémák lintelésével. Ezek az anyag előkészítésének szakaszai. A visszaadott kódot a tényleges alkalmazásban futtasd és vizsgáld meg a felhasználó által látható viselkedés megállapításához.
A közzétett profil 128 000 tokenes munkakontextust sorol fel. Add meg a feladathoz szükséges forrásokat, és hagyj helyet a válasznak. Folytató kérésben megadhatsz megfigyelt hibát vagy célzott módosítást, az eredeti befejezési feltételek megtartásával.
A készítő megkülönbözteti az 1.0 Medium profilt az 1.5 profiloktól, és olyan alapösszetevőt ír le, amely az összetett architektúrán belül lecserélhető. Az eredmények összehasonlításakor őrizd meg ezt a pontos korábbi azonosságot az anyag mellett; ez nem későbbi profilra vonatkozó kérés, és nem egyetlen rögzített alapmodell-ellenőrzőpont garanciája.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok v0-1.0-md | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0066 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.033 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "v0-1.0-md",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'v0-1.0-md', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra v0-1.0-md
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Build an accessible expandable FAQ\n\nCreate a self-contained HTML and CSS FAQ with three questions: opening hours, returns and delivery. Use native details and summary elements so each answer opens by keyboard or pointer. Include short placeholder answers clearly labelled as sample text. Return the complete page and a brief manual-check list; do not require JavaScript or an external framework.A complete editable HTML page with native expandable questions, accompanying CSS and a short interaction-check list.Tab and keyboard activation reach each summary, answers expand without JavaScript, and sample text is visibly identified.