A Voyage 3.5 Lite szemantikus információkereséshez alakítja a szöveget beágyazásokká. A Voyage AI leírása szerint ezt a kiadást késleltetésre és költségre optimalizálták, ezért jelölt lehet olyan keresőkhöz, amelyek gyakran készítenek beágyazásokat a beérkező kérdésekből, vagy kereshető szövegrészletek nagy gyűjteményét tartják fenn. A kimenet a megadott szöveg számszerű reprezentációja, amelyet a keresőalkalmazás a forrásanyaghoz tárolt vektorokkal vet össze.
Olyan gyűjteménnyel kezdj, amelynek határai illeszkednek a felhasználó feladatához. Egy súgóközpontban egy szövegrészlet leírhat egy eljárást és annak előfeltételeit. Beszélgetésarchívumban a válaszlánc akkora részét tartsd meg, hogy azonosítható legyen, mire válaszol az üzenet. Az eredménynek olvasható bizonyítékhoz kell vezetnie, ezért minden beágyazás mellett tárold az eredeti szöveget, a stabil forráshivatkozást és a dokumentum metaadatait.
A tesztlekérdezéseket úgy fogalmazd meg, ahogyan a felhasználók kérdeznének. A „Hol módosíthatom a számlán szereplő címet?” hasznosabb keresési próba, mint a releváns cikk címsorának bemásolása. Szerepeljenek rövid kérdések, átfogalmazások, szakterületi rövidítések és több fogalmat említő esetek. Ellenőrizd a visszaadott szövegrészleteket, és állapítsd meg, hogy az elmaradt találatot hiányzó forrástartalom, rosszul kijelölt részlethatár vagy a visszakeresés valamely választása okozta-e.
A gyártó 32 000 tokenes kontextusablakot dokumentál. Ez jelentős szövegbemeneteket tesz lehetővé, miközben a részletek hossza továbbra is a keresési élmény tervezési döntése marad. A tömör választ tartsd együtt a szükséges feltételekkel; ne válaszd el a meghatározást attól a kifejezéstől, amelyet magyaráz. Olvasható szöveget nyerj ki a forrásból, és távolítsd el a minden oldalon ismétlődő navigációt, ha az elfedi a felhasználó által keresett információt.
A Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 és 256 dimenziót támogat. A lebegőpontos, nyolcbites egész és bináris reprezentációk további választási lehetőségeket adnak a vektorindexhez. A kisebb vagy kvantált reprezentációt ugyanazokkal a kérdésekkel és ugyanazon a korpuszon teszteld, mint a teljes pontosságú viszonyítási alapot. Az index mellett rögzítsd a kiválasztott modellt, dimenziót és adattípust, hogy a lekérdezések vektorai a hozzájuk tartozó beállításokat használják.
A gyártó keresési munkafolyamatában az indexelt szövegrészleteket dokumentumként, a beérkező kereséseket lekérdezésként jelöld. Több részlet együttes feldolgozásakor őrizd meg minden visszaadott vektor és a bemeneti szövege közötti megfeleltetést. A sikeres beágyazási művelet vektorokat ad; az alkalmazásnak ezeket még a megfelelő rekordokhoz kell rendelnie, és meg kell jelenítenie a forráskivonatot, amikor a felhasználó megnyit egy találatot.
Ezt a kiadást kereshető támogatási gyűjteményhez, dokumentumkereső eszközhöz vagy egy asszisztens visszakeresési szakaszához használhatod. Többnyelvű anyag esetén a saját gyűjteményedben szereplő nyelvkombinációkat értékeld, ne egyetlen angol tesztre támaszkodj. Tartsd elérhetően a jogosultságokat és a nyelvi-területi metaadatokat az alkalmazás számára, hogy a releváns találat szűrhető legyen, és a megfelelő összefüggésben jelenjen meg.
Bővülő gyűjteményekben a módosult szövegrészletek vektorait a forrásverzióikkal együtt frissítsd. Tarts fenn valós kérdésekből álló készletet könnyű találatokkal, nehéz átfogalmazásokkal és hasonló, de eltérő választ tartalmazó dokumentumokkal. Mérd a visszakeresés minőségét és a teljes keresési folyamat működését a várható terhelés mellett. A gyártó Lite kiadásra vonatkozó leírása segít jelöltet választani; a végleges dimenziót, részletezési stratégiát és indexbeállításokat a saját anyagodon kapott eredmények határozzák meg.
", "aboutText": "A Voyage 3.5 Lite szemantikus információkereséshez alakítja a szöveget beágyazásokká. A Voyage AI leírása szerint ezt a kiadást késleltetésre és költségre optimalizálták, ezért jelölt lehet olyan keresőkhöz, amelyek gyakran készítenek beágyazásokat a beérkező kérdésekből, vagy kereshető szövegrészletek nagy gyűjteményét tartják fenn. A kimenet a megadott szöveg számszerű reprezentációja, amelyet a keresőalkalmazás a forrásanyaghoz tárolt vektorokkal vet össze.\n\nOlyan gyűjteménnyel kezdj, amelynek határai illeszkednek a felhasználó feladatához. Egy súgóközpontban egy szövegrészlet leírhat egy eljárást és annak előfeltételeit. Beszélgetésarchívumban a válaszlánc akkora részét tartsd meg, hogy azonosítható legyen, mire válaszol az üzenet. Az eredménynek olvasható bizonyítékhoz kell vezetnie, ezért minden beágyazás mellett tárold az eredeti szöveget, a stabil forráshivatkozást és a dokumentum metaadatait.\n\nA tesztlekérdezéseket úgy fogalmazd meg, ahogyan a felhasználók kérdeznének. A „Hol módosíthatom a számlán szereplő címet?” hasznosabb keresési próba, mint a releváns cikk címsorának bemásolása. Szerepeljenek rövid kérdések, átfogalmazások, szakterületi rövidítések és több fogalmat említő esetek. Ellenőrizd a visszaadott szövegrészleteket, és állapítsd meg, hogy az elmaradt találatot hiányzó forrástartalom, rosszul kijelölt részlethatár vagy a visszakeresés valamely választása okozta-e.\n\nA gyártó 32 000 tokenes kontextusablakot dokumentál. Ez jelentős szövegbemeneteket tesz lehetővé, miközben a részletek hossza továbbra is a keresési élmény tervezési döntése marad. A tömör választ tartsd együtt a szükséges feltételekkel; ne válaszd el a meghatározást attól a kifejezéstől, amelyet magyaráz. Olvasható szöveget nyerj ki a forrásból, és távolítsd el a minden oldalon ismétlődő navigációt, ha az elfedi a felhasználó által keresett információt.\n\nA Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 és 256 dimenziót támogat. A lebegőpontos, nyolcbites egész és bináris reprezentációk további választási lehetőségeket adnak a vektorindexhez. A kisebb vagy kvantált reprezentációt ugyanazokkal a kérdésekkel és ugyanazon a korpuszon teszteld, mint a teljes pontosságú viszonyítási alapot. Az index mellett rögzítsd a kiválasztott modellt, dimenziót és adattípust, hogy a lekérdezések vektorai a hozzájuk tartozó beállításokat használják.\n\nA gyártó keresési munkafolyamatában az indexelt szövegrészleteket dokumentumként, a beérkező kereséseket lekérdezésként jelöld. Több részlet együttes feldolgozásakor őrizd meg minden visszaadott vektor és a bemeneti szövege közötti megfeleltetést. A sikeres beágyazási művelet vektorokat ad; az alkalmazásnak ezeket még a megfelelő rekordokhoz kell rendelnie, és meg kell jelenítenie a forráskivonatot, amikor a felhasználó megnyit egy találatot.\n\nEzt a kiadást kereshető támogatási gyűjteményhez, dokumentumkereső eszközhöz vagy egy asszisztens visszakeresési szakaszához használhatod. Többnyelvű anyag esetén a saját gyűjteményedben szereplő nyelvkombinációkat értékeld, ne egyetlen angol tesztre támaszkodj. Tartsd elérhetően a jogosultságokat és a nyelvi-területi metaadatokat az alkalmazás számára, hogy a releváns találat szűrhető legyen, és a megfelelő összefüggésben jelenjen meg.\n\nBővülő gyűjteményekben a módosult szövegrészletek vektorait a forrásverzióikkal együtt frissítsd. Tarts fenn valós kérdésekből álló készletet könnyű találatokkal, nehéz átfogalmazásokkal és hasonló, de eltérő választ tartalmazó dokumentumokkal. Mérd a visszakeresés minőségét és a teljes keresési folyamat működését a várható terhelés mellett. A gyártó Lite kiadásra vonatkozó leírása segít jelöltet választani; a végleges dimenziót, részletezési stratégiát és indexbeállításokat a saját anyagodon kapott eredmények határozzák meg.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "0a6304884506e7a1ed001af78e9c0ed5b1fe6a4ccb80700b13371f94880a3f73", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "hu", "methods": [ { "html": "voyage-3.5-liteA Voyage 3.5 Lite szemantikus kereséshez készít szövegbeágyazásokat, a késleltetésre és a hatékony információkeresésre összpontosítva. A 32 000 tokenes kontextusablak, a négy vektorméret és a kvantált kimenet tudásbázisok keresését, dokumentumok párosítását és RAG-folyamatokat támogat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Voyage 3.5 Lite szemantikus információkereséshez alakítja a szöveget beágyazásokká. A Voyage AI leírása szerint ezt a kiadást késleltetésre és költségre optimalizálták, ezért jelölt lehet olyan keresőkhöz, amelyek gyakran készítenek beágyazásokat a beérkező kérdésekből, vagy kereshető szövegrészletek nagy gyűjteményét tartják fenn. A kimenet a megadott szöveg számszerű reprezentációja, amelyet a keresőalkalmazás a forrásanyaghoz tárolt vektorokkal vet össze.
Olyan gyűjteménnyel kezdj, amelynek határai illeszkednek a felhasználó feladatához. Egy súgóközpontban egy szövegrészlet leírhat egy eljárást és annak előfeltételeit. Beszélgetésarchívumban a válaszlánc akkora részét tartsd meg, hogy azonosítható legyen, mire válaszol az üzenet. Az eredménynek olvasható bizonyítékhoz kell vezetnie, ezért minden beágyazás mellett tárold az eredeti szöveget, a stabil forráshivatkozást és a dokumentum metaadatait.
A tesztlekérdezéseket úgy fogalmazd meg, ahogyan a felhasználók kérdeznének. A „Hol módosíthatom a számlán szereplő címet?” hasznosabb keresési próba, mint a releváns cikk címsorának bemásolása. Szerepeljenek rövid kérdések, átfogalmazások, szakterületi rövidítések és több fogalmat említő esetek. Ellenőrizd a visszaadott szövegrészleteket, és állapítsd meg, hogy az elmaradt találatot hiányzó forrástartalom, rosszul kijelölt részlethatár vagy a visszakeresés valamely választása okozta-e.
A gyártó 32 000 tokenes kontextusablakot dokumentál. Ez jelentős szövegbemeneteket tesz lehetővé, miközben a részletek hossza továbbra is a keresési élmény tervezési döntése marad. A tömör választ tartsd együtt a szükséges feltételekkel; ne válaszd el a meghatározást attól a kifejezéstől, amelyet magyaráz. Olvasható szöveget nyerj ki a forrásból, és távolítsd el a minden oldalon ismétlődő navigációt, ha az elfedi a felhasználó által keresett információt.
A Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 és 256 dimenziót támogat. A lebegőpontos, nyolcbites egész és bináris reprezentációk további választási lehetőségeket adnak a vektorindexhez. A kisebb vagy kvantált reprezentációt ugyanazokkal a kérdésekkel és ugyanazon a korpuszon teszteld, mint a teljes pontosságú viszonyítási alapot. Az index mellett rögzítsd a kiválasztott modellt, dimenziót és adattípust, hogy a lekérdezések vektorai a hozzájuk tartozó beállításokat használják.
A gyártó keresési munkafolyamatában az indexelt szövegrészleteket dokumentumként, a beérkező kereséseket lekérdezésként jelöld. Több részlet együttes feldolgozásakor őrizd meg minden visszaadott vektor és a bemeneti szövege közötti megfeleltetést. A sikeres beágyazási művelet vektorokat ad; az alkalmazásnak ezeket még a megfelelő rekordokhoz kell rendelnie, és meg kell jelenítenie a forráskivonatot, amikor a felhasználó megnyit egy találatot.
Ezt a kiadást kereshető támogatási gyűjteményhez, dokumentumkereső eszközhöz vagy egy asszisztens visszakeresési szakaszához használhatod. Többnyelvű anyag esetén a saját gyűjteményedben szereplő nyelvkombinációkat értékeld, ne egyetlen angol tesztre támaszkodj. Tartsd elérhetően a jogosultságokat és a nyelvi-területi metaadatokat az alkalmazás számára, hogy a releváns találat szűrhető legyen, és a megfelelő összefüggésben jelenjen meg.
Bővülő gyűjteményekben a módosult szövegrészletek vektorait a forrásverzióikkal együtt frissítsd. Tarts fenn valós kérdésekből álló készletet könnyű találatokkal, nehéz átfogalmazásokkal és hasonló, de eltérő választ tartalmazó dokumentumokkal. Mérd a visszakeresés minőségét és a teljes keresési folyamat működését a várható terhelés mellett. A gyártó Lite kiadásra vonatkozó leírása segít jelöltet választani; a végleges dimenziót, részletezési stratégiát és indexbeállításokat a saját anyagodon kapott eredmények határozzák meg.
POST /v1/embeddingstextembedding| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyage-3.5-lite Feltételek: Használja a pontos Ailoot modellválasztót. | Alapértelmezett— |
Mezőinput | Típusstring or array<string> | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: Egy szöveg vagy szövegek listája; minden visszaadott adatelemhez és annak indexéhez őrizzen meg egy vektort. | Alapértelmezett— |
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input |
Paraméteroptional | Szerződés |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paraméterconditions | SzerződésKüldjön szöveget a kiválasztott modellel; őrizzen meg minden visszaadott vektort és annak indexét. |
Életciklus: synchronous
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "voyage-3.5-lite",\n "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json\n# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.\nAiloot Ultra voyage-3.5-lite
Használja a fent látható metódusútvonalakat.