Source: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/ Language: hu # Voyage AI: Voyage 3.5 Lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/facts.json) ## [Voyage AI: Voyage 3.5 Lite](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/) A Voyage 3.5 Lite szemantikus kereséshez készít szövegbeágyazásokat, a késleltetésre és a hatékony információkeresésre összpontosítva. A 32 000 tokenes kontextusablak, a négy vektorméret és a kvantált kimenet tudásbázisok keresését, dokumentumok párosítását és RAG-folyamatokat támogat. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-5-lite/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Voyage 3.5 Lite szemantikus információkereséshez alakítja a szöveget beágyazásokká. A Voyage AI leírása szerint ezt a kiadást késleltetésre és költségre optimalizálták, ezért jelölt lehet olyan keresőkhöz, amelyek gyakran készítenek beágyazásokat a beérkező kérdésekből, vagy kereshető szövegrészletek nagy gyűjteményét tartják fenn. A kimenet a megadott szöveg számszerű reprezentációja, amelyet a keresőalkalmazás a forrásanyaghoz tárolt vektorokkal vet össze. Olyan gyűjteménnyel kezdj, amelynek határai illeszkednek a felhasználó feladatához. Egy súgóközpontban egy szövegrészlet leírhat egy eljárást és annak előfeltételeit. Beszélgetésarchívumban a válaszlánc akkora részét tartsd meg, hogy azonosítható legyen, mire válaszol az üzenet. Az eredménynek olvasható bizonyítékhoz kell vezetnie, ezért minden beágyazás mellett tárold az eredeti szöveget, a stabil forráshivatkozást és a dokumentum metaadatait. A tesztlekérdezéseket úgy fogalmazd meg, ahogyan a felhasználók kérdeznének. A „Hol módosíthatom a számlán szereplő címet?” hasznosabb keresési próba, mint a releváns cikk címsorának bemásolása. Szerepeljenek rövid kérdések, átfogalmazások, szakterületi rövidítések és több fogalmat említő esetek. Ellenőrizd a visszaadott szövegrészleteket, és állapítsd meg, hogy az elmaradt találatot hiányzó forrástartalom, rosszul kijelölt részlethatár vagy a visszakeresés valamely választása okozta-e. A gyártó 32 000 tokenes kontextusablakot dokumentál. Ez jelentős szövegbemeneteket tesz lehetővé, miközben a részletek hossza továbbra is a keresési élmény tervezési döntése marad. A tömör választ tartsd együtt a szükséges feltételekkel; ne válaszd el a meghatározást attól a kifejezéstől, amelyet magyaráz. Olvasható szöveget nyerj ki a forrásból, és távolítsd el a minden oldalon ismétlődő navigációt, ha az elfedi a felhasználó által keresett információt. A Voyage 3.5 Lite 2 048, 1 024, 512 és 256 dimenziót támogat. A lebegőpontos, nyolcbites egész és bináris reprezentációk további választási lehetőségeket adnak a vektorindexhez. A kisebb vagy kvantált reprezentációt ugyanazokkal a kérdésekkel és ugyanazon a korpuszon teszteld, mint a teljes pontosságú viszonyítási alapot. Az index mellett rögzítsd a kiválasztott modellt, dimenziót és adattípust, hogy a lekérdezések vektorai a hozzájuk tartozó beállításokat használják. A gyártó keresési munkafolyamatában az indexelt szövegrészleteket dokumentumként, a beérkező kereséseket lekérdezésként jelöld. Több részlet együttes feldolgozásakor őrizd meg minden visszaadott vektor és a bemeneti szövege közötti megfeleltetést. A sikeres beágyazási művelet vektorokat ad; az alkalmazásnak ezeket még a megfelelő rekordokhoz kell rendelnie, és meg kell jelenítenie a forráskivonatot, amikor a felhasználó megnyit egy találatot. Ezt a kiadást kereshető támogatási gyűjteményhez, dokumentumkereső eszközhöz vagy egy asszisztens visszakeresési szakaszához használhatod. Többnyelvű anyag esetén a saját gyűjteményedben szereplő nyelvkombinációkat értékeld, ne egyetlen angol tesztre támaszkodj. Tartsd elérhetően a jogosultságokat és a nyelvi-területi metaadatokat az alkalmazás számára, hogy a releváns találat szűrhető legyen, és a megfelelő összefüggésben jelenjen meg. Bővülő gyűjteményekben a módosult szövegrészletek vektorait a forrásverzióikkal együtt frissítsd. Tarts fenn valós kérdésekből álló készletet könnyű találatokkal, nehéz átfogalmazásokkal és hasonló, de eltérő választ tartalmazó dokumentumokkal. Mérd a visszakeresés minőségét és a teljes keresési folyamat működését a várható terhelés mellett. A gyártó Lite kiadásra vonatkozó leírása segít jelöltet választani; a végleges dimenziót, részletezési stratégiát és indexbeállításokat a saját anyagodon kapott eredmények határozzák meg. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-3.5-lite` [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) Voyage AI /`voyage-3.5-lite` ### Kezdő lépések A Voyage 3.5 Lite szemantikus kereséshez készít szövegbeágyazásokat, a késleltetésre és a hatékony információkeresésre összpontosítva. A 32 000 tokenes kontextusablak, a négy vektorméret és a kvantált kimenet tudásbázisok keresését, dokumentumok párosítását és RAG-folyamatokat támogat. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text` Kimenet `embedding` | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyage-3.5-lite Feltételek: Használja a pontos Ailoot modellválasztót. | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string or array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: Egy szöveg vagy szövegek listája; minden visszaadott adatelemhez és annak indexéhez őrizzen meg egy vektort. | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`optional` | Szerződés | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`conditions` | SzerződésKüldjön szöveget a kiválasztott modellel; őrizzen meg minden visszaadott vektort és annak indexét. | Életciklus: `synchronous` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0001** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curl · mentsd el az összes vektort és a felhasználási adatokat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "voyage-3.5-lite", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json # Keep every data item and its index, the full usage object and response headers. ``` ### Eredmények fogadása és mentése ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`voyage-3.5-lite`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3.5-lite&route=Ultra&caller=voyage-3.5-lite&fmt=embeddings) FAQ · Voyage AI: Voyage 3.5 Lite Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `text` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3.5-lite`: `model`, `input` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.