Source: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/ Language: hu # Voyage AI: Voyage 3 Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/facts.json) ## [Voyage AI: Voyage 3 Large](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/) A Voyage 3 Large szövegből állít elő vektorokat általános célú és többnyelvű információkereséshez. A 32 000 tokenes bemeneti ablak, a választható vektordimenziók és a kvantált formátumok kereshető tudásbázisok, dokumentumkeresők és visszakereséssel kiegészített szöveggenerálás kialakítását támogatják. - [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-3-large/#method-0) A modellről Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók. A Voyage 3 Large szövegbeágyazási modell, amellyel releváns információ kereshető egy dokumentumgyűjteményben. Minden megadott szöveget számszerű vektorként ábrázol, így az alkalmazás olyan szövegrészletekkel is összevetheti a keresést, amelyek más szavakat használnak, de a jelentésük összefügg. A Voyage AI ezt a kiadást általános célú és többnyelvű információkereséshez ajánlja, például műszaki dokumentáció, beszélgetések és hosszú dokumentumok feldolgozására. A kereshető gyűjteményt azokból az információkból építsd fel, amelyeket az emberek valóban meg szeretnének találni. Terméktudásbázisban tartsd együtt egy funkció magyarázatát az előfeltételeivel és a releváns kivételekkel. Értekezletek feljegyzéseiben őrizd meg a beszélők jelölését és a környező beszélgetés akkora részét, hogy a téma érthető legyen. A nagy forrásokat értelmes határoknál oszd fel, és minden vektor mellett tárold a forrás címét, a dokumentum azonosítóját és a szövegrészlet helyét. A keresési kérdést lekérdezésként, az indexelt anyagot dokumentumként készítsd elő. A gyártó szövegbeágyazási munkafolyamatában a bemenet típusa jelzi a modellnek, milyen keresési szerepet tölt be a szöveg. A „Hogyan állíthatja helyre egy tag a hozzáférését, ha elveszítette a biztonsági kulcsát?” kérdés így összevethető a helyreállítási eljárást leíró támogatási szövegrészletekkel akkor is, ha másképp fogalmaznak. Tartsd elérhetően az eredeti szövegrészletet, hogy a keresési eredmény megmutathassa a találatot alátámasztó bizonyítékot. A modell kontextusablaka 32 000 token. A hosszú bemenet megőrizhet egy teljes szakaszt, de nem mindig az egész dokumentum a leghasznosabb keresési egység. Egy átfogó vektor rámutathat a megfelelő fájlra, miközben a pontos válasz megkeresése az olvasóra marad. A szövegrészletek határait a megjeleníteni kívánt eredményhez igazítsd, és tartsd együtt a címsorokat, feltételeket és meghatározásokat azzal a tartalommal, amelyet magyaráznak. A Voyage 3 Large 2 048, 1 024, 512 vagy 256 dimenziós vektorokat támogat. A gyártó lebegőpontos, előjeles vagy előjel nélküli nyolcbites és bináris reprezentációkat is dokumentál. Ezekkel a lehetőségekkel a keresőrendszer összevetheti a vektorok részletességét az index méretével és a keresés működésével. Válassz a tervezett vektortár által támogatott formátumot, majd értékeld a tényleges korpuszon és jellemző kérdésekkel, mielőtt meghatározod az éles index beállításait. Többnyelvű kereséshez használj tesztkérdéseket a felhasználóid által használt nyelveken, és a visszakeresett forrásrészleteket az eredeti nyelvükön ellenőrizd. Egy közös keresőfelület több nyelvi gyűjteményt is kiszolgálhat, miközben a dokumentum metaadatai továbbra is azonosítják a forrás nyelvi-területi változatát és verzióját. A kinyerés során őrizd meg a jelentéssel bíró neveket, rövidítéseket és szakterületi kifejezéseket, ahelyett, hogy a beágyazás előtt általános összefoglalóra cserélnéd őket. A vektorokkal kereshetsz lehetséges szövegrészleteket egy keresőoldalhoz, tudásasszisztenshez vagy dokumentumkiválasztási lépéshez. Az indexelt gyűjteményhez és annak lekérdezéseihez ugyanazt a modellt és ugyanazokat a vektorbeállításokat használd. Beágyazási modell cseréjekor vagy a vektordimenziók módosításakor tudatosan építsd újra és hasonlítsd össze az érintett indexet; a vektor hossza önmagában nem azonosítja, hogyan készült. Az eredményt a keresés hasznossága alapján ítéld meg: megjelenik-e a megfelelő szövegrészlet, elé kerülnek-e hasonló, de félrevezető részletek, és tartalmazza-e a megjelenített kivonat a választ. Tarts fenn egy kisebb, valós kérdésekből és elvárt forrásokból álló készletet, benne kétértelmű megfogalmazásokkal és közel azonos dokumentumokkal. A beágyazás kereshető reprezentációt ad; az alkalmazás őrzi meg a forrásszöveget, jogosultságokat és hivatkozásokat, amelyek a találatot használható eredménnyé teszik. **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-3-large` [`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings) Voyage AI /`voyage-3-large` ### Kezdő lépések A Voyage 3 Large szövegből állít elő vektorokat általános célú és többnyelvű információkereséshez. A 32 000 tokenes bemeneti ablak, a választható vektordimenziók és a kvantált formátumok kereshető tudásbázisok, dokumentumkeresők és visszakereséssel kiegészített szöveggenerálás kialakítását támogatják. Elfogadott bemenetek Szöveg Eredmények embedding ### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok **Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` Bemenet `text` Kimenet `embedding` | Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett | | --- | --- | --- | --- | --- | | Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyage-3-large Feltételek: Használja a pontos Ailoot modellválasztót. | Alapértelmezett— | | Mező`input` | Típus`string or array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: Egy szöveg vagy szövegek listája; minden visszaadott adatelemhez és annak indexéhez őrizzen meg egy vektort. | Alapértelmezett— | Metódus paraméterei és életciklusa | Paraméter | Szerződés | | --- | --- | | Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json | | Paraméter`required` | Szerződésmodel, input | | Paraméter`optional` | Szerződés | | Paraméter`material_types` | Szerződéstext | | Paraméter`conditions` | SzerződésKüldjön szöveget a kiválasztott modellel; őrizzen meg minden visszaadott vektort és annak indexét. | Életciklus: `synchronous` ### Díjcsomagok A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek. Gyors mód Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva Flex mód Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva Maximális gondolkodási ráfordítás Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik #### Ailoot-díjak #### Árak beállításonként | Beállítás | Díjtáblázat | Díj | | --- | --- | --- | | BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token | Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/) ### Példakérések #### Ailoot Ultra · Beágyazások curl · mentsd el az összes vektort és a felhasználási adatokat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "voyage-3-large", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog" } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json # Keep every data item and its index, the full usage object and response headers. ``` ### Eredmények fogadása és mentése ### Álnevek #### Modell álnevei **Ailoot Ultra** [`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings) #### Metódusútvonalak álnevei Használja a fent látható metódusútvonalakat. #### Kapcsolódó modellazonosítók [`voyage-3-large`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-3-large&route=Ultra&caller=voyage-3-large&fmt=embeddings) FAQ · Voyage AI: Voyage 3 Large Milyen bemenetek és eredmények érhetők el? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `text` → `embedding` Mely mezőket használja a kérés? `POST /v1/embeddings` · `voyage-3-large`: `model`, `input` Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához. ## A vállalat és projektportfóliója A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. ## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel. Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény. Előfizetés Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez. Promókód akár 50%-ig Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik. Költségek az előzményekben Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg. [Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/) ## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez. SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet. Kereskedelmi alkalmazás Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba. Viszonteladói licenc Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket. Dokumentumok a weboldalon Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető. [Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu) ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.