Source: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/
Language: hu

# Voyage AI: Voyage Context 3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/facts.json)

## [Voyage AI: Voyage Context 3](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/)

A Voyage Context 3 a dokumentum minden részletéhez vektort készít, miközben figyelembe veszi a dokumentum többi részletének kontextusát is. Választható dimenziókkal és kvantált beágyazásokkal támogatja a pontos szövegrészletek visszakeresését hosszú dokumentumokban.

- [**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/hu/voyage-context-3/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Voyage Context 3 kontextussal kiegészített részletbeágyazásokat készít dokumentumok visszakereséséhez. Minden részlet saját vektort kap, miközben a modell az ugyanabból a dokumentumból megadott többi részletet is figyelembe veszi. Így a keresőrendszer a helyi szövegrészlet reprezentációját tágabb dokumentumkontextussal együtt kapja meg, például a forrás más pontján bemutatott entitással vagy témával.

Minden dokumentumot olvasható szövegrészletek rendezett sorozataként készíts elő. Egy dokumentum részleteit tartsd együtt, és őrizd meg az eredeti sorrendjüket. A gyártó kontextualizált munkafolyamatában minden belső csoport egyetlen forrás részleteit tartalmazza, a külön csoportok pedig külön forrásokat jelentenek. Ez a csoportosítás a bemenet jelentésének része: jelzi a modellnek, hogy mely környező szöveg tartozik az ábrázolt dokumentumhoz.

Hasznos példa egy jelentés, amelynek eleje azonosítja a vállalatot, egy későbbi bekezdése pedig a növekedését magyarázza. A vállalat növekedésére irányuló kereséshez a konkrét bekezdés és a dokumentum azonossága egyaránt szükséges. Az eredeti részletszöveget és a hozzá tartozó dokumentum metaadatait tartsd együtt az eredményül kapott vektorral, hogy a találat megjeleníthesse a szövegrészletet, és a teljes forrásra hivatkozhasson.

A gyártó referenciadokumentációja kérésenként összesen legfeljebb 120 000 tokent, legfeljebb 1 000 bemeneti csoportot és összesen 16 000 részletet dokumentál. A modell útmutatója ettől külön részletenként 32 000 tokenes ablakot ad meg. Az anyag előkészítésekor tartsd külön ezeket a hatóköröket: egyetlen részlet és a teljes kérés korlátja eltérő bemeneti méretet ír le. A forrás felosztása után ellenőrizd az összesített mennyiséget, ahelyett, hogy feltételeznéd, ugyanabban a kérésben minden részlet kitöltheti a saját maximumát.

Dokumentumkereséshez a csoportosított szövegrészleteket dokumentumbemenetként jelöld. Minden keresési kérdést önálló lekérdezéscsoportként készíts elő. A gyártó egymást át nem fedő dokumentumrészleteket javasol, így a kontextualizált reprezentáció a környező információt anélkül hordozhatja, hogy minden részletben megismételné a szöveget. Az index írásakor őrizd meg a dokumentumcsoport, a részlet pozíciója és a visszaadott vektor közötti megfeleltetést.

A Voyage Context 3 2 048, 1 024, 512 és 256 dimenziót támogat, lebegőpontos, nyolcbites egész és bináris kimeneti lehetőségekkel. Válassz reprezentációt az indexhez, és ugyanazokkal a forrásdokumentumokkal és kérdésekkel értékeld. A kiválasztott dimenziót és adattípust tartsd az index mellett, hogy a lekérdezés reprezentációja és a tárolt vektorok következetesek maradjanak.

Az eredményül kapott vektorokat szövegrészletek kereséséhez, dokumentumok felkutatásához vagy jelentésekkel, kutatási tanulmányokkal, szerződésekkel és műszaki kézikönyvekkel dolgozó asszisztens visszakeresési szakaszához használhatod. A találat egy célzott szövegrészletet azonosíthat, miközben a forráshivatkozás hozzáférést ad a dokumentum más részeiben szereplő meghatározásokhoz és feltételekhez. A dokumentumverziókat és jogosultságokat alkalmazási metaadatként őrizd meg a vektorok mellett.

Olyan kérdéseket tesztelj, amelyek helyi részletet és dokumentumszintű kontextust egyaránt igényelnek. Szerepeljenek különböző források hasonló részletei, csak a dokumentum elején bemutatott névvel azonosított entitások, valamint olyan kérdések, amelyek bizonyítékai több szakaszra terjednek ki. Vizsgáld meg, hogy az elvárt részletet keresi-e vissza a rendszer, és az alkalmazás elég környező szöveget mutat-e az értelmezéséhez. Forrásmódosuláskor tudatosan generáld újra az érintett dokumentumcsoportot, hogy a kontextualizált részletei egyetlen, összefüggő verziónak feleljenek meg.

**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings` `voyage-context-3`

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

Voyage AI /`voyage-context-3`

### Kezdő lépések

A Voyage Context 3 a dokumentum minden részletéhez vektort készít, miközben figyelembe veszi a dokumentum többi részletének kontextusát is. Választható dimenziókkal és kvantált beágyazásokkal támogatja a pontos szövegrészletek visszakeresését hosszú dokumentumokban.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

embedding

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Beágyazások** `POST /v1/embeddings`

Bemenet

`text`

Kimenet

`embedding`

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyage-context-3 Feltételek: Használja a pontos Ailoot modellválasztót. | Alapértelmezett— |
| Mező`input` | Típus`string or array<string>` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Feltételek: Egy szöveg vagy szövegek listája; minden visszaadott adatelemhez és annak indexéhez őrizzen meg egy vektort. | Alapértelmezett— |

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, input |
| Paraméter`optional` | Szerződés |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`conditions` | SzerződésKüldjön szöveget a kiválasztott modellel; őrizzen meg minden visszaadott vektort és annak indexét. |

Életciklus: `synchronous`

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
| --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **$0.0004** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **$0** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Beágyazások

curl · mentsd el az összes vektort és a felhasználási adatokat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "voyage-context-3",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o embeddings.json
# Keep every data item and its index, the full usage object and response headers.
```

### Eredmények fogadása és mentése

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`voyage-context-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyage-context-3&route=Ultra&caller=voyage-context-3&fmt=embeddings)

FAQ · Voyage AI: Voyage Context 3

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `text` → `embedding`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/embeddings` · `voyage-context-3`: `model`, `input`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.