Source: https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/
Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/
Language: hu

# VoyageAI by MongoDB: rerank-3

[Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: rerank-3](https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/)

A Voyage rerank-3 a minőségre összpontosító Rerank 3 kiadás a lekérdezés–dokumentum relevancia pontozásához. Átrendezi a visszakeresett szöveges jelölteket, támogatja a természetes nyelvű relevanciautasításokat, és 32 000 tokenes párokat kezel hosszú dokumentumok, kód és tudásbázisok kereséséhez.

- [**Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-3`](https://ailoot.ai/models/hu/voyageai-rerank-3/#method-0)

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Voyage rerank-3 szöveges újrarangsoroló, amely a visszakeresett bizonyítékok minőségének javítására készült. Egy lekérdezés és jelölt dokumentumlista alapján minden párt együtt vizsgál meg, és relevancia szerinti sorrendben adja vissza a jelölteket. Az embeddingek és a kulcsszavas keresés először kezelhető rövid listára szűkíthetik a nagy gyűjteményt; a rerank-3 ezután részletesebb relevanciaértékelést alkalmaz erre a listára. Kimenete pontozott keresési bizonyíték, amelyet az alkalmazás megjeleníthet vagy külön válaszgenerálási lépésnek adhat át.

Minőségre összpontosító Rerank 3 A készítő a rerank-3 modellt pontosságközpontú, a rerank-3-lite modellt pedig késleltetésérzékeny keresésre szánt kiadásként pozicionálja. A harmadik generáció frissíti az alaparchitektúrát és a tanítási keveréket, különösen a hosszú dokumentumok és a forráskód visszakeresését javítva a megfelelő 2.5 elődökhöz képest. A készítő műszaki dokumentáción, kódon, többnyelvű anyagon és más dokumentumterületeken értékeli. Ezek az eredmények a visszakeresési szerepét támasztják alá; a kiadást a saját gyűjteményed szempontjából fontos kérdések és jelölt dokumentumok alapján válaszd.

Hosszú dokumentumok elegendő kontextussal Egy hosszú jelölt a nyitóbekezdésén jóval túl is tartalmazhat hasznos kontextust. Adj meg összefüggő szakaszt vagy dokumentumot a címével és a releváns környező anyaggal együtt, hogy a modell értékelhesse a tényleges kérdés és a tartalom kapcsolatát. Termékszabályzat keresésénél őrizd meg az érdekes szövegrészlet körüli címsorokat és kivételeket. Ha több visszakeresett szakasz azonos forrásból származik, tartsd meg a dokumentum- és szakaszazonosítóikat; így az alkalmazás megmutathatja a kiválasztott bizonyíték eredetét.

A kontextusablakon a lekérdezés és minden jelölt osztozik. A készítő jelenlegi útmutatója 32 000 tokent ad meg ehhez a párhoz, legfeljebb 8 000 tokenes lekérdezést is beleértve. Egy 3 000 tokenes lekérdezés ezért legfeljebb 29 000 tokent hagy az egyes dokumentumoknak. A bemenetet úgy készítsd elő, hogy a lényegi tartalom elférjen, különösen ha egy hosszú bevezető vagy ismétlődő sablonszöveg egyébként elfogyasztaná az ablakot. A dokumentált csonkolási lehetőség alapértelmezés szerint engedélyezett, és pontozás előtt rövidítheti a túlméretes lekérdezés- vagy dokumentumszöveget. Ha fontos a szövegrészlet elhelyezkedése, vizsgáld meg, mi marad meg.

Kód és műszaki információ visszakeresése Egy programozási asszisztens visszakeresési szakaszában a jelöltek függvénymegvalósításokat, API-dokumentációt vagy műszaki magyarázatokat tartalmazhatnak szövegként. Mellékeld a hasonló jelöltek megkülönböztetéséhez szükséges szimbólumokat, szignatúrákat és kontextust. Egy olyan lekérdezés, mint „Keresd meg azt a függvényt, amely normalizálja az útvonalakat, miközben megőrzi a záró elválasztójelet”, konkrét egyeztetendő viselkedést ad. Mellékeld a releváns nyelvi, platform- vagy verziófeltételeket. Rangsorolás után vizsgáld meg a kiválasztott kódot és függőségeit, mielőtt kontextusként használod; a relevanciapontszám nem bizonyítja, hogy a megvalósítás minden megadott követelményt teljesít.

Az utasítások határozzák meg a relevanciát A modell megtartja a Rerank 2.5-ben bevezetett utasításkövető újrarangsorolási képességet. A lekérdezés elé vagy mögé illessz tömör utasítást, ha a felhasználói szándék pontosítást igényel. Kutatási dokumentumok keresésénél magyarázd el, hogy a fókusz a címen, egy konkrét módszeren vagy alkalmazási területen van-e. Belső katalógusnál határozd meg, hogy a kérés telepítésre, hibaelhárításra vagy kompatibilitásra vonatkozik-e. Tartsd összhangban az utasítást a kérdéssel; a fő kéréssel ellentétes további preferenciák megváltoztathatják, mit próbál optimalizálni a rangsor.

Készítsd elő a jelölt dokumentumokat és a kereteket A bemenet szöveges karakterláncok listája. Nyerj ki használható szöveget a forrásdokumentumokból, őrizd meg az érdemi szakaszhatárokat, és tarts rendezett rekordmegfeleltetést a lista mellett. A készítő egy kérésben legfeljebb 1 000 dokumentumot enged. 600 000 tokenes összesített bemeneti plafont is megad: a lekérdezés tokenjei szorozva a dokumentumok számával, plusz az összes dokumentum tokenjeinek összege. Ez különbözik a páronkénti kontextuskorláttól. A felesleges lekérdezésszöveg csökkentése a párkapacitást és a teljes kérési keretet is megőrizheti.

A releváns modell tokenjeit számold, ne feltételezd, hogy a szó- vagy karakterszám egyben tokenszám. Nagy jelölteknél válassz összefüggő szövegrészleteket, vagy bontsd az anyagot hasznos címsorok mentén, az eredeti forrásra vonatkozó információ megtartásával. Az újrarangsorolás akkor a leghasznosabb, amikor az első keresés már hihető jelölteket hozott felszínre: nem rangsorolhat olyan hiányzó forrást, amely sosem került a listába.

Rangsorolt eredmények és további felhasználás Az eredmény relevanciapontszámokat és az eredeti bemeneti dokumentumokra utaló indexeket tartalmaz, csökkenő relevanciasorrendben. A top\_k lehetőség korlátozza a visszaadott rangsorolt eredmények számát; egyébként minden bemeneti jelölt visszatér. A készítő REST-felülete a dokumentumszöveg mellékelését is lehetővé teszi. Az eredeti indexekkel keresd vissza a címet, a forrásazonosítót és az alkalmazásnak szükséges metaadatokat, majd jelenítsd meg a kiválasztott tételeket, vagy illeszd a releváns szöveget a válasz bizonyítékkontextusába.

Vizsgáld meg a legjobb eredményeket a kérdés alapján, és tartsd láthatóan a forrásazonosságot. A magas relatív helyezés nem igazolja a dokumentum ténybeli pontosságát, és a csak gyenge jelöltekből álló rövid listának is lesz első eleme. Különítsd el a relevancia szerinti kiválasztást attól a döntéstől, hogy a kiválasztott bizonyíték elegendő-e a felhasználó megválaszolásához.

Áttérés az új kiadásra A készítő a rerank-3 modellt a rerank-2.5 közvetlenül behelyettesíthető utódjaként írja le, azonos API-szemantikával és a megfelelő előd eloszlásához kalibrált pontszámokkal. Ez a kompatibilitás támogatja a meglévő visszakeresési szakasz és rekordmegfeleltetés megtartását. Az áttérésre hagyatkozás előtt hasonlítsd össze az érdemi eredménysorrendeket és az esetleges pontszámküszöböt a jelenlegi korpuszon. A rerank-3 és rerank-3-lite maradjon külön választás: a közös korlátok és utasításkövetés nem teszik azonossá a minőségi és késleltetési prioritásaikat.

**Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-3`

[`voyageai/rerank-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyageai%2Frerank-3&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3&fmt=rerank)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-3`

### Kezdő lépések

A Voyage rerank-3 a minőségre összpontosító Rerank 3 kiadás a lekérdezés–dokumentum relevancia pontozásához. Átrendezi a visszakeresett szöveges jelölteket, támogatja a természetes nyelvű relevanciautasításokat, és 32 000 tokenes párokat kezel hosszú dokumentumok, kód és tudásbázisok kereséséhez.

Elfogadott bemenetek

Szöveg

Eredmények

Relevancia szerint rendezett eredmények

### Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

**Ailoot Ultra · Újrarangsorolás** `POST /v1/rerank`

Bemenet

`text`

Kimenet

`rerank`

Kimeneti formátum

json

| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Mező`documents` | Típus`array` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`model` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok voyageai/rerank-3 | Alapértelmezett— |
| Mező`provider` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`query` | Típus`string` | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`session_id` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`top_n` | Típus`integer` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 | Alapértelmezett— |
| Mező`trace` | Típus`schema` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`user` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`documents[].text` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
| Mező`documents[].image` | Típus`string` | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |

Bemeneti anyagok kombinációi

**text\_rerank** · Kötelező: query, documents array with minItems1

Metódus paraméterei és életciklusa

| Paraméter | Szerződés |
| --- | --- |
| Paraméter`content_type` | Szerződésapplication/json |
| Paraméter`required` | Szerződésmodel, query, documents |
| Paraméter`material_types` | Szerződéstext |
| Paraméter`optional_controls` | Szerződésprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Paraméter`multimodal_input_binding` | Szerződésnull |

Életciklus: `synchronous`

Küldje el a pontos modellazonosítót, és őrizze meg a teljes natív választ.

### Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód

Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva

Flex mód

Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva

Maximális gondolkodási ráfordítás

Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

#### Ailoot-díjak

#### Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

| Beállítás | Díjtáblázat | Elszámolási egység | Díj |
| --- | --- | --- | --- |
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek **—** / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek **—** / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba **—** / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra **—** / 1K token |
| BeállításUltra | Díjtáblázat— | Elszámolási egység/ 1K token | Díj Bemenet **$0.0001** / 1K token |

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. [A foglalás és az elszámolás működése →](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/reserve/)

### Példakérések

#### Ailoot Ultra · Újrarangsorolás

Megőrzött hivatalos kérésstruktúra; dokumentációs példaHasználd a saját kérésedhez tartozó tényleges adatokat, és őrizd meg a teljes eredményt

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-3",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-3'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Eredmények fogadása és mentése

#### Ailoot Ultra · Újrarangsorolás

json

##### Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Minden tényleges eredményindex, véges relevance\_score és eredeti dokumentumobjektum megmarad. Az indexek az eredeti dokumentumtömbhöz kapcsolódnak. A teljes eredeti JSON tárolásra kerül, és csak az elszámolás után adható vissza.

##### Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletet és a teljes vagy részleges választ; ne ismételje meg a POST kérést.

Válaszmezők

| Mező | Típus |
| --- | --- |
| Mező`model` | Típusstring |
| Mező`id` | Típusstring |
| Mező`provider` | Típusstring |
| Mező`results[].index` | Típusinteger |
| Mező`results[].relevance_score` | Típusnumber |
| Mező`results[].document.text` | Típusstring |
| Mező`results[].document.image` | Típusstring |
| Mező`usage.search_units` | Típusinteger |
| Mező`usage.total_tokens` | Típusinteger |
| Mező`usage.cost` | Típusnumber |

Hibák és következő lépések

| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
| --- | --- | --- |
| Válasz400 · `invalid_request_error` | FeltételÉrvénytelen kötelező mező, megadási forma vagy érték | Következő lépésJavítsa a kérés megjelölt mezőjét. |

### Álnevek

#### Modell álnevei

**Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyageai%2Frerank-3&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3&fmt=rerank)

#### Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

#### Kapcsolódó modellazonosítók

[`voyageai/rerank-3`](https://ailoot.ai/models/hu/#m=voyageai%2Frerank-3&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-3&fmt=rerank)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-3

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3`: `text` → `rerank`

Mely mezőket használja a kérés?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Milyen korlátok érvényesek?

`POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-3`: `top_n.minimum`: `1`

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

## A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

## Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés

Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.

Promókód akár 50%-ig

Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.

Költségek az előzményekben

Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

[Előfizetés kiválasztása](https://ailoot.ai/docs/hu/billing/subscriptions/) · [Modellárak megtekintése](https://ailoot.ai/models/hu/)

## Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás

Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.

Viszonteladói licenc

Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.

Dokumentumok a weboldalon

Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

[Viszonteladói licenc kérése](mailto:support@ailoot.ai) · [Ajánlati feltételek és licencszerződés](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=hu)

## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója





Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít.





A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.





Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.