A Grok Build 0.1 a gyártó kódolásra összpontosító Grok-modellje ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Írott anyagokat és képeket fogad, és szöveget generál, beleértve a kódot és a strukturált eredményeket is. A modellkártya 256 000 tokenes kontextusablakot határoz meg, és képességként sorolja fel a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált kimeneteket.
Szoftveres feladathoz adja meg az elvárt viselkedést, a releváns megvalósítást és a megfigyelt hibát vagy a kért módosítást. Azonosítsa azokat az interfészeket és függőségeket, amelyeknek kompatibilisnek kell maradniuk. Hasznos eredmény lehet egy javítási javaslat, az ok magyarázata és a módosítás értékeléséhez szükséges ellenőrzések. A forrásanyagot és a kért kimenetet igazítsa a meghatározott feladathoz.
A képi bemenet vizuális bizonyítékkal egészíthet ki egy mérnöki vagy felületi feladatot. A képhez egy látható jellemzőre vonatkozó kérdést adjon, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges írásos specifikációt. Egy képernyőkép például alátámaszthatja egy felületi probléma leírását, míg a forráskód és a megfigyelt viselkedés megmutatja, hogyan valósítja meg azt az alkalmazás.
A függvényhívás a modell által javasolt lépést egy alkalmazáseszközhöz kapcsolja. Határozza meg a függvényt és az argumentumait, hagyja, hogy a modell kérje a hívást, hajtsa végre azt az alkalmazásban, és adja vissza a tényleges eredményt. A gyártó ezt a kliens által végrehajtott utat megkülönbözteti a szerveroldali eszközeitől. Tartsa együtt a hívást és az eredményét, hogy a folytatás a megfigyelésből induljon ki, ne a javasolt parancs sikerének feltételezéséből.
A strukturált kimenetek meghatározott mezők köré szervezhetnek egy adatkinyerést vagy jelentést. Adja meg a kívánt sémát és a feladat jelentését, majd ellenőrizze, milyen információt tartalmaz a visszakapott anyag. A gyártó a JSON Schema egy gyakorlati részhalmazát támogatja; egyes összetett vagy túlméretezett korlátozásokat csak a lehetőségekhez mérten kezel. A formátum ellenőrzése ezért különbözik a kinyert tények vagy a javasolt kód helyességének ellenőrzésétől.
Következtetési feladathoz adja meg az elvárt végkövetkeztetést és a teljesítendő feltételeket. A gyártói modellkártya a kötegelt feldolgozást is nem támogatottként jelöli ennél a modellnél. Kérjen olyan végső anyagot, amely megnevezi a javasolt módosítást, a felhasznált bizonyítékokat és a még ellenőrizendő feltételt. Így a kódolási modell kimenete az alkalmazás tényleges fejlesztési feladatához kapcsolódik.
", "aboutText": "A Grok Build 0.1 a gyártó kódolásra összpontosító Grok-modellje ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Írott anyagokat és képeket fogad, és szöveget generál, beleértve a kódot és a strukturált eredményeket is. A modellkártya 256 000 tokenes kontextusablakot határoz meg, és képességként sorolja fel a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált kimeneteket.\n\nSzoftveres feladathoz adja meg az elvárt viselkedést, a releváns megvalósítást és a megfigyelt hibát vagy a kért módosítást. Azonosítsa azokat az interfészeket és függőségeket, amelyeknek kompatibilisnek kell maradniuk. Hasznos eredmény lehet egy javítási javaslat, az ok magyarázata és a módosítás értékeléséhez szükséges ellenőrzések. A forrásanyagot és a kért kimenetet igazítsa a meghatározott feladathoz.\n\nA képi bemenet vizuális bizonyítékkal egészíthet ki egy mérnöki vagy felületi feladatot. A képhez egy látható jellemzőre vonatkozó kérdést adjon, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges írásos specifikációt. Egy képernyőkép például alátámaszthatja egy felületi probléma leírását, míg a forráskód és a megfigyelt viselkedés megmutatja, hogyan valósítja meg azt az alkalmazás.\n\nA függvényhívás a modell által javasolt lépést egy alkalmazáseszközhöz kapcsolja. Határozza meg a függvényt és az argumentumait, hagyja, hogy a modell kérje a hívást, hajtsa végre azt az alkalmazásban, és adja vissza a tényleges eredményt. A gyártó ezt a kliens által végrehajtott utat megkülönbözteti a szerveroldali eszközeitől. Tartsa együtt a hívást és az eredményét, hogy a folytatás a megfigyelésből induljon ki, ne a javasolt parancs sikerének feltételezéséből.\n\nA strukturált kimenetek meghatározott mezők köré szervezhetnek egy adatkinyerést vagy jelentést. Adja meg a kívánt sémát és a feladat jelentését, majd ellenőrizze, milyen információt tartalmaz a visszakapott anyag. A gyártó a JSON Schema egy gyakorlati részhalmazát támogatja; egyes összetett vagy túlméretezett korlátozásokat csak a lehetőségekhez mérten kezel. A formátum ellenőrzése ezért különbözik a kinyert tények vagy a javasolt kód helyességének ellenőrzésétől.\n\nKövetkeztetési feladathoz adja meg az elvárt végkövetkeztetést és a teljesítendő feltételeket. A gyártói modellkártya a kötegelt feldolgozást is nem támogatottként jelöli ennél a modellnél. Kérjen olyan végső anyagot, amely megnevezi a javasolt módosítást, a felhasznált bizonyítékokat és a még ellenőrizendő feltételt. Így a kódolási modell kimenete az alkalmazás tényleges fejlesztési feladatához kapcsolódik.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.x-ai/grok-build-0.1A Grok Build 0.1 kódolási modell ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Szöveget és képeket fogad, szöveget állít elő, és egy 256 000 tokenes kontextusban ötvözi a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált válaszokat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Grok Build 0.1 a gyártó kódolásra összpontosító Grok-modellje ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Írott anyagokat és képeket fogad, és szöveget generál, beleértve a kódot és a strukturált eredményeket is. A modellkártya 256 000 tokenes kontextusablakot határoz meg, és képességként sorolja fel a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált kimeneteket.
Szoftveres feladathoz adja meg az elvárt viselkedést, a releváns megvalósítást és a megfigyelt hibát vagy a kért módosítást. Azonosítsa azokat az interfészeket és függőségeket, amelyeknek kompatibilisnek kell maradniuk. Hasznos eredmény lehet egy javítási javaslat, az ok magyarázata és a módosítás értékeléséhez szükséges ellenőrzések. A forrásanyagot és a kért kimenetet igazítsa a meghatározott feladathoz.
A képi bemenet vizuális bizonyítékkal egészíthet ki egy mérnöki vagy felületi feladatot. A képhez egy látható jellemzőre vonatkozó kérdést adjon, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges írásos specifikációt. Egy képernyőkép például alátámaszthatja egy felületi probléma leírását, míg a forráskód és a megfigyelt viselkedés megmutatja, hogyan valósítja meg azt az alkalmazás.
A függvényhívás a modell által javasolt lépést egy alkalmazáseszközhöz kapcsolja. Határozza meg a függvényt és az argumentumait, hagyja, hogy a modell kérje a hívást, hajtsa végre azt az alkalmazásban, és adja vissza a tényleges eredményt. A gyártó ezt a kliens által végrehajtott utat megkülönbözteti a szerveroldali eszközeitől. Tartsa együtt a hívást és az eredményét, hogy a folytatás a megfigyelésből induljon ki, ne a javasolt parancs sikerének feltételezéséből.
A strukturált kimenetek meghatározott mezők köré szervezhetnek egy adatkinyerést vagy jelentést. Adja meg a kívánt sémát és a feladat jelentését, majd ellenőrizze, milyen információt tartalmaz a visszakapott anyag. A gyártó a JSON Schema egy gyakorlati részhalmazát támogatja; egyes összetett vagy túlméretezett korlátozásokat csak a lehetőségekhez mérten kezel. A formátum ellenőrzése ezért különbözik a kinyert tények vagy a javasolt kód helyességének ellenőrzésétől.
Következtetési feladathoz adja meg az elvárt végkövetkeztetést és a teljesítendő feltételeket. A gyártói modellkártya a kötegelt feldolgozást is nem támogatottként jelöli ennél a modellnél. Kérjen olyan végső anyagot, amely megnevezi a javasolt módosítást, a felhasznált bizonyítékokat és a még ellenőrizendő feltételt. Így a kódolási modell kimenete az alkalmazás tényleges fejlesztési feladatához kapcsolódik.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok x-ai/grok-build-0.1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "x-ai/grok-build-0.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
x-ai/grok-build-0.1A Grok Build 0.1 kódolási modell ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Szöveget és képeket fogad, szöveget állít elő, és egy 256 000 tokenes kontextusban ötvözi a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált válaszokat.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Grok Build 0.1 a gyártó kódolásra összpontosító Grok-modellje ügynökalapú szoftverfejlesztési, mérnöki és munkafolyamat-feladatokhoz. Írott anyagokat és képeket fogad, és szöveget generál, beleértve a kódot és a strukturált eredményeket is. A modellkártya 256 000 tokenes kontextusablakot határoz meg, és képességként sorolja fel a következtetést, a függvényhívásokat és a strukturált kimeneteket.
Szoftveres feladathoz adja meg az elvárt viselkedést, a releváns megvalósítást és a megfigyelt hibát vagy a kért módosítást. Azonosítsa azokat az interfészeket és függőségeket, amelyeknek kompatibilisnek kell maradniuk. Hasznos eredmény lehet egy javítási javaslat, az ok magyarázata és a módosítás értékeléséhez szükséges ellenőrzések. A forrásanyagot és a kért kimenetet igazítsa a meghatározott feladathoz.
A képi bemenet vizuális bizonyítékkal egészíthet ki egy mérnöki vagy felületi feladatot. A képhez egy látható jellemzőre vonatkozó kérdést adjon, és mellékelje az értelmezéséhez szükséges írásos specifikációt. Egy képernyőkép például alátámaszthatja egy felületi probléma leírását, míg a forráskód és a megfigyelt viselkedés megmutatja, hogyan valósítja meg azt az alkalmazás.
A függvényhívás a modell által javasolt lépést egy alkalmazáseszközhöz kapcsolja. Határozza meg a függvényt és az argumentumait, hagyja, hogy a modell kérje a hívást, hajtsa végre azt az alkalmazásban, és adja vissza a tényleges eredményt. A gyártó ezt a kliens által végrehajtott utat megkülönbözteti a szerveroldali eszközeitől. Tartsa együtt a hívást és az eredményét, hogy a folytatás a megfigyelésből induljon ki, ne a javasolt parancs sikerének feltételezéséből.
A strukturált kimenetek meghatározott mezők köré szervezhetnek egy adatkinyerést vagy jelentést. Adja meg a kívánt sémát és a feladat jelentését, majd ellenőrizze, milyen információt tartalmaz a visszakapott anyag. A gyártó a JSON Schema egy gyakorlati részhalmazát támogatja; egyes összetett vagy túlméretezett korlátozásokat csak a lehetőségekhez mérten kezel. A formátum ellenőrzése ezért különbözik a kinyert tények vagy a javasolt kód helyességének ellenőrzésétől.
Következtetési feladathoz adja meg az elvárt végkövetkeztetést és a teljesítendő feltételeket. A gyártói modellkártya a kötegelt feldolgozást is nem támogatottként jelöli ennél a modellnél. Kérjen olyan végső anyagot, amely megnevezi a javasolt módosítást, a felhasznált bizonyítékokat és a még ellenőrizendő feltételt. Így a kódolási modell kimenete az alkalmazás tényleges fejlesztési feladatához kapcsolódik.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok x-ai/grok-build-0.1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebb200 000 | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.004 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint200 000 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.008 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0008 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "x-ai/grok-build-0.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.