A MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi UltraSpeed módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. A gyártó a generálási időre érzékeny interakciókhoz és munkafolyamatokhoz vezeti be, miközben kimeneti minőségét a Próéval azonosként írja le. Az UltraSpeed a Pro modell futtatási módját nevezi meg, nem a kisebb Flash modellt. Akkor válassza, ha egy hosszú feladatnál fontos a következő válasz gyors elérése, miközben a végső anyagra vonatkozó követelmények változatlanok maradnak.
Az alapul szolgáló Pro család natívan omnimodális, szöveget, képeket, videót és hangot értelmez. Közzétett Pro modellprofilja ritka szakértői keverékarchitektúrát ír le összesen 1,02 billió paraméterrel, 42 milliárd aktivált paraméterrel és egymillió tokenes kontextussal. Külön képi és hangkódolók kapcsolják a médiabemeneteket a nyelvi alaparchitektúrához. A közvetlen eredmény szöveg vagy eszközutasítás; minden renderelt jelenet, szerkesztett fájl vagy generált média a környező alkalmazás által használt eszközöktől függ.
A Xiaomi V2.6-tanítása különböző környezetekben vegyíti a kódolást, az általános ügynöki munkát, a vizuális feladatokat és a kiberbiztonságot. Visszajelzési folyamata összehasonlítja a feladatmegoldási lépéssorokat, és teszteredményeket, valamint minőségi szempontokat is használ azzal a céllal, hogy hosszú interakciókon át hasznos stratégiákat alakítson ki. Készítsen feladatleírást a céllal, az elérhető bizonyítékokkal és a befejezés feltételével. A gyorsabb generálás akkor hasznos, ha előreviszi ezeket az interakciókat; nem helyettesíti annak ellenőrzését, hogy minden lépés megválaszolja-e a kérdést vagy módosítja-e a kívánt anyagot.
Kódolóasszisztenshez adja meg az érintett fájlokat, a kért viselkedést és a munkát indokoló hibát vagy ellenőrzési kimenetet. Kérje a következő célzott módosítást, majd adja vissza a végrehajtó eszközök tényleges eredményét. Egy hasznos végső válasz elmagyarázza a módosított viselkedést, az érintett fájlokat és a ténylegesen elvégzett ellenőrzéseket. Különítse el a javasolt műveleteket a befejezettektől, hogy egy gyors válaszsorozat is megfigyelhető munkához maradjon visszakövethető.
A gyártó V2.6-példái a kódolást játékokra, 3D-objektumokra és interaktív jelenetekre is kiterjesztik, és a megvalósítást vizuális visszajelzéssel finomítják. Tervezési feladathoz egy szöveges leírást referenciaképekkel vagy felvétellel kapcsoljon össze, és adja meg a szükséges vezérlőket, az elrendezést és a befejezés látható kritériumait. Egy jelenet- vagy felületjavaslat ezután irányíthatja a megfelelő előállító eszközöket. Őrizze meg a renderelt eredményt és az ellenőrzés megállapításait ahelyett, hogy a kezdeti kódot vagy jelenetutasításokat kész vizuális anyagnak tekintené.
Prezentációs és videós munkafolyamatokhoz határozza meg a célközönséget, a kötelező tartalmat, a kívánt sorrendet és a következetesen megőrzendő elemeket. A Xiaomi a Pro családot tervező-, kép-, videó- és narrációs eszközökkel együttműködve írja le; ezek támogató munkafolyamatok, nem a szöveges modell további natív médiakimenetei. A hasznos eredmény lehet diaszerkezet, snittsorozat vagy olyan részletes előállítási utasításkészlet, amely alapján a következő lépés végrehajtható és ellenőrizhető.
Kutatáshoz adja meg a kérdést és a hiteles forrásanyagot, és kérje a modelltől a tények, hipotézisek és számítások megkülönböztetését. A Xiaomi Pro-példái közé tartozik a szakirodalom és szabadalmak áttekintése, a számításos anyagszűrés, a kották és MIDI, valamint a Leannel ellenőrzött matematikai formalizálás. Őrizze meg a tényleges kutató- vagy ellenőrző eszközök kimeneteit. Egy szimulált jelöltet vagy javasolt bizonyítást továbbra is így kell megjelölni, amíg a megfelelő fizikai kísérlet vagy formális ellenőrzés be nem fejeződött.
Őrizze meg a Pro-UltraSpeed azonosságát az eredmény mellett, amikor a szokásos Próval vagy a Flashsel hasonlítja össze. A hosszú előzményeket a cél és a stabilan megőrzendő döntések köré szervezze, és hagyjon helyet a válasznak és a további eszközvisszajelzéseknek. A fontos kódot, megfigyeléseket, számításokat és állításokat ellenőrizze a forrásbizonyítékok alapján. A mód megkülönböztető célja a gyorsabb Pro-generálás; a kész anyagnak továbbra is ugyanazokat a feladatspecifikus kritériumokat kell teljesítenie.
", "aboutText": "A MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi UltraSpeed módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. A gyártó a generálási időre érzékeny interakciókhoz és munkafolyamatokhoz vezeti be, miközben kimeneti minőségét a Próéval azonosként írja le. Az UltraSpeed a Pro modell futtatási módját nevezi meg, nem a kisebb Flash modellt. Akkor válassza, ha egy hosszú feladatnál fontos a következő válasz gyors elérése, miközben a végső anyagra vonatkozó követelmények változatlanok maradnak.\n\nAz alapul szolgáló Pro család natívan omnimodális, szöveget, képeket, videót és hangot értelmez. Közzétett Pro modellprofilja ritka szakértői keverékarchitektúrát ír le összesen 1,02 billió paraméterrel, 42 milliárd aktivált paraméterrel és egymillió tokenes kontextussal. Külön képi és hangkódolók kapcsolják a médiabemeneteket a nyelvi alaparchitektúrához. A közvetlen eredmény szöveg vagy eszközutasítás; minden renderelt jelenet, szerkesztett fájl vagy generált média a környező alkalmazás által használt eszközöktől függ.\n\nA Xiaomi V2.6-tanítása különböző környezetekben vegyíti a kódolást, az általános ügynöki munkát, a vizuális feladatokat és a kiberbiztonságot. Visszajelzési folyamata összehasonlítja a feladatmegoldási lépéssorokat, és teszteredményeket, valamint minőségi szempontokat is használ azzal a céllal, hogy hosszú interakciókon át hasznos stratégiákat alakítson ki. Készítsen feladatleírást a céllal, az elérhető bizonyítékokkal és a befejezés feltételével. A gyorsabb generálás akkor hasznos, ha előreviszi ezeket az interakciókat; nem helyettesíti annak ellenőrzését, hogy minden lépés megválaszolja-e a kérdést vagy módosítja-e a kívánt anyagot.\n\nKódolóasszisztenshez adja meg az érintett fájlokat, a kért viselkedést és a munkát indokoló hibát vagy ellenőrzési kimenetet. Kérje a következő célzott módosítást, majd adja vissza a végrehajtó eszközök tényleges eredményét. Egy hasznos végső válasz elmagyarázza a módosított viselkedést, az érintett fájlokat és a ténylegesen elvégzett ellenőrzéseket. Különítse el a javasolt műveleteket a befejezettektől, hogy egy gyors válaszsorozat is megfigyelhető munkához maradjon visszakövethető.\n\nA gyártó V2.6-példái a kódolást játékokra, 3D-objektumokra és interaktív jelenetekre is kiterjesztik, és a megvalósítást vizuális visszajelzéssel finomítják. Tervezési feladathoz egy szöveges leírást referenciaképekkel vagy felvétellel kapcsoljon össze, és adja meg a szükséges vezérlőket, az elrendezést és a befejezés látható kritériumait. Egy jelenet- vagy felületjavaslat ezután irányíthatja a megfelelő előállító eszközöket. Őrizze meg a renderelt eredményt és az ellenőrzés megállapításait ahelyett, hogy a kezdeti kódot vagy jelenetutasításokat kész vizuális anyagnak tekintené.\n\nPrezentációs és videós munkafolyamatokhoz határozza meg a célközönséget, a kötelező tartalmat, a kívánt sorrendet és a következetesen megőrzendő elemeket. A Xiaomi a Pro családot tervező-, kép-, videó- és narrációs eszközökkel együttműködve írja le; ezek támogató munkafolyamatok, nem a szöveges modell további natív médiakimenetei. A hasznos eredmény lehet diaszerkezet, snittsorozat vagy olyan részletes előállítási utasításkészlet, amely alapján a következő lépés végrehajtható és ellenőrizhető.\n\nKutatáshoz adja meg a kérdést és a hiteles forrásanyagot, és kérje a modelltől a tények, hipotézisek és számítások megkülönböztetését. A Xiaomi Pro-példái közé tartozik a szakirodalom és szabadalmak áttekintése, a számításos anyagszűrés, a kották és MIDI, valamint a Leannel ellenőrzött matematikai formalizálás. Őrizze meg a tényleges kutató- vagy ellenőrző eszközök kimeneteit. Egy szimulált jelöltet vagy javasolt bizonyítást továbbra is így kell megjelölni, amíg a megfelelő fizikai kísérlet vagy formális ellenőrzés be nem fejeződött.\n\nŐrizze meg a Pro-UltraSpeed azonosságát az eredmény mellett, amikor a szokásos Próval vagy a Flashsel hasonlítja össze. A hosszú előzményeket a cél és a stabilan megőrzendő döntések köré szervezze, és hagyjon helyet a válasznak és a további eszközvisszajelzéseknek. A fontos kódot, megfigyeléseket, számításokat és állításokat ellenőrizze a forrásbizonyítékok alapján. A mód megkülönböztető célja a gyorsabb Pro-generálás; a kész anyagnak továbbra is ugyanazokat a feladatspecifikus kritériumokat kell teljesítenie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technikai példa angolul
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedA MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi gyorsabb generálási módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. Megtartja a Pro család omnimodális értelmezését és a hosszú kódolási, tervezési és kutatási feladatkört, miközben a mód megkülönböztető jellemzője a válaszsebesség.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi UltraSpeed módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. A gyártó a generálási időre érzékeny interakciókhoz és munkafolyamatokhoz vezeti be, miközben kimeneti minőségét a Próéval azonosként írja le. Az UltraSpeed a Pro modell futtatási módját nevezi meg, nem a kisebb Flash modellt. Akkor válassza, ha egy hosszú feladatnál fontos a következő válasz gyors elérése, miközben a végső anyagra vonatkozó követelmények változatlanok maradnak.
Az alapul szolgáló Pro család natívan omnimodális, szöveget, képeket, videót és hangot értelmez. Közzétett Pro modellprofilja ritka szakértői keverékarchitektúrát ír le összesen 1,02 billió paraméterrel, 42 milliárd aktivált paraméterrel és egymillió tokenes kontextussal. Külön képi és hangkódolók kapcsolják a médiabemeneteket a nyelvi alaparchitektúrához. A közvetlen eredmény szöveg vagy eszközutasítás; minden renderelt jelenet, szerkesztett fájl vagy generált média a környező alkalmazás által használt eszközöktől függ.
A Xiaomi V2.6-tanítása különböző környezetekben vegyíti a kódolást, az általános ügynöki munkát, a vizuális feladatokat és a kiberbiztonságot. Visszajelzési folyamata összehasonlítja a feladatmegoldási lépéssorokat, és teszteredményeket, valamint minőségi szempontokat is használ azzal a céllal, hogy hosszú interakciókon át hasznos stratégiákat alakítson ki. Készítsen feladatleírást a céllal, az elérhető bizonyítékokkal és a befejezés feltételével. A gyorsabb generálás akkor hasznos, ha előreviszi ezeket az interakciókat; nem helyettesíti annak ellenőrzését, hogy minden lépés megválaszolja-e a kérdést vagy módosítja-e a kívánt anyagot.
Kódolóasszisztenshez adja meg az érintett fájlokat, a kért viselkedést és a munkát indokoló hibát vagy ellenőrzési kimenetet. Kérje a következő célzott módosítást, majd adja vissza a végrehajtó eszközök tényleges eredményét. Egy hasznos végső válasz elmagyarázza a módosított viselkedést, az érintett fájlokat és a ténylegesen elvégzett ellenőrzéseket. Különítse el a javasolt műveleteket a befejezettektől, hogy egy gyors válaszsorozat is megfigyelhető munkához maradjon visszakövethető.
A gyártó V2.6-példái a kódolást játékokra, 3D-objektumokra és interaktív jelenetekre is kiterjesztik, és a megvalósítást vizuális visszajelzéssel finomítják. Tervezési feladathoz egy szöveges leírást referenciaképekkel vagy felvétellel kapcsoljon össze, és adja meg a szükséges vezérlőket, az elrendezést és a befejezés látható kritériumait. Egy jelenet- vagy felületjavaslat ezután irányíthatja a megfelelő előállító eszközöket. Őrizze meg a renderelt eredményt és az ellenőrzés megállapításait ahelyett, hogy a kezdeti kódot vagy jelenetutasításokat kész vizuális anyagnak tekintené.
Prezentációs és videós munkafolyamatokhoz határozza meg a célközönséget, a kötelező tartalmat, a kívánt sorrendet és a következetesen megőrzendő elemeket. A Xiaomi a Pro családot tervező-, kép-, videó- és narrációs eszközökkel együttműködve írja le; ezek támogató munkafolyamatok, nem a szöveges modell további natív médiakimenetei. A hasznos eredmény lehet diaszerkezet, snittsorozat vagy olyan részletes előállítási utasításkészlet, amely alapján a következő lépés végrehajtható és ellenőrizhető.
Kutatáshoz adja meg a kérdést és a hiteles forrásanyagot, és kérje a modelltől a tények, hipotézisek és számítások megkülönböztetését. A Xiaomi Pro-példái közé tartozik a szakirodalom és szabadalmak áttekintése, a számításos anyagszűrés, a kották és MIDI, valamint a Leannel ellenőrzött matematikai formalizálás. Őrizze meg a tényleges kutató- vagy ellenőrző eszközök kimeneteit. Egy szimulált jelöltet vagy javasolt bizonyítást továbbra is így kell megjelölni, amíg a megfelelő fizikai kísérlet vagy formális ellenőrzés be nem fejeződött.
Őrizze meg a Pro-UltraSpeed azonosságát az eredmény mellett, amikor a szokásos Próval vagy a Flashsel hasonlítja össze. A hosszú előzményeket a cél és a stabilan megőrzendő döntések köré szervezze, és hagyjon helyet a válasznak és a további eszközvisszajelzéseknek. A fontos kódot, megfigyeléseket, számításokat és állításokat ellenőrizze a forrásbizonyítékok alapján. A mód megkülönböztető célja a gyorsabb Pro-generálás; a kész anyagnak továbbra is ugyanazokat a feladatspecifikus kritériumokat kell teljesítenie.
POST /v1/chat/completionstexttext| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Példák: system, user, assistant, tool, function Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus. Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring|content_part[]|null | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_calls | Típustool_call[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].tool_call_id | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].name | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].reasoning_details | Típusobject|array | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmax_completion_tokens | Típusinteger | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 1 Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Mezőstream_options.include_usage | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtop_p | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőstop | Típusstring|string[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools | Típusfunction_tool[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].type | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok function Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.name | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.description | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtools[].function.parameters | TípusJSON_schema | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtool_choice | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőparallel_tool_calls | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning_effort | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőreasoning | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőservice_tier | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőinstructions | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Kompatibilitási mező | Alapértelmezett— |
Mezőfunctions | Típusfunction[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőfunction_call | Típusstring|object | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőprompt_cache_options | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmodalities | Típusstring[] | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok text | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon | Alapértelmezett— |
Mezőcache_control.ttl | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken | Alapértelmezett— |
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramétercontrol_scope | Szerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0087 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0174 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000072 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0087 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0174 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000072 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedA MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi gyorsabb generálási módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. Megtartja a Pro család omnimodális értelmezését és a hosszú kódolási, tervezési és kutatási feladatkört, miközben a mód megkülönböztető jellemzője a válaszsebesség.
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed a Xiaomi UltraSpeed módja a MiMo-V2.6-Pro modellhez. A gyártó a generálási időre érzékeny interakciókhoz és munkafolyamatokhoz vezeti be, miközben kimeneti minőségét a Próéval azonosként írja le. Az UltraSpeed a Pro modell futtatási módját nevezi meg, nem a kisebb Flash modellt. Akkor válassza, ha egy hosszú feladatnál fontos a következő válasz gyors elérése, miközben a végső anyagra vonatkozó követelmények változatlanok maradnak.
Az alapul szolgáló Pro család natívan omnimodális, szöveget, képeket, videót és hangot értelmez. Közzétett Pro modellprofilja ritka szakértői keverékarchitektúrát ír le összesen 1,02 billió paraméterrel, 42 milliárd aktivált paraméterrel és egymillió tokenes kontextussal. Külön képi és hangkódolók kapcsolják a médiabemeneteket a nyelvi alaparchitektúrához. A közvetlen eredmény szöveg vagy eszközutasítás; minden renderelt jelenet, szerkesztett fájl vagy generált média a környező alkalmazás által használt eszközöktől függ.
A Xiaomi V2.6-tanítása különböző környezetekben vegyíti a kódolást, az általános ügynöki munkát, a vizuális feladatokat és a kiberbiztonságot. Visszajelzési folyamata összehasonlítja a feladatmegoldási lépéssorokat, és teszteredményeket, valamint minőségi szempontokat is használ azzal a céllal, hogy hosszú interakciókon át hasznos stratégiákat alakítson ki. Készítsen feladatleírást a céllal, az elérhető bizonyítékokkal és a befejezés feltételével. A gyorsabb generálás akkor hasznos, ha előreviszi ezeket az interakciókat; nem helyettesíti annak ellenőrzését, hogy minden lépés megválaszolja-e a kérdést vagy módosítja-e a kívánt anyagot.
Kódolóasszisztenshez adja meg az érintett fájlokat, a kért viselkedést és a munkát indokoló hibát vagy ellenőrzési kimenetet. Kérje a következő célzott módosítást, majd adja vissza a végrehajtó eszközök tényleges eredményét. Egy hasznos végső válasz elmagyarázza a módosított viselkedést, az érintett fájlokat és a ténylegesen elvégzett ellenőrzéseket. Különítse el a javasolt műveleteket a befejezettektől, hogy egy gyors válaszsorozat is megfigyelhető munkához maradjon visszakövethető.
A gyártó V2.6-példái a kódolást játékokra, 3D-objektumokra és interaktív jelenetekre is kiterjesztik, és a megvalósítást vizuális visszajelzéssel finomítják. Tervezési feladathoz egy szöveges leírást referenciaképekkel vagy felvétellel kapcsoljon össze, és adja meg a szükséges vezérlőket, az elrendezést és a befejezés látható kritériumait. Egy jelenet- vagy felületjavaslat ezután irányíthatja a megfelelő előállító eszközöket. Őrizze meg a renderelt eredményt és az ellenőrzés megállapításait ahelyett, hogy a kezdeti kódot vagy jelenetutasításokat kész vizuális anyagnak tekintené.
Prezentációs és videós munkafolyamatokhoz határozza meg a célközönséget, a kötelező tartalmat, a kívánt sorrendet és a következetesen megőrzendő elemeket. A Xiaomi a Pro családot tervező-, kép-, videó- és narrációs eszközökkel együttműködve írja le; ezek támogató munkafolyamatok, nem a szöveges modell további natív médiakimenetei. A hasznos eredmény lehet diaszerkezet, snittsorozat vagy olyan részletes előállítási utasításkészlet, amely alapján a következő lépés végrehajtható és ellenőrizhető.
Kutatáshoz adja meg a kérdést és a hiteles forrásanyagot, és kérje a modelltől a tények, hipotézisek és számítások megkülönböztetését. A Xiaomi Pro-példái közé tartozik a szakirodalom és szabadalmak áttekintése, a számításos anyagszűrés, a kották és MIDI, valamint a Leannel ellenőrzött matematikai formalizálás. Őrizze meg a tényleges kutató- vagy ellenőrző eszközök kimeneteit. Egy szimulált jelöltet vagy javasolt bizonyítást továbbra is így kell megjelölni, amíg a megfelelő fizikai kísérlet vagy formális ellenőrzés be nem fejeződött.
Őrizze meg a Pro-UltraSpeed azonosságát az eredmény mellett, amikor a szokásos Próval vagy a Flashsel hasonlítja össze. A hosszú előzményeket a cél és a stabilan megőrzendő döntések köré szervezze, és hagyjon helyet a válasznak és a további eszközvisszajelzéseknek. A fontos kódot, megfigyeléseket, számításokat és állításokat ellenőrizze a forrásbizonyítékok alapján. A mód megkülönböztető célja a gyorsabb Pro-generálás; a kész anyagnak továbbra is ugyanazokat a feladatspecifikus kritériumokat kell teljesítenie.
POST /v1/messagestextjson, sse| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0087 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0174 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000072 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0087 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0174 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.000072 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON vagy SSE
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Technikai példa angolul
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.