Source: https://ailoot.ai/models/hu/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/hu/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/ Language: hu # XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/hu/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/hu/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/facts.json) ## [XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/hu/xingchen-agi-xing4-0-29b-a4b-free/) `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` Xingchen AGISzövegBemenet 0,00 USD / 1KKimenet 0,00 USD / 1K A China Telecom AI 29 milliárd paraméteres szöveges MoE-modellje tervezéshez, kódelemzéshez és mérnöki feladatok lépésenkénti megoldásához. ### Xing4.0 a China Telecom AI-tól A Xing4.0-29B-A4B a China Telecom Artificial Intelligence Technology szöveges MoE-modellje, amely a TeleChat következő generációjaként készült. A modell 29 milliárd paramétert tartalmaz, amelyekből tokenenként körülbelül 4 milliárd aktiválódik. A fejlesztő összetett mérnöki feladatokra és egymást követő ügynöklépésekre összpontosított. A Xing4.0 sajátossága, hogy teljes tanítását Ascend NPU gyorsítókon, MindSpore használatával végezték. Architektúrája mHC-t, MLA-t és MTP-t egyesít; a modell 40 réteget, 64 útválasztással kiválasztott szakértőt, tokenenként négy kiválasztott és egy közös szakértőt tartalmaz. E részletek az eredeti modell felépítését és kutatási alapját írják le, nem az Ön kérését kiszolgáló hardvert. ### Szöveges mérnöki feladatok A fejlesztő anyagai a többlépéses tervezést, a kódfeldolgozást és az egymásra épülő feladatmegoldást emelik ki. Szöveges párbeszédben ez programmódosítási terv készítésére, függőségek magyarázatára vagy a megadott kód hibájának elemzésére használható. A céllal, a bemeneti adatokkal és a korlátokkal kezdjen; ezután kérjen műveleti sorrendet, az egyes lépések várt eredményével együtt. Programozási feladathoz adja meg a releváns megvalósítást, az adatformátumot és az elvárt működés példáját. Hasznos eredmény lehet a magyarázat, egy helyi módosítás és ellenőrzési példák. A saját környezetben történő futtatás után a megfigyelések visszaküldhetők a párbeszédbe a megoldás pontosításához. E feladatmegadás a választ a konkrét munkához kapcsolja, és nem feltételez önálló projekthozzáférést a modell részéről. ### Kontextus és a kérés anyagai Az Ailootban a Xing4.0 szöveget fogad és szöveget ad vissza. A kontextusablak 262 144 token, a maximális kimenet 235 929 token. A közös kontextus az utasításokat, a forrásanyagokat, az előzményeket és a választ is tartalmazza. Több összefüggő részlet adható meg: követelmények, dokumentáció, kód és ellenőrzési eredmények. Adjon nekik érthető neveket, és jelölje meg a kívánt eredményt: összehasonlítást, algoritmusleírást, módosított kódot vagy megoldási tervet. A fejlesztő az eredeti modell kontextusának 512K-ig történő bővíthetőségét jelzi, e kapcsolat mérete azonban 262 144 token. Nagy kérés előkészítésekor ehhez igazodjon, helyet hagyva a válasznak. ### Csatlakozás az alkalmazáshoz Messages, Responses és Chat Completions érhető el. E formátumok segítenek a modellt a megszokott kliensbe illeszteni és több egymást követő üzenetet szervezni. E kapcsolat eredménye generált szöveg. A javasolt kód végrehajtásához, fájlok olvasásához és külső eszközök használatához az alkalmazás megfelelő logikája szükséges. Az eredeti modell architektúrája önmagában nem biztosít ilyen műveleteket a szokásos szöveges kérésen belül. ### Elérhető az Ailoot API-n Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* Bemenet `text` Kimenet `text` Kontextus 262 144 *token* Max. válasz 235 929 *token* Bemenet 0,00 USD */ 1K* Kimenet 0,00 USD */ 1K* `xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free` · JSON ``` {"about":"### Xing4.0 a China Telecom AI-tól\n\nA Xing4.0-29B-A4B a China Telecom Artificial Intelligence Technology szöveges MoE-modellje, amely a TeleChat következő generációjaként készült. A modell 29 milliárd paramétert tartalmaz, amelyekből tokenenként körülbelül 4 milliárd aktiválódik. A fejlesztő összetett mérnöki feladatokra és egymást követő ügynöklépésekre összpontosított.\n\nA Xing4.0 sajátossága, hogy teljes tanítását Ascend NPU gyorsítókon, MindSpore használatával végezték. Architektúrája mHC-t, MLA-t és MTP-t egyesít; a modell 40 réteget, 64 útválasztással kiválasztott szakértőt, tokenenként négy kiválasztott és egy közös szakértőt tartalmaz. E részletek az eredeti modell felépítését és kutatási alapját írják le, nem az Ön kérését kiszolgáló hardvert.\n\n### Szöveges mérnöki feladatok\n\nA fejlesztő anyagai a többlépéses tervezést, a kódfeldolgozást és az egymásra épülő feladatmegoldást emelik ki. Szöveges párbeszédben ez programmódosítási terv készítésére, függőségek magyarázatára vagy a megadott kód hibájának elemzésére használható. A céllal, a bemeneti adatokkal és a korlátokkal kezdjen; ezután kérjen műveleti sorrendet, az egyes lépések várt eredményével együtt.\n\nProgramozási feladathoz adja meg a releváns megvalósítást, az adatformátumot és az elvárt működés példáját. Hasznos eredmény lehet a magyarázat, egy helyi módosítás és ellenőrzési példák. A saját környezetben történő futtatás után a megfigyelések visszaküldhetők a párbeszédbe a megoldás pontosításához. E feladatmegadás a választ a konkrét munkához kapcsolja, és nem feltételez önálló projekthozzáférést a modell részéről.\n\n### Kontextus és a kérés anyagai\n\nAz Ailootban a Xing4.0 szöveget fogad és szöveget ad vissza. A kontextusablak 262 144 token, a maximális kimenet 235 929 token. A közös kontextus az utasításokat, a forrásanyagokat, az előzményeket és a választ is tartalmazza. Több összefüggő részlet adható meg: követelmények, dokumentáció, kód és ellenőrzési eredmények. Adjon nekik érthető neveket, és jelölje meg a kívánt eredményt: összehasonlítást, algoritmusleírást, módosított kódot vagy megoldási tervet.\n\nA fejlesztő az eredeti modell kontextusának 512K-ig történő bővíthetőségét jelzi, e kapcsolat mérete azonban 262 144 token. Nagy kérés előkészítésekor ehhez igazodjon, helyet hagyva a válasznak.\n\n### Csatlakozás az alkalmazáshoz\n\nMessages, Responses és Chat Completions érhető el. E formátumok segítenek a modellt a megszokott kliensbe illeszteni és több egymást követő üzenetet szervezni. E kapcsolat eredménye generált szöveg. A javasolt kód végrehajtásához, fájlok olvasásához és külső eszközök használatához az alkalmazás megfelelő logikája szükséges. Az eredeti modell architektúrája önmagában nem biztosít ilyen műveleteket a szokásos szöveges kérésen belül.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Xingchen AGI","canonical_model":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","ctx":262144,"formats":["chat","messages","responses"],"id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","input":["text"],"kind":"text","max_out":235929,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":235929,"max_tool_calls":null,"out":0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","request_model_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","route_label":"Ultra"}],"name":"XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)","price":{"in":0,"in_label":null,"out":0,"out_label":null,"sort_in":0,"sort_out":0,"varies":false},"public_id":"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free","short":"A China Telecom AI 29 milliárd paraméteres szöveges MoE-modellje tervezéshez, kódelemzéshez és mérnöki feladatok lépésenkénti megoldásához."} ``` ## Kérdések Hogyan válasszak modellt a feladatomhoz? Először határozza meg a szükséges bemenetet és kimenetet: szöveg, kép, hang vagy videó. Ezután hasonlítsa össze a kompatibilis API-metódusokat, a modell pontos ID-ját vagy az alias által jelenleg megjelölt modellt, az árat és a számlázási egységet. A GET /v1/models ingyenes, és felsorolja a kulcsával elérhető modelleket. Minden modell támogat minden API-metódust és médiatípust? A modell adatlapján felsorolt API-metódusokat, valamint bemeneti és kimeneti típusokat használja. A szöveg, kép, hang vagy videó támogatása a kiválasztott modelltől és metódustól függ; az adatok elküldése előtt ellenőrizze a hozzájuk tartozó mintakérést. Mi a különbség a modell ID-ja és az alias között? A modell pontos ID-ja egy konkrét modellt azonosít. Az alias egy modellre mutat, és a célmodellje változhat. Ellenőrizze a katalógusban, melyik modellre mutat jelenleg az alias; használja a pontos ID-t, ha az integrációjának egy konkrét modellre van szüksége. Hogyan hasonlítsam össze az árakat a kérés elküldése előtt? A modell adatlapján ellenőrizze a kiválasztott API-metódus árát és számlázási egységét. Azonos egységet és azonos bemeneti és kimeneti típust hasonlítson össze; a kérési előzmények a tényleges használatot és a felszámított összeget mutatják. Mit ad az előfizetés? Tokenvásárlási kedvezményt rendszeres munkához. A kérésmennyiségéhez válasszon tarifát; az előfizetés feltételei és ára megrendeléskor látható. Hogyan alkalmazzam az akár 50%-os promókódot? Tokenvásárláskor adja meg a promókódot. A végösszeg az akció feltételei szerint újraszámolódik; a kedvezmény mértéke fizetés előtt látható. ## Ailoot · A vállalat és projektportfóliója Az Ailoot felhalmozott működési tapasztalatra, széles ügyfélkörre, stabil szolgáltatásra és folyamatos KPI-ellenőrzésre épít. A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben. Az Ailoot ezt a működési tapasztalatot használja az ügyfelek termékeiben, ágenseiben, alkalmazásaiban és automatizálásaiban elérhető AI-funkciók API-hozzáféréséhez.