Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal yang lebih ringan dalam keluarga Nova generasi pertama. Model ini memproses teks, gambar dan video sambil mengembalikan teks, dengan fokus pada tanya jawab visual cepat, interpretasi dokumen, perangkuman dan bantuan interaktif. Model ini sesuai untuk tugas berbatas jelas seperti menjelaskan tangkapan layar, mengekstrak atribut produk dari dokumen atau menjawab pertanyaan tentang klip. Ini adalah edisi Nova Lite v1 asli, berbeda dari Nova 2 Lite dan kontrol pemikiran diperluasnya.
Panduan Nova generasi pertama mencantumkan jendela konteks 300K token dan keluaran maksimal 10K token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah Oktober 2024. Gunakan konteks untuk materi sumber dan contoh, lalu khususkan jawaban untuk informasi yang dibutuhkan tugas berikutnya: bidang bernama, ringkasan ringkas atau tabel. Untuk ekstraksi, berikan skema dan satu contoh lengkap yang menunjukkan cara merepresentasikan nilai yang tidak ada. Model dapat diinstruksikan mengembalikan JSON atau struktur tekstual lain, tetapi permintaan format tidak sama dengan fitur pembuat yang menjamin keluaran dibatasi skema.
Alur visual Lite dapat menjawab pertanyaan tentang gambar, mengklasifikasikan dan merangkumnya. Amazon secara khusus mendokumentasikan deteksi kotak pembatas untuk Nova Lite dan Pro, dengan koordinat pada skala [0, 1000) yang dapat dikonversi ke dimensi gambar asli. Ini dapat mendukung penentuan lokasi objek atau elemen layar yang diminta, sementara aplikasi bertanggung jawab menafsirkan koordinat dan melakukan tindakan. Gambar masukan diskalakan ulang otomatis dan panduan gambar mencantumkan resolusi maksimal 8.000 × 8.000 piksel. Jaga label kecil tetap terbaca dan pertahankan konteks sekitar saat memilih pemotongan.
Format gambar yang didokumentasikan adalah PNG, JPG/JPEG, GIF dan WebP. Alur dokumen mendukung PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT dan Markdown. Berkas berbasis teks diproses untuk teksnya, sementara PDF dan DOCX dapat menggabungkan teks halaman dan visual seperti grafik atau tabel. Panduan dokumen pembuatnya mengizinkan hingga lima dokumen dan membatasi setiap dokumen teks hingga 4,5 MB; panduan mengecualikan PDF yang memuat gambar CMYK atau SVG dan mencantumkan JPEG2000 serta JBIG2 sebagai pengodean PDF yang tidak didukung. Brief praktis mengidentifikasi halaman atau bagian yang akan dibandingkan dan meminta nilai beserta label sumbernya. Media yang disematkan berbagi anggaran payload 25 MB, termasuk overhead base64. Satu permintaan memuat satu video, dibatasi hingga 1 GB melalui S3; gabungan media S3 dapat mencapai total 2 GB. Masukan PDF dan DOCX tetap dibatasi hingga lima dokumen, dengan jatah gabungan 25 MB untuk unggahan langsung atau 2 GB melalui S3.
Format video meliputi MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV dan 3GP. Untuk Nova Lite, klip 16 menit atau kurang menggunakan satu bingkai sampel per detik; klip lebih panjang menggunakan 960 bingkai yang tersebar sepanjang durasinya. Karena itu, klip lebih panjang memberikan detail waktu yang kurang halus. Panduan menyarankan di bawah satu jam untuk materi sedikit gerakan dan di bawah 16 menit untuk materi dengan lebih banyak gerakan. Ini merupakan rekomendasi persiapan, bukan jaminan durasi universal. Tanyakan adegan atau aksi yang terlihat, dan sertakan transkrip terpisah ketika jalur ucapan membawa fakta yang dibutuhkan jawaban. Pembuatnya juga menyatakan bahwa model ini tidak mengidentifikasi atau menyebut nama orang dalam gambar, dokumen atau video.
Nova Lite mendukung streaming respons, panggilan alat yang dijalankan klien dan alur berbantuan pengambilan informasi. Model juga mendukung cache prompt dalam profil penyajian yang didokumentasikan Amazon. Penyimpanan cache eksplisit memerlukan setidaknya 1K token per checkpoint dan mengizinkan hingga empat checkpoint dengan retensi lima menit. Pembuatnya membatasi cache prompt hingga 20K token, terutama untuk prompt teks; jatah cache tersebut berbeda dari jendela konteks penuh. Sertakan bagian referensi relevan, deskripsi alat yang jelas dan hasil alat sebenarnya untuk jawaban yang bergantung pada informasi terkini. Panduan generasi pertama menjelaskan dukungan multibahasa dalam lebih dari 200 bahasa, dengan optimasi lebih kuat pada 15 bahasa termasuk Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Jepang, Arab, Tionghoa Sederhana dan Rusia; cakupan tidak seragam di setiap dialek atau teks visual. Untuk asisten ringan, pisahkan ekstraksi dari interpretasi ketika instruksi menjadi kompleks, dan nyatakan bahasa keluaran, bidang serta kondisi berhenti yang diperlukan.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal yang lebih ringan dalam keluarga Nova generasi pertama. Model ini memproses teks, gambar dan video sambil mengembalikan teks, dengan fokus pada tanya jawab visual cepat, interpretasi dokumen, perangkuman dan bantuan interaktif. Model ini sesuai untuk tugas berbatas jelas seperti menjelaskan tangkapan layar, mengekstrak atribut produk dari dokumen atau menjawab pertanyaan tentang klip. Ini adalah edisi Nova Lite v1 asli, berbeda dari Nova 2 Lite dan kontrol pemikiran diperluasnya.\n\nPanduan Nova generasi pertama mencantumkan jendela konteks 300K token dan keluaran maksimal 10K token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah Oktober 2024. Gunakan konteks untuk materi sumber dan contoh, lalu khususkan jawaban untuk informasi yang dibutuhkan tugas berikutnya: bidang bernama, ringkasan ringkas atau tabel. Untuk ekstraksi, berikan skema dan satu contoh lengkap yang menunjukkan cara merepresentasikan nilai yang tidak ada. Model dapat diinstruksikan mengembalikan JSON atau struktur tekstual lain, tetapi permintaan format tidak sama dengan fitur pembuat yang menjamin keluaran dibatasi skema.\n\nAlur visual Lite dapat menjawab pertanyaan tentang gambar, mengklasifikasikan dan merangkumnya. Amazon secara khusus mendokumentasikan deteksi kotak pembatas untuk Nova Lite dan Pro, dengan koordinat pada skala [0, 1000) yang dapat dikonversi ke dimensi gambar asli. Ini dapat mendukung penentuan lokasi objek atau elemen layar yang diminta, sementara aplikasi bertanggung jawab menafsirkan koordinat dan melakukan tindakan. Gambar masukan diskalakan ulang otomatis dan panduan gambar mencantumkan resolusi maksimal 8.000 × 8.000 piksel. Jaga label kecil tetap terbaca dan pertahankan konteks sekitar saat memilih pemotongan.\n\nFormat gambar yang didokumentasikan adalah PNG, JPG/JPEG, GIF dan WebP. Alur dokumen mendukung PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT dan Markdown. Berkas berbasis teks diproses untuk teksnya, sementara PDF dan DOCX dapat menggabungkan teks halaman dan visual seperti grafik atau tabel. Panduan dokumen pembuatnya mengizinkan hingga lima dokumen dan membatasi setiap dokumen teks hingga 4,5 MB; panduan mengecualikan PDF yang memuat gambar CMYK atau SVG dan mencantumkan JPEG2000 serta JBIG2 sebagai pengodean PDF yang tidak didukung. Brief praktis mengidentifikasi halaman atau bagian yang akan dibandingkan dan meminta nilai beserta label sumbernya. Media yang disematkan berbagi anggaran payload 25 MB, termasuk overhead base64. Satu permintaan memuat satu video, dibatasi hingga 1 GB melalui S3; gabungan media S3 dapat mencapai total 2 GB. Masukan PDF dan DOCX tetap dibatasi hingga lima dokumen, dengan jatah gabungan 25 MB untuk unggahan langsung atau 2 GB melalui S3.\n\nFormat video meliputi MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV dan 3GP. Untuk Nova Lite, klip 16 menit atau kurang menggunakan satu bingkai sampel per detik; klip lebih panjang menggunakan 960 bingkai yang tersebar sepanjang durasinya. Karena itu, klip lebih panjang memberikan detail waktu yang kurang halus. Panduan menyarankan di bawah satu jam untuk materi sedikit gerakan dan di bawah 16 menit untuk materi dengan lebih banyak gerakan. Ini merupakan rekomendasi persiapan, bukan jaminan durasi universal. Tanyakan adegan atau aksi yang terlihat, dan sertakan transkrip terpisah ketika jalur ucapan membawa fakta yang dibutuhkan jawaban. Pembuatnya juga menyatakan bahwa model ini tidak mengidentifikasi atau menyebut nama orang dalam gambar, dokumen atau video.\n\nNova Lite mendukung streaming respons, panggilan alat yang dijalankan klien dan alur berbantuan pengambilan informasi. Model juga mendukung cache prompt dalam profil penyajian yang didokumentasikan Amazon. Penyimpanan cache eksplisit memerlukan setidaknya 1K token per checkpoint dan mengizinkan hingga empat checkpoint dengan retensi lima menit. Pembuatnya membatasi cache prompt hingga 20K token, terutama untuk prompt teks; jatah cache tersebut berbeda dari jendela konteks penuh. Sertakan bagian referensi relevan, deskripsi alat yang jelas dan hasil alat sebenarnya untuk jawaban yang bergantung pada informasi terkini. Panduan generasi pertama menjelaskan dukungan multibahasa dalam lebih dari 200 bahasa, dengan optimasi lebih kuat pada 15 bahasa termasuk Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Jepang, Arab, Tionghoa Sederhana dan Rusia; cakupan tidak seragam di setiap dialek atau teks visual. Untuk asisten ringan, pisahkan ekstraksi dari interpretasi ketika instruksi menjadi kompleks, dan nyatakan bahasa keluaran, bidang serta kondisi berhenti yang diperlukan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal generasi pertama untuk analisis cepat teks, gambar, dokumen dan video. Model ini mengembalikan teks dan sesuai untuk tanya jawab visual, ekstraksi informasi, ringkasan dan alur ringan yang digerakkan alat.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal yang lebih ringan dalam keluarga Nova generasi pertama. Model ini memproses teks, gambar dan video sambil mengembalikan teks, dengan fokus pada tanya jawab visual cepat, interpretasi dokumen, perangkuman dan bantuan interaktif. Model ini sesuai untuk tugas berbatas jelas seperti menjelaskan tangkapan layar, mengekstrak atribut produk dari dokumen atau menjawab pertanyaan tentang klip. Ini adalah edisi Nova Lite v1 asli, berbeda dari Nova 2 Lite dan kontrol pemikiran diperluasnya.
Panduan Nova generasi pertama mencantumkan jendela konteks 300K token dan keluaran maksimal 10K token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah Oktober 2024. Gunakan konteks untuk materi sumber dan contoh, lalu khususkan jawaban untuk informasi yang dibutuhkan tugas berikutnya: bidang bernama, ringkasan ringkas atau tabel. Untuk ekstraksi, berikan skema dan satu contoh lengkap yang menunjukkan cara merepresentasikan nilai yang tidak ada. Model dapat diinstruksikan mengembalikan JSON atau struktur tekstual lain, tetapi permintaan format tidak sama dengan fitur pembuat yang menjamin keluaran dibatasi skema.
Alur visual Lite dapat menjawab pertanyaan tentang gambar, mengklasifikasikan dan merangkumnya. Amazon secara khusus mendokumentasikan deteksi kotak pembatas untuk Nova Lite dan Pro, dengan koordinat pada skala [0, 1000) yang dapat dikonversi ke dimensi gambar asli. Ini dapat mendukung penentuan lokasi objek atau elemen layar yang diminta, sementara aplikasi bertanggung jawab menafsirkan koordinat dan melakukan tindakan. Gambar masukan diskalakan ulang otomatis dan panduan gambar mencantumkan resolusi maksimal 8.000 × 8.000 piksel. Jaga label kecil tetap terbaca dan pertahankan konteks sekitar saat memilih pemotongan.
Format gambar yang didokumentasikan adalah PNG, JPG/JPEG, GIF dan WebP. Alur dokumen mendukung PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT dan Markdown. Berkas berbasis teks diproses untuk teksnya, sementara PDF dan DOCX dapat menggabungkan teks halaman dan visual seperti grafik atau tabel. Panduan dokumen pembuatnya mengizinkan hingga lima dokumen dan membatasi setiap dokumen teks hingga 4,5 MB; panduan mengecualikan PDF yang memuat gambar CMYK atau SVG dan mencantumkan JPEG2000 serta JBIG2 sebagai pengodean PDF yang tidak didukung. Brief praktis mengidentifikasi halaman atau bagian yang akan dibandingkan dan meminta nilai beserta label sumbernya. Media yang disematkan berbagi anggaran payload 25 MB, termasuk overhead base64. Satu permintaan memuat satu video, dibatasi hingga 1 GB melalui S3; gabungan media S3 dapat mencapai total 2 GB. Masukan PDF dan DOCX tetap dibatasi hingga lima dokumen, dengan jatah gabungan 25 MB untuk unggahan langsung atau 2 GB melalui S3.
Format video meliputi MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV dan 3GP. Untuk Nova Lite, klip 16 menit atau kurang menggunakan satu bingkai sampel per detik; klip lebih panjang menggunakan 960 bingkai yang tersebar sepanjang durasinya. Karena itu, klip lebih panjang memberikan detail waktu yang kurang halus. Panduan menyarankan di bawah satu jam untuk materi sedikit gerakan dan di bawah 16 menit untuk materi dengan lebih banyak gerakan. Ini merupakan rekomendasi persiapan, bukan jaminan durasi universal. Tanyakan adegan atau aksi yang terlihat, dan sertakan transkrip terpisah ketika jalur ucapan membawa fakta yang dibutuhkan jawaban. Pembuatnya juga menyatakan bahwa model ini tidak mengidentifikasi atau menyebut nama orang dalam gambar, dokumen atau video.
Nova Lite mendukung streaming respons, panggilan alat yang dijalankan klien dan alur berbantuan pengambilan informasi. Model juga mendukung cache prompt dalam profil penyajian yang didokumentasikan Amazon. Penyimpanan cache eksplisit memerlukan setidaknya 1K token per checkpoint dan mengizinkan hingga empat checkpoint dengan retensi lima menit. Pembuatnya membatasi cache prompt hingga 20K token, terutama untuk prompt teks; jatah cache tersebut berbeda dari jendela konteks penuh. Sertakan bagian referensi relevan, deskripsi alat yang jelas dan hasil alat sebenarnya untuk jawaban yang bergantung pada informasi terkini. Panduan generasi pertama menjelaskan dukungan multibahasa dalam lebih dari 200 bahasa, dengan optimasi lebih kuat pada 15 bahasa termasuk Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Jepang, Arab, Tionghoa Sederhana dan Rusia; cakupan tidak seragam di setiap dialek atau teks visual. Untuk asisten ringan, pisahkan ekstraksi dari interpretasi ketika instruksi menjadi kompleks, dan nyatakan bahasa keluaran, bidang serta kondisi berhenti yang diperlukan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan amazon/nova-lite-v1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00048 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00048 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal generasi pertama untuk analisis cepat teks, gambar, dokumen dan video. Model ini mengembalikan teks dan sesuai untuk tanya jawab visual, ekstraksi informasi, ringkasan dan alur ringan yang digerakkan alat.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Amazon Nova Lite adalah model pemahaman multimodal yang lebih ringan dalam keluarga Nova generasi pertama. Model ini memproses teks, gambar dan video sambil mengembalikan teks, dengan fokus pada tanya jawab visual cepat, interpretasi dokumen, perangkuman dan bantuan interaktif. Model ini sesuai untuk tugas berbatas jelas seperti menjelaskan tangkapan layar, mengekstrak atribut produk dari dokumen atau menjawab pertanyaan tentang klip. Ini adalah edisi Nova Lite v1 asli, berbeda dari Nova 2 Lite dan kontrol pemikiran diperluasnya.
Panduan Nova generasi pertama mencantumkan jendela konteks 300K token dan keluaran maksimal 10K token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah Oktober 2024. Gunakan konteks untuk materi sumber dan contoh, lalu khususkan jawaban untuk informasi yang dibutuhkan tugas berikutnya: bidang bernama, ringkasan ringkas atau tabel. Untuk ekstraksi, berikan skema dan satu contoh lengkap yang menunjukkan cara merepresentasikan nilai yang tidak ada. Model dapat diinstruksikan mengembalikan JSON atau struktur tekstual lain, tetapi permintaan format tidak sama dengan fitur pembuat yang menjamin keluaran dibatasi skema.
Alur visual Lite dapat menjawab pertanyaan tentang gambar, mengklasifikasikan dan merangkumnya. Amazon secara khusus mendokumentasikan deteksi kotak pembatas untuk Nova Lite dan Pro, dengan koordinat pada skala [0, 1000) yang dapat dikonversi ke dimensi gambar asli. Ini dapat mendukung penentuan lokasi objek atau elemen layar yang diminta, sementara aplikasi bertanggung jawab menafsirkan koordinat dan melakukan tindakan. Gambar masukan diskalakan ulang otomatis dan panduan gambar mencantumkan resolusi maksimal 8.000 × 8.000 piksel. Jaga label kecil tetap terbaca dan pertahankan konteks sekitar saat memilih pemotongan.
Format gambar yang didokumentasikan adalah PNG, JPG/JPEG, GIF dan WebP. Alur dokumen mendukung PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT dan Markdown. Berkas berbasis teks diproses untuk teksnya, sementara PDF dan DOCX dapat menggabungkan teks halaman dan visual seperti grafik atau tabel. Panduan dokumen pembuatnya mengizinkan hingga lima dokumen dan membatasi setiap dokumen teks hingga 4,5 MB; panduan mengecualikan PDF yang memuat gambar CMYK atau SVG dan mencantumkan JPEG2000 serta JBIG2 sebagai pengodean PDF yang tidak didukung. Brief praktis mengidentifikasi halaman atau bagian yang akan dibandingkan dan meminta nilai beserta label sumbernya. Media yang disematkan berbagi anggaran payload 25 MB, termasuk overhead base64. Satu permintaan memuat satu video, dibatasi hingga 1 GB melalui S3; gabungan media S3 dapat mencapai total 2 GB. Masukan PDF dan DOCX tetap dibatasi hingga lima dokumen, dengan jatah gabungan 25 MB untuk unggahan langsung atau 2 GB melalui S3.
Format video meliputi MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV dan 3GP. Untuk Nova Lite, klip 16 menit atau kurang menggunakan satu bingkai sampel per detik; klip lebih panjang menggunakan 960 bingkai yang tersebar sepanjang durasinya. Karena itu, klip lebih panjang memberikan detail waktu yang kurang halus. Panduan menyarankan di bawah satu jam untuk materi sedikit gerakan dan di bawah 16 menit untuk materi dengan lebih banyak gerakan. Ini merupakan rekomendasi persiapan, bukan jaminan durasi universal. Tanyakan adegan atau aksi yang terlihat, dan sertakan transkrip terpisah ketika jalur ucapan membawa fakta yang dibutuhkan jawaban. Pembuatnya juga menyatakan bahwa model ini tidak mengidentifikasi atau menyebut nama orang dalam gambar, dokumen atau video.
Nova Lite mendukung streaming respons, panggilan alat yang dijalankan klien dan alur berbantuan pengambilan informasi. Model juga mendukung cache prompt dalam profil penyajian yang didokumentasikan Amazon. Penyimpanan cache eksplisit memerlukan setidaknya 1K token per checkpoint dan mengizinkan hingga empat checkpoint dengan retensi lima menit. Pembuatnya membatasi cache prompt hingga 20K token, terutama untuk prompt teks; jatah cache tersebut berbeda dari jendela konteks penuh. Sertakan bagian referensi relevan, deskripsi alat yang jelas dan hasil alat sebenarnya untuk jawaban yang bergantung pada informasi terkini. Panduan generasi pertama menjelaskan dukungan multibahasa dalam lebih dari 200 bahasa, dengan optimasi lebih kuat pada 15 bahasa termasuk Inggris, Jerman, Prancis, Spanyol, Jepang, Arab, Tionghoa Sederhana dan Rusia; cakupan tidak seragam di setiap dialek atau teks visual. Untuk asisten ringan, pisahkan ekstraksi dari interpretasi ketika instruksi menjadi kompleks, dan nyatakan bahasa keluaran, bidang serta kondisi berhenti yang diperlukan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan amazon/nova-lite-v1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00048 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.00012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.00048 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.