Source: https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/
Language: id

# Baichuan-Text-Embedding

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/facts.json)

## [Baichuan-Text-Embedding](https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/)

Baichuan-Text-Embedding mengembalikan vektor numerik untuk teks yang diberikan melalui API embedding Ailoot. Kirim satu bagian teks atau daftar, lalu pertahankan indeks respons saat membangun koleksi yang dapat dicari.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/id/baichuan-text-embedding/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Pilih Baichuan-Text-Embedding dalam permintaan /v1/embeddings. input yang wajib diisi menerima string tidak kosong atau array string tidak kosong, sehingga satu bagian teks maupun koleksi yang telah disiapkan dapat menggunakan endpoint yang sama. Hasil JSON menyertakan data\[\].embedding dan data\[\].index, beserta model yang dipilih dan usage.

Untuk koleksi pengetahuan, bagi dokumen sumber menjadi bagian teks yang mempertahankan definisi dan konteks yang dibutuhkan pembaca berikutnya. Kelola ID dokumen dalam aplikasi Anda dan cocokkan setiap vektor dengan posisi yang dikirim. Alur pencarian dapat mengenkode kueri pengguna menggunakan model yang sama dan menyimpan bagian sumber bersama setiap hasil yang ditemukan.

Simpan respons sinkron lengkap sebelum memasukkan vektor ke penyimpanan. Periksa pemetaan masukan ke indeks, pertahankan seluruh vektor yang dikembalikan, dan simpan usage bersama operasi. Pemakaian identitas model yang persis untuk embedding tersimpan memperjelas koleksi dan representasi kueri mana yang saling sesuai.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `Baichuan-Text-Embedding`

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/id/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

Lainnya /`Baichuan-Text-Embedding`

### Mulai

Baichuan-Text-Embedding mengembalikan vektor numerik untuk teks yang diberikan melalui API embedding Ailoot. Kirim satu bagian teks atau daftar, lalu pertahankan indeks respons saat membangun koleksi yang dapat dicari.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Masukan

`text`

Keluaran

`embedding`

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Baichuan-Text-Embedding Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string or array<string>` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`optional` | Kontrak |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`conditions` | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. |

Siklus hidup: `synchronous_json`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00016** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · buat sekali dan simpan hasil secara lengkap

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Terima dan simpan hasil

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/id/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`Baichuan-Text-Embedding`](https://ailoot.ai/models/id/#m=Baichuan-Text-Embedding&route=Ultra&caller=Baichuan-Text-Embedding&fmt=embeddings)

FAQ · Baichuan-Text-Embedding

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `text` → `embedding`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `Baichuan-Text-Embedding`: `model`, `input`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.