Seed 2.0 Code adalah anggota ByteDance Seed dalam jajaran Seed2.0 yang berorientasi pada pemrograman. Model ini mengolah persyaratan tertulis, kode sumber, dan konteks pengembangan untuk menghasilkan implementasi, penjelasan, serta usulan operasi alat. Profil Code yang terdokumentasi dari produsen memadukan penalaran mendalam, generasi teks, pemahaman multimodal, dan penggunaan alat. Model ini tetap menjadi pilihan terpisah dari model serbaguna Pro, Lite, dan Mini, sehingga penugasan pemrograman harus menggunakan format percakapan dan alat milik edisi Code itu sendiri.
Siapkan tugas sebagai arahan rekayasa: jelaskan perilaku, antarmuka yang sudah ada, kode yang penting, dan batasan yang harus tetap berlaku setelah perubahan. Sertakan masukan yang representatif atau reproduksi kegagalan yang jelas. Untuk bug, minta model menelusuri masukan tersebut melalui kondisi yang relevan sebelum mengusulkan perbaikan. Untuk fitur, jelaskan keadaan yang terlihat dan artefak akhirnya, seperti fungsi yang diubah, komponen, atau patch yang terkoordinasi pada berkas-berkas yang disebutkan.
Contoh permintaannya adalah: “Perbarui formulir ini agar validasi menjelaskan bidang yang belum diisi dan mempertahankan masukan pengguna. Pertahankan nama bidang yang sudah ada dan kembalikan komponen yang diubah beserta deskripsi keadaan-keadaannya.” Arahan tingkat repositori juga harus mengidentifikasi batas antarmodul dan setiap perilaku yang sudah ada yang sengaja dipertahankan. Hal ini memberi model pemrograman sasaran yang konkret, alih-alih instruksi luas untuk memperbaiki basis kode.
Keluarga Seed2.0 dirancang untuk eksekusi instruksi dengan beberapa langkah serta siklus perencanaan, tindakan, dan refleksi. Aplikasi pemrograman menyediakan fungsi untuk memeriksa berkas, menjalankan perintah, atau memperoleh pengamatan lain. Model mengusulkan operasi; aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil aktual. Gunakan hasil itu untuk mendiagnosis kesalahan atau merevisi implementasi. Perintah pengujian yang diusulkan dan hasil pengujian yang berhasil merupakan artefak yang berbeda.
Untuk penugasan antarmuka visual, pasangkan persyaratan teks dengan mockup atau tangkapan layar yang terbaca dalam alur kerja multimodal yang didukung. Nyatakan apakah gambar merepresentasikan keadaan saat ini atau hasil yang diinginkan, lalu identifikasi detail tata letak yang penting. Minta kode yang terkait dengan desain yang terlihat dan persyaratan perilaku, lalu gunakan antarmuka hasil render sebagai umpan balik untuk pekerjaan berikutnya.
Profil referensi Code yang diterbitkan produsen memiliki konteks 256K dan jatah keluaran gabungan hingga 128K token, termasuk penalaran. Anggaran konteks juga memuat berkas sumber, percakapan, dan pengamatan alat; angka tersebut bukan janji bahwa sejumlah kode akhir yang diminta akan muat secara tersendiri. Pastikan nama berkas dan batas yang relevan tetap terlihat, serta sisakan ruang untuk implementasi akhir dan penjelasannya. Format permintaan yang berlaku menentukan kendali masukan dan penyelesaian yang tepat.
Laporan Seed2.0 menyebut integrasi konteks berjangka panjang dan penyerahan hasil tingkat repositori sebagai tantangan yang masih berlanjut. Definisikan penyelesaian berdasarkan perilaku yang diminta dan validasi yang diamati. Serah terima yang berguna memuat artefak kode, asumsi yang digunakannya, bukti yang diperoleh dari alat, serta dependensi yang belum terselesaikan. Ketika informasi tidak tersedia, minta model mengidentifikasi kebutuhannya, alih-alih mengarang kontrak pustaka, berkas, atau keberhasilan eksekusi.
", "aboutText": "Seed 2.0 Code adalah anggota ByteDance Seed dalam jajaran Seed2.0 yang berorientasi pada pemrograman. Model ini mengolah persyaratan tertulis, kode sumber, dan konteks pengembangan untuk menghasilkan implementasi, penjelasan, serta usulan operasi alat. Profil Code yang terdokumentasi dari produsen memadukan penalaran mendalam, generasi teks, pemahaman multimodal, dan penggunaan alat. Model ini tetap menjadi pilihan terpisah dari model serbaguna Pro, Lite, dan Mini, sehingga penugasan pemrograman harus menggunakan format percakapan dan alat milik edisi Code itu sendiri.\n\n### Dari permintaan pengembangan ke artefak kode\n\nSiapkan tugas sebagai arahan rekayasa: jelaskan perilaku, antarmuka yang sudah ada, kode yang penting, dan batasan yang harus tetap berlaku setelah perubahan. Sertakan masukan yang representatif atau reproduksi kegagalan yang jelas. Untuk bug, minta model menelusuri masukan tersebut melalui kondisi yang relevan sebelum mengusulkan perbaikan. Untuk fitur, jelaskan keadaan yang terlihat dan artefak akhirnya, seperti fungsi yang diubah, komponen, atau patch yang terkoordinasi pada berkas-berkas yang disebutkan.\n\nContoh permintaannya adalah: “Perbarui formulir ini agar validasi menjelaskan bidang yang belum diisi dan mempertahankan masukan pengguna. Pertahankan nama bidang yang sudah ada dan kembalikan komponen yang diubah beserta deskripsi keadaan-keadaannya.” Arahan tingkat repositori juga harus mengidentifikasi batas antarmodul dan setiap perilaku yang sudah ada yang sengaja dipertahankan. Hal ini memberi model pemrograman sasaran yang konkret, alih-alih instruksi luas untuk memperbaiki basis kode.\n\n### Alat, pengamatan, dan pekerjaan iteratif\n\nKeluarga Seed2.0 dirancang untuk eksekusi instruksi dengan beberapa langkah serta siklus perencanaan, tindakan, dan refleksi. Aplikasi pemrograman menyediakan fungsi untuk memeriksa berkas, menjalankan perintah, atau memperoleh pengamatan lain. Model mengusulkan operasi; aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil aktual. Gunakan hasil itu untuk mendiagnosis kesalahan atau merevisi implementasi. Perintah pengujian yang diusulkan dan hasil pengujian yang berhasil merupakan artefak yang berbeda.\n\nUntuk penugasan antarmuka visual, pasangkan persyaratan teks dengan mockup atau tangkapan layar yang terbaca dalam alur kerja multimodal yang didukung. Nyatakan apakah gambar merepresentasikan keadaan saat ini atau hasil yang diinginkan, lalu identifikasi detail tata letak yang penting. Minta kode yang terkait dengan desain yang terlihat dan persyaratan perilaku, lalu gunakan antarmuka hasil render sebagai umpan balik untuk pekerjaan berikutnya.\n\n### Konteks dan penyelesaian\n\nProfil referensi Code yang diterbitkan produsen memiliki konteks 256K dan jatah keluaran gabungan hingga 128K token, termasuk penalaran. Anggaran konteks juga memuat berkas sumber, percakapan, dan pengamatan alat; angka tersebut bukan janji bahwa sejumlah kode akhir yang diminta akan muat secara tersendiri. Pastikan nama berkas dan batas yang relevan tetap terlihat, serta sisakan ruang untuk implementasi akhir dan penjelasannya. Format permintaan yang berlaku menentukan kendali masukan dan penyelesaian yang tepat.\n\nLaporan Seed2.0 menyebut integrasi konteks berjangka panjang dan penyerahan hasil tingkat repositori sebagai tantangan yang masih berlanjut. Definisikan penyelesaian berdasarkan perilaku yang diminta dan validasi yang diamati. Serah terima yang berguna memuat artefak kode, asumsi yang digunakannya, bukti yang diperoleh dari alat, serta dependensi yang belum terselesaikan. Ketika informasi tidak tersedia, minta model mengidentifikasi kebutuhannya, alih-alih mengarang kontrak pustaka, berkas, atau keberhasilan eksekusi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Repair a zero-price formatter\n\nFix this Python function without changing the treatment of None: def price_label(value): return 'Unavailable' if not value else f'${value:.2f}'. A price of 0 must display '$0.00'. Return the corrected function, explain the failing condition and provide three assert statements covering None, 0 and 12.5.Corrected Python function, one brief explanation and three executable assertions.Zero must produce $0.00 while None still produces Unavailable.bytedance-seed/seed-2.0-codeSeed 2.0 Code memfokuskan keluarga Seed2.0 pada rekayasa perangkat lunak: memahami persyaratan, membuat atau menyunting kode, dan menuntaskan tugas pengembangan dengan bantuan alat. Berikan sumber yang relevan, perilaku yang diamati, dan hasil yang diinginkan untuk memperoleh implementasi serta penjelasan yang terarah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Seed 2.0 Code adalah anggota ByteDance Seed dalam jajaran Seed2.0 yang berorientasi pada pemrograman. Model ini mengolah persyaratan tertulis, kode sumber, dan konteks pengembangan untuk menghasilkan implementasi, penjelasan, serta usulan operasi alat. Profil Code yang terdokumentasi dari produsen memadukan penalaran mendalam, generasi teks, pemahaman multimodal, dan penggunaan alat. Model ini tetap menjadi pilihan terpisah dari model serbaguna Pro, Lite, dan Mini, sehingga penugasan pemrograman harus menggunakan format percakapan dan alat milik edisi Code itu sendiri.
Siapkan tugas sebagai arahan rekayasa: jelaskan perilaku, antarmuka yang sudah ada, kode yang penting, dan batasan yang harus tetap berlaku setelah perubahan. Sertakan masukan yang representatif atau reproduksi kegagalan yang jelas. Untuk bug, minta model menelusuri masukan tersebut melalui kondisi yang relevan sebelum mengusulkan perbaikan. Untuk fitur, jelaskan keadaan yang terlihat dan artefak akhirnya, seperti fungsi yang diubah, komponen, atau patch yang terkoordinasi pada berkas-berkas yang disebutkan.
Contoh permintaannya adalah: “Perbarui formulir ini agar validasi menjelaskan bidang yang belum diisi dan mempertahankan masukan pengguna. Pertahankan nama bidang yang sudah ada dan kembalikan komponen yang diubah beserta deskripsi keadaan-keadaannya.” Arahan tingkat repositori juga harus mengidentifikasi batas antarmodul dan setiap perilaku yang sudah ada yang sengaja dipertahankan. Hal ini memberi model pemrograman sasaran yang konkret, alih-alih instruksi luas untuk memperbaiki basis kode.
Keluarga Seed2.0 dirancang untuk eksekusi instruksi dengan beberapa langkah serta siklus perencanaan, tindakan, dan refleksi. Aplikasi pemrograman menyediakan fungsi untuk memeriksa berkas, menjalankan perintah, atau memperoleh pengamatan lain. Model mengusulkan operasi; aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil aktual. Gunakan hasil itu untuk mendiagnosis kesalahan atau merevisi implementasi. Perintah pengujian yang diusulkan dan hasil pengujian yang berhasil merupakan artefak yang berbeda.
Untuk penugasan antarmuka visual, pasangkan persyaratan teks dengan mockup atau tangkapan layar yang terbaca dalam alur kerja multimodal yang didukung. Nyatakan apakah gambar merepresentasikan keadaan saat ini atau hasil yang diinginkan, lalu identifikasi detail tata letak yang penting. Minta kode yang terkait dengan desain yang terlihat dan persyaratan perilaku, lalu gunakan antarmuka hasil render sebagai umpan balik untuk pekerjaan berikutnya.
Profil referensi Code yang diterbitkan produsen memiliki konteks 256K dan jatah keluaran gabungan hingga 128K token, termasuk penalaran. Anggaran konteks juga memuat berkas sumber, percakapan, dan pengamatan alat; angka tersebut bukan janji bahwa sejumlah kode akhir yang diminta akan muat secara tersendiri. Pastikan nama berkas dan batas yang relevan tetap terlihat, serta sisakan ruang untuk implementasi akhir dan penjelasannya. Format permintaan yang berlaku menentukan kendali masukan dan penyelesaian yang tepat.
Laporan Seed2.0 menyebut integrasi konteks berjangka panjang dan penyerahan hasil tingkat repositori sebagai tantangan yang masih berlanjut. Definisikan penyelesaian berdasarkan perilaku yang diminta dan validasi yang diamati. Serah terima yang berguna memuat artefak kode, asumsi yang digunakannya, bukti yang diperoleh dari alat, serta dependensi yang belum terselesaikan. Ketika informasi tidak tersedia, minta model mengidentifikasi kebutuhannya, alih-alih mengarang kontrak pustaka, berkas, atau keberhasilan eksekusi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan bytedance-seed/seed-2.0-code | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-code", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-code',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-code',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-code
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
bytedance-seed/seed-2.0-codeSeed 2.0 Code memfokuskan keluarga Seed2.0 pada rekayasa perangkat lunak: memahami persyaratan, membuat atau menyunting kode, dan menuntaskan tugas pengembangan dengan bantuan alat. Berikan sumber yang relevan, perilaku yang diamati, dan hasil yang diinginkan untuk memperoleh implementasi serta penjelasan yang terarah.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Seed 2.0 Code adalah anggota ByteDance Seed dalam jajaran Seed2.0 yang berorientasi pada pemrograman. Model ini mengolah persyaratan tertulis, kode sumber, dan konteks pengembangan untuk menghasilkan implementasi, penjelasan, serta usulan operasi alat. Profil Code yang terdokumentasi dari produsen memadukan penalaran mendalam, generasi teks, pemahaman multimodal, dan penggunaan alat. Model ini tetap menjadi pilihan terpisah dari model serbaguna Pro, Lite, dan Mini, sehingga penugasan pemrograman harus menggunakan format percakapan dan alat milik edisi Code itu sendiri.
Siapkan tugas sebagai arahan rekayasa: jelaskan perilaku, antarmuka yang sudah ada, kode yang penting, dan batasan yang harus tetap berlaku setelah perubahan. Sertakan masukan yang representatif atau reproduksi kegagalan yang jelas. Untuk bug, minta model menelusuri masukan tersebut melalui kondisi yang relevan sebelum mengusulkan perbaikan. Untuk fitur, jelaskan keadaan yang terlihat dan artefak akhirnya, seperti fungsi yang diubah, komponen, atau patch yang terkoordinasi pada berkas-berkas yang disebutkan.
Contoh permintaannya adalah: “Perbarui formulir ini agar validasi menjelaskan bidang yang belum diisi dan mempertahankan masukan pengguna. Pertahankan nama bidang yang sudah ada dan kembalikan komponen yang diubah beserta deskripsi keadaan-keadaannya.” Arahan tingkat repositori juga harus mengidentifikasi batas antarmodul dan setiap perilaku yang sudah ada yang sengaja dipertahankan. Hal ini memberi model pemrograman sasaran yang konkret, alih-alih instruksi luas untuk memperbaiki basis kode.
Keluarga Seed2.0 dirancang untuk eksekusi instruksi dengan beberapa langkah serta siklus perencanaan, tindakan, dan refleksi. Aplikasi pemrograman menyediakan fungsi untuk memeriksa berkas, menjalankan perintah, atau memperoleh pengamatan lain. Model mengusulkan operasi; aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil aktual. Gunakan hasil itu untuk mendiagnosis kesalahan atau merevisi implementasi. Perintah pengujian yang diusulkan dan hasil pengujian yang berhasil merupakan artefak yang berbeda.
Untuk penugasan antarmuka visual, pasangkan persyaratan teks dengan mockup atau tangkapan layar yang terbaca dalam alur kerja multimodal yang didukung. Nyatakan apakah gambar merepresentasikan keadaan saat ini atau hasil yang diinginkan, lalu identifikasi detail tata letak yang penting. Minta kode yang terkait dengan desain yang terlihat dan persyaratan perilaku, lalu gunakan antarmuka hasil render sebagai umpan balik untuk pekerjaan berikutnya.
Profil referensi Code yang diterbitkan produsen memiliki konteks 256K dan jatah keluaran gabungan hingga 128K token, termasuk penalaran. Anggaran konteks juga memuat berkas sumber, percakapan, dan pengamatan alat; angka tersebut bukan janji bahwa sejumlah kode akhir yang diminta akan muat secara tersendiri. Pastikan nama berkas dan batas yang relevan tetap terlihat, serta sisakan ruang untuk implementasi akhir dan penjelasannya. Format permintaan yang berlaku menentukan kendali masukan dan penyelesaian yang tepat.
Laporan Seed2.0 menyebut integrasi konteks berjangka panjang dan penyerahan hasil tingkat repositori sebagai tantangan yang masih berlanjut. Definisikan penyelesaian berdasarkan perilaku yang diminta dan validasi yang diamati. Serah terima yang berguna memuat artefak kode, asumsi yang digunakannya, bukti yang diperoleh dari alat, serta dependensi yang belum terselesaikan. Ketika informasi tidak tersedia, minta model mengidentifikasi kebutuhannya, alih-alih mengarang kontrak pustaka, berkas, atau keberhasilan eksekusi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan bytedance-seed/seed-2.0-code | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk128.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.006 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari128.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-code",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-code', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-code', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-code
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Repair a zero-price formatter\n\nFix this Python function without changing the treatment of None: def price_label(value): return 'Unavailable' if not value else f'${value:.2f}'. A price of 0 must display '$0.00'. Return the corrected function, explain the failing condition and provide three assert statements covering None, 0 and 12.5.Corrected Python function, one brief explanation and three executable assertions.Zero must produce $0.00 while None still produces Unavailable.