Source: https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Language: id

# Canopy Labs: Orpheus 3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json)

## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/)

Model ucapan bahasa Inggris Orpheus 3B yang disetel halus oleh Canopy Labs mengubah kalimat tertulis menjadi audio ekspresif. Delapan suara prasetel dan tag nonverbal mendukung narasi, dialog, serta respons lisan aplikasi.

- [**Ailoot Ultra · Sintesis ucapan** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/id/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned adalah model teks ke suara bahasa Inggris Canopy Labs untuk sintesis sehari-hari. Model ini termasuk keluarga Orpheus yang dibangun dengan fondasi Llama 3B dan berfokus pada intonasi, irama alami, serta penyampaian ekspresif. Masukannya adalah teks yang akan diucapkan dengan penutur pilihan; keluarannya adalah audio ucapan. Produsen juga mencantumkan kloning suara zero-shot untuk model yang disetel halus ini secara khusus. Contoh sintesis dengan model yang disetel halus yang dipublikasikannya menggunakan penutur prasetel, sedangkan pemberian prompt teks–ucapan yang dikondisikan pada referensi didokumentasikan secara terpisah untuk edisi pralatih. Edisi yang disetel halus ini berbeda dari model pralatih dan model riset multibahasa yang dirilis secara terpisah.

#### Pilih penutur dan siapkan kalimat

Produsen mencantumkan delapan suara prasetel berbahasa Inggris: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac, dan zoe. Konvensi prompt menempatkan nama penutur sebelum teks lisan, dipisahkan oleh titik dua. Alur kerja referensi untuk generasi ucapan dapat menambahkan pemformatan tersebut ketika suara diberikan secara terpisah. Pilih penutur untuk karya yang dimaksud dan pertahankan pilihan itu secara konsisten antarpetikan yang terhubung.

Untuk penjelasan singkat, tulis narasi akhir alih-alih instruksi yang meminta model mengarang penjelasan. Kalimat lisan yang berguna adalah: “Pilih folder yang ingin Anda bagikan, periksa siapa yang dapat membukanya, lalu simpan perubahan.” Untuk dialog, siapkan kalimat setiap penutur secara eksplisit dan pertahankan tanda baca yang membantu penyampaian. Singkatan, tanggal, atau nama produk harus ditulis dalam bentuk yang ingin Anda perdengarkan kepada pendengar, terutama ketika bentuk singkat tertulisnya ambigu.

#### Petunjuk ekspresif dan nonverbal

Orpheus mendokumentasikan tag \<laugh\>, \<chuckle\>, \<sigh\>, \<cough\>, \<sniffle\>, \<groan\>, \<yawn\>, dan \<gasp\>. Tag tersebut memberikan peristiwa nonverbal yang eksplisit pada titik terkait dalam teks. Petikan percakapan singkat dapat menempatkan tawa kecil sebelum komentar ringan atau helaan napas sebelum kalimat reflektif. Gunakan petunjuk pada posisi yang tepat dalam penampilan dan jaga kata-kata sebenarnya dalam kalimat tetap jelas.

Ini merupakan petunjuk generasi ucapan, bukan bahasa instruksi umum untuk menyunting rekaman yang sudah ada. Untuk sulih suara, mulai dengan naskah yang mudah dibaca dan tambahkan hanya peristiwa ekspresif yang diperlukan adegan. Dengarkan kalimat lengkap untuk menilai apakah peristiwa, penekanan, dan tempo mendukung maknanya. Tugas narasi dapat memerlukan suara yang stabil, sedangkan kalimat karakter dapat terbantu oleh petunjuk nonverbal tertentu.

#### Streaming dan hasil audio

Produsen menyediakan notebook nonstreaming dan contoh ucapan streaming. Streaming mengembalikan potongan audio berurutan saat petikan dihasilkan. Dalam contoh yang dipublikasikan, potongan tersebut ditulis ke berkas WAV mono pada 24.000 Hz dengan sampel 16 bit. Setelan berkas tersebut menjelaskan alur kerja referensi; hasil yang berguna adalah rekaman yang dapat diputar dan kata-kata, penutur, serta penyampaiannya dapat diperiksa terhadap naskah.

Untuk narasi lebih panjang, siapkan petikan koheren dengan batas kalimat yang jelas dan simpan salinan naskah akhir bersama audio. Tinjau awal dan akhir setiap petikan, pelafalan nama penting, serta peralihan antarrekaman yang berdekatan. Panduan sampling produsen menetapkan penalti pengulangan setidaknya 1.1 untuk generasi stabil dalam implementasi referensinya dan menyatakan bahwa pilihan sampling dapat memengaruhi kecepatan bicara. Panjang model yang dikonfigurasikan dalam contoh adalah setelan inferensi, bukan durasi narasi maksimum yang telah ditetapkan.

#### Batas antar edisi

Profil ini berkaitan dengan model bahasa Inggris yang disetel halus beserta penutur prasetelnya yang didokumentasikan. Model pralatih memiliki alur kerja pengondisian teks dan ucapan sendiri; rilis multibahasa memiliki penutur dan tag khusus bahasa. Memilih edisi bahasa Inggris ini tidak menggabungkan profil-profil terpisah tersebut. Hasil praktis adalah naskah lisan, suara prasetel yang dipilih secara sengaja, dan audio yang telah ditinjau untuk kata-kata serta penampilan yang diperlukan karya tersebut.

**Ailoot Ultra · Sintesis ucapan** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/id/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

### Mulai

Model ucapan bahasa Inggris Orpheus 3B yang disetel halus oleh Canopy Labs mengubah kalimat tertulis menjadi audio ekspresif. Delapan suara prasetel dan tag nonverbal mendukung narasi, dialog, serta respons lisan aplikasi.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Audio

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Sintesis ucapan** `POST /v1/audio/speech`

Masukan

`text`

Keluaran

`audio`

Format keluaran

mp3

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Panjang minimum: 1 Satuan: karakter Unicode | Bawaan— |
| Kolom`voice` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Bawaan— |
| Kolom`response_format` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan mp3 | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_to\_speech** · Wajib: input

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Kontraktara, leah, jess, leo, dan, mia, zac |
| Parameter`response_format` | Kontrakmp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Kontraknull |
| Parameter`other_options` | Kontrakfalse |
| Parameter`input` | Kontrakteks UTF-8 persis; jumlah karakter Unicode tanpa normalisasi |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |

Siklus hidup: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pilih suara yang tepat dari profil model ini.

Karakter masukan dan detik audio merupakan satuan pengukuran yang berbeda.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Jumlah yang ditagihkan | Satuan penagihan | Biaya |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Jumlah yang ditagihkan— | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiUltra | Jadwal tarif— | Jumlah yang ditagihkanSetiap titik kode Unicode dihitung sebagai satu karakter, termasuk karakter Han. | Satuan penagihanper 1K karakter masukan | Biaya Masukan · karakter masukan **$0.03** per 1K karakter masukan |

#### Detail tarif referensi

Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.

Canopy Labs: Orpheus 3B

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Kondisi penagihan | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiCanopy Labs: Orpheus 3B · Konfigurasi bawaan | Kondisi penagihanKonfigurasi bawaan | Biaya Masukan · Karakter masukan **US$0,000014** per karakter masukan |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Pembacaan konten lain

Pustaka mediaStatus tugasDetail aset

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan hasil biner dan header secara lengkap. Jika JSON atau beberapa keluaran dikembalikan, simpan setiap item data dan ambil data dari setiap URL aset bertanda tangan yang benar-benar dikembalikan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operation\_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`binary audio` | Jenisbytes |
| Kolom`response headers` | Jenisheaders |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
| Respons`server_error` | KondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksa | Langkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/id/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/id/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.