ChatGPT-4o mengidentifikasi snapshot GPT-4o yang terkait dengan pengalaman percakapan ChatGPT. Fokusnya adalah dialog yang menggabungkan teks dan materi visual dalam satu jawaban: pengguna dapat menjelaskan tugas, melampirkan gambar, dan menyempurnakan hasil melalui pesan tindak lanjut. Model ini menghasilkan teks, termasuk penjelasan, bagian teks yang ditulis ulang, dan kode. Kartu ini menjelaskan alias percakapan serta konfigurasinya sendiri yang didokumentasikan.
Pengenalan keluarga GPT-4o oleh OpenAI menekankan pemahaman bahasa dan visual yang digabungkan. Dalam konfigurasi teks dan gambar ini, hal tersebut mendukung pertanyaan tentang konten yang terlihat bersama diskusi penulisan dan pemrograman biasa. Kartu model menawarkan contoh seperti bimbingan matematika, bantuan perjalanan, rekomendasi pakaian, dan persiapan resep. Ini merupakan penggunaan percakapan: tugas, informasi yang diberikan, serta format jawaban yang diinginkan memandu respons.
Keluarga ini juga mengembangkan pemahaman dan generasi bahasa multibahasa. Aplikasi dapat menggunakan fondasi tersebut untuk menjelaskan materi bagi pembaca tertentu, merevisi nadanya, atau membahas sumber yang sama dalam bahasa lain. Untuk dokumen atau tangkapan layar, instruksi yang berguna mengidentifikasi bagian teks atau elemen terlihat yang relevan dan menentukan artefak yang perlu dihasilkan: penjelasan ringkas, teks yang direvisi, atau urutan tindakan.
Spesifikasi mencantumkan masukan teks dan gambar, keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta keluaran maksimum 16384 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023. Audio dan video tidak tercantum sebagai masukan yang didukung untuk alias ini. Pengumuman keluarga GPT-4o yang lebih luas menjelaskan modalitas tambahan, tetapi konfigurasi pada kartu ini adalah antarmuka teks dan gambar.
Streaming dan Predicted Outputs tercantum sebagai fitur yang didukung. Predicted Outputs ditujukan untuk tugas pembuatan ulang ketika sebagian besar teks yang diharapkan sudah diketahui, seperti merevisi dokumen sambil mempertahankan sebagian besar isinya. Pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan fine-tuning tidak didukung dalam konfigurasi alias percakapan yang dipublikasikan. Perbedaan ini penting ketika memilih antara hasil teks percakapan dan integrasi yang membutuhkan pemanggilan alat atau respons dengan skema yang ditegakkan.
Panduan visi OpenAI mengidentifikasi batas praktis terkait teks kecil atau terputar, penafsiran spasial yang tepat, hitungan objek, serta bentuk gambar yang sulit. Berikan gambar yang jelas dan identifikasi area yang relevan dengan pertanyaan. Penjelasan yang dihasilkan berkaitan dengan konten yang terlihat; nama file serta metadata gambar bukan pengganti informasi yang ditampilkan dalam gambar.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, gabungkan materi sumber dengan tujuan konkret dan pertahankan konteks percakapan yang relevan. Tugas yang sesuai dapat meminta penjelasan berdasarkan tangkapan layar, pesan pelanggan yang direvisi, atau kerangka dokumen. Label percakapan tanpa versi mengidentifikasi varian percakapan GPT-4o ini dan tetap dinyatakan secara eksplisit ketika menyusun permintaan berulang.
", "aboutText": "ChatGPT-4o mengidentifikasi snapshot GPT-4o yang terkait dengan pengalaman percakapan ChatGPT. Fokusnya adalah dialog yang menggabungkan teks dan materi visual dalam satu jawaban: pengguna dapat menjelaskan tugas, melampirkan gambar, dan menyempurnakan hasil melalui pesan tindak lanjut. Model ini menghasilkan teks, termasuk penjelasan, bagian teks yang ditulis ulang, dan kode. Kartu ini menjelaskan alias percakapan serta konfigurasinya sendiri yang didokumentasikan.\n\nPengenalan keluarga GPT-4o oleh OpenAI menekankan pemahaman bahasa dan visual yang digabungkan. Dalam konfigurasi teks dan gambar ini, hal tersebut mendukung pertanyaan tentang konten yang terlihat bersama diskusi penulisan dan pemrograman biasa. Kartu model menawarkan contoh seperti bimbingan matematika, bantuan perjalanan, rekomendasi pakaian, dan persiapan resep. Ini merupakan penggunaan percakapan: tugas, informasi yang diberikan, serta format jawaban yang diinginkan memandu respons.\n\nKeluarga ini juga mengembangkan pemahaman dan generasi bahasa multibahasa. Aplikasi dapat menggunakan fondasi tersebut untuk menjelaskan materi bagi pembaca tertentu, merevisi nadanya, atau membahas sumber yang sama dalam bahasa lain. Untuk dokumen atau tangkapan layar, instruksi yang berguna mengidentifikasi bagian teks atau elemen terlihat yang relevan dan menentukan artefak yang perlu dihasilkan: penjelasan ringkas, teks yang direvisi, atau urutan tindakan.\n\nSpesifikasi mencantumkan masukan teks dan gambar, keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta keluaran maksimum 16384 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023. Audio dan video tidak tercantum sebagai masukan yang didukung untuk alias ini. Pengumuman keluarga GPT-4o yang lebih luas menjelaskan modalitas tambahan, tetapi konfigurasi pada kartu ini adalah antarmuka teks dan gambar.\n\nStreaming dan Predicted Outputs tercantum sebagai fitur yang didukung. Predicted Outputs ditujukan untuk tugas pembuatan ulang ketika sebagian besar teks yang diharapkan sudah diketahui, seperti merevisi dokumen sambil mempertahankan sebagian besar isinya. Pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan fine-tuning tidak didukung dalam konfigurasi alias percakapan yang dipublikasikan. Perbedaan ini penting ketika memilih antara hasil teks percakapan dan integrasi yang membutuhkan pemanggilan alat atau respons dengan skema yang ditegakkan.\n\nPanduan visi OpenAI mengidentifikasi batas praktis terkait teks kecil atau terputar, penafsiran spasial yang tepat, hitungan objek, serta bentuk gambar yang sulit. Berikan gambar yang jelas dan identifikasi area yang relevan dengan pertanyaan. Penjelasan yang dihasilkan berkaitan dengan konten yang terlihat; nama file serta metadata gambar bukan pengganti informasi yang ditampilkan dalam gambar.\n\nUntuk asisten yang menggunakan Ailoot API, gabungkan materi sumber dengan tujuan konkret dan pertahankan konteks percakapan yang relevan. Tugas yang sesuai dapat meminta penjelasan berdasarkan tangkapan layar, pesan pelanggan yang direvisi, atau kerangka dokumen. Label percakapan tanpa versi mengidentifikasi varian percakapan GPT-4o ini dan tetap dinyatakan secara eksplisit ketika menyusun permintaan berulang.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Prepare a helpful customer reply\n\nDraft a warm customer reply under 90 words. Customer: 'My parcel says delivered, but reception has nothing.' Facts: tracking shows delivery at 14:10; the courier has not supplied a proof-of-delivery photo; support can request it today. Acknowledge the problem, explain the next action, and avoid claiming the parcel is lost or promising a refund.One sendable customer message with acknowledgement, a request for delivery evidence and a clear next step.Every factual statement comes from the supplied facts, with no invented resolution or refund promise.chatgpt-4o-latestChatGPT-4o adalah varian percakapan GPT-4o dari OpenAI yang menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Model ini mendukung penulisan multibahasa, pembahasan kode, dan penjelasan visual dalam konteks 128,000 token, dengan fitur yang khusus untuk alias percakapan ini.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
ChatGPT-4o mengidentifikasi snapshot GPT-4o yang terkait dengan pengalaman percakapan ChatGPT. Fokusnya adalah dialog yang menggabungkan teks dan materi visual dalam satu jawaban: pengguna dapat menjelaskan tugas, melampirkan gambar, dan menyempurnakan hasil melalui pesan tindak lanjut. Model ini menghasilkan teks, termasuk penjelasan, bagian teks yang ditulis ulang, dan kode. Kartu ini menjelaskan alias percakapan serta konfigurasinya sendiri yang didokumentasikan.
Pengenalan keluarga GPT-4o oleh OpenAI menekankan pemahaman bahasa dan visual yang digabungkan. Dalam konfigurasi teks dan gambar ini, hal tersebut mendukung pertanyaan tentang konten yang terlihat bersama diskusi penulisan dan pemrograman biasa. Kartu model menawarkan contoh seperti bimbingan matematika, bantuan perjalanan, rekomendasi pakaian, dan persiapan resep. Ini merupakan penggunaan percakapan: tugas, informasi yang diberikan, serta format jawaban yang diinginkan memandu respons.
Keluarga ini juga mengembangkan pemahaman dan generasi bahasa multibahasa. Aplikasi dapat menggunakan fondasi tersebut untuk menjelaskan materi bagi pembaca tertentu, merevisi nadanya, atau membahas sumber yang sama dalam bahasa lain. Untuk dokumen atau tangkapan layar, instruksi yang berguna mengidentifikasi bagian teks atau elemen terlihat yang relevan dan menentukan artefak yang perlu dihasilkan: penjelasan ringkas, teks yang direvisi, atau urutan tindakan.
Spesifikasi mencantumkan masukan teks dan gambar, keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta keluaran maksimum 16384 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023. Audio dan video tidak tercantum sebagai masukan yang didukung untuk alias ini. Pengumuman keluarga GPT-4o yang lebih luas menjelaskan modalitas tambahan, tetapi konfigurasi pada kartu ini adalah antarmuka teks dan gambar.
Streaming dan Predicted Outputs tercantum sebagai fitur yang didukung. Predicted Outputs ditujukan untuk tugas pembuatan ulang ketika sebagian besar teks yang diharapkan sudah diketahui, seperti merevisi dokumen sambil mempertahankan sebagian besar isinya. Pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan fine-tuning tidak didukung dalam konfigurasi alias percakapan yang dipublikasikan. Perbedaan ini penting ketika memilih antara hasil teks percakapan dan integrasi yang membutuhkan pemanggilan alat atau respons dengan skema yang ditegakkan.
Panduan visi OpenAI mengidentifikasi batas praktis terkait teks kecil atau terputar, penafsiran spasial yang tepat, hitungan objek, serta bentuk gambar yang sulit. Berikan gambar yang jelas dan identifikasi area yang relevan dengan pertanyaan. Penjelasan yang dihasilkan berkaitan dengan konten yang terlihat; nama file serta metadata gambar bukan pengganti informasi yang ditampilkan dalam gambar.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, gabungkan materi sumber dengan tujuan konkret dan pertahankan konteks percakapan yang relevan. Tugas yang sesuai dapat meminta penjelasan berdasarkan tangkapan layar, pesan pelanggan yang direvisi, atau kerangka dokumen. Label percakapan tanpa versi mengidentifikasi varian percakapan GPT-4o ini dan tetap dinyatakan secara eksplisit ketika menyusun permintaan berulang.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan chatgpt-4o-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "chatgpt-4o-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='chatgpt-4o-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='chatgpt-4o-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra chatgpt-4o-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
chatgpt-4o-latestChatGPT-4o adalah varian percakapan GPT-4o dari OpenAI yang menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Model ini mendukung penulisan multibahasa, pembahasan kode, dan penjelasan visual dalam konteks 128,000 token, dengan fitur yang khusus untuk alias percakapan ini.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
ChatGPT-4o mengidentifikasi snapshot GPT-4o yang terkait dengan pengalaman percakapan ChatGPT. Fokusnya adalah dialog yang menggabungkan teks dan materi visual dalam satu jawaban: pengguna dapat menjelaskan tugas, melampirkan gambar, dan menyempurnakan hasil melalui pesan tindak lanjut. Model ini menghasilkan teks, termasuk penjelasan, bagian teks yang ditulis ulang, dan kode. Kartu ini menjelaskan alias percakapan serta konfigurasinya sendiri yang didokumentasikan.
Pengenalan keluarga GPT-4o oleh OpenAI menekankan pemahaman bahasa dan visual yang digabungkan. Dalam konfigurasi teks dan gambar ini, hal tersebut mendukung pertanyaan tentang konten yang terlihat bersama diskusi penulisan dan pemrograman biasa. Kartu model menawarkan contoh seperti bimbingan matematika, bantuan perjalanan, rekomendasi pakaian, dan persiapan resep. Ini merupakan penggunaan percakapan: tugas, informasi yang diberikan, serta format jawaban yang diinginkan memandu respons.
Keluarga ini juga mengembangkan pemahaman dan generasi bahasa multibahasa. Aplikasi dapat menggunakan fondasi tersebut untuk menjelaskan materi bagi pembaca tertentu, merevisi nadanya, atau membahas sumber yang sama dalam bahasa lain. Untuk dokumen atau tangkapan layar, instruksi yang berguna mengidentifikasi bagian teks atau elemen terlihat yang relevan dan menentukan artefak yang perlu dihasilkan: penjelasan ringkas, teks yang direvisi, atau urutan tindakan.
Spesifikasi mencantumkan masukan teks dan gambar, keluaran teks, jendela konteks 128000 token, serta keluaran maksimum 16384 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 1 Oktober 2023. Audio dan video tidak tercantum sebagai masukan yang didukung untuk alias ini. Pengumuman keluarga GPT-4o yang lebih luas menjelaskan modalitas tambahan, tetapi konfigurasi pada kartu ini adalah antarmuka teks dan gambar.
Streaming dan Predicted Outputs tercantum sebagai fitur yang didukung. Predicted Outputs ditujukan untuk tugas pembuatan ulang ketika sebagian besar teks yang diharapkan sudah diketahui, seperti merevisi dokumen sambil mempertahankan sebagian besar isinya. Pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan fine-tuning tidak didukung dalam konfigurasi alias percakapan yang dipublikasikan. Perbedaan ini penting ketika memilih antara hasil teks percakapan dan integrasi yang membutuhkan pemanggilan alat atau respons dengan skema yang ditegakkan.
Panduan visi OpenAI mengidentifikasi batas praktis terkait teks kecil atau terputar, penafsiran spasial yang tepat, hitungan objek, serta bentuk gambar yang sulit. Berikan gambar yang jelas dan identifikasi area yang relevan dengan pertanyaan. Penjelasan yang dihasilkan berkaitan dengan konten yang terlihat; nama file serta metadata gambar bukan pengganti informasi yang ditampilkan dalam gambar.
Untuk asisten yang menggunakan Ailoot API, gabungkan materi sumber dengan tujuan konkret dan pertahankan konteks percakapan yang relevan. Tugas yang sesuai dapat meminta penjelasan berdasarkan tangkapan layar, pesan pelanggan yang direvisi, atau kerangka dokumen. Label percakapan tanpa versi mengidentifikasi varian percakapan GPT-4o ini dan tetap dinyatakan secara eksplisit ketika menyusun permintaan berulang.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan chatgpt-4o-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "chatgpt-4o-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'chatgpt-4o-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'chatgpt-4o-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra chatgpt-4o-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Prepare a helpful customer reply\n\nDraft a warm customer reply under 90 words. Customer: 'My parcel says delivered, but reception has nothing.' Facts: tracking shows delivery at 14:10; the courier has not supplied a proof-of-delivery photo; support can request it today. Acknowledge the problem, explain the next action, and avoid claiming the parcel is lost or promising a refund.One sendable customer message with acknowledgement, a request for delivery evidence and a clear next step.Every factual statement comes from the supplied facts, with no invented resolution or refund promise.