Kartu ini mempertahankan edisi Claude 3.5 Sonnet asli. Penjelasan peluncuran awal Anthropic mencakup penulisan, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, pemrograman, dan pemahaman visual, dengan jendela konteks 200K token. Pengenal model bertanggal membedakan edisi ini dari rilis Sonnet yang lebih baru.
Berikan kode yang terdampak, perannya dalam proyek, dan perilaku yang diharapkan setelah perubahan. Untuk bug, sertakan masukan pemicu dan kesalahan yang diamati. Mintalah usulan terarah dan pengujian yang membedakannya dari perilaku saat ini. Untuk migrasi, berikan antarmuka awal dan konvensi sasaran, lalu mintalah perubahan yang mempertahankan perilaku yang relevan.
Pembuatnya menjelaskan alur kerja pemrograman ketika model menerima alat untuk menulis, menyunting, dan menjalankan kode. Operasi tersebut berlangsung melalui aplikasi di sekelilingnya dan alat yang dikonfigurasi. Simpan hasil alat yang sebenarnya bersama percakapan ketika meminta model menjelaskan apakah perubahan memenuhi kondisi tugas.
Anthropic menjelaskan penafsiran bagan dan grafik serta pembacaan teks dari gambar sebagai sebagian kemampuan visual edisi ini. Beri label pada gambar yang diberikan dan tentukan pertanyaan yang harus dijawabnya. Tugas grafik dapat meminta tren yang terlihat, nilai berlabel yang relevan, serta bagian gambar yang mendukung pengamatan.
Untuk tangkapan layar atau gambar dokumen, tunjukkan area yang relevan dan mintalah informasi yang terbaca. Berikan konteks tertulis ketika konteks itu menjelaskan mengapa detail penting. Pertahankan label gambar atau halaman dalam jawaban dan periksa nilai yang diekstrak terhadap sumber asli sebelum menggunakannya pada langkah berikutnya.
Prompt penulisan dapat menyertakan pembaca sasaran, informasi yang ingin disampaikan, dan artefak yang dituju: respons pelanggan, penjelasan, atau kutipan yang direvisi. Nyatakan panjang yang diinginkan dan fakta yang harus tetap dipertahankan. Untuk balasan yang peka terhadap konteks, sertakan pertanyaan pelanggan serta materi kebijakan atau produk yang relevan.
Gunakan konteks yang tercantum untuk kutipan sumber, keputusan terdahulu yang relevan, dan permintaan saat ini, dengan menyisakan ruang untuk hasil. Hindari mengulang latar belakang dalam arahan. Edisi ini menghasilkan konten untuk tugas yang diminta; tampilan khusus dokumen, kode, atau situs web merupakan bagian dari aplikasi yang menyajikan konten tersebut.
", "aboutText": "Kartu ini mempertahankan edisi Claude 3.5 Sonnet asli. Penjelasan peluncuran awal Anthropic mencakup penulisan, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, pemrograman, dan pemahaman visual, dengan jendela konteks 200K token. Pengenal model bertanggal membedakan edisi ini dari rilis Sonnet yang lebih baru.\n\n### Uraikan perubahan kode\n\nBerikan kode yang terdampak, perannya dalam proyek, dan perilaku yang diharapkan setelah perubahan. Untuk bug, sertakan masukan pemicu dan kesalahan yang diamati. Mintalah usulan terarah dan pengujian yang membedakannya dari perilaku saat ini. Untuk migrasi, berikan antarmuka awal dan konvensi sasaran, lalu mintalah perubahan yang mempertahankan perilaku yang relevan.\n\nPembuatnya menjelaskan alur kerja pemrograman ketika model menerima alat untuk menulis, menyunting, dan menjalankan kode. Operasi tersebut berlangsung melalui aplikasi di sekelilingnya dan alat yang dikonfigurasi. Simpan hasil alat yang sebenarnya bersama percakapan ketika meminta model menjelaskan apakah perubahan memenuhi kondisi tugas.\n\n### Baca materi visual untuk pertanyaan tertentu\n\nAnthropic menjelaskan penafsiran bagan dan grafik serta pembacaan teks dari gambar sebagai sebagian kemampuan visual edisi ini. Beri label pada gambar yang diberikan dan tentukan pertanyaan yang harus dijawabnya. Tugas grafik dapat meminta tren yang terlihat, nilai berlabel yang relevan, serta bagian gambar yang mendukung pengamatan.\n\nUntuk tangkapan layar atau gambar dokumen, tunjukkan area yang relevan dan mintalah informasi yang terbaca. Berikan konteks tertulis ketika konteks itu menjelaskan mengapa detail penting. Pertahankan label gambar atau halaman dalam jawaban dan periksa nilai yang diekstrak terhadap sumber asli sebelum menggunakannya pada langkah berikutnya.\n\n### Susun dan revisi draf dengan konteks\n\nPrompt penulisan dapat menyertakan pembaca sasaran, informasi yang ingin disampaikan, dan artefak yang dituju: respons pelanggan, penjelasan, atau kutipan yang direvisi. Nyatakan panjang yang diinginkan dan fakta yang harus tetap dipertahankan. Untuk balasan yang peka terhadap konteks, sertakan pertanyaan pelanggan serta materi kebijakan atau produk yang relevan.\n\nGunakan konteks yang tercantum untuk kutipan sumber, keputusan terdahulu yang relevan, dan permintaan saat ini, dengan menyisakan ruang untuk hasil. Hindari mengulang latar belakang dalam arahan. Edisi ini menghasilkan konten untuk tugas yang diminta; tampilan khusus dokumen, kode, atau situs web merupakan bagian dari aplikasi yang menyajikan konten tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.claude-3-5-sonnet-20240620Edisi Claude 3.5 Sonnet asli ini menangani penulisan, pekerjaan kode, dan pemahaman visual dengan konteks 200K yang dicantumkan pembuatnya. Berikan teks, kode, atau gambar yang relevan dan mintalah artefak konkret, seperti revisi, usulan perbaikan, atau penjelasan grafik.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Kartu ini mempertahankan edisi Claude 3.5 Sonnet asli. Penjelasan peluncuran awal Anthropic mencakup penulisan, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, pemrograman, dan pemahaman visual, dengan jendela konteks 200K token. Pengenal model bertanggal membedakan edisi ini dari rilis Sonnet yang lebih baru.
Berikan kode yang terdampak, perannya dalam proyek, dan perilaku yang diharapkan setelah perubahan. Untuk bug, sertakan masukan pemicu dan kesalahan yang diamati. Mintalah usulan terarah dan pengujian yang membedakannya dari perilaku saat ini. Untuk migrasi, berikan antarmuka awal dan konvensi sasaran, lalu mintalah perubahan yang mempertahankan perilaku yang relevan.
Pembuatnya menjelaskan alur kerja pemrograman ketika model menerima alat untuk menulis, menyunting, dan menjalankan kode. Operasi tersebut berlangsung melalui aplikasi di sekelilingnya dan alat yang dikonfigurasi. Simpan hasil alat yang sebenarnya bersama percakapan ketika meminta model menjelaskan apakah perubahan memenuhi kondisi tugas.
Anthropic menjelaskan penafsiran bagan dan grafik serta pembacaan teks dari gambar sebagai sebagian kemampuan visual edisi ini. Beri label pada gambar yang diberikan dan tentukan pertanyaan yang harus dijawabnya. Tugas grafik dapat meminta tren yang terlihat, nilai berlabel yang relevan, serta bagian gambar yang mendukung pengamatan.
Untuk tangkapan layar atau gambar dokumen, tunjukkan area yang relevan dan mintalah informasi yang terbaca. Berikan konteks tertulis ketika konteks itu menjelaskan mengapa detail penting. Pertahankan label gambar atau halaman dalam jawaban dan periksa nilai yang diekstrak terhadap sumber asli sebelum menggunakannya pada langkah berikutnya.
Prompt penulisan dapat menyertakan pembaca sasaran, informasi yang ingin disampaikan, dan artefak yang dituju: respons pelanggan, penjelasan, atau kutipan yang direvisi. Nyatakan panjang yang diinginkan dan fakta yang harus tetap dipertahankan. Untuk balasan yang peka terhadap konteks, sertakan pertanyaan pelanggan serta materi kebijakan atau produk yang relevan.
Gunakan konteks yang tercantum untuk kutipan sumber, keputusan terdahulu yang relevan, dan permintaan saat ini, dengan menyisakan ruang untuk hasil. Hindari mengulang latar belakang dalam arahan. Edisi ini menghasilkan konten untuk tugas yang diminta; tampilan khusus dokumen, kode, atau situs web merupakan bagian dari aplikasi yang menyajikan konten tersebut.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-5-sonnet-20240620 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0006 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
claude-3-5-sonnet-20240620Edisi Claude 3.5 Sonnet asli ini menangani penulisan, pekerjaan kode, dan pemahaman visual dengan konteks 200K yang dicantumkan pembuatnya. Berikan teks, kode, atau gambar yang relevan dan mintalah artefak konkret, seperti revisi, usulan perbaikan, atau penjelasan grafik.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Kartu ini mempertahankan edisi Claude 3.5 Sonnet asli. Penjelasan peluncuran awal Anthropic mencakup penulisan, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, pemrograman, dan pemahaman visual, dengan jendela konteks 200K token. Pengenal model bertanggal membedakan edisi ini dari rilis Sonnet yang lebih baru.
Berikan kode yang terdampak, perannya dalam proyek, dan perilaku yang diharapkan setelah perubahan. Untuk bug, sertakan masukan pemicu dan kesalahan yang diamati. Mintalah usulan terarah dan pengujian yang membedakannya dari perilaku saat ini. Untuk migrasi, berikan antarmuka awal dan konvensi sasaran, lalu mintalah perubahan yang mempertahankan perilaku yang relevan.
Pembuatnya menjelaskan alur kerja pemrograman ketika model menerima alat untuk menulis, menyunting, dan menjalankan kode. Operasi tersebut berlangsung melalui aplikasi di sekelilingnya dan alat yang dikonfigurasi. Simpan hasil alat yang sebenarnya bersama percakapan ketika meminta model menjelaskan apakah perubahan memenuhi kondisi tugas.
Anthropic menjelaskan penafsiran bagan dan grafik serta pembacaan teks dari gambar sebagai sebagian kemampuan visual edisi ini. Beri label pada gambar yang diberikan dan tentukan pertanyaan yang harus dijawabnya. Tugas grafik dapat meminta tren yang terlihat, nilai berlabel yang relevan, serta bagian gambar yang mendukung pengamatan.
Untuk tangkapan layar atau gambar dokumen, tunjukkan area yang relevan dan mintalah informasi yang terbaca. Berikan konteks tertulis ketika konteks itu menjelaskan mengapa detail penting. Pertahankan label gambar atau halaman dalam jawaban dan periksa nilai yang diekstrak terhadap sumber asli sebelum menggunakannya pada langkah berikutnya.
Prompt penulisan dapat menyertakan pembaca sasaran, informasi yang ingin disampaikan, dan artefak yang dituju: respons pelanggan, penjelasan, atau kutipan yang direvisi. Nyatakan panjang yang diinginkan dan fakta yang harus tetap dipertahankan. Untuk balasan yang peka terhadap konteks, sertakan pertanyaan pelanggan serta materi kebijakan atau produk yang relevan.
Gunakan konteks yang tercantum untuk kutipan sumber, keputusan terdahulu yang relevan, dan permintaan saat ini, dengan menyisakan ruang untuk hasil. Hindari mengulang latar belakang dalam arahan. Edisi ini menghasilkan konten untuk tugas yang diminta; tampilan khusus dokumen, kode, atau situs web merupakan bagian dari aplikasi yang menyajikan konten tersebut.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-5-sonnet-20240620 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0006 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.