Claude 3.7 Sonnet Thinking merujuk pada mode berpikir mendalam Claude 3.7 Sonnet, bukan generasi model dasar yang terpisah. Anthropic menggabungkan respons biasa dan penalaran yang lebih mendalam dalam satu model hibrida. Varian Thinking berguna ketika tugas memiliki batasan yang saling memengaruhi dan jawaban akan terbantu dengan menguraikan batasan itu sebelum menyajikan kesimpulan.
Model menggunakan token penalaran tambahan untuk mengkaji masalah sebelum mengembalikan jawaban akhirnya. Anthropic menyoroti matematika, fisika, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, dan pemrograman, sambil menekankan tugas bisnis nyata, bukan hanya teka-teki kompetisi. Pembuatnya mendokumentasikan pengendalian upaya penalaran melalui anggaran token berpikir; anggaran dan respons akhir berbagi jatah keluaran yang tersedia. Lebih banyak penalaran memerlukan waktu tambahan, jadi gunakan mode ini untuk pekerjaan yang benar-benar memerlukan analisis tambahan.
Untuk tugas analitis, berikan bukti, pertanyaan yang perlu diselesaikan, dan kriteria perbandingan alternatif. Mintalah kesimpulan yang diikuti fakta pendukung, asumsi, dan pertanyaan yang belum terjawab. Ini memberikan bentuk yang berguna bagi jawaban akhir tanpa menganggap panjang penalarannya sebagai bukti bahwa kesimpulannya benar.
Anthropic memberikan penekanan khusus pada perubahan kode, penelusuran proyek yang kompleks, dan pembuatan antarmuka web. Arahan yang berguna mencakup kode yang relevan, perilaku yang diharapkan, kegagalan yang diamati, dan bagian yang harus tetap sama. Mintalah patch yang koheren dan penjelasan cara memverifikasinya. Untuk antarmuka, tentukan tindakan pengguna, keadaan pemuatan dan kesalahan, perilaku responsif, serta keluaran yang Anda perlukan, seperti komponen atau serangkaian perubahan halaman.
Contoh ini menjelaskan tugas yang dapat diberikan kepada model. Eksekusi perintah, pembacaan repositori, dan penyuntingan berkas memerlukan alat yang disediakan aplikasi di sekelilingnya. Kemampuan pemrograman model dan izin aplikasi untuk menjalankan kode merupakan bagian terpisah dari alur kerja.
Pemahaman visual Claude mendukung penalaran atas materi seperti tangkapan layar, grafik, dan dokumen berilustrasi, bersama instruksi tertulis. Berikan gambar yang terbaca jelas dan nyatakan detail yang penting: sumbu berlabel, masalah tata letak, atau hubungan antarobjek. Untuk angka yang tepat dalam grafik, sertakan nilai dasarnya jika memungkinkan. Hasilnya berupa penjelasan teks, analisis, atau kode, bukan gambar yang dihasilkan model.
Untuk proyek melalui Ailoot API, tentukan artefak akhir yang diharapkan secara eksplisit: implementasi, argumen yang telah ditinjau, tabel perbandingan, atau penjelasan diagnostik. Berikan materi yang relevan bersama persyaratan itu, alih-alih meminta model menebak konteks proyek yang belum tersedia.
Anthropic menetapkan Oktober 2024 sebagai batas pengetahuan tepercaya model dasar ini. Berikan dokumen terkini ketika pertanyaan Anda bergantung pada kejadian setelahnya atau detail teknis yang berubah. Kartu sistemnya juga mencatat pola kegagalan pemrograman ketika upaya berulang yang tidak berhasil dapat mendorong jalan pintas yang hanya ditujukan pada pengujian tertentu. Mintalah solusi umum dan periksa perubahan pada pengujian secermat perubahan pada kode aplikasi. Jejak penalaran yang rinci dapat membantu memeriksa jawaban, tetapi riset Anthropic tidak menetapkannya sebagai penjelasan yang lengkap atau selalu benar tentang cara keputusan diambil.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet Thinking merujuk pada mode berpikir mendalam Claude 3.7 Sonnet, bukan generasi model dasar yang terpisah. Anthropic menggabungkan respons biasa dan penalaran yang lebih mendalam dalam satu model hibrida. Varian Thinking berguna ketika tugas memiliki batasan yang saling memengaruhi dan jawaban akan terbantu dengan menguraikan batasan itu sebelum menyajikan kesimpulan.\n\n### Penalaran mendalam untuk masalah praktis\n\nModel menggunakan token penalaran tambahan untuk mengkaji masalah sebelum mengembalikan jawaban akhirnya. Anthropic menyoroti matematika, fisika, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, dan pemrograman, sambil menekankan tugas bisnis nyata, bukan hanya teka-teki kompetisi. Pembuatnya mendokumentasikan pengendalian upaya penalaran melalui anggaran token berpikir; anggaran dan respons akhir berbagi jatah keluaran yang tersedia. Lebih banyak penalaran memerlukan waktu tambahan, jadi gunakan mode ini untuk pekerjaan yang benar-benar memerlukan analisis tambahan.\n\nUntuk tugas analitis, berikan bukti, pertanyaan yang perlu diselesaikan, dan kriteria perbandingan alternatif. Mintalah kesimpulan yang diikuti fakta pendukung, asumsi, dan pertanyaan yang belum terjawab. Ini memberikan bentuk yang berguna bagi jawaban akhir tanpa menganggap panjang penalarannya sebagai bukti bahwa kesimpulannya benar.\n\n### Pemrograman dan pengembangan antarmuka web\n\nAnthropic memberikan penekanan khusus pada perubahan kode, penelusuran proyek yang kompleks, dan pembuatan antarmuka web. Arahan yang berguna mencakup kode yang relevan, perilaku yang diharapkan, kegagalan yang diamati, dan bagian yang harus tetap sama. Mintalah patch yang koheren dan penjelasan cara memverifikasinya. Untuk antarmuka, tentukan tindakan pengguna, keadaan pemuatan dan kesalahan, perilaku responsif, serta keluaran yang Anda perlukan, seperti komponen atau serangkaian perubahan halaman.\n\nContoh ini menjelaskan tugas yang dapat diberikan kepada model. Eksekusi perintah, pembacaan repositori, dan penyuntingan berkas memerlukan alat yang disediakan aplikasi di sekelilingnya. Kemampuan pemrograman model dan izin aplikasi untuk menjalankan kode merupakan bagian terpisah dari alur kerja.\n\n### Teks, gambar, dan artefak akhir\n\nPemahaman visual Claude mendukung penalaran atas materi seperti tangkapan layar, grafik, dan dokumen berilustrasi, bersama instruksi tertulis. Berikan gambar yang terbaca jelas dan nyatakan detail yang penting: sumbu berlabel, masalah tata letak, atau hubungan antarobjek. Untuk angka yang tepat dalam grafik, sertakan nilai dasarnya jika memungkinkan. Hasilnya berupa penjelasan teks, analisis, atau kode, bukan gambar yang dihasilkan model.\n\nUntuk proyek melalui Ailoot API, tentukan artefak akhir yang diharapkan secara eksplisit: implementasi, argumen yang telah ditinjau, tabel perbandingan, atau penjelasan diagnostik. Berikan materi yang relevan bersama persyaratan itu, alih-alih meminta model menebak konteks proyek yang belum tersedia.\n\n### Pengetahuan dan verifikasi\n\nAnthropic menetapkan Oktober 2024 sebagai batas pengetahuan tepercaya model dasar ini. Berikan dokumen terkini ketika pertanyaan Anda bergantung pada kejadian setelahnya atau detail teknis yang berubah. Kartu sistemnya juga mencatat pola kegagalan pemrograman ketika upaya berulang yang tidak berhasil dapat mendorong jalan pintas yang hanya ditujukan pada pengujian tertentu. Mintalah solusi umum dan periksa perubahan pada pengujian secermat perubahan pada kode aplikasi. Jejak penalaran yang rinci dapat membantu memeriksa jawaban, tetapi riset Anthropic tidak menetapkannya sebagai penjelasan yang lengkap atau selalu benar tentang cara keputusan diambil.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.claude-3-7-sonnet-20250219-thinkingClaude 3.7 Sonnet adalah model penalaran hibrida Anthropic yang digunakan di sini dalam mode berpikir mendalam. Model ini menguraikan tugas pemrograman, matematika, dan analisis yang menantang sebelum menghasilkan jawaban teks, dengan penekanan khusus pada pengembangan perangkat lunak praktis dan pekerjaan antarmuka web.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Claude 3.7 Sonnet Thinking merujuk pada mode berpikir mendalam Claude 3.7 Sonnet, bukan generasi model dasar yang terpisah. Anthropic menggabungkan respons biasa dan penalaran yang lebih mendalam dalam satu model hibrida. Varian Thinking berguna ketika tugas memiliki batasan yang saling memengaruhi dan jawaban akan terbantu dengan menguraikan batasan itu sebelum menyajikan kesimpulan.
Model menggunakan token penalaran tambahan untuk mengkaji masalah sebelum mengembalikan jawaban akhirnya. Anthropic menyoroti matematika, fisika, kepatuhan terhadap instruksi kompleks, dan pemrograman, sambil menekankan tugas bisnis nyata, bukan hanya teka-teki kompetisi. Pembuatnya mendokumentasikan pengendalian upaya penalaran melalui anggaran token berpikir; anggaran dan respons akhir berbagi jatah keluaran yang tersedia. Lebih banyak penalaran memerlukan waktu tambahan, jadi gunakan mode ini untuk pekerjaan yang benar-benar memerlukan analisis tambahan.
Untuk tugas analitis, berikan bukti, pertanyaan yang perlu diselesaikan, dan kriteria perbandingan alternatif. Mintalah kesimpulan yang diikuti fakta pendukung, asumsi, dan pertanyaan yang belum terjawab. Ini memberikan bentuk yang berguna bagi jawaban akhir tanpa menganggap panjang penalarannya sebagai bukti bahwa kesimpulannya benar.
Anthropic memberikan penekanan khusus pada perubahan kode, penelusuran proyek yang kompleks, dan pembuatan antarmuka web. Arahan yang berguna mencakup kode yang relevan, perilaku yang diharapkan, kegagalan yang diamati, dan bagian yang harus tetap sama. Mintalah patch yang koheren dan penjelasan cara memverifikasinya. Untuk antarmuka, tentukan tindakan pengguna, keadaan pemuatan dan kesalahan, perilaku responsif, serta keluaran yang Anda perlukan, seperti komponen atau serangkaian perubahan halaman.
Contoh ini menjelaskan tugas yang dapat diberikan kepada model. Eksekusi perintah, pembacaan repositori, dan penyuntingan berkas memerlukan alat yang disediakan aplikasi di sekelilingnya. Kemampuan pemrograman model dan izin aplikasi untuk menjalankan kode merupakan bagian terpisah dari alur kerja.
Pemahaman visual Claude mendukung penalaran atas materi seperti tangkapan layar, grafik, dan dokumen berilustrasi, bersama instruksi tertulis. Berikan gambar yang terbaca jelas dan nyatakan detail yang penting: sumbu berlabel, masalah tata letak, atau hubungan antarobjek. Untuk angka yang tepat dalam grafik, sertakan nilai dasarnya jika memungkinkan. Hasilnya berupa penjelasan teks, analisis, atau kode, bukan gambar yang dihasilkan model.
Untuk proyek melalui Ailoot API, tentukan artefak akhir yang diharapkan secara eksplisit: implementasi, argumen yang telah ditinjau, tabel perbandingan, atau penjelasan diagnostik. Berikan materi yang relevan bersama persyaratan itu, alih-alih meminta model menebak konteks proyek yang belum tersedia.
Anthropic menetapkan Oktober 2024 sebagai batas pengetahuan tepercaya model dasar ini. Berikan dokumen terkini ketika pertanyaan Anda bergantung pada kejadian setelahnya atau detail teknis yang berubah. Kartu sistemnya juga mencatat pola kegagalan pemrograman ketika upaya berulang yang tidak berhasil dapat mendorong jalan pintas yang hanya ditujukan pada pengujian tertentu. Mintalah solusi umum dan periksa perubahan pada pengujian secermat perubahan pada kode aplikasi. Jejak penalaran yang rinci dapat membantu memeriksa jawaban, tetapi riset Anthropic tidak menetapkannya sebagai penjelasan yang lengkap atau selalu benar tentang cara keputusan diambil.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-7-sonnet-20250219-thinking | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0006 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219-thinking
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reason through a batching rule\n\nA packing line must send 42 jars. Each sealed carton holds 6 jars; opened cartons cannot ship. Each pallet holds at most 4 cartons. Determine the minimum cartons and pallets, then explain a valid loading arrangement. Separate the arithmetic from the assumptions, and state whether any jars remain unpacked.Carton and pallet counts, a loading arrangement, arithmetic and explicit assumptions.Multiply carton capacity back to 42 and verify no pallet exceeds four cartons.