Anthropic Claude 3.7 Sonnet adalah model penalaran hibrida: model yang sama dapat menjawab dalam mode standar atau meluangkan lebih banyak waktu untuk berefleksi sebelum memberikan jawaban akhir. Mode standar mengembangkan kemampuan Claude 3.5 Sonnet; berpikir mendalam menambahkan refleksi diri bertahap untuk tugas pemrograman, matematika, fisika, dan kepatuhan terhadap instruksi yang lebih sulit. Perbedaannya terletak pada banyaknya penalaran yang dilakukan model, bukan perpindahan ke model penalaran yang terpisah.
Rancangan API Anthropic memungkinkan pengembang menetapkan anggaran berpikir untuk mengendalikan banyaknya pekerjaan penalaran. Refleksi tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, sehingga tugas kompleks perlu menyebutkan masalah sekaligus hasil yang harus diserahkan. Tinjauan kode mungkin memerlukan daftar cacat yang diurutkan berdasarkan prioritas dan usulan patch kecil, sedangkan penyelidikan teknis mungkin memerlukan asumsi, penjelasan alternatif, serta bukti yang dapat membedakannya. Lebih banyak berpikir dapat memperbaiki jawaban yang sulit, tetapi tidak menjamin kebenaran atau mengharuskan model menghabiskan seluruh anggaran yang tersedia.
Pemrograman dan pengembangan antarmuka web merupakan keunggulan utama edisi ini. Anthropic menjelaskan peningkatan dalam pemahaman basis kode kompleks, perencanaan perubahan kode, penggunaan alat tingkat lanjut, dan pembaruan seluruh lapisan aplikasi. Gunakan kemampuan itu dengan bukti proyek yang konkret: berkas sumber yang relevan, pesan kesalahan, langkah reproduksi, perilaku yang diinginkan, serta antarmuka yang harus tetap kompatibel. Untuk tugas dasbor, tentukan bidang data, tindakan pengguna, batasan tata letak, dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna adalah usulan implementasi atau penjelasan yang dapat diperiksa berdasarkan masukan tersebut, bukan pernyataan tanpa verifikasi bahwa aplikasi sudah selesai.
Claude 3.7 Sonnet juga mendukung pekerjaan berbasis agen yang aplikasinya menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan pemanggilan fungsi berulang serta interaksi komputer yang melibatkan masukan layar, klik tetikus virtual, dan tindakan papan ketik. Model dapat menggunakan umpan balik untuk mengubah pendekatannya seiring kemajuan tugas. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan secara eksplisit, serta pertahankan catatan hasil alat yang sebenarnya. Produk Claude Code yang terpisah menambahkan lingkungan pemrograman berbasis terminal; penyuntingan berkas, eksekusi perintah, dan tindakan repositorinya bergantung pada lingkungan itu dan bukan kemampuan yang dilakukan sendiri oleh respons teks.
Berpikir mendalam dapat menampilkan jejak penalaran selain jawaban akhir. Pada edisi ini, Anthropic menyajikan pemikiran yang terlihat dalam bentuk mentah dan memperingatkan bahwa isinya dapat mencakup gagasan antara yang salah, menyesatkan, atau belum lengkap. Jejak itu dapat terasa kurang percakapan dibandingkan respons akhir, dan tidak dijamin menjelaskan secara setia setiap faktor di balik keputusan model. Perlakukan jejak tersebut sebagai bahan untuk diperiksa, bukan bukti bahwa kesimpulannya benar. Untuk tinjauan praktis, mintalah jawaban akhir menyatakan asumsi, memisahkan pengamatan dari deduksi, dan menunjukkan hal yang masih perlu diperiksa.
Model ini berguna untuk pelacakan bug di beberapa berkas yang saling terkait, perencanaan perubahan antarmuka web, perbandingan pendekatan teknis, dan penguraian pertanyaan analitis yang sulit. Siapkan kumpulan materi terkecil yang menjelaskan masalah, lalu mintalah keluaran tertentu yang Anda perlukan: patch beserta alasannya, daftar periksa migrasi, atau memo keputusan yang ringkas. Untuk kode, verifikasi perilaku usulan dalam proyek sasaran; untuk analisis faktual, verifikasi buktinya. Dengan demikian, nilai penalaran model yang lebih mendalam tetap terhubung pada hasil yang dapat digunakan, bukan panjang penjelasannya.
", "aboutText": "Anthropic Claude 3.7 Sonnet adalah model penalaran hibrida: model yang sama dapat menjawab dalam mode standar atau meluangkan lebih banyak waktu untuk berefleksi sebelum memberikan jawaban akhir. Mode standar mengembangkan kemampuan Claude 3.5 Sonnet; berpikir mendalam menambahkan refleksi diri bertahap untuk tugas pemrograman, matematika, fisika, dan kepatuhan terhadap instruksi yang lebih sulit. Perbedaannya terletak pada banyaknya penalaran yang dilakukan model, bukan perpindahan ke model penalaran yang terpisah.\n\nRancangan API Anthropic memungkinkan pengembang menetapkan anggaran berpikir untuk mengendalikan banyaknya pekerjaan penalaran. Refleksi tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, sehingga tugas kompleks perlu menyebutkan masalah sekaligus hasil yang harus diserahkan. Tinjauan kode mungkin memerlukan daftar cacat yang diurutkan berdasarkan prioritas dan usulan patch kecil, sedangkan penyelidikan teknis mungkin memerlukan asumsi, penjelasan alternatif, serta bukti yang dapat membedakannya. Lebih banyak berpikir dapat memperbaiki jawaban yang sulit, tetapi tidak menjamin kebenaran atau mengharuskan model menghabiskan seluruh anggaran yang tersedia.\n\nPemrograman dan pengembangan antarmuka web merupakan keunggulan utama edisi ini. Anthropic menjelaskan peningkatan dalam pemahaman basis kode kompleks, perencanaan perubahan kode, penggunaan alat tingkat lanjut, dan pembaruan seluruh lapisan aplikasi. Gunakan kemampuan itu dengan bukti proyek yang konkret: berkas sumber yang relevan, pesan kesalahan, langkah reproduksi, perilaku yang diinginkan, serta antarmuka yang harus tetap kompatibel. Untuk tugas dasbor, tentukan bidang data, tindakan pengguna, batasan tata letak, dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna adalah usulan implementasi atau penjelasan yang dapat diperiksa berdasarkan masukan tersebut, bukan pernyataan tanpa verifikasi bahwa aplikasi sudah selesai.\n\nClaude 3.7 Sonnet juga mendukung pekerjaan berbasis agen yang aplikasinya menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan pemanggilan fungsi berulang serta interaksi komputer yang melibatkan masukan layar, klik tetikus virtual, dan tindakan papan ketik. Model dapat menggunakan umpan balik untuk mengubah pendekatannya seiring kemajuan tugas. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan secara eksplisit, serta pertahankan catatan hasil alat yang sebenarnya. Produk Claude Code yang terpisah menambahkan lingkungan pemrograman berbasis terminal; penyuntingan berkas, eksekusi perintah, dan tindakan repositorinya bergantung pada lingkungan itu dan bukan kemampuan yang dilakukan sendiri oleh respons teks.\n\nBerpikir mendalam dapat menampilkan jejak penalaran selain jawaban akhir. Pada edisi ini, Anthropic menyajikan pemikiran yang terlihat dalam bentuk mentah dan memperingatkan bahwa isinya dapat mencakup gagasan antara yang salah, menyesatkan, atau belum lengkap. Jejak itu dapat terasa kurang percakapan dibandingkan respons akhir, dan tidak dijamin menjelaskan secara setia setiap faktor di balik keputusan model. Perlakukan jejak tersebut sebagai bahan untuk diperiksa, bukan bukti bahwa kesimpulannya benar. Untuk tinjauan praktis, mintalah jawaban akhir menyatakan asumsi, memisahkan pengamatan dari deduksi, dan menunjukkan hal yang masih perlu diperiksa.\n\nModel ini berguna untuk pelacakan bug di beberapa berkas yang saling terkait, perencanaan perubahan antarmuka web, perbandingan pendekatan teknis, dan penguraian pertanyaan analitis yang sulit. Siapkan kumpulan materi terkecil yang menjelaskan masalah, lalu mintalah keluaran tertentu yang Anda perlukan: patch beserta alasannya, daftar periksa migrasi, atau memo keputusan yang ringkas. Untuk kode, verifikasi perilaku usulan dalam proyek sasaran; untuk analisis faktual, verifikasi buktinya. Dengan demikian, nilai penalaran model yang lebih mendalam tetap terhubung pada hasil yang dapat digunakan, bukan panjang penjelasannya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet menggabungkan respons standar dan pilihan berpikir mendalam dalam satu model. Model ini dirancang untuk penalaran praktis, pemrograman, dan pengembangan antarmuka web, dengan refleksi lebih mendalam untuk tugas sulit serta alur kerja yang diarahkan melalui alat ketika aplikasi menyediakan alat tersebut.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet adalah model penalaran hibrida: model yang sama dapat menjawab dalam mode standar atau meluangkan lebih banyak waktu untuk berefleksi sebelum memberikan jawaban akhir. Mode standar mengembangkan kemampuan Claude 3.5 Sonnet; berpikir mendalam menambahkan refleksi diri bertahap untuk tugas pemrograman, matematika, fisika, dan kepatuhan terhadap instruksi yang lebih sulit. Perbedaannya terletak pada banyaknya penalaran yang dilakukan model, bukan perpindahan ke model penalaran yang terpisah.
Rancangan API Anthropic memungkinkan pengembang menetapkan anggaran berpikir untuk mengendalikan banyaknya pekerjaan penalaran. Refleksi tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, sehingga tugas kompleks perlu menyebutkan masalah sekaligus hasil yang harus diserahkan. Tinjauan kode mungkin memerlukan daftar cacat yang diurutkan berdasarkan prioritas dan usulan patch kecil, sedangkan penyelidikan teknis mungkin memerlukan asumsi, penjelasan alternatif, serta bukti yang dapat membedakannya. Lebih banyak berpikir dapat memperbaiki jawaban yang sulit, tetapi tidak menjamin kebenaran atau mengharuskan model menghabiskan seluruh anggaran yang tersedia.
Pemrograman dan pengembangan antarmuka web merupakan keunggulan utama edisi ini. Anthropic menjelaskan peningkatan dalam pemahaman basis kode kompleks, perencanaan perubahan kode, penggunaan alat tingkat lanjut, dan pembaruan seluruh lapisan aplikasi. Gunakan kemampuan itu dengan bukti proyek yang konkret: berkas sumber yang relevan, pesan kesalahan, langkah reproduksi, perilaku yang diinginkan, serta antarmuka yang harus tetap kompatibel. Untuk tugas dasbor, tentukan bidang data, tindakan pengguna, batasan tata letak, dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna adalah usulan implementasi atau penjelasan yang dapat diperiksa berdasarkan masukan tersebut, bukan pernyataan tanpa verifikasi bahwa aplikasi sudah selesai.
Claude 3.7 Sonnet juga mendukung pekerjaan berbasis agen yang aplikasinya menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan pemanggilan fungsi berulang serta interaksi komputer yang melibatkan masukan layar, klik tetikus virtual, dan tindakan papan ketik. Model dapat menggunakan umpan balik untuk mengubah pendekatannya seiring kemajuan tugas. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan secara eksplisit, serta pertahankan catatan hasil alat yang sebenarnya. Produk Claude Code yang terpisah menambahkan lingkungan pemrograman berbasis terminal; penyuntingan berkas, eksekusi perintah, dan tindakan repositorinya bergantung pada lingkungan itu dan bukan kemampuan yang dilakukan sendiri oleh respons teks.
Berpikir mendalam dapat menampilkan jejak penalaran selain jawaban akhir. Pada edisi ini, Anthropic menyajikan pemikiran yang terlihat dalam bentuk mentah dan memperingatkan bahwa isinya dapat mencakup gagasan antara yang salah, menyesatkan, atau belum lengkap. Jejak itu dapat terasa kurang percakapan dibandingkan respons akhir, dan tidak dijamin menjelaskan secara setia setiap faktor di balik keputusan model. Perlakukan jejak tersebut sebagai bahan untuk diperiksa, bukan bukti bahwa kesimpulannya benar. Untuk tinjauan praktis, mintalah jawaban akhir menyatakan asumsi, memisahkan pengamatan dari deduksi, dan menunjukkan hal yang masih perlu diperiksa.
Model ini berguna untuk pelacakan bug di beberapa berkas yang saling terkait, perencanaan perubahan antarmuka web, perbandingan pendekatan teknis, dan penguraian pertanyaan analitis yang sulit. Siapkan kumpulan materi terkecil yang menjelaskan masalah, lalu mintalah keluaran tertentu yang Anda perlukan: patch beserta alasannya, daftar periksa migrasi, atau memo keputusan yang ringkas. Untuk kode, verifikasi perilaku usulan dalam proyek sasaran; untuk analisis faktual, verifikasi buktinya. Dengan demikian, nilai penalaran model yang lebih mendalam tetap terhubung pada hasil yang dapat digunakan, bukan panjang penjelasannya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-7-sonnet-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0006 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
claude-3-7-sonnet-latestAnthropic Claude 3.7 Sonnet menggabungkan respons standar dan pilihan berpikir mendalam dalam satu model. Model ini dirancang untuk penalaran praktis, pemrograman, dan pengembangan antarmuka web, dengan refleksi lebih mendalam untuk tugas sulit serta alur kerja yang diarahkan melalui alat ketika aplikasi menyediakan alat tersebut.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet adalah model penalaran hibrida: model yang sama dapat menjawab dalam mode standar atau meluangkan lebih banyak waktu untuk berefleksi sebelum memberikan jawaban akhir. Mode standar mengembangkan kemampuan Claude 3.5 Sonnet; berpikir mendalam menambahkan refleksi diri bertahap untuk tugas pemrograman, matematika, fisika, dan kepatuhan terhadap instruksi yang lebih sulit. Perbedaannya terletak pada banyaknya penalaran yang dilakukan model, bukan perpindahan ke model penalaran yang terpisah.
Rancangan API Anthropic memungkinkan pengembang menetapkan anggaran berpikir untuk mengendalikan banyaknya pekerjaan penalaran. Refleksi tambahan bersaing dengan ruang yang diperlukan untuk respons akhir, sehingga tugas kompleks perlu menyebutkan masalah sekaligus hasil yang harus diserahkan. Tinjauan kode mungkin memerlukan daftar cacat yang diurutkan berdasarkan prioritas dan usulan patch kecil, sedangkan penyelidikan teknis mungkin memerlukan asumsi, penjelasan alternatif, serta bukti yang dapat membedakannya. Lebih banyak berpikir dapat memperbaiki jawaban yang sulit, tetapi tidak menjamin kebenaran atau mengharuskan model menghabiskan seluruh anggaran yang tersedia.
Pemrograman dan pengembangan antarmuka web merupakan keunggulan utama edisi ini. Anthropic menjelaskan peningkatan dalam pemahaman basis kode kompleks, perencanaan perubahan kode, penggunaan alat tingkat lanjut, dan pembaruan seluruh lapisan aplikasi. Gunakan kemampuan itu dengan bukti proyek yang konkret: berkas sumber yang relevan, pesan kesalahan, langkah reproduksi, perilaku yang diinginkan, serta antarmuka yang harus tetap kompatibel. Untuk tugas dasbor, tentukan bidang data, tindakan pengguna, batasan tata letak, dan kriteria penerimaan. Hasil yang berguna adalah usulan implementasi atau penjelasan yang dapat diperiksa berdasarkan masukan tersebut, bukan pernyataan tanpa verifikasi bahwa aplikasi sudah selesai.
Claude 3.7 Sonnet juga mendukung pekerjaan berbasis agen yang aplikasinya menyediakan alat dan mengembalikan hasilnya kepada model. Anthropic menunjukkan pemanggilan fungsi berulang serta interaksi komputer yang melibatkan masukan layar, klik tetikus virtual, dan tindakan papan ketik. Model dapat menggunakan umpan balik untuk mengubah pendekatannya seiring kemajuan tugas. Nyatakan tujuan dan tindakan yang diizinkan secara eksplisit, serta pertahankan catatan hasil alat yang sebenarnya. Produk Claude Code yang terpisah menambahkan lingkungan pemrograman berbasis terminal; penyuntingan berkas, eksekusi perintah, dan tindakan repositorinya bergantung pada lingkungan itu dan bukan kemampuan yang dilakukan sendiri oleh respons teks.
Berpikir mendalam dapat menampilkan jejak penalaran selain jawaban akhir. Pada edisi ini, Anthropic menyajikan pemikiran yang terlihat dalam bentuk mentah dan memperingatkan bahwa isinya dapat mencakup gagasan antara yang salah, menyesatkan, atau belum lengkap. Jejak itu dapat terasa kurang percakapan dibandingkan respons akhir, dan tidak dijamin menjelaskan secara setia setiap faktor di balik keputusan model. Perlakukan jejak tersebut sebagai bahan untuk diperiksa, bukan bukti bahwa kesimpulannya benar. Untuk tinjauan praktis, mintalah jawaban akhir menyatakan asumsi, memisahkan pengamatan dari deduksi, dan menunjukkan hal yang masih perlu diperiksa.
Model ini berguna untuk pelacakan bug di beberapa berkas yang saling terkait, perencanaan perubahan antarmuka web, perbandingan pendekatan teknis, dan penguraian pertanyaan analitis yang sulit. Siapkan kumpulan materi terkecil yang menjelaskan masalah, lalu mintalah keluaran tertentu yang Anda perlukan: patch beserta alasannya, daftar periksa migrasi, atau memo keputusan yang ringkas. Untuk kode, verifikasi perilaku usulan dalam proyek sasaran; untuk analisis faktual, verifikasi buktinya. Dengan demikian, nilai penalaran model yang lebih mendalam tetap terhubung pada hasil yang dapat digunakan, bukan panjang penjelasannya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-7-sonnet-latest | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.03 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0006 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0075 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-latest
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Correct a front-end search reset\n\nA React search box stores query and page. Its handler is setQuery(event.target.value), so typing while on page 4 leaves results on page 4. Propose the smallest handler change that resets page to 1 for a changed query. Include a short interaction test and explain whether clearing the query should follow the same rule.A small handler patch, one interaction-test scenario and the clearing behavior stated explicitly.The test begins on page 4 and checks both the new query and page 1 after editing.