Claude 3 Haiku merupakan bagian dari keluarga model Claude 3 milik Anthropic. Pembuatnya menjelaskan model ini sebagai model untuk beban kerja perusahaan yang responsif, termasuk dukungan pelanggan serta analisis dokumen atau materi visual. Kemampuan visualnya memungkinkan tugas menggabungkan instruksi tertulis dengan gambar dan meminta penafsiran dalam bentuk teks.
Berikan pesan pelanggan serta informasi produk atau kebijakan yang diperlukan untuk menjawabnya. Mintalah uraian permintaan pelanggan, poin kebijakan yang relevan, dan draf balasan dengan nada yang diinginkan. Sebutkan fakta yang harus dipertahankan dalam respons, seperti pengenal pesanan atau tindakan yang sudah diambil. Keluaran ringkas memberikan dasar yang jelas bagi peninjau untuk memeriksa apakah balasan menjawab pertanyaan yang sebenarnya.
Untuk percakapan yang lebih panjang, pilih pesan yang menjelaskan masalah saat ini. Mintalah penjelasan tentang keinginan pelanggan, hal yang sudah dicoba, dan pertanyaan yang masih tersisa. Pertahankan label pesan asli bersama ringkasan agar orang berikutnya dapat menemukan sumber suatu detail.
Tugas dokumen dapat meminta kewajiban dalam kutipan yang diberikan, perbedaan antara dua bagian, atau fakta yang relevan bagi keputusan tertentu. Beri label pada materi dan nyatakan bentuk keluaran yang diminta. Untuk ekstraksi, tentukan bidang serta cara merepresentasikan nilai yang tidak ada dalam sumber.
Ringkasan bekerja paling baik dengan tujuan yang jelas: memberi pengarahan kepada rekan, membandingkan proposal, atau menyiapkan pertanyaan untuk tinjauan. Sebutkan tujuan itu sebelum meminta hasil. Mintalah model mempertahankan jumlah, pihak, dan pengenal agar ringkasan tetap berguna ketika dirujukkan kembali ke dokumen sumber.
Untuk gambar, tunjukkan area atau objek yang penting. Tugas tangkapan layar dapat meminta pesan yang terbaca serta keadaan antarmuka yang terlihat. Tugas gambar dokumen dapat meminta uraian gambar tertentu atau informasi yang diekstrak dari area yang terbaca jelas. Berikan konteks tertulis jika diperlukan untuk menjelaskan mengapa detail itu penting.
Pemosisian Claude 3 Haiku oleh pembuatnya menekankan banyak tugas kecil dalam alur kerja yang responsif. Fokuskan setiap tugas pada satu hasil, lalu verifikasi bidang yang diekstrak atau konten draf terhadap sumbernya. Pengenal bertanggal pada kartu ini mempertahankan edisi Claude 3 Haiku yang dipilih; sifat generasi Haiku yang lebih baru perlu dipertimbangkan secara terpisah.
", "aboutText": "Claude 3 Haiku merupakan bagian dari keluarga model Claude 3 milik Anthropic. Pembuatnya menjelaskan model ini sebagai model untuk beban kerja perusahaan yang responsif, termasuk dukungan pelanggan serta analisis dokumen atau materi visual. Kemampuan visualnya memungkinkan tugas menggabungkan instruksi tertulis dengan gambar dan meminta penafsiran dalam bentuk teks.\n\n### Siapkan respons dukungan pelanggan\n\nBerikan pesan pelanggan serta informasi produk atau kebijakan yang diperlukan untuk menjawabnya. Mintalah uraian permintaan pelanggan, poin kebijakan yang relevan, dan draf balasan dengan nada yang diinginkan. Sebutkan fakta yang harus dipertahankan dalam respons, seperti pengenal pesanan atau tindakan yang sudah diambil. Keluaran ringkas memberikan dasar yang jelas bagi peninjau untuk memeriksa apakah balasan menjawab pertanyaan yang sebenarnya.\n\nUntuk percakapan yang lebih panjang, pilih pesan yang menjelaskan masalah saat ini. Mintalah penjelasan tentang keinginan pelanggan, hal yang sudah dicoba, dan pertanyaan yang masih tersisa. Pertahankan label pesan asli bersama ringkasan agar orang berikutnya dapat menemukan sumber suatu detail.\n\n### Baca dokumen untuk menjawab pertanyaan tertentu\n\nTugas dokumen dapat meminta kewajiban dalam kutipan yang diberikan, perbedaan antara dua bagian, atau fakta yang relevan bagi keputusan tertentu. Beri label pada materi dan nyatakan bentuk keluaran yang diminta. Untuk ekstraksi, tentukan bidang serta cara merepresentasikan nilai yang tidak ada dalam sumber.\n\nRingkasan bekerja paling baik dengan tujuan yang jelas: memberi pengarahan kepada rekan, membandingkan proposal, atau menyiapkan pertanyaan untuk tinjauan. Sebutkan tujuan itu sebelum meminta hasil. Mintalah model mempertahankan jumlah, pihak, dan pengenal agar ringkasan tetap berguna ketika dirujukkan kembali ke dokumen sumber.\n\n### Tafsirkan materi visual yang diberikan\n\nUntuk gambar, tunjukkan area atau objek yang penting. Tugas tangkapan layar dapat meminta pesan yang terbaca serta keadaan antarmuka yang terlihat. Tugas gambar dokumen dapat meminta uraian gambar tertentu atau informasi yang diekstrak dari area yang terbaca jelas. Berikan konteks tertulis jika diperlukan untuk menjelaskan mengapa detail itu penting.\n\nPemosisian Claude 3 Haiku oleh pembuatnya menekankan banyak tugas kecil dalam alur kerja yang responsif. Fokuskan setiap tugas pada satu hasil, lalu verifikasi bidang yang diekstrak atau konten draf terhadap sumbernya. Pengenal bertanggal pada kartu ini mempertahankan edisi Claude 3 Haiku yang dipilih; sifat generasi Haiku yang lebih baru perlu dipertimbangkan secara terpisah.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku adalah model Anthropic untuk dialog yang responsif serta analisis teks dan gambar yang diberikan. Gunakan model ini untuk balasan dukungan pelanggan, ringkasan dokumen, atau pertanyaan visual yang terarah, dengan hasil yang ditentukan secara jelas dan materi sumber yang diperlukan untuk mendukungnya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Claude 3 Haiku merupakan bagian dari keluarga model Claude 3 milik Anthropic. Pembuatnya menjelaskan model ini sebagai model untuk beban kerja perusahaan yang responsif, termasuk dukungan pelanggan serta analisis dokumen atau materi visual. Kemampuan visualnya memungkinkan tugas menggabungkan instruksi tertulis dengan gambar dan meminta penafsiran dalam bentuk teks.
Berikan pesan pelanggan serta informasi produk atau kebijakan yang diperlukan untuk menjawabnya. Mintalah uraian permintaan pelanggan, poin kebijakan yang relevan, dan draf balasan dengan nada yang diinginkan. Sebutkan fakta yang harus dipertahankan dalam respons, seperti pengenal pesanan atau tindakan yang sudah diambil. Keluaran ringkas memberikan dasar yang jelas bagi peninjau untuk memeriksa apakah balasan menjawab pertanyaan yang sebenarnya.
Untuk percakapan yang lebih panjang, pilih pesan yang menjelaskan masalah saat ini. Mintalah penjelasan tentang keinginan pelanggan, hal yang sudah dicoba, dan pertanyaan yang masih tersisa. Pertahankan label pesan asli bersama ringkasan agar orang berikutnya dapat menemukan sumber suatu detail.
Tugas dokumen dapat meminta kewajiban dalam kutipan yang diberikan, perbedaan antara dua bagian, atau fakta yang relevan bagi keputusan tertentu. Beri label pada materi dan nyatakan bentuk keluaran yang diminta. Untuk ekstraksi, tentukan bidang serta cara merepresentasikan nilai yang tidak ada dalam sumber.
Ringkasan bekerja paling baik dengan tujuan yang jelas: memberi pengarahan kepada rekan, membandingkan proposal, atau menyiapkan pertanyaan untuk tinjauan. Sebutkan tujuan itu sebelum meminta hasil. Mintalah model mempertahankan jumlah, pihak, dan pengenal agar ringkasan tetap berguna ketika dirujukkan kembali ke dokumen sumber.
Untuk gambar, tunjukkan area atau objek yang penting. Tugas tangkapan layar dapat meminta pesan yang terbaca serta keadaan antarmuka yang terlihat. Tugas gambar dokumen dapat meminta uraian gambar tertentu atau informasi yang diekstrak dari area yang terbaca jelas. Berikan konteks tertulis jika diperlukan untuk menjelaskan mengapa detail itu penting.
Pemosisian Claude 3 Haiku oleh pembuatnya menekankan banyak tugas kecil dalam alur kerja yang responsif. Fokuskan setiap tugas pada satu hasil, lalu verifikasi bidang yang diekstrak atau konten draf terhadap sumbernya. Pengenal bertanggal pada kartu ini mempertahankan edisi Claude 3 Haiku yang dipilih; sifat generasi Haiku yang lebih baru perlu dipertimbangkan secara terpisah.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-haiku-20240307 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-haiku-20240307", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-haiku-20240307',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
claude-3-haiku-20240307Claude 3 Haiku adalah model Anthropic untuk dialog yang responsif serta analisis teks dan gambar yang diberikan. Gunakan model ini untuk balasan dukungan pelanggan, ringkasan dokumen, atau pertanyaan visual yang terarah, dengan hasil yang ditentukan secara jelas dan materi sumber yang diperlukan untuk mendukungnya.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Claude 3 Haiku merupakan bagian dari keluarga model Claude 3 milik Anthropic. Pembuatnya menjelaskan model ini sebagai model untuk beban kerja perusahaan yang responsif, termasuk dukungan pelanggan serta analisis dokumen atau materi visual. Kemampuan visualnya memungkinkan tugas menggabungkan instruksi tertulis dengan gambar dan meminta penafsiran dalam bentuk teks.
Berikan pesan pelanggan serta informasi produk atau kebijakan yang diperlukan untuk menjawabnya. Mintalah uraian permintaan pelanggan, poin kebijakan yang relevan, dan draf balasan dengan nada yang diinginkan. Sebutkan fakta yang harus dipertahankan dalam respons, seperti pengenal pesanan atau tindakan yang sudah diambil. Keluaran ringkas memberikan dasar yang jelas bagi peninjau untuk memeriksa apakah balasan menjawab pertanyaan yang sebenarnya.
Untuk percakapan yang lebih panjang, pilih pesan yang menjelaskan masalah saat ini. Mintalah penjelasan tentang keinginan pelanggan, hal yang sudah dicoba, dan pertanyaan yang masih tersisa. Pertahankan label pesan asli bersama ringkasan agar orang berikutnya dapat menemukan sumber suatu detail.
Tugas dokumen dapat meminta kewajiban dalam kutipan yang diberikan, perbedaan antara dua bagian, atau fakta yang relevan bagi keputusan tertentu. Beri label pada materi dan nyatakan bentuk keluaran yang diminta. Untuk ekstraksi, tentukan bidang serta cara merepresentasikan nilai yang tidak ada dalam sumber.
Ringkasan bekerja paling baik dengan tujuan yang jelas: memberi pengarahan kepada rekan, membandingkan proposal, atau menyiapkan pertanyaan untuk tinjauan. Sebutkan tujuan itu sebelum meminta hasil. Mintalah model mempertahankan jumlah, pihak, dan pengenal agar ringkasan tetap berguna ketika dirujukkan kembali ke dokumen sumber.
Untuk gambar, tunjukkan area atau objek yang penting. Tugas tangkapan layar dapat meminta pesan yang terbaca serta keadaan antarmuka yang terlihat. Tugas gambar dokumen dapat meminta uraian gambar tertentu atau informasi yang diekstrak dari area yang terbaca jelas. Berikan konteks tertulis jika diperlukan untuk menjelaskan mengapa detail itu penting.
Pemosisian Claude 3 Haiku oleh pembuatnya menekankan banyak tugas kecil dalam alur kerja yang responsif. Fokuskan setiap tugas pada satu hasil, lalu verifikasi bidang yang diekstrak atau konten draf terhadap sumbernya. Pengenal bertanggal pada kartu ini mempertahankan edisi Claude 3 Haiku yang dipilih; sifat generasi Haiku yang lebih baru perlu dipertimbangkan secara terpisah.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-3-haiku-20240307 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.0005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0025 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "claude-3-haiku-20240307",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-haiku-20240307', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-3-haiku-20240307
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Draft a policy-grounded support reply\n\nWrite a concise reply to this customer: “Order R28 arrived yesterday with a cracked lid. Can you replace just the lid?” Policy: damaged components can be replaced after a photo and order number are supplied. The order number is already present. Ask only for the missing item and preserve the customer’s requested remedy.A polite customer-facing reply and a one-line internal note identifying the missing evidence.Check that the reply requests a photo without asking again for the order number or promising a shipment.