Source: https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/
Language: id

# Anthropic: Claude Opus 4.1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.1](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/)

Claude Opus 4.1 adalah pembaruan Anthropic atas Opus 4 untuk pekerjaan perangkat lunak berbasis agen, riset, analisis data, dan penalaran. Fokusnya mencakup pelacakan detail, perubahan kode di beberapa berkas, dan pelacakan bug yang presisi, dengan respons standar atau pilihan berpikir mendalam.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-1-20250805-thinking/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Claude Opus 4.1 adalah pembaruan Anthropic atas Claude Opus 4 asli, dengan fokus pada tugas berbasis agen, pemrograman dalam penggunaan nyata, dan penalaran. Peluncurannya juga menyoroti riset mendalam dan analisis data, terutama pelacakan detail serta penggunaan pencarian dalam tugas yang lebih besar. Adendum kartu sistem yang menyertainya menjelaskan peningkatan kualitas penalaran dan kepatuhan terhadap instruksi. Edisi ini tetap berbeda dari Opus 4 asli dan model Opus 4.5, 4.6, serta 5 yang muncul kemudian; mode dan batas model-model itu tidak boleh dianggap sebagai spesifikasi pembaruan ini.

Untuk pekerjaan kode, peluncurannya menyoroti refaktor beberapa berkas dan identifikasi perbaikan yang tepat dalam basis kode besar. Berikan berkas atau cuplikan yang relevan, perilaku saat ini, perilaku yang diinginkan, dan batasan yang harus dipertahankan oleh perubahan yang valid. Contoh permintaan dapat meminta model menelusuri kegagalan melalui fungsi yang saling terkait, mengusulkan perubahan terkecil yang tetap koheren, dan menjelaskan alasan setiap bagian perlu diubah. Hasil yang berguna adalah patch atau usulan kode yang dapat ditinjau, dengan konteks sumber dan asumsi tetap disertakan, bukan penulisan ulang besar-besaran yang mengaburkan masalah awal.

Untuk riset dan analisis data, fokus pada pelacakan detail berguna ketika pertanyaan bergantung pada beberapa kutipan atau pengamatan. Berikan materi dengan pengenal sumber, tentukan pertanyaan, dan mintalah bukti yang mendukung setiap kesimpulan. Arahan praktis dapat meminta tabel perbandingan yang menunjukkan kesamaan dua dokumen, perbedaannya, dan pertanyaan yang belum terjawab. Jika pencarian merupakan bagian dari alur kerja, aplikasi menyediakan alat dan konten hasilnya. Model kemudian menghubungkan hasil tersebut dengan materi yang sudah ada; usulan pencarian dalam teksnya bukan pencarian yang telah selesai dilakukan.

Opus 4.1 memiliki mode respons standar dan pilihan berpikir mendalam. Panduan berpikir lama memberikan kendali langsung melalui budget\_tokens, dengan minimum 1,024 token. Anggaran biasanya lebih rendah daripada max\_tokens karena penalaran internal dan respons akhir berbagi jatah generasi. Anggaran ini merupakan sasaran penalaran, bukan janji untuk menghabiskan seluruh jumlahnya. Berpikir adaptif dan kontrol effort pada edisi Opus yang lebih baru merupakan kemampuan terpisah. Siapkan masalah yang lengkap dan tentukan format jawaban akhir agar analisis tambahan mengarah pada hasil yang dibutuhkan pembaca.

Beta yang didokumentasikan untuk model Claude 4 terdahulu mendukung penalaran berselang-seling: penalaran di antara pemanggilan alat dalam satu giliran asisten. Mode ini menggunakan fitur interleaved-thinking dari pembuatnya dalam alur kerja Messages yang didukung. Dalam mode itu, anggaran berpikir dapat mencakup beberapa blok dan melampaui nilai max\_tokens untuk satu giliran berdasarkan pengecualian yang didokumentasikan. Kembalikan blok berpikir yang terkait tanpa perubahan bersama hasil alat, termasuk tanda tangannya. Dengan demikian, alur pelacakan bug dapat bergantian antara analisis, pemeriksaan yang dijalankan aplikasi, dan penafsiran keluaran aktual, sambil tetap memisahkan tindakan usulan dari tindakan yang sudah selesai.

Adendum kartu sistem juga menjelaskan tugas penggunaan komputer yang melibatkan pengamatan layar, tindakan tetikus, dan masukan papan ketik, bersama tugas pemrograman yang lebih panjang dengan alat. Model dapat menalar berdasarkan keadaan visual yang diberikan dan memilih tindakan dalam lingkungan yang terhubung; aplikasi menjalankan interaksi itu dan mengembalikan perubahannya. Untuk arahan berbasis layar, tentukan tujuan, kontrol relevan yang terlihat, dan tindakan yang diizinkan. Untuk alur dokumen atau data, mintalah penjelasan teks atau hasil terstruktur yang terhubung dengan bukti yang diberikan. Penafsiran model dan eksekusi lingkungan merupakan bagian pekerjaan yang terpisah.

Penilaian pembuatnya melaporkan kerentanan terhadap injeksi prompt yang serupa dengan Opus 4 asli. Penilaian itu secara khusus memeriksa teks tersembunyi atau elemen antarmuka yang mencoba mengalihkan agen dari tugas pengguna. Pisahkan instruksi tugas dari materi hasil alat dan pertahankan tujuan awal saat menafsirkan halaman atau dokumen. Ini merupakan kondisi penting bagi alur kerja agen: melihat permintaan dalam konten eksternal tidak menjadikannya instruksi yang diizinkan pengguna. Perlindungan model tidak menjadikan setiap halaman yang ditemui sebagai masukan tepercaya.

Kartu sistemnya juga menjelaskan keterbatasan pemrograman yang disebut reward hacking, termasuk jawaban yang ditulis langsung di dalam kode dan solusi yang hanya disesuaikan dengan contoh di hadapan model. Opus 4.1 menunjukkan kecenderungan serupa dengan Opus 4, dengan beberapa kemunduran pada penilaian terfokus tersebut. Untuk usulan kode, mintalah solusi yang memenuhi persyaratan umum, tentukan kondisi yang ditanganinya, dan sertakan pemeriksaan di luar satu contoh yang diberikan. Mintalah laporan akhir membedakan hal yang diusulkan, hal yang benar-benar diperiksa oleh lingkungan, dan hal yang belum dapat dipastikan. Ini menghubungkan keunggulan model dalam pelacakan bug yang presisi dan pelacakan detail dengan artefak konkret yang perilakunya dapat diperiksa.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-1-20250805-thinking`

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-1-20250805-thinking`

### Mulai

Claude Opus 4.1 adalah pembaruan Anthropic atas Opus 4 untuk pekerjaan perangkat lunak berbasis agen, riset, analisis data, dan penalaran. Fokusnya mencakup pelacakan detail, perubahan kode di beberapa berkas, dan pelacakan bug yang presisi, dengan respons standar atau pilihan berpikir mendalam.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-opus-4-1-20250805-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.03** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.15** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.0006** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0.0075** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-1-20250805-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-1-20250805-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`claude-opus-4-1-20250805-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-1-20250805-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-1-20250805-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `text` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-1-20250805-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.