Claude Opus 4 adalah model Opus generasi keempat asli dari Anthropic untuk pemecahan masalah yang kompleks, pemrograman, riset, dan penulisan. Pembuatnya menjelaskan kemampuan bekerja secara berkelanjutan pada tugas yang lebih panjang dan alur kerja agen. Entri ini mempertahankan profil 20250514 tersebut, tanpa menerapkan fitur edisi Opus yang lebih baru.
Berikan tujuan, materi sumber yang relevan, dan kondisi yang menandai penyelesaian. Tugas perangkat lunak dapat menyertakan bagian kode yang terkait, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan yang perlu diatasi. Tugas riset atau penulisan dapat menentukan pembaca sasaran, pertanyaan yang harus dijawab, dan kutipan sumber yang harus mendukung hasil.
Untuk pekerjaan dengan beberapa langkah yang saling bergantung, mintalah artefak akhir beserta pengamatan yang diperlukan untuk menilainya. Usulan perubahan kode harus tetap terhubung dengan perilaku yang ditanganinya. Laporan harus membedakan informasi yang diberikan sumber dari penafsiran yang disusun berdasarkan informasi itu.
Pembuatnya menjelaskan Opus 4 sebagai model hibrida dengan mode respons langsung dan mode berpikir mendalam. Pembuatnya juga mendokumentasikan penggunaan alat selama berpikir mendalam dan pemanggilan alat secara paralel. Kemampuan ini mendukung aplikasi yang bergantian antara pertanyaan, tindakan alat yang dipilih, pengamatan dari tindakan itu, dan jawaban berikutnya.
Aplikasi di sekelilingnya menyediakan akses alat dan menjalankan tindakan. Jika alur kerja memerlukan pencarian, eksekusi kode, atau perubahan berkas, berikan kontrak alat yang relevan dan periksa pengamatan yang dikembalikan. Memilih alat dalam respons dan menyelesaikan tindakan eksternal merupakan tahap yang terpisah dalam alur kerja.
Anthropic menunjukkan cara menyimpan informasi tugas yang berguna dalam berkas ketika pengembang memberikan akses berkas lokal kepada aplikasi. Berkas semacam itu dapat menyimpan keputusan proyek, catatan navigasi, atau informasi yang dibutuhkan setelah beberapa giliran percakapan. Tentukan informasi yang perlu dipertahankan dan simpan bersama artefak tugas, agar pekerjaan lanjutan memiliki materi sumber yang diperlukan.
Aplikasi menentukan lokasi berkas serta waktu pembacaan atau penulisannya. Kemampuan model menghasilkan atau memperbarui catatan yang berguna bekerja melalui akses yang dikonfigurasi itu. Untuk tugas yang lebih panjang, pastikan tujuan dan bukti terkini tetap jelas saat melanjutkan pekerjaan, alih-alih mengandalkan tumpukan pesan lama tanpa label.
Profil tersebut mencantumkan konteks 200,000 token. Susun kode, kutipan sumber, dan dialog yang relevan sesuai tugas, dengan menyisakan ruang untuk respons. Pilih pengaturan berpikir dan alat yang benar-benar tersedia melalui antarmuka yang digunakan untuk edisi ini. Penjelasan peluncuran dari pembuatnya menetapkan kemampuan alur kerja model asli; penjelasan itu tidak menjadikan setiap kontrol Opus atau layanan aplikasi yang muncul kemudian sebagai bagian dari profil ini.
", "aboutText": "Claude Opus 4 adalah model Opus generasi keempat asli dari Anthropic untuk pemecahan masalah yang kompleks, pemrograman, riset, dan penulisan. Pembuatnya menjelaskan kemampuan bekerja secara berkelanjutan pada tugas yang lebih panjang dan alur kerja agen. Entri ini mempertahankan profil 20250514 tersebut, tanpa menerapkan fitur edisi Opus yang lebih baru.\n\n### Siapkan tugas dengan hasil yang dapat diperiksa\n\nBerikan tujuan, materi sumber yang relevan, dan kondisi yang menandai penyelesaian. Tugas perangkat lunak dapat menyertakan bagian kode yang terkait, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan yang perlu diatasi. Tugas riset atau penulisan dapat menentukan pembaca sasaran, pertanyaan yang harus dijawab, dan kutipan sumber yang harus mendukung hasil.\n\nUntuk pekerjaan dengan beberapa langkah yang saling bergantung, mintalah artefak akhir beserta pengamatan yang diperlukan untuk menilainya. Usulan perubahan kode harus tetap terhubung dengan perilaku yang ditanganinya. Laporan harus membedakan informasi yang diberikan sumber dari penafsiran yang disusun berdasarkan informasi itu.\n\n### Hubungkan penalaran dengan alat\n\nPembuatnya menjelaskan Opus 4 sebagai model hibrida dengan mode respons langsung dan mode berpikir mendalam. Pembuatnya juga mendokumentasikan penggunaan alat selama berpikir mendalam dan pemanggilan alat secara paralel. Kemampuan ini mendukung aplikasi yang bergantian antara pertanyaan, tindakan alat yang dipilih, pengamatan dari tindakan itu, dan jawaban berikutnya.\n\nAplikasi di sekelilingnya menyediakan akses alat dan menjalankan tindakan. Jika alur kerja memerlukan pencarian, eksekusi kode, atau perubahan berkas, berikan kontrak alat yang relevan dan periksa pengamatan yang dikembalikan. Memilih alat dalam respons dan menyelesaikan tindakan eksternal merupakan tahap yang terpisah dalam alur kerja.\n\n### Jaga kesinambungan tugas dengan berkas\n\nAnthropic menunjukkan cara menyimpan informasi tugas yang berguna dalam berkas ketika pengembang memberikan akses berkas lokal kepada aplikasi. Berkas semacam itu dapat menyimpan keputusan proyek, catatan navigasi, atau informasi yang dibutuhkan setelah beberapa giliran percakapan. Tentukan informasi yang perlu dipertahankan dan simpan bersama artefak tugas, agar pekerjaan lanjutan memiliki materi sumber yang diperlukan.\n\nAplikasi menentukan lokasi berkas serta waktu pembacaan atau penulisannya. Kemampuan model menghasilkan atau memperbarui catatan yang berguna bekerja melalui akses yang dikonfigurasi itu. Untuk tugas yang lebih panjang, pastikan tujuan dan bukti terkini tetap jelas saat melanjutkan pekerjaan, alih-alih mengandalkan tumpukan pesan lama tanpa label.\n\n### Gunakan pengaturan profil yang tepat\n\nProfil tersebut mencantumkan konteks 200,000 token. Susun kode, kutipan sumber, dan dialog yang relevan sesuai tugas, dengan menyisakan ruang untuk respons. Pilih pengaturan berpikir dan alat yang benar-benar tersedia melalui antarmuka yang digunakan untuk edisi ini. Penjelasan peluncuran dari pembuatnya menetapkan kemampuan alur kerja model asli; penjelasan itu tidak menjadikan setiap kontrol Opus atau layanan aplikasi yang muncul kemudian sebagai bagian dari profil ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Plan a staged file-format migration\n\nA service writes records as {name, size} and reads both those records and newer {name, bytes} records. New writers must use bytes while old readers remain deployed for one week. Propose a staged migration, identify the compatibility risk and give a rollback condition. Return the changes needed in reader, writer and tests.A staged migration note with a compatibility matrix, reader/writer changes, regression cases and rollback condition.Check that the plan addresses old readers before new-only writes begin and preserves existing records during rollback.claude-opus-4-20250514Claude Opus 4 adalah model Anthropic untuk pemrograman, penalaran, riset, dan penulisan yang kompleks. Profil 20250514 mempertahankan identitas Opus 4 asli untuk tugas yang memerlukan langkah-langkah saling terhubung serta alur penggunaan alat yang dikendalikan aplikasi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Claude Opus 4 adalah model Opus generasi keempat asli dari Anthropic untuk pemecahan masalah yang kompleks, pemrograman, riset, dan penulisan. Pembuatnya menjelaskan kemampuan bekerja secara berkelanjutan pada tugas yang lebih panjang dan alur kerja agen. Entri ini mempertahankan profil 20250514 tersebut, tanpa menerapkan fitur edisi Opus yang lebih baru.
Berikan tujuan, materi sumber yang relevan, dan kondisi yang menandai penyelesaian. Tugas perangkat lunak dapat menyertakan bagian kode yang terkait, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan yang perlu diatasi. Tugas riset atau penulisan dapat menentukan pembaca sasaran, pertanyaan yang harus dijawab, dan kutipan sumber yang harus mendukung hasil.
Untuk pekerjaan dengan beberapa langkah yang saling bergantung, mintalah artefak akhir beserta pengamatan yang diperlukan untuk menilainya. Usulan perubahan kode harus tetap terhubung dengan perilaku yang ditanganinya. Laporan harus membedakan informasi yang diberikan sumber dari penafsiran yang disusun berdasarkan informasi itu.
Pembuatnya menjelaskan Opus 4 sebagai model hibrida dengan mode respons langsung dan mode berpikir mendalam. Pembuatnya juga mendokumentasikan penggunaan alat selama berpikir mendalam dan pemanggilan alat secara paralel. Kemampuan ini mendukung aplikasi yang bergantian antara pertanyaan, tindakan alat yang dipilih, pengamatan dari tindakan itu, dan jawaban berikutnya.
Aplikasi di sekelilingnya menyediakan akses alat dan menjalankan tindakan. Jika alur kerja memerlukan pencarian, eksekusi kode, atau perubahan berkas, berikan kontrak alat yang relevan dan periksa pengamatan yang dikembalikan. Memilih alat dalam respons dan menyelesaikan tindakan eksternal merupakan tahap yang terpisah dalam alur kerja.
Anthropic menunjukkan cara menyimpan informasi tugas yang berguna dalam berkas ketika pengembang memberikan akses berkas lokal kepada aplikasi. Berkas semacam itu dapat menyimpan keputusan proyek, catatan navigasi, atau informasi yang dibutuhkan setelah beberapa giliran percakapan. Tentukan informasi yang perlu dipertahankan dan simpan bersama artefak tugas, agar pekerjaan lanjutan memiliki materi sumber yang diperlukan.
Aplikasi menentukan lokasi berkas serta waktu pembacaan atau penulisannya. Kemampuan model menghasilkan atau memperbarui catatan yang berguna bekerja melalui akses yang dikonfigurasi itu. Untuk tugas yang lebih panjang, pastikan tujuan dan bukti terkini tetap jelas saat melanjutkan pekerjaan, alih-alih mengandalkan tumpukan pesan lama tanpa label.
Profil tersebut mencantumkan konteks 200,000 token. Susun kode, kutipan sumber, dan dialog yang relevan sesuai tugas, dengan menyisakan ruang untuk respons. Pilih pengaturan berpikir dan alat yang benar-benar tersedia melalui antarmuka yang digunakan untuk edisi ini. Penjelasan peluncuran dari pembuatnya menetapkan kemampuan alur kerja model asli; penjelasan itu tidak menjadikan setiap kontrol Opus atau layanan aplikasi yang muncul kemudian sebagai bagian dari profil ini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-opus-4-20250514 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.15 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.003 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0375 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
claude-opus-4-20250514Claude Opus 4 adalah model Anthropic untuk pemrograman, penalaran, riset, dan penulisan yang kompleks. Profil 20250514 mempertahankan identitas Opus 4 asli untuk tugas yang memerlukan langkah-langkah saling terhubung serta alur penggunaan alat yang dikendalikan aplikasi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Claude Opus 4 adalah model Opus generasi keempat asli dari Anthropic untuk pemecahan masalah yang kompleks, pemrograman, riset, dan penulisan. Pembuatnya menjelaskan kemampuan bekerja secara berkelanjutan pada tugas yang lebih panjang dan alur kerja agen. Entri ini mempertahankan profil 20250514 tersebut, tanpa menerapkan fitur edisi Opus yang lebih baru.
Berikan tujuan, materi sumber yang relevan, dan kondisi yang menandai penyelesaian. Tugas perangkat lunak dapat menyertakan bagian kode yang terkait, perilaku yang diharapkan, dan kegagalan yang perlu diatasi. Tugas riset atau penulisan dapat menentukan pembaca sasaran, pertanyaan yang harus dijawab, dan kutipan sumber yang harus mendukung hasil.
Untuk pekerjaan dengan beberapa langkah yang saling bergantung, mintalah artefak akhir beserta pengamatan yang diperlukan untuk menilainya. Usulan perubahan kode harus tetap terhubung dengan perilaku yang ditanganinya. Laporan harus membedakan informasi yang diberikan sumber dari penafsiran yang disusun berdasarkan informasi itu.
Pembuatnya menjelaskan Opus 4 sebagai model hibrida dengan mode respons langsung dan mode berpikir mendalam. Pembuatnya juga mendokumentasikan penggunaan alat selama berpikir mendalam dan pemanggilan alat secara paralel. Kemampuan ini mendukung aplikasi yang bergantian antara pertanyaan, tindakan alat yang dipilih, pengamatan dari tindakan itu, dan jawaban berikutnya.
Aplikasi di sekelilingnya menyediakan akses alat dan menjalankan tindakan. Jika alur kerja memerlukan pencarian, eksekusi kode, atau perubahan berkas, berikan kontrak alat yang relevan dan periksa pengamatan yang dikembalikan. Memilih alat dalam respons dan menyelesaikan tindakan eksternal merupakan tahap yang terpisah dalam alur kerja.
Anthropic menunjukkan cara menyimpan informasi tugas yang berguna dalam berkas ketika pengembang memberikan akses berkas lokal kepada aplikasi. Berkas semacam itu dapat menyimpan keputusan proyek, catatan navigasi, atau informasi yang dibutuhkan setelah beberapa giliran percakapan. Tentukan informasi yang perlu dipertahankan dan simpan bersama artefak tugas, agar pekerjaan lanjutan memiliki materi sumber yang diperlukan.
Aplikasi menentukan lokasi berkas serta waktu pembacaan atau penulisannya. Kemampuan model menghasilkan atau memperbarui catatan yang berguna bekerja melalui akses yang dikonfigurasi itu. Untuk tugas yang lebih panjang, pastikan tujuan dan bukti terkini tetap jelas saat melanjutkan pekerjaan, alih-alih mengandalkan tumpukan pesan lama tanpa label.
Profil tersebut mencantumkan konteks 200,000 token. Susun kode, kutipan sumber, dan dialog yang relevan sesuai tugas, dengan menyisakan ruang untuk respons. Pilih pengaturan berpikir dan alat yang benar-benar tersedia melalui antarmuka yang digunakan untuk edisi ini. Penjelasan peluncuran dari pembuatnya menetapkan kemampuan alur kerja model asli; penjelasan itu tidak menjadikan setiap kontrol Opus atau layanan aplikasi yang muncul kemudian sebagai bagian dari profil ini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-opus-4-20250514 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0.03 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.15 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.003 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0375 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "claude-opus-4-20250514",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-opus-4-20250514', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-opus-4-20250514', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Plan a staged file-format migration\n\nA service writes records as {name, size} and reads both those records and newer {name, bytes} records. New writers must use bytes while old readers remain deployed for one week. Propose a staged migration, identify the compatibility risk and give a rollback condition. Return the changes needed in reader, writer and tests.A staged migration note with a compatibility matrix, reader/writer changes, regression cases and rollback condition.Check that the plan addresses old readers before new-only writes begin and preserves existing records during rollback.