Source: https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/
Language: id

# Anthropic: Claude Opus 4.7

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/)

Claude Opus 4.7 dirancang untuk pekerjaan rekayasa kompleks serta analisis dokumen dan gambar dengan detail kecil. Memberikan perhatian khusus pada kepatuhan instruksi yang tepat dan pemeriksaan hasil.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/claude-opus-4-7-thinking/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

#### Pekerjaan rekayasa yang teliti

Anthropic mengembangkan Claude Opus 4.7 untuk tugas pengembangan yang kompleks dan panjang. Pengenalannya menekankan pelaksanaan pekerjaan secara berurutan, perhatian terhadap instruksi, dan pencarian cara untuk memeriksa hasil sendiri sebelum pesan akhir. Model sesuai untuk menyelidiki masalah kode yang sulit dan menyiapkan materi profesional yang memerlukan solusi teknis sekaligus penyajian yang jelas.

Opus 4.7 mengikuti rumusan instruksi secara harfiah. Tugas sebaiknya ditentukan melalui batas yang eksplisit: bagian mana yang perlu diubah, apa yang harus diperiksa, dan hasil seperti apa yang diinginkan. Jika suatu ketentuan berlaku untuk semua bagian pekerjaan, nyatakan demikian. Produsen juga menekankan penggunaan catatan dalam memori berbasis berkas untuk tugas panjang, tetapi pembacaan dan penyimpanan catatan tersebut memerlukan alat aplikasi.

#### Melihat diagram padat dan tangkapan antarmuka

Model menerima **teks dan gambar**, serta menghasilkan **teks**. Masukan visual mendukung resolusi hingga **2576 piksel pada sisi panjang**, sekitar **3,75 megapiksel**. Ini berguna untuk tangkapan layar padat, ekstraksi informasi dari diagram kompleks, dan tugas dengan contoh visual terperinci.

Format masukan visual biasa pada layanan produsen: JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama untuk animasi. Dalam analisis native: sisi panjang — 2576 piksel, 4784 token visual; gambar besar diperkecil sebelum dianalisis. Dukungan berkas dan parameter ditentukan oleh metode aplikasi.

Resolusi tinggi membantu mempertahankan detail, tetapi tidak membuat pemahaman visual bebas kesalahan. Keluaran dapat berupa penjelasan, struktur data, atau kode; pembuatan dan penyuntingan gambar itu sendiri bukan kemampuan keluaran model. Kendali antarmuka memerlukan sarana yang menampilkan layar kepada model dan menjalankan tindakan dalam aplikasi.

#### Kedalaman dan cakupan tugas

Konteks berjumlah **1 juta token**, dengan jawaban maksimum **128 ribu token** dalam mode biasa. Penalaran adaptif didukung; extended thinking manual dengan `budget_tokens` tidak tersedia dalam versi ini. Tingkat standar `effort` adalah `high`; tersedia pula `low`, `medium`, `xhigh`, dan `max`. Tingkat `xhigh` menyediakan pengaturan tersendiri di antara `high` dan `max` untuk pekerjaan rekayasa dan agen yang panjang.

Pada tingkat upaya rendah, model sangat ketat membatasi pekerjaan pada hal yang diminta. Untuk penelitian kompleks, produsen menyarankan penyediaan ruang yang cukup bagi penalaran dan jawaban. Cara pembagian teks menjadi token diperbarui pada versi ini, sehingga jumlah teks yang sama tidak selalu memiliki panjang token yang biasa ditemukan pada versi sebelumnya.

#### Ketentuan penggunaan

Batas waktu pengetahuan bawaan yang dapat diandalkan adalah **Januari 2026**. Penelitian terkini, pekerjaan dokumen, dan eksekusi kode menggunakan materi serta alat yang disediakan aplikasi. Opus 4.7 memiliki mekanisme perlindungan yang dapat memblokir permintaan keamanan siber yang dilarang atau berisiko tinggi. Perhatiannya terhadap pemeriksaan hasil berguna dalam pekerjaan, tetapi perubahan dan kesimpulan akhir tetap perlu diperiksa dalam lingkungan terkait.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking`

### Mulai

Claude Opus 4.7 dirancang untuk pekerjaan rekayasa kompleks serta analisis dokumen dan gambar dengan detail kecil. Memberikan perhatian khusus pada kepatuhan instruksi yang tepat dan pemeriksaan hasil.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan claude-opus-4-7-thinking | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.01** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.05** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0.001** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0.0125** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/id/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.