Command A+ adalah model penalaran multimodal Cohere yang dirilis pada Mei 2026 untuk tugas perusahaan yang kompleks. Model ini memadukan masukan teks dan gambar dengan keluaran teks serta mendukung 48 bahasa, termasuk semua bahasa resmi Uni Eropa. Produsen memosisikannya untuk agen multibahasa yang menganalisis bukti, menelaah masalah, dan menggunakan alat yang disediakan oleh aplikasi. Edisi ini terpisah dari Command A terdahulu yang hanya menangani teks serta model Vision dan Reasoning yang dikhususkan untuk tugas tertentu.
Cohere menjelaskan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan total 218 miliar parameter dan 25 miliar parameter aktif. Profil yang diterbitkan memiliki konteks 128.000 token dan keluaran maksimum 64.000 token. Batas pengetahuan yang tercantum adalah 1 April 2025. Materi sumber, percakapan, dan hasil yang dihasilkan harus muat dalam anggaran permintaan yang berlaku; berikan bukti terkini atau alat yang sesuai ketika tugas bergantung pada informasi di luar pengetahuan hasil pelatihan.
Alur kerja penalaran hibrida dari produsen dapat mengaktifkan proses berpikir sebelum respons teks akhir atau menonaktifkannya untuk jawaban langsung. Anggaran berpikir mengendalikan proses perantara, sementara respons tetap memerlukan ruang untuk menyampaikan hasil. Tentukan jawaban secara tersendiri: memo keputusan, perbandingan, penjelasan yang diterjemahkan, atau catatan terstruktur. Untuk tugas multibahasa, tentukan bahasa keluaran serta nama diri, pengenal bidang, dan kutipan yang harus mempertahankan bentuk aslinya.
Contoh instruksinya adalah: “Bandingkan bagian-bagian kebijakan ini, jelaskan perbedaan operasionalnya dalam bahasa yang diminta, dan tunjukkan kalimat sumber yang mendukung setiap kesimpulan.” Instruksi ini memadukan pemahaman multibahasa dengan penalaran atas bukti yang ada, alih-alih meminta uraian kebijakan tanpa dukungan sumber.
Panduan gambar Cohere mencakup grafik, diagram, tabel dalam gambar, pengenalan dokumen, dan pertanyaan berdasarkan gambar. Siapkan halaman yang terbaca serta pertahankan judul, satuan, dan label sumbu. Jika suatu detail berukuran kecil, perbesar tanpa kehilangan konteks sekitarnya dan gunakan pilihan tingkat detail gambar yang terdokumentasi serta sesuai dengan tugas. Produsen mencatat bahwa kinerja visual dapat bervariasi untuk tulisan non-Latin.
Alur kerja gambar yang terdokumentasi menerima PNG, JPEG, WEBP, dan GIF tanpa animasi, dengan hingga 20 gambar atau total 20 MB per permintaan, bergantung pada batas mana yang tercapai lebih dahulu. Ini adalah batas alur kerja produsen. Untuk ekstraksi, minta bidang tertentu beserta referensi gambar sumber; untuk analisis grafik, minta nilai yang terlihat secara terpisah dari interpretasinya. Model mengembalikan teks, sehingga menghasilkan atau menyunting gambar merupakan tugas keluaran yang berbeda.
Command A+ mencantumkan sitasi, penggunaan alat, keluaran terstruktur, dan mode keselamatan di antara kemampuannya. Beri dokumen pengenal yang bermakna dan lengkapi fungsi alat dengan deskripsi serta skema argumen. Model dapat memilih suatu operasi, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil, lalu jawaban berikutnya dapat menggunakan bukti tersebut. Sumber pengambilan informasi, tindakan yang diusulkan model, dan hasil yang telah dijalankan harus tetap dapat dibedakan dalam catatan tugas.
Untuk hasil terstruktur, definisikan setiap bidang dan cara menangani data yang tidak tersedia. Tinjau isi terhadap sumbernya meskipun formatnya valid. Hasil akhir yang berguna memuat jawaban yang diminta, bukti yang mendukungnya, serta informasi yang belum terselesaikan dan memengaruhi kesimpulan. Dengan demikian, kemampuan multimodal dan penalaran model tetap terhubung dengan tugas perusahaan yang konkret, tanpa menerapkan profil Command A terdahulu pada edisi ini.
", "aboutText": "Command A+ adalah model penalaran multimodal Cohere yang dirilis pada Mei 2026 untuk tugas perusahaan yang kompleks. Model ini memadukan masukan teks dan gambar dengan keluaran teks serta mendukung 48 bahasa, termasuk semua bahasa resmi Uni Eropa. Produsen memosisikannya untuk agen multibahasa yang menganalisis bukti, menelaah masalah, dan menggunakan alat yang disediakan oleh aplikasi. Edisi ini terpisah dari Command A terdahulu yang hanya menangani teks serta model Vision dan Reasoning yang dikhususkan untuk tugas tertentu.\n\n### Karakteristik model dan ukuran tugas\n\nCohere menjelaskan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan total 218 miliar parameter dan 25 miliar parameter aktif. Profil yang diterbitkan memiliki konteks 128.000 token dan keluaran maksimum 64.000 token. Batas pengetahuan yang tercantum adalah 1 April 2025. Materi sumber, percakapan, dan hasil yang dihasilkan harus muat dalam anggaran permintaan yang berlaku; berikan bukti terkini atau alat yang sesuai ketika tugas bergantung pada informasi di luar pengetahuan hasil pelatihan.\n\n### Penalaran dan pekerjaan multibahasa\n\nAlur kerja penalaran hibrida dari produsen dapat mengaktifkan proses berpikir sebelum respons teks akhir atau menonaktifkannya untuk jawaban langsung. Anggaran berpikir mengendalikan proses perantara, sementara respons tetap memerlukan ruang untuk menyampaikan hasil. Tentukan jawaban secara tersendiri: memo keputusan, perbandingan, penjelasan yang diterjemahkan, atau catatan terstruktur. Untuk tugas multibahasa, tentukan bahasa keluaran serta nama diri, pengenal bidang, dan kutipan yang harus mempertahankan bentuk aslinya.\n\nContoh instruksinya adalah: “Bandingkan bagian-bagian kebijakan ini, jelaskan perbedaan operasionalnya dalam bahasa yang diminta, dan tunjukkan kalimat sumber yang mendukung setiap kesimpulan.” Instruksi ini memadukan pemahaman multibahasa dengan penalaran atas bukti yang ada, alih-alih meminta uraian kebijakan tanpa dukungan sumber.\n\n### Gambar dan bukti dari dokumen\n\nPanduan gambar Cohere mencakup grafik, diagram, tabel dalam gambar, pengenalan dokumen, dan pertanyaan berdasarkan gambar. Siapkan halaman yang terbaca serta pertahankan judul, satuan, dan label sumbu. Jika suatu detail berukuran kecil, perbesar tanpa kehilangan konteks sekitarnya dan gunakan pilihan tingkat detail gambar yang terdokumentasi serta sesuai dengan tugas. Produsen mencatat bahwa kinerja visual dapat bervariasi untuk tulisan non-Latin.\n\nAlur kerja gambar yang terdokumentasi menerima PNG, JPEG, WEBP, dan GIF tanpa animasi, dengan hingga 20 gambar atau total 20 MB per permintaan, bergantung pada batas mana yang tercapai lebih dahulu. Ini adalah batas alur kerja produsen. Untuk ekstraksi, minta bidang tertentu beserta referensi gambar sumber; untuk analisis grafik, minta nilai yang terlihat secara terpisah dari interpretasinya. Model mengembalikan teks, sehingga menghasilkan atau menyunting gambar merupakan tugas keluaran yang berbeda.\n\n### Sitasi, alat, dan hasil terstruktur\n\nCommand A+ mencantumkan sitasi, penggunaan alat, keluaran terstruktur, dan mode keselamatan di antara kemampuannya. Beri dokumen pengenal yang bermakna dan lengkapi fungsi alat dengan deskripsi serta skema argumen. Model dapat memilih suatu operasi, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil, lalu jawaban berikutnya dapat menggunakan bukti tersebut. Sumber pengambilan informasi, tindakan yang diusulkan model, dan hasil yang telah dijalankan harus tetap dapat dibedakan dalam catatan tugas.\n\nUntuk hasil terstruktur, definisikan setiap bidang dan cara menangani data yang tidak tersedia. Tinjau isi terhadap sumbernya meskipun formatnya valid. Hasil akhir yang berguna memuat jawaban yang diminta, bukti yang mendukungnya, serta informasi yang belum terselesaikan dan memengaruhi kesimpulan. Dengan demikian, kemampuan multimodal dan penalaran model tetap terhubung dengan tugas perusahaan yang konkret, tanpa menerapkan profil Command A terdahulu pada edisi ini.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.cohere/command-a-plusCommand A+ adalah model penalaran multimodal Cohere untuk agen perusahaan, dengan masukan teks dan gambar serta keluaran teks dalam 48 bahasa. Model ini memadukan sitasi, penggunaan alat, dan keluaran terstruktur dengan konteks 128.000 token serta batas keluaran 64.000 token yang terdokumentasi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Command A+ adalah model penalaran multimodal Cohere yang dirilis pada Mei 2026 untuk tugas perusahaan yang kompleks. Model ini memadukan masukan teks dan gambar dengan keluaran teks serta mendukung 48 bahasa, termasuk semua bahasa resmi Uni Eropa. Produsen memosisikannya untuk agen multibahasa yang menganalisis bukti, menelaah masalah, dan menggunakan alat yang disediakan oleh aplikasi. Edisi ini terpisah dari Command A terdahulu yang hanya menangani teks serta model Vision dan Reasoning yang dikhususkan untuk tugas tertentu.
Cohere menjelaskan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan total 218 miliar parameter dan 25 miliar parameter aktif. Profil yang diterbitkan memiliki konteks 128.000 token dan keluaran maksimum 64.000 token. Batas pengetahuan yang tercantum adalah 1 April 2025. Materi sumber, percakapan, dan hasil yang dihasilkan harus muat dalam anggaran permintaan yang berlaku; berikan bukti terkini atau alat yang sesuai ketika tugas bergantung pada informasi di luar pengetahuan hasil pelatihan.
Alur kerja penalaran hibrida dari produsen dapat mengaktifkan proses berpikir sebelum respons teks akhir atau menonaktifkannya untuk jawaban langsung. Anggaran berpikir mengendalikan proses perantara, sementara respons tetap memerlukan ruang untuk menyampaikan hasil. Tentukan jawaban secara tersendiri: memo keputusan, perbandingan, penjelasan yang diterjemahkan, atau catatan terstruktur. Untuk tugas multibahasa, tentukan bahasa keluaran serta nama diri, pengenal bidang, dan kutipan yang harus mempertahankan bentuk aslinya.
Contoh instruksinya adalah: “Bandingkan bagian-bagian kebijakan ini, jelaskan perbedaan operasionalnya dalam bahasa yang diminta, dan tunjukkan kalimat sumber yang mendukung setiap kesimpulan.” Instruksi ini memadukan pemahaman multibahasa dengan penalaran atas bukti yang ada, alih-alih meminta uraian kebijakan tanpa dukungan sumber.
Panduan gambar Cohere mencakup grafik, diagram, tabel dalam gambar, pengenalan dokumen, dan pertanyaan berdasarkan gambar. Siapkan halaman yang terbaca serta pertahankan judul, satuan, dan label sumbu. Jika suatu detail berukuran kecil, perbesar tanpa kehilangan konteks sekitarnya dan gunakan pilihan tingkat detail gambar yang terdokumentasi serta sesuai dengan tugas. Produsen mencatat bahwa kinerja visual dapat bervariasi untuk tulisan non-Latin.
Alur kerja gambar yang terdokumentasi menerima PNG, JPEG, WEBP, dan GIF tanpa animasi, dengan hingga 20 gambar atau total 20 MB per permintaan, bergantung pada batas mana yang tercapai lebih dahulu. Ini adalah batas alur kerja produsen. Untuk ekstraksi, minta bidang tertentu beserta referensi gambar sumber; untuk analisis grafik, minta nilai yang terlihat secara terpisah dari interpretasinya. Model mengembalikan teks, sehingga menghasilkan atau menyunting gambar merupakan tugas keluaran yang berbeda.
Command A+ mencantumkan sitasi, penggunaan alat, keluaran terstruktur, dan mode keselamatan di antara kemampuannya. Beri dokumen pengenal yang bermakna dan lengkapi fungsi alat dengan deskripsi serta skema argumen. Model dapat memilih suatu operasi, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil, lalu jawaban berikutnya dapat menggunakan bukti tersebut. Sumber pengambilan informasi, tindakan yang diusulkan model, dan hasil yang telah dijalankan harus tetap dapat dibedakan dalam catatan tugas.
Untuk hasil terstruktur, definisikan setiap bidang dan cara menangani data yang tidak tersedia. Tinjau isi terhadap sumbernya meskipun formatnya valid. Hasil akhir yang berguna memuat jawaban yang diminta, bukti yang mendukungnya, serta informasi yang belum terselesaikan dan memengaruhi kesimpulan. Dengan demikian, kemampuan multimodal dan penalaran model tetap terhubung dengan tugas perusahaan yang konkret, tanpa menerapkan profil Command A terdahulu pada edisi ini.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan cohere/command-a-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "cohere/command-a-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='cohere/command-a-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
cohere/command-a-plusCommand A+ adalah model penalaran multimodal Cohere untuk agen perusahaan, dengan masukan teks dan gambar serta keluaran teks dalam 48 bahasa. Model ini memadukan sitasi, penggunaan alat, dan keluaran terstruktur dengan konteks 128.000 token serta batas keluaran 64.000 token yang terdokumentasi.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Command A+ adalah model penalaran multimodal Cohere yang dirilis pada Mei 2026 untuk tugas perusahaan yang kompleks. Model ini memadukan masukan teks dan gambar dengan keluaran teks serta mendukung 48 bahasa, termasuk semua bahasa resmi Uni Eropa. Produsen memosisikannya untuk agen multibahasa yang menganalisis bukti, menelaah masalah, dan menggunakan alat yang disediakan oleh aplikasi. Edisi ini terpisah dari Command A terdahulu yang hanya menangani teks serta model Vision dan Reasoning yang dikhususkan untuk tugas tertentu.
Cohere menjelaskan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan total 218 miliar parameter dan 25 miliar parameter aktif. Profil yang diterbitkan memiliki konteks 128.000 token dan keluaran maksimum 64.000 token. Batas pengetahuan yang tercantum adalah 1 April 2025. Materi sumber, percakapan, dan hasil yang dihasilkan harus muat dalam anggaran permintaan yang berlaku; berikan bukti terkini atau alat yang sesuai ketika tugas bergantung pada informasi di luar pengetahuan hasil pelatihan.
Alur kerja penalaran hibrida dari produsen dapat mengaktifkan proses berpikir sebelum respons teks akhir atau menonaktifkannya untuk jawaban langsung. Anggaran berpikir mengendalikan proses perantara, sementara respons tetap memerlukan ruang untuk menyampaikan hasil. Tentukan jawaban secara tersendiri: memo keputusan, perbandingan, penjelasan yang diterjemahkan, atau catatan terstruktur. Untuk tugas multibahasa, tentukan bahasa keluaran serta nama diri, pengenal bidang, dan kutipan yang harus mempertahankan bentuk aslinya.
Contoh instruksinya adalah: “Bandingkan bagian-bagian kebijakan ini, jelaskan perbedaan operasionalnya dalam bahasa yang diminta, dan tunjukkan kalimat sumber yang mendukung setiap kesimpulan.” Instruksi ini memadukan pemahaman multibahasa dengan penalaran atas bukti yang ada, alih-alih meminta uraian kebijakan tanpa dukungan sumber.
Panduan gambar Cohere mencakup grafik, diagram, tabel dalam gambar, pengenalan dokumen, dan pertanyaan berdasarkan gambar. Siapkan halaman yang terbaca serta pertahankan judul, satuan, dan label sumbu. Jika suatu detail berukuran kecil, perbesar tanpa kehilangan konteks sekitarnya dan gunakan pilihan tingkat detail gambar yang terdokumentasi serta sesuai dengan tugas. Produsen mencatat bahwa kinerja visual dapat bervariasi untuk tulisan non-Latin.
Alur kerja gambar yang terdokumentasi menerima PNG, JPEG, WEBP, dan GIF tanpa animasi, dengan hingga 20 gambar atau total 20 MB per permintaan, bergantung pada batas mana yang tercapai lebih dahulu. Ini adalah batas alur kerja produsen. Untuk ekstraksi, minta bidang tertentu beserta referensi gambar sumber; untuk analisis grafik, minta nilai yang terlihat secara terpisah dari interpretasinya. Model mengembalikan teks, sehingga menghasilkan atau menyunting gambar merupakan tugas keluaran yang berbeda.
Command A+ mencantumkan sitasi, penggunaan alat, keluaran terstruktur, dan mode keselamatan di antara kemampuannya. Beri dokumen pengenal yang bermakna dan lengkapi fungsi alat dengan deskripsi serta skema argumen. Model dapat memilih suatu operasi, aplikasi menjalankannya dan mengembalikan hasil, lalu jawaban berikutnya dapat menggunakan bukti tersebut. Sumber pengambilan informasi, tindakan yang diusulkan model, dan hasil yang telah dijalankan harus tetap dapat dibedakan dalam catatan tugas.
Untuk hasil terstruktur, definisikan setiap bidang dan cara menangani data yang tidak tersedia. Tinjau isi terhadap sumbernya meskipun formatnya valid. Hasil akhir yang berguna memuat jawaban yang diminta, bukti yang mendukungnya, serta informasi yang belum terselesaikan dan memengaruhi kesimpulan. Dengan demikian, kemampuan multimodal dan penalaran model tetap terhubung dengan tugas perusahaan yang konkret, tanpa menerapkan profil Command A terdahulu pada edisi ini.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan cohere/command-a-plus | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0006 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.003 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0003 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "cohere/command-a-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'cohere/command-a-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra cohere/command-a-plus
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Reconcile multilingual delivery notes\n\nCompare these delivery notes: EN-1: 'Send eight replacement handles; keep order A17 open until they arrive.' FR-1: 'Envoyer huit poignees de remplacement; ne pas fermer la commande A17 avant leur reception.' Write an English operations handoff with quantity, item, order ID and closure condition. State whether the two supplied notes disagree.An English handoff with four operational fields and an evidence-based agreement check.Keep A17 unchanged and preserve the condition that arrival precedes closure.