Source: https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/
Language: id

# Cohere: Rerank 4 Fast

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/facts.json)

## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/)

Cohere Rerank 4 Fast mengurutkan kandidat dokumen berdasarkan relevansi terhadap kueri, dengan fokus pada temu balik berlatensi rendah dan throughput tinggi. Model mendukung konteks 32K, lebih dari 100 bahasa, serta teks semi-terstruktur untuk pencarian dan alur berbantuan temu balik.

- [**Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/id/cohere-rerank-4-fast/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Cohere Rerank 4 Fast adalah edisi Rerank 4 yang lebih ringan, diposisikan untuk tugas temu balik berlatensi lebih rendah dan throughput lebih tinggi. Model menerima kueri dan kandidat dokumen, lalu mengembalikan urutan relevansi beserta skornya. Model berguna untuk pencarian interaktif, pemilihan bukti berulang, dan aplikasi yang perlu mengurutkan ulang daftar hasil yang ada. Fast tetap merupakan edisi terpisah dari Rerank 4 Pro, yang diposisikan untuk kasus lebih kompleks ketika mutu temu balik menjadi prioritas.

Kode pembuatnya adalah rerank-v4.0-fast. Seperti Pro, model memiliki konteks 32.768 token dan cakupan multibahasa lebih dari 100 bahasa. Kueri dan satu dokumen berbagi konteks; ini bukan dimensi vektor atau anggaran seluruh korpus berindeks. Berikan teks kandidat yang harus dibandingkan, alih-alih mengharapkan model mengambil dokumen dari sumber yang tidak diberikan kepadanya.

Hasil yang didokumentasikan mencakup indeks dokumen asli dan relevance\_score. top\_n memilih jumlah hasil yang dikembalikan, sedangkan penghapusannya mengembalikan seluruh daftar berperingkat. Simpan identifikator sumber di samping masukan agar urutan baru dapat dihubungkan dengan kutipan sebenarnya. Untuk pencarian produk, jelaskan atribut produk yang dibutuhkan dalam kueri dan urutkan ulang deskripsi kandidat; peringkat lebih tinggi harus tetap terhubung dengan rekaman produk asalnya.

Model dapat bekerja dengan dokumen berbahasa Inggris maupun selain Inggris dan rekaman semi-terstruktur. Dalam alur V2, masukan dokumen berupa string, dan Cohere merekomendasikan representasi data terstruktur sebagai YAML. Letakkan bidang penting lebih dahulu dan pertahankan urutannya agar pemotongan tidak membuang isi yang dibutuhkan untuk menilai relevansi. Rekaman dukungan dapat memuat judul, produk, dan teks prosedur; pesan dapat memuat subjek dan isinya. Hubungan eksplisit ini memberi pemeringkat informasi di luar daftar kata kunci yang cocok.

Batas kueri khusus model dalam panduan persiapan Cohere adalah 16.384 token, dengan kueri dan dokumen memakai konteks bersama. Panduan menjelaskan pemrosesan potongan dokumen yang lebih panjang, sedangkan referensi V2 secara terpisah menetapkan pemotongan dokumen bawaan 4.096 token melalui max\_tokens\_per\_doc. Periksa pengaturan dokumen efektif tersebut, alih-alih menganggap seluruh jendela model 32K selalu digunakan. Siapkan kutipan relevan atau anggaran dokumen yang sesuai untuk tugas temu balik sebenarnya.

Untuk kinerja yang direkomendasikan, Cohere menyarankan agar tidak mengirim lebih dari 1.000 dokumen dalam satu permintaan. Bagi kumpulan kandidat lebih besar menjadi kelompok yang mudah dikelola sambil mempertahankan identifikatornya. Skor keluaran dinormalisasi dari 0 hingga 1 dan bergantung pada kueri dan kutipan. Urutannya merupakan hasil utama; skor bukan kelipatan linear relevansi atau bukti bahwa kutipan benar. Tentukan ambang penyaringan menggunakan kueri representatif dan kutipan dengan relevansi di batas ambang dari domain tersebut.

Hasil Fast yang berguna adalah daftar berperingkat yang dapat langsung menggerakkan tampilan pencarian atau memilih bukti untuk tahap penulisan jawaban. Pertahankan teks sumber bersama skor dan tinjau apakah hasil teratas benar-benar menjawab kondisi yang diminta. Peran Fast adalah pemeringkatan temu balik, bukan menghasilkan penjelasan baru atau vektor embedding. Pertahankan konsistensi edisi bernama dan persiapan masukan saat menyempurnakan perilaku relevansi.

**Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/id/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

Cohere /`cohere/rerank-4-fast`

### Mulai

Cohere Rerank 4 Fast mengurutkan kandidat dokumen berdasarkan relevansi terhadap kueri, dengan fokus pada temu balik berlatensi rendah dan throughput tinggi. Model mendukung konteks 32K, lebih dari 100 bahasa, serta teks semi-terstruktur untuk pencarian dan alur berbantuan temu balik.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Hasil berperingkat

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang** `POST /v1/rerank`

Masukan

`text`

Keluaran

`rerank`

Format keluaran

json

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`documents` | Jenis`array` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan cohere/rerank-4-fast | Bawaan— |
| Kolom`provider` | Jenis`schema` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`query` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`session_id` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`top_n` | Jenis`integer` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`trace` | Jenis`schema` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`documents[].text` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`documents[].image` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_rerank** · Wajib: query, documents array with minItems1

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, query, documents |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Siklus hidup: `synchronous`

Kirim ID model yang persis dan simpan respons native secara utuh.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Satuan penagihan | Biaya |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Satuan penagihan— | Biaya Masukan · Token masukan **—** / 1K token Keluaran · Token keluaran **—** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |
| KonfigurasiUltra | Jadwal tarif— | Satuan penagihanper unit pencarian | Biaya total · unit pencarian **$0.004** per unit pencarian |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang

Struktur permintaan resmi yang dipertahankan; contoh untuk dokumentasiGunakan bahan permintaan Anda yang sebenarnya dan simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-fast",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-fast'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Setiap indeks hasil aktual, relevance\_score yang bernilai berhingga, dan objek dokumen asli dipertahankan. Indeks mengacu pada array dokumen asli. Seluruh JSON asli disimpan dan hanya dikembalikan setelah penyelesaian tagihan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operasi awal dan balasan lengkap/sebagian; jangan ulangi POST.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`provider` | Jenisstring |
| Kolom`results[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`results[].relevance_score` | Jenisnumber |
| Kolom`results[].document.text` | Jenisstring |
| Kolom`results[].document.image` | Jenisstring |
| Kolom`usage.search_units` | Jenisinteger |
| Kolom`usage.total_tokens` | Jenisinteger |
| Kolom`usage.cost` | Jenisnumber |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi, atau nilai tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/id/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/id/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank)

FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.