{
  "aboutHtml": "<p>DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan DeepSeek V4.1 Flash yang dirilis pada 17 Oktober 2026. Produsen mengaitkannya dengan pengembangan penalaran, pemrograman, dan tugas agen. Pelatihannya menggunakan skema reinforcement learning dengan umpan balik mandiri, yang bertujuan meningkatkan pekerjaan proyek dari gagasan awal hingga perbaikan berulang. Ini merupakan versi model terpisah yang dapat dipilih melalui nama kartu yang persis.</p><h3>Mengerjakan proyek</h3><p>Model dapat digunakan ketika beberapa persyaratan terkait perlu dipertahankan melalui serangkaian keputusan: menelaah tugas, menyusun rencana, menyiapkan kode, dan menjelaskan verifikasi. Pengumuman resmi menampilkan proyek gim dan adegan tiga dimensi. Untuk pekerjaan teks di Ailoot API, bidang tersebut berguna sebagai tugas penyiapan kode, skrip, dan petunjuk teknis.</p><ul><li>Kirim deskripsi proyek dan minta pembagian menjadi tahap-tahap yang dapat dijalankan.</li><li>Tambahkan kode yang ada, perilaku yang diharapkan, dan uraian kesalahan untuk mendapatkan analisis serta usulan perubahan.</li><li>Berikan beberapa pilihan solusi dan kriteria pemilihan agar model dapat menyusun perbandingan beralasan.</li><li>Minta perubahan dihubungkan dengan skenario pengujian dan kondisi pemeriksaan hasil disebutkan.</li></ul><h3>Analisis dan kelanjutan pekerjaan</h3><p>Untuk tugas panjang, pertahankan tujuan, keputusan yang telah dibuat, dan bagian pekerjaan saat ini dalam permintaan. Misalnya, setelah jawaban pertama, jelaskan batasan pustaka atau format data, lalu minta hanya bagian yang diperlukan direvisi. Saat menelaah dokumen, ajukan pertanyaan dan tentukan potongan yang menjadi dasar: hasilnya dapat berupa ringkasan, daftar perbedaan, draf spesifikasi, atau penjelasan topik rumit.</p><h3>Format hasil</h3><p>Kartu Ailoot API ini menerima dan mengembalikan teks. Kartu ini dapat menghasilkan penjelasan, rencana, kode program, dan deskripsi adegan. Untuk proyek tiga dimensi, Anda dapat meminta teks skrip atau urutan langkah dalam editor; pelaksanaannya dilakukan di lingkungan kerja yang sesuai.</p><p>Untuk metode Messages dan Responses, kartu menyatakan konteks hingga 1 048 576 token. Saat menyiapkan permintaan besar, perhitungkan riwayat percakapan dan materi tambahan. Pisahkan data sumber dengan judul yang jelas dan tetapkan hasil yang diharapkan sejak awal, misalnya kesimpulan singkat, lalu alasan berdasarkan sumber dan daftar perubahan yang diusulkan.</p>",
  "aboutText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan DeepSeek V4.1 Flash yang dirilis pada 17 Oktober 2026. Produsen mengaitkannya dengan pengembangan penalaran, pemrograman, dan tugas agen. Pelatihannya menggunakan skema reinforcement learning dengan umpan balik mandiri, yang bertujuan meningkatkan pekerjaan proyek dari gagasan awal hingga perbaikan berulang. Ini merupakan versi model terpisah yang dapat dipilih melalui nama kartu yang persis.\n\n### Mengerjakan proyek\n\nModel dapat digunakan ketika beberapa persyaratan terkait perlu dipertahankan melalui serangkaian keputusan: menelaah tugas, menyusun rencana, menyiapkan kode, dan menjelaskan verifikasi. Pengumuman resmi menampilkan proyek gim dan adegan tiga dimensi. Untuk pekerjaan teks di Ailoot API, bidang tersebut berguna sebagai tugas penyiapan kode, skrip, dan petunjuk teknis.\n\n- Kirim deskripsi proyek dan minta pembagian menjadi tahap-tahap yang dapat dijalankan.\n- Tambahkan kode yang ada, perilaku yang diharapkan, dan uraian kesalahan untuk mendapatkan analisis serta usulan perubahan.\n- Berikan beberapa pilihan solusi dan kriteria pemilihan agar model dapat menyusun perbandingan beralasan.\n- Minta perubahan dihubungkan dengan skenario pengujian dan kondisi pemeriksaan hasil disebutkan.\n\n### Analisis dan kelanjutan pekerjaan\n\nUntuk tugas panjang, pertahankan tujuan, keputusan yang telah dibuat, dan bagian pekerjaan saat ini dalam permintaan. Misalnya, setelah jawaban pertama, jelaskan batasan pustaka atau format data, lalu minta hanya bagian yang diperlukan direvisi. Saat menelaah dokumen, ajukan pertanyaan dan tentukan potongan yang menjadi dasar: hasilnya dapat berupa ringkasan, daftar perbedaan, draf spesifikasi, atau penjelasan topik rumit.\n\n### Format hasil\n\nKartu Ailoot API ini menerima dan mengembalikan teks. Kartu ini dapat menghasilkan penjelasan, rencana, kode program, dan deskripsi adegan. Untuk proyek tiga dimensi, Anda dapat meminta teks skrip atau urutan langkah dalam editor; pelaksanaannya dilakukan di lingkungan kerja yang sesuai.\n\nUntuk metode Messages dan Responses, kartu menyatakan konteks hingga 1 048 576 token. Saat menyiapkan permintaan besar, perhitungkan riwayat percakapan dan materi tambahan. Pisahkan data sumber dengan judul yang jelas dan tetapkan hasil yang diharapkan sejak awal, misalnya kesimpulan singkat, lalu alasan berdasarkan sumber dan daftar perubahan yang diusulkan.",
  "locale": "id",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0024 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,000012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0024 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,000012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0024 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,000012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Masukan</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteks</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div><div><dt>Panjang jawaban maksimum</dt><dd>Tidak ditentukan dalam katalog</dd></div></dl><dl><div><dt>Masukan</dt><dd>US$0,0006 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Keluaran</dt><dd>US$0,0024 <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Pembacaan cache</dt><dd>US$0,000012 <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent|deepseek%2Fdeepseek-v4.1-flash-1017",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/",
    "description": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan untuk pemrograman, analisis, dan pekerjaan proyek bertahap dengan hasil teks.",
    "locale": "id",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md",
    "title": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "url": "https://ailoot.ai/models/id/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan DeepSeek V4.1 Flash yang dirilis pada 17 Oktober 2026. Produsen mengaitkannya dengan pengembangan penalaran, pemrograman, dan tugas agen. Pelatihannya menggunakan skema reinforcement learning dengan umpan balik mandiri, yang bertujuan meningkatkan pekerjaan proyek dari gagasan awal hingga perbaikan berulang. Ini merupakan versi model terpisah yang dapat dipilih melalui nama kartu yang persis.\n\n### Mengerjakan proyek\n\nModel dapat digunakan ketika beberapa persyaratan terkait perlu dipertahankan melalui serangkaian keputusan: menelaah tugas, menyusun rencana, menyiapkan kode, dan menjelaskan verifikasi. Pengumuman resmi menampilkan proyek gim dan adegan tiga dimensi. Untuk pekerjaan teks di Ailoot API, bidang tersebut berguna sebagai tugas penyiapan kode, skrip, dan petunjuk teknis.\n\n- Kirim deskripsi proyek dan minta pembagian menjadi tahap-tahap yang dapat dijalankan.\n- Tambahkan kode yang ada, perilaku yang diharapkan, dan uraian kesalahan untuk mendapatkan analisis serta usulan perubahan.\n- Berikan beberapa pilihan solusi dan kriteria pemilihan agar model dapat menyusun perbandingan beralasan.\n- Minta perubahan dihubungkan dengan skenario pengujian dan kondisi pemeriksaan hasil disebutkan.\n\n### Analisis dan kelanjutan pekerjaan\n\nUntuk tugas panjang, pertahankan tujuan, keputusan yang telah dibuat, dan bagian pekerjaan saat ini dalam permintaan. Misalnya, setelah jawaban pertama, jelaskan batasan pustaka atau format data, lalu minta hanya bagian yang diperlukan direvisi. Saat menelaah dokumen, ajukan pertanyaan dan tentukan potongan yang menjadi dasar: hasilnya dapat berupa ringkasan, daftar perbedaan, draf spesifikasi, atau penjelasan topik rumit.\n\n### Format hasil\n\nKartu Ailoot API ini menerima dan mengembalikan teks. Kartu ini dapat menghasilkan penjelasan, rencana, kode program, dan deskripsi adegan. Untuk proyek tiga dimensi, Anda dapat meminta teks skrip atau urutan langkah dalam editor; pelaksanaannya dilakukan di lingkungan kerja yang sesuai.\n\nUntuk metode Messages dan Responses, kartu menyatakan konteks hingga 1 048 576 token. Saat menyiapkan permintaan besar, perhitungkan riwayat percakapan dan materi tambahan. Pisahkan data sumber dengan judul yang jelas dan tetapkan hasil yang diharapkan sejak awal, misalnya kesimpulan singkat, lalu alasan berdasarkan sumber dan daftar perubahan yang diusulkan.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "DeepSeek",
    "canonical_model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.012,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 2.4,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "request_model_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017",
    "price": {
      "in": 0.6,
      "in_label": null,
      "out": 2.4,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.6,
      "sort_out": 2.4,
      "varies": true
    },
    "public_id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    "short": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan untuk pemrograman, analisis, dan pekerjaan proyek bertahap dengan hasil teks."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah pembaruan untuk pemrograman, analisis, dan pekerjaan proyek bertahap dengan hasil teks.",
  "source": {
    "audit_sha256": "adc47fce6fda90eee9304f4bde2253f374e86a9b024bb366c72e48fed3809a94",
    "bridge_map_sha256": "adc47fce6fda90eee9304f4bde2253f374e86a9b024bb366c72e48fed3809a94",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "7514be3b5e0d3937c0f36eba51c006ed2d05eeea253cfab103e44ac23a70434e",
      "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "7514be3b5e0d3937c0f36eba51c006ed2d05eeea253cfab103e44ac23a70434e",
    "renderer_sha256": "d98baae37f84136a402245fd439c49ceaf2ba425be8faa18b2d4233cd555c0ea"
  },
  "sourceRevision": "55ea4f7042405d31faa79d21131bba945b9bdad9bc9771603a9e0042f387e0de"
}